Kind: captions
Language: id
pelatihan sistem informasi geografis dan
pelatihan remote sensing
alumni pelatihan kami sudah lebih dari
2500 orang yang berasal dari seluruh
Indonesia layanan kami terbuka untuk
perusahaan pemerintahan perorangan
ataupun pemerhati lingkungan eh kok edu
selalu berusaha menyajikan pelatihan
yang berkualitas dengan menghadirkan
pengajar yang berpengalaman
[Musik]
memberikan pengalaman langsung dengan
praktikum
[Musik]
dan e-learning yang dapat diakses di
manapun
[Musik]
jadi awalnya saya mengikuti pelatihan
ekonomi memang dari grup-grup di alumni
ya mbak ya pernah ikut pelatihan ini
cerita mereka itu sungguh bisa dianggap
menarik ya karena mereka pengetahuan
mereka tentang yang pengen mereka
ketahui
kemudian skill-skill yang dihasilkan
dari hasil pengapian itu juga cukup bisa
dilihat begitu ya terasa gitu manfaatnya
di kamu terutama untuk para pemula
sehingga saya memilih Eco edu dan
mengikuti pelatihannya juga dan itu
terbukti benar
Instagram itu ada
[Musik]
saya banyak baca terlebih dulu ya
terkait tentang informasi yang
disediakan oleh produk nah Menurut saya
itu menjadi hal yang membuat tertarik
latihan gitu Jadi saya sering lihat di
Instagram gitu bagaimana
[Musik]
itu selalu terkini mengikuti zaman dan
juga pelatihnya akan mengantarnya itu
bagus dan
Baiklah kehidupannya
yang pertama memang Tentu saja Ini
meningkatkan dan maksimalkan skill-skill
yang kayak harