Transcript
Bc0br9qBelg • Webinar ASN Belajar Seri 23 - Peluang dan Tantangan Artificial Intelligence (AI)
/home/itcorpmy/itcorp.my.id/harry/yt_channel/out/BPSDMJATIMTV/.shards/text-0001.zst#text/0089_Bc0br9qBelg.txt
Kind: captions Language: id baru terkait arteficial intelligence akan diciptakan di seluruh dunia inovasi teknologi semakin mempercepat perubahan di berbagai bidang termasuk dalam tugas dan kinerja ASN dan bpsdm provinsi Jawa Timur menghadirkan ASN belajar seri 23 dengan topik peluang dan tantangan arteficial intelligence untuk mendukung kinerja ASN narasumber yang akan hadir dalam webinar ini adalah Nur Aini Rahmawati PHD perseorangan dosen sistem informasi ITS Surabaya rer Nat I Made Widiana easy scom MSC seorang dosen dari Universitas Gunadarma Jakarta ahli kompetensi keamanan cyber ketua Indonesia arteficial intelligence research dan Faris darari thd seorang dosen di fakultas ilmu komputer Universitas Indonesia peneliti di bidang arteficial intelligence arteficial intelligence and now director Tokopedia user interface arteficial intelligence center of excels acara ini akan dipandu oleh moderator yang berpengalaman Uswah Salim bersama-sama kita akan membangun kemampuan ASN yang adaptif responsif dan siap menghadapi era di hal yang semakin maju [Musik] pengganggu tanaman atau popt ahli bagi pejabat fungsional pupt sangat penting untuk pemahaman terhadap tugas pokok dan fungsinya harapan kami setelah peserta lulus pelatihan ini bisa mengaplikasikan seluruh materi yang diperoleh selama pelatihan di wilayah kerja masing-masing kami mengharapkan kerjasama antara Balai Besar Pelatihan Pertanian Lembang dan badan pengembangan sumber daya manusia Provinsi Jawa Timur bisa terjalin secara berkelanjutan Hal ini karena peningkatan kompetensi SDM pertanian yaitu petugas popt sangat diperlukan di lapangan untuk mendampingi para petani menghasilkan produksi tanaman yang optimal [Musik] [Tertawa] [Musik] jumlah Pada perjalanan berikutnya pada masyarakat dalam kondisi dengan kata pemadam [Musik] 2 Tahun 2022 kami sudah mulai melaksanakan kegiatan pelatihan [Musik] Indonesia [Musik] ASN yang saya juga dengar ini kabarnya antusiasnya Luar biasa datang ataupun juga hadir dari berbagai kota dan kabupaten di tanah air tentunya sangat berbahagia sobat ASN di seluruh Indonesia yang telah bergabung pada kesempatan ini ini adalah awal tahun di 2023 BPS tim Jawa Timur melaksanakan kembali program ASN belajar Jadi intinya kita ingin mempermudah instansi Pembina maupun instansi pengguna serta pejabat fungsional dalam rangka pengembangan karir melalui penilaian angka kredit nah tata kelola itu menjadi penting karena kenapa kita pun mengidentifikasi beberapa persoalan tadi ketika di DPR Ketika pak menteri yang baru gitu Wah ini kita ada problem nih problemnya Itu bukan bermasalah barangkali ada masalah ketika kita mengalihkan jabatan-jabatan struktural ke dalam jabatan-jabatanku [Musik] menciptakan inovasi ya dan hasil karya yang itu sangat bermanfaat dan berguna bagi instansi pemerintah bagi para PNS khususnya pada hari ini mereka yang memiliki pejabat fungsional teman tetap semangat bahwa di jabatan fungsional itu bukan akhir dari sebuah karir tapi jabatan fungsional itu menjadi fundamen karir temen-temen sobat ASN semua melalui ASN belajar ini semakin meningkatkan kompetensi ASN di provinsi Jawa Timur maupun di Indonesia kami datang bersama-sama yang sama tiga macam ada PBB BBM dan juga cmi tapi kita fokuskan ke BBM yaitu tujuannya agar respect para peserta didik kepada atasannya etikanya dan juga Tata caranya itu sesuai dengan peraturan penghormatan militer Selamat sore Kami dari Kementerian dan luar negeri dalam hal ini [Musik] untuk melaksanakan terkait dengan monitoring kegiatan dari Diklat dasar Satpol PP tujuan dari Diklat ini adalah untuk membekali para pejabat mampu dalam melaksanakan tugas dan fungsinya menjaga keturunan dengan tatanan masyarakat di dalam lingkungan dia bekerja kepada para peserta pelatihan diharapkan ke depan mereka akan lebih berusaha meningkatkan kompetensinya lagi melalui program-program pengembangan kompetensi teknis dan fungsional lainnya tetap semangat tetap kompak salam Praja Wibawa sangat berterima kasih sekali atas penyelenggaraan diklatsar Pol PP pola 100 JP bagi CPNS pengangkatan pertama ke PNS formasi jabatan fungsional sertifikasi ini sangat kami butuhkan mengingat adanya peraturan tentang kewajiban Pol PP yang diangkat sebagai jabatan fungsional Satpol PP dalam waktu 3 tahun maksimal wajib memiliki sertifikasi Diklat sarpol PP dan jabatan fungsional terima kasih kepada Jawa Timur yang telah memberikan kesempatan kepada kami untuk mengikuti latihannya karena ini sangat dibutuhkan untuk Salah satu syarat untuk menaiki atau upgrade berikutnya adalah dengan mengikuti pelatihan semacam ini terima kasih kepada bpsdm Provinsi Jawa Timur yang telah menyelenggarakan pelatihan mulai dari online class in class sampai dengan latihan PBB sukses terus bpsdm Provinsi Jawa Timur [Musik] telah mempercayakan saya kembali untuk dapat menjadi moderator dan tentunya ini merupakan momen yang dinanti-nantikan selama 1 tahun program ini berjalan banyak sekali manfaat yang dirasakan oleh para sobat ASN di seluruh Indonesia luar biasanya lagi ini tidak hanya mencakup dan mengajak ASN untuk belajar tidak hanya di provinsi Jawa Timur tapi juga di seluruh daerah di Indonesia tentunya kami harapkan dan tentunya saya juga berharap bahwa program ini akan terus berlanjut banyak inovasi-inovasi baru yang dilakukan kemudian tampilan dan tema-temanya lebih bervariatif juga dan makin banyak menghadirkan narasumber narasumber berkompeten sesuai dengan tema-tema yang akan dihadirkan sukses selalu untuk bpsdm Jawa Timur dan tentunya selalu senantiasa menerapkan Kiki selama menjalankan program dan tentunya mensejahterakan teman-teman bpsdm Jawa Timur dan teman-teman yang lain yang ada di lingkup Pemprov profesi Jawa Timur subscribe selalu untuk bpsdm provinsi Jawa Timur sampai jumpa di acara-acara yang lain mudah-mudahan kapan-kapan bisa ikut juga sebagai peserta atau pengamat terima kasih terima kasih atas undangannya mudah-mudahan apa yang kami sampaikan itu bermanfaat bagi Bapak Ibu tetap berkarya dan terima kasih atas undangannya dan alhamdulillah saya bisa memenuhi Dan salam sehat salam semuanya [Musik] zaman yang terus bergerak sambut dengan penuh semangat saatnya kita melangkah hadapi segala tantangan tingkatkan setiap kompetensi untuk pelayanan berdampak bersama ASN belajar ciptakan SDM unggul berprestasi selalu inisiatif dan kolaboratif untuk inovasi yang berkelanjutan jadi ASN berakhlak mulia siap menyongsong Indonesia [Musik] menyerah jadi ASN serta berkualitas [Musik] Halo sobat ASN bpsdm Provinsi Jawa Timur menyelenggarakan webinar seri 23 ASN belajar dengan topik peluang dan tantangan artificial intelligence atau ai untuk mendukung kinerja ASN menghadirkan para pembicara yang menarik yaitu [Musik] Nur Aini Rahmawati dokter of filosofi dosen sistem informasi Institut Teknologi 10 November Surabaya dokter Renat I Made wiryana sarjana sains sarjana komputer Master of Science dosen Universitas Gunadarma Jakarta ahli kompetensi keamanan cyber dan ketua Indonesia eye research [Musik] dosen di fakultas ilmu komputer Universitas Indonesia peneliti di bidang Ain nulege grab And Co director Tokopedia Universitas Indonesia [Musik] webinar seri 23 ini akan di moderatory oleh Uswah Salim sebelum memulai peserta webinar harap mematuhi beberapa tata tertib webinar seri 23 ini satu Diharapkan hadir 10 menit sebelum acara dimulai dua menggunakan nama sesuai format nama lengkap diikuti dengan asal instansi 3 wajib mengaktifkan kamera dan menonaktifkan microphone selama acara untuk kenyamanan peserta 4 pertanyaan dapat diajukan langsung dalam room Zoom 1 melalui features hand atau melalui kolom chat 5 posisikan kamera secara landscape memperlihatkan wajah dan kenakan pakaian sopan selama acara berlangsung 6 gunakan virtual background yang telah disediakan 7 link presensi dan materi akan diberikan sesaat menjelang acara berakhir 8 sertifikat hanya diberikan kepada peserta yang mengikuti webinar dari awal hingga akhir 9 siapkan koneksi internet yang stabil dan alat tulis selama acara berlangsung 10 selamat dan semangat dalam mengikuti webinar seri 23 acara ini dipersembahkan oleh badan pengembangan sumber daya manusia Provinsi Jawa Timur Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh salam sejahtera untuk kita semuanya Om Swastiastu namun budaya salam kebajikan Rahayu Salam sehat untuk kita semuanya Selamat pagi segenap sobat ASN dimanapun anda berada di seluruh penjuru Indonesia senang sekali berjumpa kembali bersama saya Uswah Salim dalam program ASN belajar webinar seri 23 yang Pada kesempatan kali ini mengusung topik yang sangat menarik sekali yaitu peluang dan tantangan artificial intelligence atau disingkat dengan ai untuk mendukung kinerja ASN dan tentunya ini adalah persembahan spesial dari bpsdm Jawa Timur Pada kesempatan kali ini hari Kamis tanggal 6 Juli 2023 akan menghadirkan dan bersama-sama dengan para narasumber hebat yang sangat berkompeten di bidangnya masing-masing untuk dapat memberikan kita semuanya wawasan Inside in lightning kita untuk semuanya tentunya sangat terkait dengan topik yang diangkat Pada kesempatan kali ini dan tentunya sebelum memulai serangkaian acara kami menyapa yang terhormat PLT kepala bpsdm Jawa Timur Doktor Insinyur Aris mukiyono MTM yang menggantikan Bapak doktor ramlianto yang pada kesempatan saat ini sedang menunaikan ibadah haji kita doakan bersama-sama agar supaya ibadah haji beliau ini mendapatkan berkah yang luar biasa menjadi haji yang mabrur dan kembali ke tanah air dengan sehat walafiat tanpa kekurangan suatu apapun amin amin ya robbal alamin ini kita mulai terlebih dahulu kita Ingatkan Kembali Anda semuanya bahwa informasi terkait acara ini perlu dicatat sekali lagi bahwa acara ini juga dapat kita saksikan bersama-sama lewat atau via channel YouTube bpsdm Jatim TV Kemudian untuk link presensi anda akan ditampilkan pada layar dan juga kolom chat room Zoom dan akan kita tampilkan nantinya saat para narasumber sudah hadir atau pada saat sesi diskusi sedang berlangsung kemudian untuk pertanyaan-pertanyaan yang ingin anda ajukan silakan dicatat melalui kolom chat yang ada di room Zoom tersebut dengan mencantumkan identitas diri Anda berupa nama kemudian dilanjutkan dengan asal instansi kemudian langsung saja dicatat dengan pertanyaan yang ingin anda ajukan nantinya akan ada lima pertanyaan terpilih oleh panitia yang akan mendapatkan hadiah spesial tentunya dan nanti akan juga dihubungi oleh rekan-rekan panitia untuk melanjutkan proses pengiriman hadiah baik Pada kesempatan kali ini telah diinformasikan juga untuk Anda semuanya sobat bersama kita Bapak Faris darari PHD dari Universitas Indonesia baik tidak perlu berlama-lama lagi kita akan segera menuju kepada sesi yang pertama untuk narasumber kita yang pertama tentunya terlebih dahulu akan kami perkenalkan tentunya beliau ini merupakan dosen sistem informasi di Institut Teknologi 10 November Surabaya dan beliau saat ini menjabat juga sebagai wakil kepala Deputi dari hal-hal center Institut Teknologi 10 November Surabaya Beliau juga telah meraih banyak sekali pencapaian antara lain beliau peraih dari best paper Award di IC itba 2022 Beliau juga meraih juara pertama pada inovasi Surabaya kompetition 2022 untuk aplikasi halal City Kemudian beliau juga peraih pada ajang Tiger grab web hacketen 2021 ini dia figure Hebat kita yang pertama kami persilahkan kepada Ibu Nuraini Rahmawati Selamat pagi Ibu Nur Aini Selamat pagi assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh [Musik] bisa memberikan pemaparan singkat terkait topik yang luar biasa pada hari ini sudah siap ibu yang baik kami persilakan Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh yang kami hormati ya Bapak Aris nukiono sebagai PLT kepala bpsdm Jawa Timur mewakili dalam hal ini pak ramliyanto yang sedang naik haji tadi sudah disebutkan oleh Mbak Uswah ya semoga beliau menjadi haji yang makmur dan juga bapak narasumber yang saya hormati ya ini bapak-bapak telah mengizinkan saya duluan ya lady first gitu ya Pak Made dan Pak Faris yang di sana juga dan tentunya sobat ASN di manapun berada nah ini topik kali ini kita bicarakan cukup menarik Ya saya juga ASN sejak tahun 2005 di situ Teknologi 10 November Surabaya Baik saya izin ya untuk materi saya yang akan saya Tampilkan di sini semoga Apakah sudah terlihat Oke Baik terima kasih saya akan membawakan materi sebenarnya sederhana ya cukup singkat karena nanti biar bapak-bapak yang akan lebih Advance di sini ya Jadi kami saya akan memperkenalkan apa sih Ai tersebut ya Karena tiap hari kita mendengar Ai Apalagi setelah baru-baru ini ya setahun ini mungkin jadi lebih baik gitu ya Sebelum saya ke masalah ini udah terlihat ya Oke saya memikirkan kuis dulu ya mungkin 3 atau 5 menit ya untuk awal mungkin bisa ke saya tulis di kolom chat mungkin ini kuis singkat dari saya coba di saya tulis di kolom Zoom atau yang mungkin sahabat sobat ASN yang lain yang misalkan ada di ini di YouTube ya karena ini cukup penuh ini Alhamdulillah Ini luar biasa ini semangatnya coba di langsung ke ini buat ini ya dari 3 ini jadi di sini ada sebelah kiri ini kemudian ada Tesla ya semoga yang hadir di sini nanti suatu saat bisa mencoba Tesla ya kemudian selanjutnya terakhir adalah ini apa namanya rice cooker nah ini sengaja saya minta rice cooker ya Biar apa namanya tahu gitu ya ini dari 3 ini manakah yang menggunakan Ai coba atau mungkin bisa Beri waktu sekitar 3 menit ya Saya pingin tahu kira-kira apa ini dari tiga hal tersebut Di Sini dari cat GPP yang mungkin sudah sekarang lagi sering dipakai ya untuk membantu pekerjaan kita sehari-hari kemudian ada mobil Tesla ya Ada yang tahu teslahatan Semoga semua tahu yang tahu insya Allah nanti kita doakan bersama ya kita doa Kalau doanya orang banyak itu ini kemudian yang terakhir adalah rice cooker digital dari 3 ini yang menggunakan teknologi Ai yang mana Apakah bisa mengakses mungkin yang ini bisa ke halaman ini biar kita bisa tahu hasilnya Ya saya coba ini sekalian kita nanti akan ada seperti ini ya Nah ini terus berjalan ya nah ini ada CVT mobilitasnya ini saling ini ya Kelihatan ya saya Beri waktu 1 menit lagi ini boleh nilai semua boleh maksudnya milih lebih dari satu boleh ya boleh lebih dari satu boleh boleh milih tiga-tiganya boleh memilih dua boleh milih salah satu boleh Ini sementara terlihat di pipi ya yang paling banyak ya yang milih ini banyak kali ya ini di sini ya baik mungkin itu sedikit ini ya nanti saya Tampilkan selama mungkin sampai saya setelah saya lanjutkan nanti saya hasilnya seperti apa jadi nanti biar tahu dari materi yang saya sampaikan saya akan [Musik] lanjutkan lagi [Musik] Nah apa sih sebenarnya artificial intelijen tersebut gitu ya apa sih sebenarnya atau kecerdasan buatan dalam bahasa Indonesianya jadi menurut sebuah paper ya iPhone gitu jadi ai adalah kemampuan sistem jadi sebuah sistem menafsirkan data dari eksternal secara benar dan dari data tersebut itu dia bisa belajar gitu ya bisa belajar untuk mencapai tugas dan tujuan tertentu cara ada bisa beradaptasi dan fleksibel gitu ya Jadi kalau misalkan ada masalah apa dia bisa mengatasinya Karena dia sudah belajar sebelumnya adalah Apakah dengan menggunakan Ai itu berarti kita menggunakan robot mungkin di sini ibu-ibu ada yang pakai robot vacuum cleaner gitu ya Sekarang kan udah pada males nyapu gitu ya Apakah dengan ini berarti kita menggunakan semua hal menjadi robot gitu ya Apakah hanya itu aja gitu ya Apakah tadi seperti cat GPT aja Apakah hanya mobil Tesla dan lain-lain gitu ya sebenarnya itu Ya kita itu menggunakan Ai itu hampir setiap hari kita tidak sadar tersebut gitu ya kita tidak sadar dimanapun kita berada kita tuh pakai Ai mungkin kita enggak menyadari itu gitu ya yang pertama adalah ya yang sekarang yang kita gunakan ini Zoom itu menggunakan loh menggunakan ai-nya di mana Nah contoh yang sering kita pakai nih tadi kan diminta mengganti virtual background nah virtual background itu dia akan mendeteksi yang mana sih manusia yang mana sih menurut saya ini saya salah ya backgroundnya biru gitu tapi Zoom bisa mengetahui dia menggunakan apa Ai dia mendeteksi mana sih yang manusia mana yang sebenarnya bukan jadi dia bisa meletakkan virtual background itu dengan benar kemudian termasuk juga audio audio di zoom ini sudah ada ai-nya di sana Jadi tidak hanya sekedar nih jadi kita sudah terpakai ini aja tahun 2021 Zoom rame-ramenya kan 2019 ya ketika covid 19 itu sudah pakai Ai gitu ya kemudian selanjutnya ini yang tiap hari yang kita pakai misalkan ini Saya tunjukkan perjalanan kalau dari ITS ke bpsdm gitu ya Ini juga menggunakan Ai jadi menggunakan air untuk apa Mencari urutan yang tercepat Nah jadi dia belajar nih Google Google ini belajar dari orang-orang ketika dia kan Bapak Ibu kalau ketika menggunakan Google Map ada kan Apakah Anda puas gitu ya dengan rute yang kami berikan Nah itu kan jadi dia belajar gitu ya dari sebelumnya gitu ya Jadi sebelumnya sehingga dia tahu rute yang bagus seperti apa walaupun kadang-kadang punya Sar kadang-kadang Kita juga bisa nyasar gitu ya di Google itu baik yang selanjutnya adalah mesin pencari nah yang kita pakai nih setiap hari ya kalau dulu kita sering apa Google itu merupakan salah satu website yang sering dipakai oleh orang kan Nah search engine search engine kita mencari apa misalkan di sini mencari lagu Indonesia Raya 3 Stanza Nah itu juga yang belakangnya websitenya ada ai-nya kemudian sosial media Advertising jadi ini apa ini untuk tujuannya adalah memprediksi memprediksi dari target iklan di media sosial jadi misalkan nih bapak ibu habis apa namanya mencari apa gitu ya misalkan mencari tentang rice cooker gitu nanti iklan-iklannya tampilnya rice cooker kemudian rekomendasi teman dia rekomendation gitu ya misalkan Bapak Ibu ketika masuk akun di sosial media ada rekomendasi jadi ada rekomendasi teman ada rekomendasi postingan berdasarkan apa yang sering dilihat kemudian grup itu ada itu termasuk salah satu ai juga Jadi hampir tiap hari itu kita tidak sadar kita pakai Ai ya misalkan dengan Google Assistant itu juga walaupun sekarang mungkin sudah tergeser dengan cacing gitu ya Itu juga salah satu Ai jadi menggunakan istilahnya pemrosesan teks gitu ya teks ya bisa ngerti Bahasa istilahnya kita NLP bahasa alami dari manusia dia paham gitu ya itu pakai Ai kemudian ini e-commerce gitu ya e-commerce ya e-commerce misalkan ini salah satu contoh ikanmers ketika kita beli gitu ya sesuatu maksud sesuatu nanti dia dikenal coba kamu beli yang ini juga gitu ya Nah itu juga Ai jadi jangan dibayangkan ea itu hanya baru-baru sekarang Tapi itu sudah lama sekali digunakan gitu ya nah termasuk ini mungkin face up gitu ya Salah satu aplikasi gitu ya jadi kita bisa membuat selfie gitu dengan dibentuk-bentuk jadi seperti menarik jadi ini juga salah satu bentuk Ai jadi dia menggunakan dia mengetahui bentuk wajah kemudian dipercantik seperti itu atau mungkin Bapak Ibu kan sekarang kan zamannya nggak perlu pakai make up atau enggak perlu wajah cantik yang penting pakai filter Nah itu ya mungkin di sini ada yang pakai filter ya kalau misalkan di sosmed gitu ya itu itu juga merupakan Ai jadi ai bagaimana dia bisa memprediksi bentuk wajah manusia kemudian dia dibuat secantik mungkin dengan fitur-fitur itu ai gitu ya termasuk Google lens gitu ya kita ketika kita menggunakan Google lens mencari misalkan Mencari tanaman gitu ya ini Tanaman apa sih gitu ya itu juga pakai Ai jadi dia istilahnya image nah termasuk ini tadi Mungkin saya berikan salah satu ya banyak tiga hal ya yang apakah ini pakai apa tidak jadi kulkas itu juga pakai Ai AC gitu ya mungkin rice cooker dan lain-lain perangkat digital lain itu semuanya pakai Ai tapi kita nggak sadar itu Jadi sebenarnya sudah pakai Ai Oke kita lihat aja ya yang hasil dari ini dulu sebentar saya mungkin agak ini kita coba lihat gitu ya Nah ternyata kan kalau kita lihat gitu ya kalau kita lihat ternyata paling banyak menjawab hampir 77% itu jawabnya chat CVT gitu ya dan rice cooker ini sedikit sekali jadi rice cooker ini sebenarnya juga pakai Ai bahkan lift ya Lift itu juga pakai Ai jadi untuk menentukan saya lanjutkan ini [Musik] nah sejarah deh sendiri seperti bapak ibu ketahui di sini sudah zamannya 1950 jadi ini Bapak komputer yang terkenal itu namanya Alan Turin itu membuat namanya touring test jadi ada untuk orang programmer ya biasanya tahu gitu seperti apa ya dari dia bener-bener main logic di sana untuk menyelesaikan suatu masalah Nah selanjutnya tahun 1956 baru ini cuman touring tes ya tahun 1956 baru yang namanya mengenalkan teknologi namanya artificial intelijen atau kecerdasan buatan dimana pada saat itu dia juga membuat conference yang namanya artificial intelijen jadi Sudah lama ya Bapak Ibu 1956 Jadi sebelum saya lahir pun ternyata sudah ada gitu ya Ai ini kemudian tahun 1997 mungkin yang masih ingat ya dulu mungkin ini Angkatan berapa ya di sini ya Angkatan kira-kira Lahirnya tahun berapa ini 19 berapa ya 1697 semoga sudah lahir semua pada saat era tersebut ada yang namanya dibulu jadi itu punyanya IBM gitu ya main catur gitu tapi sebenarnya ini juga dilanjutkan ke tahun 2000-an ada namanya IBM Watson itu dia punya data database kemudian Mungkin dia pada saat itu bertanding gitu ya bertanding bertanya jawab kuis gitu ya tahun 2000-an Anda kebebasan untuk bertanding dengan orang dari yang pinter-pinter kayak gitu ternyata dia juga bisa menang gitu karena dia pakai dan banyak perangkat yang berbasis tahun 2002 yang berkembang jadi kayak tadi saya cerita tentang kulkas dan lain-lain semua hampir semua itu sudah pakai Ai gitu ya Jadi mereka itu sederhana mungkin hanya model slip atau apa seperti itu ya yang ada di alat-alat tersebut itu sendiri itu ya jadi ai itu mampu jadi dia bisa istilahnya dia bisa melakukan 4 hal jadi action human Lee jadi dia bisa seperti bersikap seperti manusia gitu ya berpikir seperti manusia thinking human Lee dan juga bisa thinking rationally jadi dia bisa berpikir secara rasional dan acting rationally nah ini semuanya dia pintar karena juga dilatih gitu ya Dia bisa melakukan 4 hal ini karena ada latihan terus-menerus namanya buatan ya jadi dia dilatih terus-menerus dengan data-data gitu ya data seperti ini nanti Oh kamu harus begini nih Ini harus begini gitu ya kemudian di sini walaupun sebenarnya Ai itu sudah cukup berkembang gitu ya ternyata banyak hal berbahaya yang bisa terjadi gitu ya akibat dari Ai gitu ya misalkan contoh ini sosial manipulation gitu ya jadi di sini mungkin masih ingat kasusnya yang maksud luber sampai dipanggil oleh DPR gitu ya Amerika Serikat gitu ya jadi kasus dari Facebook jadi ada standar di sana Jadi bagaimana penggunaan dari data Facebook gitu ya untuk di sini gitu ya kemudian juga ada sosial media Boots mungkin di era sekarang pada saat Pilpres atau acara sampai kemarin ya akhirnya sama apa namanya Elon Mask gitu Twitter di agak dikurangi gitu ya boleh mengambil data dan lain-lain itu juga menggunakan Salah satu bentuk dari ini bahaya dari Ai jadi karena yang misalkan yang membuat itu yang posting itu sebenarnya bukan manusia tapi boot jadi di jam-jam tertentu gitu Dia sudah dilatih untuk ini apa namanya posting misalkan tentang suatu hal gitu ya Nah ini ada bisa melakukan sosial manipulations gitu ya di sini Nah selanjutnya adalah ini contoh juga akibat dari Ai gitu ya contoh adalah situs misalkan ini dari di Surabaya tahun 2020 kemarin disisi dengan iklan pornografi gitu ya Nah itu kenapa ya karena tadi dari Ai tadi kan yang mengeluarkan bisa melakukan rekomendasi gitu ya rekomendasi terhadap apa yang sering kita lakukan gitu ya apa yang sering kita lakukan atau dia punya target misalkan dia tahu bahwa kita itu laki-laki atau perempuan oh dikasih iklan ini Walaupun mungkin kita tidak pernah menuju ke situs pornografi gitu tapi karena dia tahu kita Itu siapa ya jadi dia melakukan rekomendasi untuk hal tersebut jadi apa sih yang harus kita lakukan gitu ya ini contoh aja sebenarnya misalkan kita harus blokir nih iklan-iklan gitu ya di ini Jadi jangan sampai bisa jadi gitu ya Karena dia sudah tahu target kita dia ngambil data-data kita Dia memberikan iklan-iklan yang tidak kita inginkan dan kita juga bisa melakukan setting ini misalkan contohnya di Google pakai accesting jadi biar apa google itu tidak menjual informasi kita kalau menjual informasi kita nanti ada sistem dari Ai dari Google yang akan menyarankan ya sebenarnya kita tidak ingin gitu ya termasuk juga ketika kita ini apa ketika kita berselancar ya di dunia maya gitu ya mungkin banyak browser itu meminta ya meminta bahwa Jangan sampai kita itu bisa dilacak gitu ya bisa dilacak oleh situs-situs tertentu jadi situs tertentu Sebenarnya dia mengambil data kita gitu ya mengambil data kita gitu ya dia ingin tahu kita kemana aja perilaku kita itu ngapain aja Nah kita sebaiknya mengenai contohnya do not track in your browser jadi istilahnya jangan sampai browser itu bisa ngetrek datang kita gitu ya juga termasuk ini menghapus cookies gitu ya cookies karena cookies ini biasanya memang berisi history apa-apa sih yang sebenarnya kita lakukan tiap hari gitu ya karena cookies ini nanti akan dipakai oleh orang oleh web lain yang kita juga melakukan browsing di sana kemudian dia mengolah data kita dengan menggunakan Ai gitu ya kemudian akhirnya terlanggar privasi kita karena dia tahu kegiatan kita sehari-hari di Firefox atau mungkin di Chrome itu seperti apa gitu ya itu yang bermasalah disana juga menghapus sketch juga gitu kita melakukan penelusuran di internet ya karena ini yang paling dekat dengan kita Saya mungkin bisa tanya ke orang-orang di sini ketika Bapak Ibu membuka laptop gitu ya membuka laptop gitu ya apa sih yang dilakukan Pasti buka browser kan Ya nggak sekarang kan semua aplikasi sebuah semua browser mungkin aplikasi di sini mungkin sistem ASN ya sekarang Itu semuanya online browser gitu ya sudah jarang lagi ketika kita buka laptop yang dibuka adalah online gitu ya kan sekarang atau yang dibuka mungkin apa Excel atau apa gitu ya jarang gitu Sudah jarang tapi yang malah kita pakai adalah apa browser kan padahal browser itu membuat apa namanya data-data kita terambil dan digunakan untuk orang lain ya dengan rekomendasi tadi ai saya gunakan untuk istilahnya memberikan sesuatu yang tidak kita inginkan gitu ya jadi ini Mungkin salah satu contohnya tadi harus menghapus cookies kemudian juga menghapus di internet ini juga mengaktifkan privasi pribadi ya ini kita harus memastikan gitu ya jadi jangan sampai data-datangan kita juga terambil gitu ya oleh sistem kita Nah selanjutnya adalah juga ini ada skandal juga terkait Ai gitu ya jadi istilahnya sebenarnya ini bisa ini ya apa namanya melihat jadi dia menggunakan data tapi ternyata dia ngambil data semua foto yang ada di sosial media gitu ya untuk mencari yang mana teroris yang mana yang lain-lain gitu tapi masalahnya dia mengambil data itu tidak izin gitu ya jadi ini merupakan salah satu standar dari ai juga di fake ini ya mengubah ini jadi awalnya dan tua jadi cantik seperti ini mungkin sering ya kita Makanya kalau kita lagi internetan Jangan percaya gitu dengan apa yang tampil aslinya itu seperti apa gitu ya karena membuat gambarnya orang jadi lebih cantik dari biasanya gitu ya Ini juga salah satu yang mungkin berpengaruh di sini nah ini juga ada aplikasi yang mengubah gitu ya gambar kita jadi hati-hati ya mungkin kita sering yang mengunggah foto di media sosial gitu ternyata ada aplikasi mengubah gambar kita menjadi gambar yang bentuk mood gitu ya telanjang gitu ya jadi itu juga merupakan salah satu bahaya dari Tadi saya sudah cerita tentang Ai dari sudut pandang bahaya dari n usernya jadi dari end user tersebut itu ya Jadi bagaimana and user itu bisa menggunakan Ai untuk hal-hal yang berbahaya Nah sekarang saya akan memberikan ini lagi yang lain itu namanya erfairs mungkin sebagai gambaran di sini ada yang punya Tik Tok Bapak Ibu di sini ada yang punya Tik Tok ada yang punya tiktok atau baru bikin oh ada semua ini di kolom chat ada ya Oke coba kalau yang belum punya mau bikin Monggo gitu ya Nah kita lihat Tik Tok ketika Bapak Ibu gitu ya membuat tiktok gitu ya Nah di sini bisa dilihat tiktok itu kalau gambarnya Bapak Ibu itu black women nanti dapat 3 rekomendasi teman tuh Black moment juga kalau bapak ibu blonde gitu ya seperti ini ya Jadi bisa dibayangkan bahwa Terjadi apa di sini jadi saya misalkan Saya kayaknya kok nggak dibolehin ya Temenan saya kan juga kepingin temenan misalkan Saya pengen temenan dengan orang lain misalnya saya nggak mau temenan sama Pak Made sama Pak Faris kayaknya kalau di media sosial kita mirip-mirip ya mungkin akan direkomendasikan gitu Saya mungkin akan dapat rekomendasi yang lain gitu ya nah ini Jadi ini namanya adalah diskriminasi jadi vermes itu kan keadilan jadi ketika kita daftar di tiktok kita disuguhkan oleh teman-teman yang sama dengan kita gitu ya Nah ini farmas gitu Ya intinya tidak ada diskriminasi baik itu Sara suku agama ras gitu ya termasuk gender juga gitu ya jadi algoritma itu jangan sepenuhnya dipercaya karena apa dipertanyakan contohnya tadi ini Ternyata kita tuh diskriminasi di sini Kenapa kok teman kita hanya yang sama wajahnya dengan kita gitu ya nah ini juga salah satu bentuk ini dari sebuah penelitian gitu ya dari sebuah ketika mungkin Bapak Ibu bisa dilihat ya Ini gambar Apa mesti kita dulu waktu kita zaman kita SD gitu ya jangan kita SG ya rasanya terdengar ya masih terdengar ya Oke jadi pada saat zaman kita SD kan Apa Tulisannya apa Ibu pagi Ibu memasak di dapur gitu ya Bapak nonton TV atau baca apa baca koran dulu waktu zaman kita kecil saya nggak tahu ya waktu saya SD ya ada gitu tulisannya itu seperti itu ibu masak gitu ya Bapak baca koran jadi ini di Google News ya Google berita itu melanggarkan serta berbasis gender di masyarakat Saya tidak menentang bahwa berarti suami saya aja membantu saya kadang membantu saya masak gitu jadi istilahnya nggak ada Harusnya nggak boleh gitu intinya jadi yang yang komputer programmer itu harus cowok gitu dan wanita itu hanya homemaker gitu ya itu kenapa kok terjadi kalau kita menuliskan karena dia ini sudah dilatihnya itu seperti itu saya resepnya di masyarakat perempuan itu pasti akan memasak yang baca koran itu bapak Nah itu kan saya tidak Bukan setan Bapak Ibu ya yang punya anak di sini coba dalam 5 hari Bapak Ibu cuma ngajari mereka matematika nah kemudian satu hari cuman diajari apa namanya bahasa Inggris misalkan Nah kalau begitu anaknya matematika atau bahasa Inggris Nah itu makanya Ai itu dia akan pintar hanya untuk kalau diajari tertentu Harusnya kan diajarinya sama jadi matematika 5 hari ketiga hari bahasa Inggrisnya 3 hari Harusnya sama ternyata nggak ini contoh dari kasusnya Google berita Google kemudian ini gender di Amazon jadi ini adalah salah satu bentuk teknologi untuk mengenal facial recognition nah rata-rata mereka itu pakai yang mereka kesusahan untuk mengetes yang wajah yang wajahnya tidak ada suaranya Apakah selesai terdengar kok ada yang bilang tidak ada suaranya saya masuk Bu Baik terima kasih Nah di sini dilihat ya di sini Amazon itu dia tidak bisa mengenali wajah yang kulitnya gelap karena apa Karena melatihnya itu pakai kulit putih terus ya seperti kata-kata tadi karena dia dilatihnya cuman bahasa Matematika Terus akhirnya bahasa Inggrisnya nggak bisa Nah itu juga seperti itu namanya buatan ya jadi dilatihnya apa ya itu Nah itu terjadi nah ini ini juga ini adalah namanya Mesin buyes dimana mesin ini software ini dipakai di seluruh dunia gitu ya di seluruh dunia di kepolisian untuk melihat mana sih ya resikonya tinggi Maksudnya yang orang yang Kemungkinan dia melakukan kejahatan gitu ya Melakukan kejahatan jadi bisa dilihat di sini Kalau kulitnya gelap Gitu ya Kalau kulitnya gelap itu resikonya tuh tinggi terus kalau ini juga orang yang pakai narkoba itu yang kayak bentuknya gelap seperti ini itu cenderung tinggi resikonya Hanya Jadi orang itu kan kita kan nggak boleh Don't judge people from the cover ya jangan-jangan menilai orang dari cuman dari wajahnya belum tentu nah ini ternyata dipakai oleh kepolisian di dunia ini untuk memprediksi bahwa orang ini bakalan kriminal apa enggak gitu ya ternyata karena datanya sebagian besar itu adalah orang-orang kulit putih mereka menyatakan kalau hutang itu pasti sudah pasti dia lebih jahat gitu ya Nah ini salah satu bentuk Bagaimana Ai itu jangan sepenuhnya dipercaya gitu jangan sepenuhnya juga dipercaya karena dia Tergantung data apa yang dia punya tapi dia membantu tapi belum tentu bisa kita percaya Nah ini salah satu contohnya nah ini juga di Facebook sendiri atau Instagram juga gitu ya pada tahun 2017 saya belum coba ya yang hari ini dia punya algoritmanya itu untuk mendeteksi ini ada orang ujaran kebencian atau enggak ini cenderung menguntungkan kulit putih gitu ya daripada ini apa namanya kulit hitam gitu ya kenapa Karena pada saat itu pihak algoritmanya dia itu mendeteksi kalau kulit dia ada kecenderungan kulit putih itu diuntungkan maksudnya dia dijadikan label Oh ini Nggak masalah gitu ya karena apa bisa jadi yang melabeli expertnya ahlinya yang mengklik memilih itu dibenci atau enggak itu adalah orang kulit putih ya makanya ini bener-bener tidak sesuai gitu ada diskriminasi di sana gitu ya termasuk juga yang pernah saya jumpai muslim kalau dia kita apa namanya ada orang yang mencela muslim gitu ya itu diperbolehkan gitu yang tidak masalah begitu itu terjadi pernah juga mencoba iseng gitu pernah di tahun 2020 semoga tahun 2023 ini sudah berubah gitu kita tidak boleh adanya eee gender Ya maksudnya ada gender Sarah diskriminasi itu tidak boleh gitu ya Saya sendiri ketika saya membuat ini sebuah penelitian saya juga Saya berusaha agar tetap vernis gitu apapun itu kita harus Fair gitu ya Ini masalah sensor itu ini salah satu ya mungkin ini sedikit ini ya penutup ya Jadi ini jadi Bapak Ibu kalau coba lihat ini ada yang tahu ini apa Google Translate ya Google Translate Google Translate ini ini juga dia algoritma dia juga menggunakan coba dilihat di sini ini adalah perubahan dari Inggris ke Indonesia ini Indonesia ke Inggris jadi kita bahasa Indonesia aja coba Indonesia kan jadi dia adalah seorang perawat Dia seorang dokter kalau di Indonesia kan dia itu nggak ada dia laki-laki Dia perempuan Kalau bahasa Arab bahasa Inggris kan ada ya Nah kalau bahasa Indonesia itu kan nggak ada ya dia nggak ada lagi nggak ada perempuan nah coba kita Terjemahkan ulang di sini kita kebalik kita balik gitu ya kita balik di sini Indonesia dulu ya dia kita copas aja ya Dia adalah seorang perawat Dia seorang dokter Nah apa kalau kita Translatekan ternyata Jadinya apa ini berarti yang menjadi perawat itu selalu perempuan yang boleh jadi dokter adalah laki-laki di sini ada dokter mungkin bisa dilihat di sini Harusnya kan ya kalau nggak pakai harusnya seperti itu Jadi jangan sampai karena dia pikirannya orang yang namanya perawat itu selalu perempuan yang dokter itu selalu laki-laki nah ini adalah salah satu bentuk verness yang kurang pas gitu ya jadi makanya seperti saya katakan tadi dia memang Ai ini jangan sepenuhnya dipercaya tergantung Bagaimana melatihnya makanya sejak tahun Ya saya juga sedang meneliti sampai saat ini bagaimana kita bisa meningkatkan verness dari sebuah sistem Ai karena kalau sistem Ai ini tidak dibangun dengan verness Maka hasilnya bisa jadi salah gitu ya bisa jadi merugikan pihak tertentu itu ya baik [Musik] mungkin ini jadi artificial intelijen itu jika kita gunakan secara bijaksana baik dari segi end user kita sebagai and user ya Bapak Ibu istri yang memakai ataupun kita yang mendevelop yang mungkin di sini ada yang bisa mendevelop nanti juga boleh boleh Nanti kontak saya mana sih yang istilahnya bisa punya potensi yang baik gitu ya untuk human untuk manusia jadi jangan sampai istilahnya kita menggunakan ea ini tidak Wesley gitu ya Jadi sebenarnya kita bisa menggunakan secara bijak tapi karena kita tidak melihat itu sebagai sebuah hal jadinya membuat itu jadi masalah gitu ya mungkin ini terakhir dari saya nanti dimarahi Mbak ini penelitian Saya mungkin Bapak Ibu bisa ke Google Scholar gitu ya Google sekuler saya di sana atau saya jadi saya banyak istilahnya tidak hanya sekedar meneliti meneliti terkait tapi juga semua kode-kode yang saya tekan Ai ataupun yang lain ya itu sudah saya share di zenode kalau misalkan mau coba bisa dipakai ini rata-rata hampir semua berbau Ai gitu Ya maksudnya Walaupun dia beda paling bisa digunakan di semua tempat begitu selebihnya saya mohon maaf ya kalau ada kesalahan Terima kasih Monggo kalau misalkan mau kontak saya bisa ke nuraini@as IPS pasti ID saya kembalikan ke mbak puswah terima kasih wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Waalaikumsalam warahmatullahi wabarakatuh Terima kasih banyak Ibu Nuraini untuk informasi yang sudah disampaikan luar biasa sangat mencerahkan sekali dan nantinya bunuh mohon untuk bersiap-siap bisa menampung pertanyaan-pertanyaan dari para audience sobat ASN yang ada di seluruh penjuru Indonesia Ya baik terima kasih banyak Ibu Sampai ketemu di sesi diskusi nanti kita akan beranjak kepada pemateri berikutnya baik sobat ASN selanjutnya kita akan menuju kepada narasumber kita yang kedua dimana beliau ini juga luar biasa sekali seorang ahli kompetensi keamanan cyber yang juga menjabat sebagai ketua Ai riset sponsorsium Beliau juga merupakan tim pengelola Dikti center dari Dirjen Dikti Kemudian beliau juga merupakan anggota tim strategi nasional Ai dan Pokja talenta Ai Beliau juga aktif sebagai pengajar dan pengembang materi Digital talent scholarship kominfo sertification dari Kementerian Pendidikan Kebudayaan riset dan juga teknologi Republik Indonesia dan tentunya beliau ini merupakan dosen Universitas Gunadarma Jakarta yang sekaligus juga menjabat sebagai koordinator kerjasama internasional dan Beliau juga telah meraih gelar doktor di universitas di level Jerman di bidang informatif langsung saja kita sambut ini dia dokter Renat I Made wiryana ssif.com MSC online maksimum Selamat pagi Bapak imadi wiryana Selamat pagi apakah saudara saya dengar luar biasa Apa kabar Bapak hari ini Semangat ya Pak Semangat di Surabaya tapi hari ini dari Jakarta kemarin Oh luar biasa mobilitasnya Terima kasih banyak loh Pak sudah menyempatkan waktu untuk bisa hadir dan bergabung bersama program ASN belajar kali ini Pak Made sudah siapkah untuk informasi yang ingin disampaikan kepada seluruh sobat ASN yang ada di Indonesia Ya baik langsung saja kami persilakan Oke terima kasih moderator ibu-ibu dari bpsdm yang sudah memfasilitasi acara yang sangat baik ini dan tentu saja sobat ASN belajar selamat hadir dan yang mencoba menyerap info-info terbaru yang merupakan hal yang penting bagi para SN dalam menyikapi pekerjaan di masa mendatang kita berbicara masa mendatang bukan masalah lalu karena apa yang kita bicarakan ini terkait dengan masa mendatang dan untuk bidang IT biasanya sebut masa mendatang itu bukan 5 tahun tapi mungkin besok ataupun tahun depan ataupun Sorry minggu depan bahkan mungkin ya Jadi ini kenapa perlu saya sangat mendukung kegiatan ASN belajar ini karena akan membantu kesiapan kita menghadapi tren dan apapun teknologi yang akan kita kembangkan apapun konsep baik yang akan dikembangkan selalu yang menjadi kendala di Indonesia itu adalah sumber daya manusianya jadi sumber daya manusia itu ada hal yang sangat penting dan harus diperkirakan dipertimbangkan dan dikembangkan dari awal Izinkan saya share screen terlebih dahulu mudah-mudahan sudah terlihat layar saya tadi sudah diperkenalkan dan topik yang saya akan sampaikan ini adalah bagaimana para ASN harus menghadapi serbuan Ai karena sering kita baca oi itu akan menguasai kehidupan ASN akan banyak di pinggirkan dan digantikan dengan robot dan lain segala macam Apakah memang seperti itu yang terjadi Mari kita melihat kondisi sebenarnya gbt menjadikan artificial intelijen begitu populer saat ini Ya dengan membuat teks membuat gambar membuat mendesain makanan termasuk dengan foto makanan itu harus jadi sepertinya cat jepit ini menjadikan artificial intelijen itu menjadi populer dan orang melihat Bukan saja di dunia khayal tapi sudah menjadi kenyataan yang ada saat ini Tapi tentu saja ketika kita bicara tren Ai saat ini yang lebih dominan kita membicarakan penggunaan dan pemanfaatan Ai sepertinya mobil kita bicarakan Oh mobil ini bisa dipakai apa bisa ditambahin aksesoris apa bapak-bapak tuh guys suka hari Minggu itu nambahin aksesoris mobil ibu-ibunya pada protes biasanya Tapi tentu saja kita harus mulai berbicara Bagaimana teknologi yaitu sebetulnya dan bagaimana proses pengembangan Ai sebetulnya dan saya sangat senang sekali ada aktivitas seperti ini memberikan informasi yang luas tentang bagaimana arti ficial integer untuk teknologinya sebenarnya dan bagaimana Ai itu dan dikembangkan serta Apa yang harus kita lakukan sendiri bukan barang baru seperti yang banyak dikatakan orang sudah cukup lama dari tahun 43 itu sudah mengembangkan yang namanya perseptor itu adalah suatu device suatu perangkat elektronik yang mampu belajar nah kemudian tahun 48 akan touring mengembangkan konsep yang namanya intelijen Missionary mesin itu punya seperti intelijen dan lain berikutnya yang membuat sekarang terasa begitu cepat karena perangkat kerasnya Bisa menghitung cepat sehingga beberapa teknik-teknik yang dulunya cukup lama Ketika saya mulai belajar Ai itu jalannya bulanan sekarang bisa jam-jaman langsung dapat hasilnya Ini yang menjadikan Kenapa Ai sepertinya hal yang baru Nah tentu saja kita harus membedakan antara Ai dan otomasi tidak semua hal otomatis itu menggunakan otak tiruan yang menggantikan otak asli padahal sebetulnya itu adalah di inspirasikan oleh kerja otak dan akan membantu kita jadi saat ini Ai itu baru sampai di dedicated hal-hal khusus saja sebetulnya yang saat ini populer dengan namanya Deep learning itu adalah artificial intelijen dengan pendekatan numerilis sebetulnya ada beberapa pendekatan di artificial intelijen yang satu ada satu simbolis 2 dan numeris ketiga adalah kognitif Mengapa ada pendekatan artificial intelijen itu karena dunia nyata itu di dunia di luar itu kan kita sistem harus bisa mengatur beradaptasi berinteraksi dengan dunia luar karena dunia luar itu pasti tidak linier tidak konsisten tidak pasti dan tidak lengkap sehingga Bagaimana kita bisa membangun sistem yang bisa melakukan hal tersebut di sisi pemerintahan sesuai dengan sistem pemerintahan berbasis elektronik kita menuju yang disebut dengan data diversion suatu kebijakan pemerintahan yang didukung oleh data Jadi konsep smart city ini adalah konsep-konsep yang didorong oleh data dan di sana artificial intelijen ataupun data sains berperan di dalam menyusun kebijakan-kebijakan yang ada jadi data sains ataupun artificial intelijen dalam bidang pemerintahan karena kita berbicara dengan ASN itu banyak sekali manfaatnya pertama akan menjadikan pemerintahan itu antisipatif belum belum ada kejadian kita bisa tahu apa maunya publik kemudian kita bisa mendesain merencanakan sesuatu secara lebih baik Oh orang daerah Surabaya itu butuh ini Universitas Oh daerah sini akan menjadi stunting kalau hal ini tidak dilakukan dan ini menjadikan pengeluaran Lebih baik jadi inilah adalah manfaat daripada artificial intelijen atau data saya di dalam pemerintahan tentu saja punya dampak positifnya data analisis bisa menjadikan kebijakan lebih baik teknologi memudahkan pembelajaran dan lain sebagainya tapi ada juga resiko ataupun dampak negatifnya yaitu misalnya dia bisa mencari data dan dia bisa menjadi credit skor bagi kita Apakah kita mau dinilai hanya berdasarkan data dan sebagainya berita palsu ini Salah satu dampak negatif juga orang bisa menyajikan sesuatu seperti tepat Karena dia sudah mengelola data kita ini ada suatu dampak negatif yang juga perlu dipikirkan di sisi pemerintahan kita bisa menggunakan artificial intelijen untuk memaining menganalisis konten berita maupun feedback daripada publik untuk mengetahui sebetulnya bisa masyarakat Surabaya itu dia ada ada komplain terhadap hal apa di suatu daerah nah ini akan menjadikan pemerintah bisa lebih responsif terhadap kebutuhan publik ini misalnya beberapa yang digunakan di lembaga pemerintahan misalnya di Dirjen bea cukai engine Jadi kalau ada barang ekspor import dari dokumennya kita bisa tahu oke kira-kira Ini resikonya seperti ini bisa juga melakukan for custing pendapatan ya ini adalah hal-hal yang dilakukan kementerian keuangan kemudian ketika ada penumpang datang ke Indonesia dengan data-datanya kita bisa lihat Oh ini penumpang ini berisiko nggak ataukah teroris dan lain sebagainya hal ini menjadikan kemampuan Ai dan data saya bisa membantu kita membuat kebijakan sehingga sekarang dikenal dengan smart city dengan berbagai macam dashboard sebetulnya kunci dari dashboard itu bukan hanya menyajikan data ataupun CCTV jadi kalau kita punya data kita bisa beberapa tahap tahap pertama ada deskriptif kita hanya menyajikan data kedua dengan data-data yang saling terkait kita bisa melakukan diagnosis Oh kenapa sih ada stunting tinggi di suatu daerah Oh ternyata daerah tersebut pendidikannya rendah ekonominya buruk sanitasi buruk kemudian prediktif kita bisa memperkirakan apa yang terjadi di kemudian hari dan kemudian kita bisa melakukan tindakan-tindakan apa yang kita sarankan itu adalah contoh Bagaimana suatu pendekatan Smart analytic in dashboard digunakan untuk mengelola suatu rumah sakit mengelola keuangan di rumah sakit sehingga bisa memperkirakan Oh keuangan kita agak bermasalah kalau kita biarkan pada kondisi ini Apa yang harus kita lakukan dalam rumah sakit itu ada istilahnya kita bisa menggunakan artifisien intelijen untuk pengelolaan yang lebih baik dari rumah sakit ataupun layanan kesehatan bisa juga di antar negara dengan dokumen-dokumen yang terjadi antar negara dalam penyusunan suatu kebijakan perjanjian kita bisa menganalisis negara tersebut bersahabat atau tidak sebetulnya negara tersebut sensitif terhadap tema-tema apa Jadi ini adalah salah satu hal-hal yang dapat digunakan dengan menggunakan air dan Natasha untuk keperluan yang lebih luas juga di dalam melakukan layanan pariwisata Saya yakin di Indonesia ini salah satu upaya pemerintah adalah meningkatkan pariwisata Nah dengan adanya informasi yang baik objek-objek Wisata Kita labelkan tadi saya menemui Bahwa perlu dilabelkan kategori yang baik maka Dinas Pariwisata itu bisa mendesain paket-paket pariwisata yang lebih tepat Oh kalau ada kelompok yang ingin studi tentang tradisi Oh dia harus kemana-mana saja inilah salah satu fungsi dari Ai bisa menjadikan pariwisata menjadi lebih Smart itu bisa memperkirakan Apa yang terjadi kemudian kita bisa lebih matching antara apa yang kita rekomendasikan kepada calon pariwisata yang mengikuti kegiatan pariwisata tersebut Jadi mungkin ini bisa digunakan Dinas Pariwisata Oh kalau kita menyajikan informasi untuk orang tua seperti ini kalau saya lihat kan informasi pariwisata itu mau tua muda untuk camping itu sama saja kan Jakarta Surabaya ada 7 pahlawan misalnya Nah dengan adanya Ai kita bisa membuat yang lebih fleksibel dan lebih tepat sasaran kemudian kita juga bisa menggunakan untuk kegiatan forensik ataupun pemeriksaan keuangan karena dokumennya sekarang lebih besar ya sekarang juga sudah digunakan Kanjeng pajak ketika orang fleksi di Instagram dilihat Datanya juga begitu ini adalah pola-pola penggunaan artificial intelijen dan data saya untuk keperluan forensik ataupun penegakan hukum di bidang hukum di negara seperti Cina dia bahkan sudah memiliki sistem artificial intelijen yang bisa memberikan legal Advisor Saya punya masalah ini Seharusnya bagaimana dia keluar Oh pasal-pasal yang terkait ini ini bisa saya mau seperti ini gimana Kenapa karena dokumen-dokumen hukum peraturan perundangan kajian itu sudah mulai kita letakkan di dalam suatu sistem Ai digunakan oleh manajemen sistem yang sudah dibuat saling terkait secara baik orang bisa mencari begitu juga ketika kita membuat suatu peraturan gagal drafting Ketika kita melihat suatu istilah misalnya pengaturan tentang air bersih ataupun kesehatan sebelumnya aturan-aturan mana sayang dan saat ini sering sekali Pemda membuat Perda ternyata ada aturan di atasnya yang mungkin bertabrakan dengan adanya Ai proses legal drifting ini lebih mudah dan kita lebih tidak hilang peraturan-peraturan yang sebetulnya perlu disikapi Kemudian untuk bidang kesehatan tentu saja artificial intelijen sudah digunakan dari yang paling lama adalah untuk psikolog ya konsultasi kemudian juga bisa membantu diagnosa sistem dokter bahkan dengan kamera retina dia bisa mendiagnosa kemungkinan kanker Jadi sekarang ini banyak sekali artificial intelijen dengan melihat thorax melihat USG itu digunakan dokter untuk membantu diagnosa awalnya Pada suatu penyakit Dan ini juga di Indonesia sedang diupayakan Bagaimana kalau Puskesmas itu karena tidak ada spesialis tapi dengan sistem yang dibantu Ai dia akan membantu streaming ataupun scanning symptom awal sebelum lari ke spesialis karena kita masih minim juga dokter spesialis di kursus Itu ada 13000 dengan dokter spesialisasi tidak ada Jadi dengan artificial intelijen ini bisa dilakukan proses diagnosa Dini sebelum lari yang kepada spesialis untuk bidang kesehatan masyarakat dengan data yang dikumpulkan maka dapat dilakukan intervensi kebijakan yang lebih cepat Oh ternyata daerah ini karena kita tahu di Indonesia ini dikumpulkan indeks kesehatan masyarakat 12 indikator secara rutin dari data ini maka Dinas Kesehatan dapat dan bekerjasama dengan dinas sama pupr bisa melihat Oh di daerah sini sanitasinya harus diperbaiki karena apa Oh daerah dengan adanya data ini maka kebijakan kesehatan masyarakat dapat diturunkan benar-benar berbasiskan data misalnya sekarang juga kesehatan adalah riset tentang genom Ini Membutuhkan juga artificial intelijen dari fase genomik pertama secondary dan tersierry ini menggunakan ea jadi teman-teman bidang kesehatan ya walaupun jabatan fungsionalnya kesehatan tenaga kesehatan ya mau tidak mau harus agak kenal sedikitlah Karena di masa mendatang akan bertemu dengan pengetahuan kemudian kaitannya Dias dengan informasi-informasi lainnya yang dikenal dengan kita kawinkan informasi GS dengan informasi lainnya misalnya Pemda daerah PBB dengan peta daerahnya benar nggak sih sebetulnya dia menyatakan sebagai pajaknya bangunan X ataupun alih fungsinya seperti ini dengan menggunakan pengaitan data-data matematika tentu saja sudah digunakan juga ya untuk proses manajemen jadi ini Mungkin bisa digunakan di suatu kota Biasanya kita gunakan Crisis manajemen nah tentu saja untuk human capital HRD karena kita bicara dengan teman juga SDM ini penting sekali karena dengan artificial intelijen kita bisa melakukan pengelolaan talenta pengelolaan suksesi maupun perencanaan karir dari seorang imunisasi jadi misalnya ini adalah coret-coretan apabila kita sering ya seorang ASN itu paling gampang Biasanya kan ada Open bieding sebetulnya yang tepat kan Bagaimana aturan talenta nasional kita melakukan suksesi Siapa Yang kira-kira Pantas mengisi jabatan tersebut nah menentukan sukses ini bisa dibantu dengan resistant support berbasis Ai ketika kita punya data pegawai matriks talenta data kinerja data asesment maka kita akan dapat nih oh kira-kira untuk jabatan kepala dinas pendidikan maka yang bisa menjadi suksesornya adalah ABC barulah dilakukan ataupun jika kita bisa melakukan fortasting siapa yang kira-kira akan naik pangkat ini sudah mulai dilakukan di BKN Saya juga membantu juga ketika kita melakukan perencanaan kenaikan kompetensi kalau saya punya track record seperti ini kira-kira kalau kompetensi saya yang baik saya harus ikut latihan mana ya sekarang kan harus aktif dengan adanya Ai kita memiliki semua catatan pola kemungkinan pelatihan dan dilihat profile dari seseorang dan record preferences mereka maka bisa didesain disarankan Oh Bapak pranata komputer di sini lo lagi ada digital scholarship silahkan anda ikuti latihan ini karena kompetensi anda akan naik kompetensi misalnya juga pantes Bro ikut apa pelatihan yang Dilan nah ini dengan cara di sistem support berbasis ya ini akan sangat membantu dan tentu saja untuk SDM kalau ASN kan ada yang namanya netralitas ASN ya ini banyak dipakai dengan cara melihat apa yang diutarakan di media sosial karena aturannya harus Netral ASN ini bisa membantu dalam pengolahan sumber daya manusia Apakah menyalai aturan atau tidak Ini salah satu penggunaan Ai di dalam pengawasan dan pengendalian ASN tapi apa yang harus kita pertimbangkan pertama yang namanya Ai itu berbasiskan data kita belajar dengan data jadi ketika kita membuat solusi Ai ada data dan ada program ini yang harus kita pahami ya bukan hanya program saja Nah kemudian ada metodelogi karena berbeda dengan membuat program biasa pada Ai kita fokus dengan data dan codingnya sehingga ada metodologi yang akan kita pernah metodologi pembangunan program ada juga metodologi membuat solusi data saya dan Ai ini harus dipahami bagi mereka yang ingin belajar tentang identitas sains kemudian Apa kaitannya dengan pemerintah Pemerintah itu sudah menyenangkan SPBE inisiatif dengan arsitektur SPG nasional di sini ada domain infrastruktur dan data yang akan sangat terkait pada karena kita tahu Di SPB itu ada satu data kita harus memiliki data yang berkualitas baik berinter operabilitas jadi kalau kita alur data yang ada data transaksi menjadi data analitik Ai itu bekerja dengan data analitik ya Jadi kita punyali dengan database kita jadikan gabung dengan teknik-teknik data yang engineering kita lakukan membuat model dengan data saya jadi kata kuncinya kalau kita ingin membuat solusi Ai maka data yang ada itu harus berkualitas disitulah data governance harus juga dipelajari dan diterapkan untuk ASN dan lembaga pemerintah jadi teman-teman SN selain mulai belajar Ai belajar tentang data governance karena tidak bisa kita menyusun Ai tanpa ada data yang baik jadi kita memahami data di dalam AI itu ada tahapan namanya data engineering dan ini menggabungkan data membersihkan data membuat katalog data ini harus dilakukan dengan baik salah satu kelemahan kita Di Indonesia lembaga pemerintah tidak pernah merilis katalog datanya sehingga kalau mencari data kita bingung sendiri Oh data ini ada di siapa ya Oh ini bukan di lembaga apa ya Jadi ini kendala data ada lembaga pemerintahan datanya tidak terintegrasi tidak memiliki interprabilitas padahal dengan ai kita mencoba meng-capture seluruh data yang ada di organisasi tersebut nah ini yang harus kita pertimbangkan Gimana caranya tidak mungkin kita punya Ai tanpa adanya data yang baik data yang baik bisa terjadi ketika SPBU kita berjalan dengan baik jadi Justru itu ketika ingin mencapai data Nation Ya spbunya baik Dulu internal prioritas data terjaga interface informasi terjadi ya jadi jangan jangan sampai Oh Pak ngapain SPB sekarang eranya ya justru kalau kita ingin mencapai SPB kita harus baik saya Sebutkan ingin mengintegrasikan data ini adalah perubahan teknik-teknik integrasi dari tahun 80-an sampai sekarang kita setiap lembaga pemerintah itu punya tiga komponen yang seharusnya dimiliki yaitu metadata management service direktori dan SDM sehingga data itu bisa dipertukarkan dan kalau ingin membangun solusi itu dimungkin karena tujuan komponen ini yang masih sedikit diterapkan dan lebih banyak diterapkan di teman-teman ASN ataupun lembaga pemerintah ini contoh Bagaimana di pengelolaan data SN sekarang sudah ada siasn dan mysapk dan simpegnas apa tujuannya tujuannya adalah data kepegawaian itu berkualitas baik nah ketika data itu sudah kualitasnya baik dan mungkin bapak-bapak yang ASN dikejar-kejar PDM ya kemarin supaya data itu kualitasnya baik ketika data kepegawaian kualitasnya baik maka kita bisa terapkan Ai buat manajemen talenta buat forecasting buat apapun itu lebih mudah ketika data ini tidak berkualitas baik maka kita tidak bisa menerapkan di dalam solusi ataupun bukan tidak bisa tapi menjadi tidak tepat karena datanya salah Jadi ini Mengapa teman-teman di BKN dan Menpan mengejar-ngejar data para ASN supaya benar supaya kita bisa naik ke arah berikutnya yaitu kebijakan berbasiskan data kita bisa lihat oh Surabaya kurang jabatan di channel apa Oh Ternyata kita punya Puskesmas sekian yang ada jabatan fungsionalnya tenaga kesehatan tidak ada it-nya mereka bagaimana caranya nah ini adalah bisa dilakukan nah di samping yang tadi tentang data yang baik kita juga harus pahami teknologinya jadi kalau kita bicara Ai sebagian besar kita hanya bicara aplikasi padahal ada yang paling bawah yaitu infrastrukturnya untuk bikin Ai kita punya infrastruktur yang berbeda kita punya software management untuk mengelola sistem Ai kita kita punya Framework atau library yang berbeda kita punya aplikasi yang berbeda dan kita harus punya data ya itu harus kita miliki ya Jadi ini adalah teknologi yang mendukung layer-layer tersebut nah paling bawah jadi paling atas sekarang ini agak mudah karena tersedia beberapa sistem yang memudahkan teman-teman ASN yang ingin belajar intelijen biasanya yang memakai visual misalnya teman-teman Bagaimana prosesnya ketika kita melakukan regresi ada bus korelasi Cluster itu bisa kita dapatkan secara mudah jadi yang layer tadi aplikasi sekarang sedia bebas sudah mudah kemudian misalnya yang lebih suka memprogram secara programming kita bisa memakai Python ataupun air semuanya tersedia bebas saya penggemar open source jadi solusi yang teman-teman ASN bisa belajar tanpa terkendala oleh biaya Ya ini ada solusi bisnis yang bebas Nah tentu saja di lapisan bawah adalah super computer Kenapa dibutuhkan superkomputer untuk Ai karena membutuhkan komputer yang ada di kampus-kampus yang di lembaga pemerintahan sadar bahwasanya sekarang ada rai maka yang memberikan pendanaan ataupun kampus juga memiliki super commitmen yang dapat digunakan untuk pembelajaran pelatihan maupun penelitian bidang Darma membeli sendiri dan dapat dari TV kita mempunyai 3 super komputer dan lainnya adalah kampus-kampus yang lainnya ini super comic itu dibutuhkan ketika kita membuat solusi yang serius dibilang ya tapi apapun teknologi dan ide kita kalau di Indonesia itu kendala terbesarnya adalah sumber daya manusia disitulah pentingnya bpsdm sebetulnya ya karena mereka lembaga inilah yang mengatur sumber daya manusia kompetensinya ditingkatkan ya karena ambil bidang Ai dan kata sains kita membutuhkan orang-orang yang tujuh kriteria pertama adalah data saintis ketiga data engineer 4 data analis kelima Project Manager normal management karena domain expert jadi misalnya kita membuat ai tentang human Resort ini ada sumber daya manusia yang harus ada ketika kita ingin membangun solusi pertanyaannya adalah bagaimana kita mempersiapkan teman-teman bisa mengisi 7 tempat tersebut apabila kita ingin melakukan ini saya di namanya strategi nasional ya kita coba memetakan kebutuhan SDM jadi dari SD smps sampai sarjana dan pasar sarjana kira-kira harus dimodali apa SMP sarjana dan lain sebagainya karena ya kita memiliki kebutuhan yang tinggi dan harus ada jumlahnya yang mencukupi dan kemudian seperti apa sih orangnya Dikti dan beberapa asosiasi dan industri membuat okulasi yang namanya data sains data engineer dan engineer ini kita coba petakan dengan Singapura kompetensinya jadi kira-kira menjadi arahan yang tepat kepada teman-teman ASN ketika ingin mempelajari hal kompetensi itu adalah skills ability dan untuk bidang Ai dan ti tik pada umumnya kompetensi ketenisan di pemerintah dan kompetensi ketenisan di pendidikan maupun industri itu sama tidak beda mungkin kalau kayak audit agak beda ya rencana agak beda tapi kalau kita bicara teknologi itu sama yang namanya pusat data di coverage ya harus bisa apa di pemerintah harus bisa apa jadi kompetensinya itu sama ya Nah untuk kesamaan kompetensi pemerintah punya yang namanya standar kompetensi kerja Nasional Indonesia kebetulan tim yang menyusun salah satu tim yang menyusun ini bidang tik dan ada satu lagi pendefinisian kerja ruang kerja itu namanya okulasi jadi kita punya arahan yang lebih tepat ketika diproses perencanaan sebaiknya orang-orang bidang ini terlibat pengembangan atau pembangunan sistem orang-orang ini terlibat kita yang sering orang security hanya dioperasi padahal sebenarnya orang spirit itu juga harus terlibat di perencanaan jadi peta aku masih maupun SKK ini adalah perangkat bantu yang penting untuk meningkatkan kira-kira kompetensinya apa yang ditingkatkan ambil contoh PNS saya list jabatan fungsional khusus jabatan fungsional teknikal yang mungkin perlu mempelajari contohnya pranata komputer utama Sudah barang tentu auditor juga jabatan fungsional yang membutuhkan pengetahuan bagaimana kita mapping dengan kamus kompetensi pemerintah Ya kita harus melihatnya sudah jelas ya Sehingga teman-teman SDN belajar mungkin perlu memiliki spesifikasi sebagai nilai tambah tapi perlu diperhatikan ada dua jenis sertifikasi yang pertama adalah sertifikasi yang biasanya berorientasi pada produk yang kedua sertifikasi yang berorientasi pada profesian di Indonesia ada namanya lembaga BNS pribadian nasional sertifikasi profesi yang memberikan sertifikasi profesi ini mirip seperti di Jerman namanya ihk dengan sertifikasi yang di sebelah kanan yang dikeluarkan oleh vendor dan sebagiannya adalah produk nulis tidak boleh sehingga ketika kita sudah bisa ada beberapa LSP lembaga sertifikasi profesi dan belajarnya kita di pelatihan yang berbeda jadi nggak boleh yang melatih yang menguji ya ini adalah ketika saya ingin belajar ketika teman-teman SN belajar mempelajari Ai tentu saja kan ingin punya bukti bahwa saya memang belajar caranya adalah mengikuti ujian di lembaga sertifikasi profesi sehingga memiliki sertifikat ya saat ini sertifikasi yang sudah jalan Anda banyak yang menawarkan ujian asosiatif [Musik] ini adalah bukti bahwa kompeten di bidang data sebagai dasar daripada saya di Indonesian Air konsorsium juga mengembangkan beberapa kegiatan ini pada dasarnya adalah suatu konstruksi yang dibentuk oleh Dirjen Dikti beranggotakan 7 kampus tapi berkegiatan tidak hanya dengan 7 kampus seluruh Indonesia kita punya bootcamp kita pernah membuat micropredential pelatihan tentunya karena Dikti bolehnya hanya kepada siswa dan mahasiswa mahasiswa dan dosen Ya saya akan menarik kalau ada program sejenis buat para teman-teman ASN ya kami akan bisa bekerja sama untuk melaksanakan hal tersebut kemudian saya di Gunadarma sebagai ketua ya tujuannya adalah kita ingin membantu teman-teman baik lembaga pemerintahan industri maupun guru dan lainnya untuk mempelajari Ai dengan menggunakan supercomputer kami karena tidak tidak semua apa istilahnya institusi memiliki apa ya kemewahan bisa membeli super komputer sehingga kami memiliki kesempatan kepada teman-teman SN yang lain ingin mempelajari bisa bekerja sama dengan kami untuk memberikan bootcamp maupun pelatihan buat teman-teman secara lebih fokus ya karena saya selalu berkeyakinan apapun ide perbaikan yang kita ingin lakukan biasanya kendala kita adalah sumber daya manusia ya Sehingga Ini pengalaman kami menyiapkan SDM karena saya berbicara dengan bpsdm ini teman-teman yang ingin belajar kita punya pas atau track pembelajaran yang pertama itu namanya bootcamp ini sangat sederhana karena hanya satu hari untuk memberikan feeling teman-teman Oh dengan es solusinya bisa seperti ini programnya kayak gini bentuknya saya tahu harus butuh data saya tahu harus ini dan itu jangan di komputer kemudian ada lagi pelatihan yang sifatnya pengantar ini untuk non It bukan orang IT Kenapa karena orang non it pun sekarang perlu mempelajari tentang pendekatan yang berbeda mereka belum memahami program mereka Mungkin ada yang statistik backgroundnya kurang Nah di sini ada istilahnya pelatihan khusus datasan jadi karena sekarang sudah selesai dan it ini untuk semua orang tenang maka kita perlu memiliki modul pembelajaran yang memang ditargetkan untuk itu nah sedangkan bagi teman-teman baik it yang lainnya sudah Advance dan ingin siap menuju sertifikasi ada pelatihan memang untuk mengarah kepada sertifikasi jadi kita tidak bisa melompat karena membutuhkan orang yang memahaminya banyak jadi ada beberapa istrinya track ataupun jalur pembelajaran yang perlu kita sediakan sehingga teman-teman ASN yang ingin belajar ataupun teman-teman di luar bisa belajar dengan enak dan tentu saja kalau kita hanya belajar Ai dengan cloud orang luar Kita orang Indonesia itu tidak pernah menguasai dari dasar sehingga kami punya super komputer kami juga membuat modul pelatihan tentang bagaimana sih perangkat keras dan memimpin dan mengkonfigurasi super komputer itu sehingga kalau kita misalnya mau belajar ya banyaklah di laut ya tapi kita tidak pernah belajar teman-teman itu tidak pernah bisa belajar sampai di level yang paling bawah Bagaimana Seandainya misalnya Pemprov Jawa Timur mau beli super komputer ya kalau kita hanya latihannya dari plat kita nggak pernah mengetahui masalah dan triknya jadi kita mencoba menyediakan dari bawah sampai dari yang paling gampang sampai paling luar karena apa Saya yakin kalau kita ingin menyiapkan diri di bidang artificial Intelijen Ya tentu saja manusia di semua spektrumnya itu harus kita siapkan juga dari anu teater sampai ke membuat algoritmanya sampai ke pengelola sistem yang menjalankan itu kita harus memiliki sumber daya manusia yang cukup jadi Akhir kata untuk menutup presentasi saya mudah-mudahan tidak terlalu panjang pertama artificial intelijen mau jadi apa itu tergantung kita dia bisa menjadi Big Brother ngawasin kita ya Atau dia bisa menjadi Big Mama Big Mama maaf para ibu-ibu bukannya saya merendahkan ibu-ibu Maksudnya saya belum merintahin dia sudah memerintah gitu ya saya belum ngunciin dia Udah nyuruh pergi gitu bisa menjadi big butter dia melayani mendukung pekerjaan kita dan semua ini tergantung kita dan tergantung pemahaman kita tentang artificial intelijen itu jadi kalau kita tidak paham dikira Ai itu adalah kotak sulap ajaib kita bikin Ai pada nggak punya data yaitu karena kita kurang paham jadi Mengapa perlu pemahaman dan saya terima kasih sekali kepada BPJS yang memberikan kesempatan kepada sesi ASN belajar ini sehingga kita semua mampu bahwasanya artificial intelijen itu nggak saksi-sakti amat harus kita sediakan data dan kita ajari baru dia jadi sakti Terima kasih saya kembalikan kepada moderator terima kasih Baik terima kasih banyak bapak Made wiryana untuk informasi yang sudah disampaikan luar biasa akhirnya kita mengerti gitu ya sudah mulai paham nih giliran nanti kalau misalnya ada pertanyaan dari seluruh sobat ASN yang ada di seluruh penjurit Indonesia boleh kita fasilitasi di sesi tanya jawab ya Pak sobat ASN kita akan berlanjut kepada pemateri berikutnya untuk narasumber kita yang selanjutnya kali ini tidak kalah menarik tidak kalah hebat figur yang sangat luar biasa masih muda tapi sangat-sangat luar biasa Untuk ilmunya perlu kita simak dan konsentrasi untuk sesi yang satu ini Baik beliau ini merupakan dosen di fakultas ilmu komputer Universitas Indonesia Kemudian beliau ini aktif sebagai peneliti di bidang Ai and Knowledge dan beliau juga menjabat sebagai kode director Tokopedia UI center of Excellence dan beliau ini juga Mulai dari tahun 2020 sampai dengan saat ini masih terus aktif sebagai training Manager di pusat ilmu komputer Universitas Indonesia sobat ASN langsung saja kita sambut ini dia Bapak Paris dari bxd Baik terima kasih lagi Pak Faris Selamat pagi menuju siang Sebenarnya ya masih terus semangat Pak sebagai pemateri di search yang terakhir kali ini materi yang sebelumnya yakni boneka semoga nunggu lamanya nggak bikin ini ya semangatnya turun ya Pak ya nggak ya banyak kalau gitu langsung saja untuk 40 menit waktu yang kita sediakan untuk bapak Faris kami persilahkan Baik terima kasih banyak Mbak Uswah ya Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh Selamat pagi Bapak Ibu masing-masing dari saya dari Salam hangat dan hormat terutama untuk bapak kepala bpsdm Jatim bapak raflianto yang saat ini sedang beribadah Haji bismillah semoga mandul Kemudian Bapak PLT kepala bpsdm Jatim Bapak Aris Sugiono kemudian rekan-rekan narasumber Bunda ini sebagai sesama pejuang tematik web dan senior saya di dunia Indonesia serta sobat ASN di seluruh Jatim nah saya izin untuk saya screen sebelumnya nah jadi di sini sebagai rangkaian ya Jadi tadi yang pertama oleh Bu Nuraini kemudian Pak Made Nah di sini mungkin lebih spesifik saya akan menjelaskan sekilas tentang penerapan Ai untuk analisis teks disini terutama penting karena pada dasarnya kita data yang paling banyak Kita temui sehari-hari ya misalkan di dunia ASN tentu saja analisis teks nah ini sekilas tentang saya itu 12 kg yang lalu [Musik] kemudian mungkin kita lanjut aja jadi Sudah ada jadi sesi ini nanti sifatnya interaktif nanti slidenya dengan judul DIY ya di if yourself itu dapat dicoba langsung oleh para sobat kalian nah kemudian Apa itu teks analitis kemudian kita akan melihat serta penerapannya nah pada dasarnya kita itu berbasiskan ada paradigma namanya di KW piramid Nah di sini dikw ya di bawahnya adalah data tapi di dalam konteks ini tekstual data kemudian di atasnya ketika kita memberikan makna pada data menjadi informasi data kita proses kemudian di atasnya lagi ketika informasi paling kita hubungkan dan kita kaitkan satu sama lain akan menjadi knowledge atau pengetahuan setelah itu knowledge kita ambil insightnya ya untuk mendapatkan hal-hal dari sini nulis ini kita follow up-nya bisa kita ambil menjadi itu bagaimana mewujudkan itu bagaimana kita bisa membawa dari tekstual data kayak information knowledge di sini dalam konteks ASN itu kita melihat kemudian dokumen-dokumen operasional sehari-hari yang misalkan Bapak Ibu pengajar di sini guru itu juga memproses teks ya nah Sayang kalau misalkan Teks itu Ya kita manusia tentu saja mempunyai kemampuan tapi terbatas karena teksnya makin lama makin banyak jadi bisa nggak kita menggunakan komputer untuk memahami teks dan teks analytics itu berdasarkan pada natural yang suatu teknologi yang mana kita bisa lihat di sini landasannya teknologi Natural languageng itu learning pembelajaran mesin nah sedangkan ya kalau kita bicara MLP ini sebenarnya tidak bisa berdiri sendiri ya Jadi komputer sains dikawinkan dengan linguistik ya ilmu bahasa jadi di sini kalau misalkan fakultas ya ini ketika berkolaborasi berarti fakultas ilmu komputer dan fakultas ilmu pengetahuan budaya Nah di sinilah keindahan dari ilmu komputer Jadi kalau misalkan ya dikawinkan dengan apa bidang apa bidang apa Nah itu bisa menjadi suatu hal yang menarik dalam hal ini nah fokusnya di sini adalah kemampuan komputer ya itu gimana kita bisa pakai untuk menganalisis bahasa manusia tentu saja dalam UMB dalam payung Ai dan teknologi yang akan kita gunakan untuk mewujudkan itu nah secara singkat sangat singkat ya kalau bahasanya Pak mandi ini masih introduction sekali ini Nah jadi di sini cara kerjanya ya training data itu data yang akan kita gunakan untuk latihan ya kan istilahnya kita kan kalau kita belajar kita baca buku [Musik] learning itu juga baca buku bukunya tentu saja buku digital itu ada teks-teks structure yaitu dibaca kemudian mesti mempelajari pola pada data sehingga terjadilah ya suatu model Oh ini polanya seperti ini yang bisa kita temuin misalkan Bahasa Indonesia seperti Nah akhirnya pola itu diambil oleh mesin untuk melakukan prediksi pada data yang baru ya kan karena kalau misalkan kita hanya menggunakan data yang lama yaitu sama aja istilahnya hafalan Navy setelah itu karena data yang baru tentu saja Ada kemungkinan errornya sehingga akan ada proses evaluasi Nah di sini nah Untuk itu saya akan memaparkan tentang contoh-contoh ya penggunaan penerapan Ai untuk analisis teks Nah di sini seperti yang diinfokan di awal sifatnya interaktif jadi nanti saya akan memberikan demo juga Dan harapannya rekan-rekan juga obat ASN di Jawa Timur juga bisa mencoba ya Nah kita akan mulai dari yang mungkin cukup sederhana tapi ini nggak sederhana banget sebenarnya yang namanya work Cloud Apa itu worklout Nah di sini sobat ASN bisa melihat jadi dia menyediakan dia melihatnya simple tapi visualisasi yang menarik ya tentang mana sih keyboard topik-topik utama di suatu teks Nah di sini contoh real jadi saya menghasilkan generate World Cloud ini dari kumpulan twitch di Twitter bisnis com Nah kalau kita lihat di sini kita udah mulai kebayang karena memang kalau kita lihat ya bisnis Indonesia kurang lebih ya tentang Indonesia ya tentang triliun kemudian tentang Pak Jokowi kemudian tentang saham PT dan kita udah kebayang di sini bahwa bisnis come Twitternya bisnis com atau bisnis Indonesia itu kurang lebih tentang apa sih ya kebayang kan Nah tapi di sini walaupun terlihat simple yang agak Turki adalah contohnya nih penempatannya yaitu gimana kita bisa menempatkan sehingga latar belakang satu sama lain Nah itu berarti kalau dibilang Ai Apakah ini mungkin bukan dan ini Mari kita coba untuk data dari bpsdm ya jadi di sini DIY Silahkan dicoba duit yourself mungkin linknya akan saya berikan di sini Jadi Bapak Ibu bisa langsung mencoba sehingga biar ini beneran apa nggak gitu jadi dia bisa Tes Nah di situ nah kita langsung akan coba jadi di sini saya ambil izin copywriting teksnya yang undangan webinar ASN belajar ini ya jadi bisa kita lihat di sini undangan webinar ya Kemudian gpsdm Kemudian ada narasumber dan seterusnya ya bagaimana kalau kita generate ini Jadi ini adalah contoh penerapan teknologi semacam Ai ya yang bisa untuk memvisualisasikan teks analitik kita coba generate nah hasilnya seperti ini jadi kita bisa lihat ya cukup menarik juga jadi di sini memang buat utamanya webinar tentu saja Kemudian ada ASN kemudian Ai kemudian dosen dan seterusnya jadi kita bahkan bisa personalisasi Tentu saja Ini salah satu contoh penggunaan Awal jadi kita akan melihat semakin kompleks dan kompleks dan kompleks ya contoh teks analytics oke nah jadi Silahkan Bapak Ibu kalau mencoba sendiri ya lanjutnya Nah sekarang kita berbicara tentang entity Extraction ya kenapa ini penting ya karena di dalam suatu teks itu menyimpan knowledge pengetahuan nah nulis tentang apa pasti biasanya membicarakan tentang objek ya realboard benda dunia nyata atau manusia ya dan dalam hal ini mtd Extraction dia bisa mendeteksi jadi komputer itu bisa mendeteksi mengidentifikasi di suatu teks itu Mana orangnya ya kemudian mana organisasi mana event-nya dan mana lokasi-lokasinya Jadi semuanya yang terlibat di situ yaitu bisa diambil jadi kita bisa tahu Oh ini adalah company ini ya Ini adalah orang ini ini adalah organisasi ini jadi kita tahu pokok-pokoknya pokok pembicaraannya begitu Nah di sini juga Mungkin kita bisa langsung mencoba Nah di sini demonya juga ada jadi di sini teks Razer ya ini coba saya copas ini akan full dengan demo saya Sebutkan dulunya nah ini silahkan dicoba Bapak Ibu nah ini oke nah kita akan coba di sini teksnya Indonesia is the most beautiful country in word ipartical reload Surabaya di folder mudah-mudahan Bapak Ibu setuju kalau orang Surabaya sangat ramah oke nah kemudian kita lakukan analisis ya nanti kita bisa lihat di sini kan istilahnya topik atau konsep yang terlibat apa ya Indonesia Indonesia Kan kita bisa bayangin negara benar-benar kemudian Surabaya oke Surabaya bener-bener ada ya sebagai ibukota Jawa Timur bisa tahu nggak ya Nah ini misalkan kita klik analyze ya nanti hasilnya akan seperti ini jadi saya sudah mempersiapkan nah hasilnya nanti akan seperti ini jadi kita bisa lihat yang bagian yang di bold berarti dia udah deteksi ya entitas atau konsep-konsep yang sedang dibicarai ya kan Nah ini Indonesia ketahuan berarti dia lagi ngomongin Indonesia ya Nah kemudian Surabaya juga tertawa jadi dia lagi ngomongin Surabaya dan menariknya ya analisis teksnya dia bisa tahu subjeknya mana predikatnya mana objeknya jadi setidaknya pengetahuan ya yang dulu kita kan belajar bahasa misalkan pas di SD subjek predikat objek ini bisa dilakukan oleh komputer analisis teks seperti itu ya dan dia juga bisa tahu mana kata-kata yang bersifat spesifik nama Indonesia Surabaya serta yang bersifat umum kalau ada tipe ini kan umum Ya baik jadi ini adalah contoh penerapan teks analitik ya untuk mengekstraksi entitas atau istilahnya dibicarakan di Teks itu ya bayangkan ini penggunaannya bisa untuk macam-macam ya bisa untuk misalkan yang Jawa Timur Jadi misalkan ada teks ini tanggal Timur Jawa Timur yang mananya Kan di Jawa Timur juga ada banyak kota dan sebagainya Kabupaten ya dan kemudian orang-orangnya akan gubernur dan sebagainya jadi ini menarik sekali nah kemudian kita lanjut baik ini tadi contoh yang Indonesia is most beautiful country Jadi rekan-rekan semua bisa memasukkan kalimat yang diinginkan ya bisa diatur ini seperti ini hasilnya nah dan menariknya mungkin kalau untuk orang kita udah tahu nih Surabaya ya bagaimana kalau misalkan terutama untuk orang yang mungkin nggak familiar dengan Surabaya ya mungkin orang dari luar negeri Nah di sini juga dengan kita tahu ini sedang ngomongin Surabaya itu nanti ya kira ada penjelasan nggak tentang Surabaya oh ternyata ada jadi dia akan membuat link dihubungkan nih kalau mau nyari informasi lebih tentang Surabaya cobalah akses Wikipedia Surabaya ya Jadi ini sebutannya dilingking disambungkan dengan Wikipedia Surabaya dan ini terjadi secara otomatis nggak kita harus mengklik Google Surabaya ya dan di sini nanti ada deskripsi tentang jadi yang perlu dicatat di sini adalah dari satu fungsionallitas ya itu terhubung dengan fungsionalitas yang lain dan itu rentetan fungsionallitas itu itu akan menjadi satu kesatuan yang tentu saja menarik sekali jadi kita harus melihat dari NTT Extraction ya kita tahu Surabaya dan kemudian kita hubungkan dengan suatu nulis Space yang mana Wikipedia juga menyediakan informasi tentang Surabaya Jadi selain itu berhubungan disini kita bisa melihat Surabaya dan mengetahui dulu mempelajari Surabaya ini kalau buat kita kita udah cukup penggunaan lanjutnya ya ini untuk sentimen analisis nah ini penting sekali terutama untuk yang apa di dunia digital ini Bagaimana sih orang mempersepsikan ya tentang produk tentang organisasi lembaga kita tentang diri kita sendiri juga dan itu di dunia digital itu teks yaitu ada di mana-mana kan yang mengandung sentimen baik ada di web di internet kemudian ada di media sosial dan media sosial yang sifatnya sebenarnya nggak yang publik banget contohnya Whatsapp ya karena Kenapa WhatsApp gitu ya kan kita nggak bisa akses WhatsApp tapi kan di dalam konteks ini misalkan Pemprov Jatim ya itu pasti punya semacam layanan WhatsApp nih customer service itu kita bisa bayangkan itu ada apa banyak yang komplain banyak yang mungkin memberi apa istilahnya apresiasi juga dan sebagainya kalau itu kan memang data yang sifatnya Ya sudah itu istilahnya data yang sifatnya data apa dalam hal ini wa-nya Timur kan itu gimana kita bisa Lakukan analisis di situ sentimen analisis ya tujuannya Apa jadi dalam konteks ini masyarakat ya Jawa Timur itu bagaimana persepsinya terhadap istilahnya Provinsi Jawa Timur ya Apakah negatif ya mungkin masih ada aspek-aspek yang harus diperbaiki lagi apakah Netral ya biasa aja gitu ya okelah gitu Jawa Timur ya tapi ada bagus ada kurang ya biasalah tapi atau positif banget dan itu juga nggak berhenti sampai situ positif di aspek mana ya kan di aspek Oh misalkan jalannya bagus Oh misalkan tingkat kriminalitasnya rendah atau negatif di mana Nah misalkan negatif ini bisa jadi ya jadi sentimen analisis sentimen aja gitu tapi ini pun bisa jadi monitoring seberapa kepuasan ya publik terhadap layanan ASN yang mana kita berikan karena saya juga kan dalam hal ini apakah sudah sepuas itu Dan kalau belum puas yang bagian mana bisa nggak kita kembangkan lagi Bisa nggak ya yang tadi itu di KW dari data Ini dibawa ke informasi nolid ke wisdom sehingga nanti kebijakan ya yang diambil itu nanti bisa yang berpihak ya Ada rakyat pada publik Nah ini kayak jadi ya seperti itu dan di sini bisa kita terapkan tentu saja ya secara nyata jadi ini saya lagi-lagi Saya copy Untuk Bapak Ibu bisa langsung mencoba ya dan di sini juga tidak semudah itu karena ada tantangannya untuk melakukan analisis Nah kita coba lihat ya [Musik] saya bilang tidak semudah itu karena karena kalau kita lihat kalau kita lihat di sini ya kalau ini mungkin mudah ya Dari sini kita lihat nih bpsdm Jatim Super Awesome all the best ini tentu saja kita tahu ini kita manusia tapi kita punya pengetahuan gitu ya Mana yang istilahnya kalimat dan kata yang mengandung positif ya Mana yang negatif tapi bisa nggak misalkan komputer melakukan itu ya dalam hal ini apakah komputer memiliki perasaan ya sebenarnya perasaan itu dibentuk dari data yang sudah kita pelajari jadi kita lakukan klasifikasi nanti kita lihat hasilnya dan ternyata tentu saja positif ya yang tadi kemudian mungkin yang agak kalau yang DP SDM Super Awesome itu mungkin jelas Ya tapi di sini gimana kalau mic ya makanan makanannya enak enak banget tapi gak terlalu suka sama misalkan kliennya ya kita coba klasifikasikan kalau misalkan kita sendiri dulu sebagai manusia ya ini mix lah ya Jadi mungkin ya apakah benar bisa memahami ya Nah kita bisa lihat sejauh mana Yang ternyata cukup bisa dia jadi ya dan pengembangan selanjutnya tentu nanti bisa kalau di sini kan istilahnya pukul rata jadi terhadap yang keseluruhan teks yang tadi saya berikan di sini itu langsung dinilai secara global Kita juga bisa menilai secara aspek-aspek contohnya berarti harusnya di sini ya itu untuk pengembangannya ke depan misalkan untuk yang bagian food itu positif yang bagian waiter layarnya itu negatif kemudian nah ini penerapan untuk sentimen analisis kemudian selanjutnya bagaimana untuk mengkla Kenapa ini penting kita bisa bayangkan nih di suatu instansi itu pasti ada semacam divisi departemen-departemen dan tentu saja kita nggak bisa memberikan semua teks semua apa komplain semua Departemen jadi pilih-pilih kan mana yang harusnya masuk ke dinas olahraga mana yang harusnya masuk ke dinas pendidikan mana yang harusnya masuk ke dinas agama dan itupun agama yang mana gitu dengan agama Islam dan seterusnya ya Nah itulah penting karena mungkin usernya ya istilahnya publik bisa ya saya mau kelompok ini ini ini saya masuk ke kelompok ini bisa aja tapi gimana kalau pada saat itu misalkan di sosial media kan nggak ada di sosial media bilang ini Saya tunjukkan ke ini tapi dia melihatnya dari isi kontennya Nah di sini berguna di situ ya tapi itu contoh yang misalkan kalau di konteks ASN tapi di dalam contoh yang kita lihat di sini jadi di sini ada teks ya istilahnya tulisan Nah itu dia lebih ke sifatnya teknologi berbau teknologi berbau sport olahraga fashion tentu saja topik-topik yang lain Nah kita lihat di Sydney ini juga sistem yang bisa kita coba di kalimatnya contohnya Cristiano Ronaldo dan seterusnya kemudian di football kemudian Siapa yang lebih bagus ya jadi ini Mungkin debat yang masih harapan sampai saat ini dan ternyata sistemnya bisa mengidentifikasi kalau ini masuknya Jadi mungkin ini bisa jadi kayak Oh ini misalkan ada complainan ini harusnya masuk ke mana nih Nah kemudian biar lebih nyata kita bisa Coba ya ini untuk topik Nah di sini jadi kita kita nggak memberi secara eksplisit nih ini masuk ke kategori mana ya teksnya dibacanya bpsdm menyelenggarakan ya webinar series dengan topik tantangan ya untuk ke EA Nah di sini kan kita nggak lihat Sebenernya kalau ya kita udah tahu ini komputer tapi di sini nggak mengandung teks komputer kita nggak lihat komputer di sini ya Oke kita coba klasifikasikan dan sistem ini sistem ini ternyata dia bisa tahu kalau ini masuk ke komputer ada nggak disebut nah itu jadi dia bisa jadi misalkan kalau kita bayangkan itu ada apa istilahnya pikiran ya brainnya Nah itu ada hubungan gitu antara dan web yang lain buat satu ke yang lain Mana yang lebih terkait ya satu sama lain kalau misalkan Ai itu hubungannya lebih ke komputer ya kalau misalkan saya sepak bola itu lebih hubungannya kita akan lanjut lagi di sini [Musik] oke nah sekarang ini menarik juga ya Jadi kalau yang tadi klasifikasi itu kita udah tahu ya Jadi kita ingin ngelompokin ke Topik mana gitu topik education nah bagaimana kalau kita ya pokoknya diberikan sekumpulan teks ya Nanti bisa nggak Teks itu kita review ya kita buka di Teks itu sebenarnya ada sub topik subtopiknya ya nggak sih jadi misalkan tentang ini berarti Ada sub topik ini gitu Nah itulah kita gunakan yang disebut dengan teks las kering ya gunanya tekstur ini untuk refill underline topik di Bali dan ini sistemnya sudah ada juga ya Ini namanya user interfacenya ini semacam Google search jadi memang betul dia melakukan search tapi kelebihannya dibanding Google nah jadi Google dilawan ya Ya kalau emang ada fitur-fitur yang baru lawan saja jadi dia bisa melakukan diversifikasi hasil pencarian ya karena misalkan kalau nyari nasi goreng tentu saja orang nggak cuma melulu nyari resep nasi goreng ada aspek-aspek nasi goreng yang lain contoh nih seperti Nah jadi di sini dilakukan pencarian tentang nasi goreng tapi kalau misalkan kita coba nih di Google hasilnya itu hanya tentang pencarian resep ya padahal bisa saja saya kayaknya ingin terkait riset nasi goreng Nah di sini ada riset nih di bagian ini ada riset kemudian saya juga ingin tahu tentang usaha nasi Nah di sini ada usaha nasi kemudian ada UMKM ya digoreng saya juga ingin tahu tentang konteks nasi goreng dengan istilahnya hidangan apa pelengkapnya Oh di sini ada ayam goreng kemudian nasi goreng dengan salah satu bumbu yang utamanya ya jadi di sini ada Soy sauce kecap dan kemudian ada sambal goreng dan lain sebagainya kita jadi tahu Oh ternyata nasi goreng itu nggak melulu tentang resep aja ya di sini ada kaitannya juga dengan pemaparan materi dari sini kita bisa melihat berbagai sisi ya berbagai sisi dari suatu nasi goreng ini ini konteksnya nasi goreng tapi bayangkan kalau ini kita terapkan ya tentang human manusia ya mungkin tentang Jawa Timur ya Jawa Timur itu sebenarnya apa aja sih yang melingkupi Jawa Timur misalkan Indonesia ya jadi Indonesia misalkan kalau hasil pencarian Oh Jakarta Jakarta Jakarta lagi ya walaupun misalkan saya di apa kampus Universitas Indonesia yang di Depok Jakarta tapi saya juga memikirkan dan tidak Indonesia tidak hanya Jakarta Jadi ini diperlukan Jadi kalau di Jawa Timur misalkan tidak melulu Surabaya jadi ini diperlukan untuk lebih ya kita lebih fair kita lebih melihat mungkin yang dominan tetap ada ya di sini nasi goreng jadi yang lainnya mana nih jadi kita harus aspek yang umum dan aspek yang mungkin nggak terlalu umum tapi juga penting gitu nah kemudian kita coba nih untuk yang lain di sini kita coba Jadi ini sistemnya bisa kita coba namanya nah ini nah ini yang untuk sepak bola jadi misalkan mas mbak Kalian mau nyoba Nah di sini saya lakukan pencarian sepak bola dan sepak bola itu banyak aspeknya juga ya jadi tentang pemain sepak bola ya teknik dasar kemudian siaran langsung ya dan kemudian asosiasi dan yang menariknya dan ini mungkin ya realita gitu ya saat ini dokumennya tentang apa kalau sepak bola ini bisa jadi untuk membantu ya penegakan hukum ya oh ternyata ada aspek ini nih ya aspek ini nih yang perlu untuk jadi catatan Oh ini juga muncul nih bisa kita lanjutkan lagi Nah ini mungkin yang paling keren ya saat ini tentang chatbot sederhananya chatbot itu semacam kita berkomunikasi ya tapi bukan dengan manusia jadi semacam komputer dengan kemampuan komunikasi ya dalam hal ini chat ya makanya jadilah set word di sini contoh yang mungkin Chat buat yang tradisional Saya nggak bisa ini yang sebelah kanan yang biru Saya tidak bisa login bisa dibantu nggak oke Ya akan saya kirim untuk link untuk reset passwordnya Oke terima kasih nah ini yang contoh sederhana dan ini udah diterapkan ya dari beberapa tahun nah yang menarik dari kalau kita lihat di sini masih requestnya masih Okelah cuman dua kalimat ya dan dia nggak terlalu dalam ya untuk sekarang ya dengan adanya tadi sudah 1000 berapa kali headset cbt ini sebagai Story teller ya jadi contohnya di sini dan you make time Story Oke ini berarti harus stylenya harus dibuat seperti cerita pengantar tidur Indonesia oh berarti harus bisa bahasa Indonesia about YouTube channel Oh ini harus tentang suatu topik tertentu ya with gets more and more viral nah topiknya itu harus makin viral tentang tidak hanya tentang gaming Oh ada requirement lagi tentang kucing kemudian creative untuk belajar kemudian ada tambahan lagi gitu ya ownernya dia membuat menggunakan keuntungannya ya untuk social good membantu anak yatim ini tuh bayangin ini kayak kita punya semacam asisten ya Yang bisa bantuin kita ya jadi dan sekompleks ini gitu kita lihat hasilnya nah ini hasilnya Ya jadi dalam bahasa Indonesia pada suatu hari desain ini dan sebagainya ya mendapatkan ide berlian dan seterusnya ini kalau kita lihat di sini Kok bisa gitu dan dia ada kreativitas yang terlibat di sini padahal beberapa tahun yang lalu ya istilahnya pada saat saya kuliah itu Ai itu kayaknya agak sulit untuk kreatifitas tapi sekarang ya Bahkan bahasa manusia dia bisa paham dan dia bisa menggunakan untuk membuat suatu hasil yang kreatif ini nggak ada sebelumnya nggak pernah ada sebelumnya cerita ini begitu ya Nah dan saya karena ini kan juga menariknya Story ya Jadi untuk pengantar tidur jadi memang saya sambungkan nih ya istilahnya teknologi Ai yang lain yang di text to speech ya Kemudian untuk pembuatan video sehingga saya bisa membuat YouTube video untuk pengantar tidur anak saya ya Dan ini bisa saya setel nih kalau misalkan malam-malam Pas saya lagi kerja anak saya pengen tidur ya udah saya setel ini aja Thank you jadi ini kita bisa lihat juga di sini dan hasilnya juga ya kalau Tapi kita mungkin udah text to speech ala Google Translate gaswer adalah seorang pemuda yang cerdas penuh nah seperti itu Jadi bisa bayangkan ya di sini Bagaimana bisa membantu setidaknya aspek yang sangat spesifik ya Nah sekarang kita bayangkan ini kan YouTube YouTube Ada kemungkinan misalkan nih monetisasi Nah itulah gimana kita bisa memanfaatkan Ai untuk ya istilahnya ekonomi kreatif pembuatan konten digital ya Nah ini bisa nih kita gimana kita ngambil peluang dan jangan sampai malah cepet jadi itu harus kita perhatikan sekali tapi kalau dalam konteks saya tidak saya gunakan monetisasi setidaknya anak saya sudah tidur dengan tenang yaitu sudah apa riwayat yang sangat menarik bagi saya nah ini sekilas intermezo jadi juga udah konsent tentang apa istilahnya peran Indonesia di dunia ya 14 Juni 2023 jadi ini momen ketika pengguna cat GPT ketemu yang bikin jadi oke nah kemudian Bagaimana penerapan sebagai sosial media special ya ini sebagai Adsense pokok ya di sini apa Siapa kemudian ini event kita hari ini ya kapan di mana Mengapa di sini informasinya ya sudah ini informasi pokok aja tapi kan gimana ya mengemas ini gitu sehingga nanti bisa jadi postingan di sosial media Nah setelah saya supply dengan informasi utama kemudian saya berikan lalu saya minta request ya ini copywriting ya untuk Instagram ya berarti harus Styles Instagram serta inginnya bahasanya yang santai dan gaul maka ada tambahan Emoji emoticon yang menarik hasilnya kita bisa lihat seperti ini dan kalau kita baca SM Jawa Timur ada kabar Seru nih buat kamu ya kemudian menggelar webinar ke kalian kata tanggalnya dan ini penggunaan emojinya tepat sekali juga di sini ada ai berarti di sini ada semacam robot kemudian di sini ada narasumber tadi kan narasumber terkait dengan mic ya speaker di sini ada ya kemudian di sini bahkan ditambahin hastagnya juga dan hastagnya memang relevan gitu belajar Ai PSDM Jatim santai gaul Ai dan akhirnya Ya ini yang saya gunakan untuk di instagram gitu nah kemudian nah ini jadi salah satu pemanfaatan yang lain gitu tadinya untuk Story teller ya kemudian sekarang untuk apa sosial media spesialis ya bisa kita gunakan karena kan Hampir Ya semua instansi ya di Jawa Timur tentu saja instansi pemerintah ada sosial medianya kan Nah siapa tahu bisa lebih cepat gitu untuk membuat pos gitu Nah sebagai singkatnya sebagai kumpulannya ya Jadi kalau kita lihat dan kita juga mungkin Bapak Ibu mas mbak sudah mengalami kita memang sedang di dalam transisi Kalau boleh dibilang ya ini istilahnya memang tadi sayaan Ya memang Ya ini yang kita alami tapi kita ambil Sisi excitingnya ya biar kita termotivasi dulu karena kalau kita udah mikirin dampaknya yaitu penting sekali ya cuman kita jadi daun duluan gitu nah kemudian ya itu yang pertama tapi gimana Yang kedua ini ya penggunaan terbaik Jadi jangan sampai adanya teknologi ini malah destruktif Jadi gimana kita Based news untuk pada akhirnya itu tugasnya apa ya kan Ya itu deliver excellent service ke publik ke masyarakat yang ada itu kita gunakan sebaik-baiknya untuk memberikan pelayanan terbaik kita ke masyarakat dan kita semua harusnya masuk ke golongan yang optimistis yang mudah-mudahan jadi jawabannya ya kita bisa Oke terima kasih dan saya kembalikan ke Baik terima kasih banyak Pak Faris untuk informasi yang telah disampaikan pada kesempatan kali ini dan tentunya sangat bermanfaat sekali untuk kita semuanya baik untuk selanjutnya kita akan segera memberikan fasilitas dan mengakomodir pertanyaan-pertanyaan yang sudah terkumpul nantinya akan dipilih oleh rekan-rekan panitia dan langsung saja untuk pertanyaan yang pertama kali ini akan kami bacakan ini dari kolom chat atau live dulu teman-teman baik dari kolom chat baik dari kolom chat kali ini saya sudah ada pertanyaan dari Bapak Nurul Afrian dari pusat uslat bank kanlan Banda Aceh Betul ya ini pertanyaannya adalah apa saja kompetensi dan keterampilan yang dibutuhkan oleh ASN untuk dapat beradaptasi dengan perkembangan artificial intelligence dan apakah memang harus menguasai atau memiliki background it juga baik kali ini kami persilahkan untuk bisa di respon Halo mbak Mungkin Oke Baik terima kasih ini siapa Pak Faris atau boleh ibu ibu terima kasih ya tadi mungkin sudah disebutkan ya oleh Pak Ini Pak Made kompetensi apa yang harus dimiliki oleh ASN ya apakah harus saya kira itu sudah jadi sebuah ini ya keharusan orang paham tentang IT gitu ya Walaupun mungkin tingkatannya tidak harus yang sampai mungkin kalau istilahnya bisa ngoding seperti apa yang nge-hack atau seperti apa gitu paling tidak tadi Ya seperti yang dicontohkan terus-terus tadi yang mungkin contoh dari Pak Faris tadi ya itu paling tidak bisa bisa dimanfaatkan tergantung posisinya sekarang ada di mana gitu ya jadi kayak teks-teks tadi sepertinya sudah paling paling dasar ya Pak Faris dibutuhkan oleh seluruh ASN di Indonesia gitu ya Jadi kalau Apakah harus saya kira worth ataupun Excel Sekarang pun juga menggunakan Ai di belakangnya jadi paling tidak kita harus menguasai Apa sih yang EE menjadi tupoksi kita sehari-hari gitu ya terus kita berusaha memanfaatkan itu gitu kita cari Ai ini apa biasanya belakangnya website biasanya ada bau ai-nya itu biasanya bisa dipakai untuk itu gitu ya jadi Saya kira tidak harus apa kursus apa ikut kuliah it dulu atau seperti apa Saya kira tidak perlu sejauh itu mungkin itu jawaban dari saya Mungkin kita bisa ke Pak Faris dulu silakan Pak Faris Ya intinya saya sependapat dengan Bu Nur Aini ya kalau kaitannya dengan ai sih itu seperti ya kita pakai istilahnya dulu ya mesin ketik sekarang ke office application ya sekarang kita juga dan dulu belum ada komputer sedang komputer ya sekarang itu istilahnya Next step ya yang memang ya masa misalnya Zaman sekarang enggak pakai itu kan Makanya menggunakan Eh sekarang jadi dan dan memang seperti adanya webinar ini dan rangkaian selanjutnya yang memang itu salah satu upaya yang menarik untuk gimana kita pertama kan dulu ya komputer juga kenalan Pengenalan komputer atau komputer kayak gini itu gimana cara pakai komputer untuk pekerjaan kita kita nggak bisa bayangin kalau nggak ada komputer kita gimana membuat dokumen nah seperti itu jadi istilahnya kalau meminjam yang dulu ya pas sama teman yang bosnya datang ke Indonesia ya kalau kita istilahnya nggak pakai kalkulator itu Ya kita akan tinggal gitu Jadi intinya gitu sih Jadi tapi tetap kita perlu memperhitungkan ya eee dampak istilahnya resiko penggunaannya ini gitu jadi di satu sisi kita mengambil manfaatnya seluas-luasnya di sisi lain ee Jangan sampai kita istilahnya eee menatikan atau melupakan kemungkinan dampak negatif itu aja dari saya Oke terima kasih banyak Faris untuk selanjutnya kami kembali ke Pak Made wiryana apakah masih terhubung Oke Baik Baik terima kasih untuk sementara ini 2 narasumber yang telah merespon pertanyaan dari Bapak Nurul Afrian dari Banda Aceh kita bergeser kepada Pertanyaan selanjutnya pertanyaan yang kedua kali ini datang dari bapak Hendi primawan dari biro uhp setda DIY baik untuk pertanyaannya kali ini dikhususkan untuk bapak Made sebenarnya nanti bisa direspon juga oleh kedua narasumber yang lain terkait dengan pemetaan kompetensi ASN berbasis Ai seringkali profile dari para pegawai yang tepat menempati posisi jabatan tertentu khususnya jabatan struktural kalah dengan keputusan akhir baper jaket karena ada faktor like or dislike kira-kira Bagaimana solusi Bapak terhadap kondisi tersebut silahkan Ibu Nuraini mungkin ini sebenarnya pertanyaannya Sensitif ya jadi istilahnya Apakah Ya sudah layak gitu suatu orang di posisi jabatan tertentu memang di konteks Ai kan istilahnya bisa kita supply jadi untuk suatu jabatan ini baik requirement yang sifatnya hard roof ya bukti yang benar-benar harus eksplisit banget dan sifatnya yang lebih ya Yang mana itu yang bisa menjadi istilahnya ruang untuk subjektivitas ya memang nggak mudah gitu mungkin kalau dalam konteks itu ya tapi saya melihat diri saya aja sendiri Contoh cocok nggak saya jadi dosen ya gitu kan jadi dalam kondisi ini saya ASN dosen itu aja dulu cocok nggak atau kemudian misalkan saya disuruh misalkan yang itu udah secara hukum udah udah dokter karena memang saya misalnya kalau dosen Oke berarti dosen requirement-nya ini nih udah ada requirement-nya nanti data dari CV biola dan data dari rekam jejak ya kita prestasi dari orang itu ya istilahnya istilahnya Ai itu gimana membaca CV dan retrikot dan nanti di match kan dengan requirement cocok nggak Nah itu yang memang sangat kita butuhkan sehingga nanti ketika ada misalkan istilahnya promosi jabatan yaitu itu tanggung jawabnya yang nanti mengoverage itu apakah ada data yang belum tercatat ke Ai yaitu datanya harus dipertanggungjawabkan pada akhirnya gitu ya jadi ya itu memang topik yang sangat sensitif ya dan tentu saja kalau kita ngomongin Ai Bagaimana Ai bisa untuk meningkatkan objektivitas lebih merid base untuk segala istilahnya jabatan promosi jabatan yang berlangsung itu sih kita ulang lagi pertanyaannya Pak [Musik] Made ini ada yang nanya nih pak Hendi primawan dari Jogjakarta menempati posisi jabatan tertentu khususnya jabatan struktural namun kalah dengan keputusan akhir dari baper zakat karena ada faktor like and dislike kira-kira Bagaimana solusi Bapak terhadap kondisi tersebut jadi gini kalau di dalam penentuan Jabatan itu kan memang orang yang menjabat itu harus memenuhi 3 kompetensi ya sosial sosial culture manajerial dan kompetensi teknis nah memang kendala di kita adalah kita belum memiliki data tentang kompetensi teknisnya yang baik termasuk juga definisi pada suatu jabatan kompetensinya apa sehingga kalau toh memang ingin dilakukan secara pencarian dengan datanya kita masih sulit karena kualitas datanya buruk nah kemudian yang bisa dilakukan adalah tadi misalnya menyusun siapa suksesor ataupun kemungkinan yang mengisi jabatan tersebut tapi namanya jabatan tentu saja adalah apa bedanya dengan adanya Ai dengan ataupun data yang baik maka ketika terjadi penentuan jabatan yang kurang tepat maka instrumen-instrumen pengawasan dan pengendalian bisa dilakukan tetapi bila tidak menggunakan data maka instrumen pengawasan pengendalian penentuan itu menjadi tidak tidak bisa dilakukan dan sering menjadi dominan orang-orang tidak mengetahui prosesnya jadi dengan menerapkan decision support yang baik dan berlandaskan data walaupun tetap di akhirnya itu like paling tidak untuk memenuhi prasyarat kompetensi itu bisa dilakukan dengan jelas jadi kurang lebih memang namanya jabatan tetap ada like and dislike tetapi akan meminimalkan orang yang menempati jabatan tertentu itu harus memenuhi kriteria kompetensi 3 kompetensi tersebut ke teknis dan sosial kaca dan manajerial dan yang sekarang ini yang dicoba dikejar kan adalah kualitas data dari ASN itu sebaik mungkin dan termasuk riwayat kompetensi mereka dan sekarang ini riwayat kompetensinya belum tercatat dengan baik ya bapak ibu sehingga yang dilakukan adalah Open bieding adalah mengusulkan dia bisanya apa dan kompetensinya apa tetapi ketika data itu banyak maka bisa dilakukan pencarian dan dilihat misalnya 10 kandidat terbaik yang memenuhi kriteri a kriteria jabatan tersebut karena kalau sekarang kan harusnya di jabatan misal Ambillah kepala pusat Dinas Pendidikan ya sebaiknya Dia memiliki kompetensi ketehnisan di bidang pendidikan sesuai dengan jabatan tersebut dan kamus kompetensi di sinilah berbicara jadi memang di satu sisi tetap ujungnya namanya penentuan orang itu bukan bukan preferensi psikologis maupun preferensi lainnya tetapi sebaiknya yang mereka harus memenuhi syarat kompetensi tersebut dengan menggunakan berbasiskan data maka penyalahgunaan atau penyalahgunaan tersebut bisa kegiatan pengendalian dan pengawasan penentuan jabatan kurang lebih seperti itu Terima kasih Terima kasih banyak Oke selanjutnya yang masih belum nih Bu Nurma ini silahkan boleh ada yang mau ditambahkan Bu Oke baik cuma menambahkan sedikit aja ya Cukup jelas dari dari pipa Paris tadi dan juga Pak Made ya jadi saya kira kita bisa membangun karena kan seperti saya Catatan tadi waktu di surat saya tuh Ai itu pasti ada masalah dengan fairness tentang keadilan ini Nah untuk mengatasinya memang kadang kita juga butuh orang untuk melihat itu mungkin seperti yang dikatakan Pak mati tadi Mungkin Ai tidak bisa melihat dari segi psikologis orang gitu Karena kan seperti robot hanya tahunnya kompetensinya seperti ini seperti ini tapi kan mungkin kita tidak tahu bagaimana mungkin dari sikap dan lain-lain mungkin bisa diuji dengan psikolog Nah itu mungkin bisa dicampur ya antara hasil Ai kemudian dengan hasil dari psikotes dan lain-lain sehingga kita bisa menyatakan bahwa orang ini bisa layak Nah itu mungkin bisa jadi tambahan misalnya Jadi mungkin penentuan bobot ya dari sistem eee rekrutmen tadi mungkin bisa dijelas mungkin itu aja sih Mbak ngatur nuwun baik jadi bisa dikombinasi untuk hasil yang lebih optimal begitu ya Bundaran ini ya Oke Baik untuk selanjutnya kita punya pertanyaan yang ketiga dari ibu Ayu dari diskominfo Jember pertanyaannya adalah sejauh mana peran Ai dalam perubahan perilaku sosial kita sejauh ini karena bila dilihat perilaku kehidupan manusia beberapa tahun ke belakang ini sudah sangat-sangat jauh berbeda silakan kira-kira bener ini Monggo jadi kita tidak hanya berbicara tentang teknologi kita yang cukup berkembang sekarang ini memang banyak sekali perubahan sosial yang berlaku ya Jadi kalau dulu kita istilahnya dengan adanya kayak smartphone gitu ya kita lebih ternyata malah kita dijauhkan dengan yang dekat malah dekat yang jadi jauh gitu ya jadi Saya kira banyak sekali perubahan yang mungkin perlu diadakan istilahnya kalau istilah saya di dunia di jurusan saya itu ada etika etika yang Perlu diperbaiki gitu ya etika ketika ada teknologi yang berkembang ada etika yang harus dijalani di sana Nah itu mungkin perlu dirumuskan seperti sekarang Misalkan contoh dari saya sekarang ada opdp nah itu salah satu bentuk Bagaimana kita bisa tetap walaupun teknologi berkembang informasi ada di mana-mana Tapi kita tetap harus menjaga privasi seperti itu jadi Bagaimana sebagai ASN ya kita tetap walaupun teknologi cukup berkembang kita harus sesuai dengan berusaha menyesuaikan dengan aturan hukum sehingga tidak tidak sampai melanggar itu oke itu aja mungkin dari saya Mbak Baik terima kasih untuk selanjutnya Monggo Pak Made Oke jadi teknologi itu tentu saja mengubah kita ya mengubah manusia karena akan punya dampak sosial ada plus ada minusnya sebagai contoh begini kalau saya saya dosen punya mahasiswa biasanya orang Indonesia itu di kelas kalau ditanya Apakah ada pertanyaan itu jarang ditanya kita tidak berani bertanya tidak berani terbuka tapi ketika ada teknologi yang namanya WhatsApp ataupun forum diskusi juga tidak lah WhatsApp siswa itu berani bertanya kepada guru bahkan kadang-kadang pertanyaan Maaf kurang sopan karena dia merasa dengan teknologi itu sosial dia itu hilang nah ini menjadi perubahan yang tadinya takut bertanya menjadi berani bertanya di satu sisi positif dan bisa juga menjadi negatif orang ngomong sembarangan sudah tahu dia ASN ada netralitas ASN secara terbuka dia menunjukkan preferensi politik kan nggak boleh sebetulnya di luar secara terbuka karena dalam bayangan dia Oh orang gak ada yang tahu tapi dengan teknologi itu bisa ditelusuri nah ini ketika orang sadar bisa seperti itu tentu saja akhirnya tumbuh kontrol diri bahwa dia tidak akan berbicara sembarangan jadi seperti misalnya di China itu yang tadi saya disebutkan dengan sosial score orang menjadi hati-hati melanggar peraturan Kenapa ada yang ngawasin Oh kalau saya begini begini terawasi nanti saya sulit minta kredit dan lain sebagainya dengan teknologi itu bisa mempengaruhi dia baik positif atau negatif jadi kita harus memikirkan ketika menyusun teknologi apa yang bisa membuat orang menjadi positif tindakannya apapun interaksi sosialnya jadi tidak saya bilang teknologi itu tidak bebas dari nilai itu pasti akan punya nilai-nilai sosial yang kita dorong menjadi sesuatu ya jadi misalnya kalau sekarang paling gampang orang itu ngirim pertanyaan mau jawabnya di wa-nya sesegera mungkin ya kalau kita lebih dari seminggu nggak jawab misalnya Bapak yang lembaga layanan publik lah ditanyain nggak dijual 14 Hari udah ngomel-ngomel orang karena dia dengan mudah menunjukkan loh tanggal sekian saya tanya loh sampai sekarang enggak ada jawabannya artinya kontrol sosial menjadi lebih tinggi ya Jadi kalau kita mendesain penerapan teknologi dengan peningkatan sisi positif dari dampak sosialnya maka dia akan menjadi banyak sekali nilai-nilai positif dari penggunaan teknologi secara luas yang bisa mendorong kita lebih baik Tapi tentu saja dengan cara lebih buruk contoh banyak sekarang ketika melamar pekerjaan pemberi kerja itu melihat profil kita di media sosial kita tidak sadar kita sudah diterima besoknya Maaf Pak kami nggak jadi karena profil sosial di media sosial kita tidak kompatibel dengan instansi atau perusahaan tersebut itu bisa terjadi Terima kasih baik terima kasih banyak Pak Made kita geser ke Pak Faris silakan Pak lanjutkan ya dari respon Ibu Nuraini dan pamandi jadi memang kalau dari isu sosial kalau saya melihat ini lebih ke kita ya kemampuannya kapabilitas sebagai manusia contohnya kita sekarang sedang siaran langsung nah Ini Membutuhkan human istilahnya kemampuan manusia yang sangat tinggi karena saya nggak bisa ini harus ngecek dulu Google untuk ngasih jawaban contohnya ya harus ngecek dulu misalkan chat CVT untuk apa ya tadi pertanyaannya tentang aspek sosial saya Coba akses cek GPT dulu Nah berarti di sini tetap butuh aspek human intelegents jadi untuk itu memang ya kalau tadi kan istilahnya sumber memaparkan [Musik] tapi jangan lupa jangan lupakan sosial terus kita sejati itu misalkan dengan cat GPT untuk menjawab misalkan ada tugas bikin essay dan lain sebagainya Oke kita pakai titik-titik tapi tetap harus dievaluasi kualitasnya Ya kan ya contohnya yang tadi pun istilahnya pada saat saya memberikan contoh sosial media spesialis ya Instagram post tetapi perlu kita cek dong tanggalnya bener ya kemudian informasi yang pokoknya bener nggak kemudian bahasanya ada yang pas ada yang kurang pas penggunaan emojinya itu nah kemampuan untuk evaluasi quality control itu yang Bahkan kita mengevaluasi super Apa isinya yang punya kapabilitas kemampuan super Ai Nah itu gimana itu ya jadi peran kita memang mungkin butuh tidak hanya satu orang kan kolektif misalnya kita bisa memanfaatkan Ai tapi jangan lupa Terima kasih banyak Pak Faris cukup baik kita lanjutkan ya untuk Pertanyaan selanjutnya kali ini lewat tombol rice Hand yang sudah anda tekan dan kali ini sudah ada satu orang bapak Abdul Qodir dari bpsdm Sulbar Selamat siang Bapak Abdul Qodir bapak Abdul Qodir masih ke mute sepertinya boleh ditekan tombol audionya Abdul Qodir belum terdengar suara dari bapak Abdul Qodir baik Abdul Qodir Boleh dicek kembali untuk tombol audionya masih kemit Pak suaranya belum terdengar sampai sini Oke Baik baik untuk sementara ini kita geser untuk Pertanyaan selanjutnya kali ini dari Ibu Endang Sri Wahyuni betul Ibu Endang kota mana ibu oke dari kota Sumenep Kabupaten Sumenep ya Baik Ibu silahkan pertanyaannya boleh disampaikan secara live terima kasih ya Pak ini materinya sangat menarik sekali keamanan data kita Apakah itu data kita itu yang digunakan Baik terima kasih banyak Ibu Endang Sri Wahyuni monggo silahkan di respon Pak Faris dulu mungkin silahkan Pak Baik terima kasih terima kasih atas doanya bu Endang kalau untuk pertanyaan yang tadi terutama yang untuk [Musik] security Saya yakin aspek keamanan ya jadi memang kita juga data kita dari pelaut di Google Drive ya Bu dan kemudian kita menggunakan WhatsApp kita share foto kita sharing informasi KTP dan itu bagaimana Nah itu juga sama aja Jadi pertanyaan itu juga sama aja bahkan pada teknologi yang membeli air Jadi sebenarnya aspek-aspek keamanan dasar ya terutama Kalau dari segi user ya jangan password dengan mungkin jangan kita ngasih informasi ke misalkan teknologi ai juga Apakah ya itu nanti siapa yang memiliki teknologi itu penyelenggaranya siapa ya Nah kalau penyelenggaranya ternyata udah Translate di penyelenggara tapi begitu udah Translate ternyata bocor juga datanya ya saya juga bingung kalau itu ya itu mungkin punya jawaban yang bagus di itu Dan kalau yang pertanyaan pertama dari Ibu Endang terkait dengan pengambilan keputusan strategis data itu sebagai istilahnya apa untuk mendukung pengambilan keputusan Tapi tentu saja Istilahnya ya balik ke ini ya Kita sebagai ASN kan berarti kita pakai kalau Pancasila sila ke-4 tetep aja musyawarah untuk mufakat nah salah satu ya salah satu personil dalam memberikan suara itu adalah salah satu jadi bukan di oli dan kita harus apa Oh ya ini Ai berarti saya akan patuh salah satu aspek tetep aja di komunitas di lembaga tentu saja ada istilahnya dewannya lah untuk mengambil keputusan sebagai salah satu pengiri suara jadi kita seperti itu sih Bu jadi memang tetap kita basisnya data Ai untuk membantu nanti kita gabungkan dengan istilahnya gitu [Musik] selanjutnya monggo Terima kasih saya coba jawab yang pertama tentang tips dan trik dalam penggunaan Ai untuk kepegawaian Tadi saya sudah jelaskan ketika Ai kita pakai sebagai Edition support system modal dasarnya itu data artinya data kepegawaiannya itu harus berkualitas baik saya paham banyak SDM kadang-kadang SK kena jabatan keluar data di BKN belum di update atau bahkan mungkin sk-nya sudah keluar disampingnya nah di update bayangkan kalau kita menyusun sistem berdasarkan data Ini kan ada Kesenjangan antara realita dengan datanya ketika data ini tidak baik tidak tercatat dengan baik Misalnya gini Oh dia ternyata sudah golongan 3a yang lainnya masih dua Nah ini menjadi kurang baik jadi ketika kita menyusun sistem perbasikan Ai itu modal dasarnya itu data-data itu harus berkualitas tinggi dan harus konsisten konsisten terhadap pengkategoriannya aja kalau dia memang tergolong guru ya masukkan di dalam kategori dulu gitu nah ini ini yang biasanya permasalahan dalam penggunaan adalah kondisi datanya sendiri tidak baik ya jadi misalnya Oh jabatannya udah pindah ya unornya diganti dong jangan salah penetapan nomor NIP tidak ada yang baru ya datanya harus segera di update sebab kalau tidak maka ai-nya juga mendapatkan sumber data yang tidak tepat karena Ai itu tetep aturan Anda berikan sampah keputusan yang tadi season support yang dari iPhone akan menjadi sampah kalau itu diterapkan langsung ya sampai yang diterapkan ya jadi ketika menggunakan data kepegawaian ya harus lengkap ya istilahnya berkualitas tinggi validitas dan kesesuaiannya juga harus dijaga itu tetap tentang kepegawaian dan tetap Ketika kita bicara telentang nasional maupun pengawasan pengendalian kan sekarang dengan Perpres pengawasan pengendalian ketika orang dijabat dipindahkan jabatan tidak sesuai dengan nspk-nya bisa mendapatkan hasilnya teguran ya itu Yang kenapa Data itu harus baik dalam penggunaan tersebut ya kemudian keamanan kalau bicara Ai kita satu tingkat lagi sebetulnya jadi dengan artificial intelijen kita bisa memanfaatkan entah buat profiling entah buat apapun dari data-data terbuka jadi kita bicaranya bukan hanya data privasi tapi istilahnya kalau di Eropa kita sebut data etik Bagaimana menggunakan data itu secara etis sebab ini yang lebih berbahaya daripada Oh data saya nggak boleh dibuka kok dia bisa tahu itu lebih mudah ya lebih terjaki tapi ketika orang dengan data terbuka yang diserahkan secara sukarela bisa melakukan sesuatu itu yang berbahaya contoh paling banyak saya sering kalau bicara ini jadi ngomong-ngomongnya banyak lembaga tanpa sadar mengumpulkan data tidak perlu dan tidak benar dipegang contoh Bapak Ibu tolong kumpulkan ktp-nya fotocopy habis itu ktp-nya di mana-mana fotokopiannya itu contoh ya bocor mungkin bocornya bukan dari sistem tapi dari fotokopian KTP yang jadi ini yang harus diperhatikan bahwasanya keamanan informasi itu luas nah salah satu aspek yang sering kita lupakan adalah residensi Datanya ada di mana kita dengan seandainya Oh data taruh di provider di luar kita tidak bisa menjadi kata kunci kedaulatan itu adalah kendali itu adalah di kita ketika data itu kita tidak tahu di mana maka kita kekurangan kendali terhadap data itu bisa di profiling bisa dimanfaatkan oleh orang mancing buat lembaga pemerintahan residensi dari data itu harus dipertimbangkan sebab kalau tidak bisa terjadi Saya tidak bilang bocor tapi pemanfaatan data dengan tidak pertimbangan karena dengan penggalian data itu lebih canggih daripada tanpa AIA dan itu bisa menjadikan pro paling yang saya takutkan profile itu akan menjadi suatu keputusan yang tidak tepat memiliki dampak negatif terima kasih Selanjutnya Ibu Nuraini Terima kasih atas banyak sekali Saya mungkin hanya penutup aja ini dari Pak Faris dan Pak Made kalau tadi Pak yang kualitatif ya mungkin kita juga bisa tambahkan Ai itu harus bisa adaptif ya jadi istilahnya gini kalau kita membangun sistem Ai 2 tahun yang lalu untuk tahun ini bisa jadi dia sudah tidak kompatibel lagi gitu ya karena kan berarti data harus baru jadi model Ai itu harus adaptif Mungkin nah ini yang mungkin orang berpikir pola template 2 tahun lalu tidak bisa dipakai untuk template yang sekarang misalkan dulu ada GPT mungkin sekarang ada chat CVT nah itu yang selalu harus terus diambil sesuai dengan kebutuhan dari tim itu seperti apa kriterianya Seperti apa itu Ya mungkin yang saya hanya menambahkan ya dan Pak Paris Kemudian untuk yang kedua mungkin terkait privasi ya privasi Saya sendiri juga sedang meneliti itu ya ternyata memang banyak data di Surface web surprise web itu intinya data yang bisa kita kasih oleh Google itu memang Ternyata banyak istilahnya data-data yang tersebar gitu ya terutama misalkan Kakak NPWP itu ada di mana-mana gitu nggak usah pakai istilahnya dibuat atau nge-hack yang luar biasa gitu ya ternyata dengan kita cuman setting di Google itu kita bisa dapatkan KTP sebanyak mungkin Nah itu mungkin kalau kita lihat ya Jadi kalau misalkan sistemnya harus seperti apa Nah ini memang pembuat sistem Ai itu memang sebaiknya ya Harus ya harusnya Biasanya kalau kita lihat di updp yang terbaru ya tentang perlindungan atau pribadi nomor 27 Tahun 2022 pemroses data kemudian yang pemroses data dalam hal ini sistem tersebut itu bisa kena hukum jika dia tidak bisa menjaga data-data bersifat private ya yang sesuai dengan undang-undang administrasi negara nah itu yang memang harus dipahami Nah itu sendiri walaupun kita membuat ai sebagus Mungkin nah ketika itu dimasukkan sistem apa data-data yang real itu dia tetap harus punya sop istilahnya bagaimana dia bisa menjaga data tersebut mungkin itu aja Mbak tambahan dari saya Mbak Terima kasih baik Semoga cukup menjawab pertanyaan dari Ibu Endang Sri Wahyuni dari disper kimhub Sumenep Terima kasih banyak Ibu luar biasa baik kita bergeser untuk Pertanyaan selanjutnya kembali akan disampaikan secara live begitu lewat rice hand baik di sini sudah bergabung Ibu Meida Puspasari dari dpmptsp Trenggalek ya Selamat siang Ibu Selamat siang baik Silahkan ibu boleh disampaikan langsung kepada narasumber kita untuk pertanyaannya Terima kasih Selamat pagi Bapak Ibu narasumber sangat bagus sekali materi pada hari ini kami dari dpmptsp ingin bertanya sedikit terkait intelegensi indeline di sini materinya kan ada 4 kemampuan yang pertama yaitu akting human Lee thinking human Bagaimanakah cara ASN bisa mengoptimalkan Ai ini tersebut untuk memajukan kompetensi ASN itu sendiri dalam mengikuti perkembangan zaman saat ini mungkin Terima kasih baik silahkan boleh direspon siapa dulu ini kira-kira Pak Made Jadi sebenarnya kan sebelum kita bisa memanfaatkan sesuatu dengan tepat yang pertama harus kita lakukan kan mempelajari barang itu sebetulnya apa sehingga batasan dan potensinya itu kita tahu Jadi itu langkah pertama jadi salah satunya dengan kegiatan seperti Seminar ini kan memperkenalkan Eh ini ada ai dia itu punya batasan ini dia bisa seperti itu itu adalah cara pertama sehingga Setelah itu kita bisa mencocokan dengan kebutuhan kita ambil contoh misalnya di human management Oh saya butuh alat yang bisa tadi contohnya memprofil ataukah seseorang kandidat itu pantas atau tidak saya tahu itu bisa digunakan seperti ini jadi dengan cara kita mengetahui potensi dan potensi keterbatasan Ai dan jenis teknologinya maka kita akan bisa mencocokkan Bagaimana pemanfaatannya dengan kebutuhan kerja kita karena setiap orang setiap lembaga itu punya kebutuhan yang berbeda-beda ya jadi contoh gini Oh saya seorang psikolog saya kadang-kadang ketika pasien saya conceal konsul saya nulis merpati setelah saya menulis probatim saya coding untuk mengambil kesimpulannya Oh ternyata menulis coding Ini capek kadang-kadang kita bete ya Nah ternyata ada tools di Ai yang memudahkan dari teks itu kita dia akan menurunkan dengan teknik topik resumekan coding yang memudahkan pekerjaan kita sebagai tadi ketika kita tahu dengan lebih tepat keterbatasan dan potensi teknologi Ai dan teknologi apa saja maka kita bisa mencocokkan dengan jenis pekerjaan ataupun kebutuhan kita jadi salah satu kegiatan seperti ini kan fungsinya membuka mata kepada bapak ibu ibu teman-teman anak SMS belajar ini ada ini loh kemampuannya dan itu tadi ada keterbatasannya modalnya Ai itu data sering sekali saya ketemu orang mau pasang dan potensi sehingga bisa mencocokkan dengan kebutuhan kerja kita terima kasih dan selanjutnya Ibu Nuraini Monggo Bu Baik Terima kasih Mbak Uswah dan ibu ya yang dari Trenggalek Oke jadi kalau tadi Pak Made lebih arah bagaimana kita peluk ya Ai dengan kita harus punya data mungkin yang mungkin yang paling sederhana dulu gitu ya Kita kan nggak mikir muluk-muluk juga membangun itu bukan hal satu dua hari selesai gitu bahkan kalau kita lihat itu prosesnya dari awal sampai akhir yang struktur saya lakukan selama ini mulai bukan satu hal yang mudah gitu ya Jadi kalau misalkan paling mudah ya kita lakukan coba cari khusus yang sekiranya bisa membantu kayak tadi yang sudah dililitkan oleh Pak Faris ya misalkan tentang teks atau mungkin ada yang tentang gambar video itu sudah cukup banyak jadi kira-kira ini butuh apa gitu ya SNI butuh apa dalamnya bekerja misalkan paling mudah misalkan dokumen Nah itu kan sebenarnya juga maksudnya merangkum atau mungkin yang saya sering melakukan kemarin Kebetulan saya terjun ke Nganjuk ke Trenggalek juga ini ngurus ke desa-desa ibu Sumenep Sudah tadi saya juga pernah ke Sumenep nah ini misalkan Saya butuh nanya kewancara ke narasumber biasanya kan kita tidak mungkin hanya ber-ac-aseria ya kita terjun ke lapangan gitu kita bisa Misalkan daripada kita misalnya nulis ngetik sendiri gitu ya nulis pakai tulisan kertas walaupun sekarang kita tulis kita nggak jelek ya itu ada tools misalkan dari tips dari polisi jadi istilahnya ngubah dari suara menjadi sebuah teks misalkan kita terjun ke lapangan Oh kita ini butuh ini saat ini karena ada Narasumber itu cukup menarik juga ya dari jawaban-jawabannya ini daripada saya capek-capek misalkan orang kadang malah sudah lihat youtube-nya dia yang diomongkan materi ini apa sih tinggal kita eee voice saja voice to text Nah kita sudah dapat nih hasilnya atau waktu rapat Bapak Ibu ini hasil rapatnya apa ini kan sering ya Kita disuruh nulis gitu ya suruh ngetik ada garis Ya itu kan kita bisa pakai misalkan voice voice untuk melakukan itu jadi menurut saya di sesuaikan aja banyak sekali ee yang cukup membantu pekerjaan kita sebagai mungkin itu sih atau Nun baik selanjutnya silahkan Pak Faris Oke Baik terima kasih atas pertanyaannya menambahkan sedikit saja memang kalau tadi ya Pemanfaatan Ai ke ASN sebenarnya Justru dengan adanya Ai tanganku makin tinggi Bu jadi dengan adanya berarti kita harus bisa melakukan yang gak bisa dilakukan tenang aja karena misalkan nih dulu ada kalkulator belum ada sekarang udah ada berarti gimana dong kita tinggal pas ya tugas kita berarti semakin High Level gitu Jadi dengan adanya Ai berarti tugas kita semakin High Level jadi tetap jadi pekerjaan yang sifatnya istilahnya dan sebagainya Udah itu kita serahkan jadi kita nanti bisa untuk hal-hal yang istilahnya bahkan itu belum bisa ya tapi misalkan membutuhkan tetap manusia di dalam istilahnya siklus kerjanya Jadi menurut saya sih lebih ke itu ya Jadi ini malah kalau di satu sisi Enak ya jadi tadi saya juga lihat ada salah satu pertanyaan yang nah terus nanti orangnya nganggur dong Iya kan nanti gimana ini nanti ngelihat inilah ini gimana kita memang di masa transisi ini kita identifikasi mana Yang ya bisa lakukan mana yang bisa dengan bantuan manusia belum bisa sama sekali sehingga akan hair level hair level High Level gitu ya jadi akselerasi untuk di dalam konteks kita ASN layanan kemasyarakat itu bisa tercapai gitu tapi kalau misalkan kita dari i kita nggak mau pakai Ai misalkan belum ya terus jadinya mungkin kalau misalkan dengan bantuan Ai bisa lebih cepat Anggaplah pekerjaan bisa selesai dalam waktu ya Beberapa mungkin kalau nggak pakai Ai Mungkin dua hari dengan pakai misalkan Menjadi 30 menit nah yaitu itu Jadi gimana kita deliver yang terbaik ke publik dengan ai itu Nah itu teknologi tadi Seperti yang ini Pak nanti kita identifikasi jadi sih baru sekelumit istilah saja berbeda ya nanti ya mungkin perlu ada ini ya lanjutan ya mungkin baik Semoga cukup menjawab Ya pertanyaan dari ibu Meida yang Sekaligus merupakan pertanyaan yang terakhir untuk sesi tanya jawab kali ini Terima kasih banyak untuk kelima pertanyaan yang telah disampaikan di momentum yang spesial webinar kali ini Baik untuk selanjutnya mohon berkenan kembali kita akan menuju kepada para narasumber kita untuk meminta closing statement atau testimonial begitu terkait program ini silahkan kita mulai terlebih dahulu dari ibu Nur Aini Silahkan ibu ya ini Alhamdulillah ya ini baru pertama kali Sebenarnya saya ikut ee webinar ini jujur aja gitu ya tapi ternyata kemarin juga diberi beban ya Beberapa materi sebelum-sebelumnya cukup menarik ternyata ipsdm ini bisa tahu yang materi-materi yang mengenal gitu yang dibutuhkan oleh ASN jadi biar istilahnya tidak ketinggalan tapi melek hukum gitu melek hukum apapun ya teknologi apapun ataupun aturan-aturan terbaru dan saya juga ternyata banyak aturan-aturan bisa kita pelajari dikemas secara menarik oleh bpsdm Jadi mungkin program ini sebaiknya tetap berjalan ya karena ini cukup menarik cukup interaktif sehingga bisa memudahkan ASN untuk terus update ilmunya itu saja Terima kasih banyak Ibu Nuraini kita bergeser untuk eh testimonial dan juga closing statement dari bapak Made wiliana silakan Pak Terima kasih agar memanfaatkan artificial intelligence secara maksimal dan memberikan manfaat besar dan mengurangi resiko negatif termasuk di aspek sosial Maka sumber daya manusia adalah kuncinya sehingga kegiatan kegiatan untuk meningkatkan pemahaman dan penguasaan teknologi artificial intelijen di semua level baik dari istilahnya aware sehingga para pembuat kebijakannya tahu tentang Ai itu apa itu sangat dibutuhkan dan menjadi kunci Bagaimana kita bisa memanfaatkan secara optimal artificial intelijen tersebut dan untuk bpsdm semangat selalu dengan kegiatan-kegiatan sejenis karena saya yakin dengan pergerakan teknologi yang cepat maka para ASN perlu dibekali dengan perkembangan teknologi dan dengan bekerja sama dengan berbagai macam pihak maka proses pembelajaran tersebut akan lebih mudah dan lebih cepat dilaksanakan terima kasih terima kasih banyak kita bergeser kepada bapak Paris darari silahkan sebelumnya istilahnya Terima kasih banyak ya atas tempat yang diberikan dalam sesi istilahnya belajar bersama ya dan untuk re si belajar ini semoga selalu bisa menjadi penggerak semangat dalam update knowledge yang relevan ya dan bermanfaat bagi semua terutama di bidang pa yang terus berkembang dan berkembang ya analoginya kita jangan sampai Kalah cepet harinya sama ayah terima kasih Baik terima kasih banyak untuk ketiga narasumber kita namun mohon berkenan Bapak mumpung formasinya masih lengkap saya minta izin untuk kita bisa berfoto bersama boleh Bapak Ibu Monggo baik kita akan mengkondisikan frame kita supaya semua audience dan juga sobat ASN yang ada di seluruh penjuru Indonesia yang ikut bergabung dalam webinar kali ini termasuk para narasumber kita bisa masuk dalam satu frame Ya silakan baik boleh berikan senyum terbaik ke arah kamera oke sobat cukup masih masih ada frame lagi silakan rupanya Ada banyak sekali yang turut bergabung ya di acara special ini luar biasa boleh kita Berikan tepuk tangan secara virtual dari tempat anda masing-masing Oke kontak sekali ya semuanya ya terima kasih banyak baik sekali lagi kami ucapkan terima kasih banyak untuk para narasumber kita Ibu Nur Aini Terima kasih Bapak Made wiryana Bapak Paris darari Terima kasih banyak untuk waktunya sehat selalu agar supaya kita bisa ketemu lagi di forum-forum berikutnya Bapak Ibu Terima kasih matur nuwun Terima kasih semuanya Makasih semuanya [Musik] Pak Made Pak Faris dan Pak Terima kasih banyak bapak ibu baik luar biasa sobat ASN yang ada di seluruh penjuru Indonesia dimanapun anda berada demikianlah serangkaian-rangkaian informasi dari program ASN belajar webinar seri ke-23 dan perlu kami umumkan kembali untuk nama-nama para penanya yang telah berhasil terpilih begitu ya oleh rekan-rekan panitia dan akan berhak menerima merchandise cantik yang telah kami persiapkan nantinya akan kita hubungi untuk bisa ditindaklanjuti untuk informasi alamat yang bisa dihubungi untuk mengirim hadiah tersebut baik selamat untuk bapak Nurul Afrian dari pusat bangkan Lan Banda Aceh berikut selamat juga untuk bapak Hendi primawan dari biro uhp setda DIY berikut selamat untuk ibu Ayu dari diskominfo Jember kemudian selamat untuk Ibu Endang Sri Wahyuni dari di dan ibu Meida Puspasari dari dpmptsp Trenggalek Sekali lagi kebocokan selamat semoga hadiahnya bermanfaat untuk Anda dan tentunya Terima kasih banyak untuk semua sobat ASN yang telah bergabung dalam rangkaian acara webinar kali ini dan Semoga kita semuanya bisa mendapatkan manfaat sebesar-besarnya atas penyelenggaraan program ini dan tentu dapat juga meningkatkan knowledge dan juga kompetensi sobat ASN di seluruh penjuru Indonesia dan meningkatkan kontribusi kita di bidang kita masing-masing terlebih dahulu sebelum saya menutup rangkaian acara ini Izinkan saya menyampaikan satu pantun untuk anda baik Kalau denger satu baris boleh dibilang cakep ya Oke kita coba beli nasi beli buah kupas semangka sampai bersih kulitnya Terima kasih untuk atensi anda semua sampai jumpa di program ASN belajar berikutnya saya usul Salim pamit undur diri Terima kasih banyak Selamat siang dan sampai jumpa wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh [Musik] [Tertawa] [Musik] zaman yang terus bergerak sambut dengan penuh semangat [Musik] saatnya kita melangkah hadapi segala tantangan tingkatkan setiap kompetensi untuk pelayanan berdampak bersama ASN belajar ciptakan SDM unggul berprestasi selalu inisiatif dan kolaboratif inovasi yang berkelanjutan jadi ASN berakhlak mulia siap menyongsong Indonesia emas ASN belajar wujudkan pemerintahan berkelas dunia bukan tak menyerah jadi ASN getar berkualitas [Musik]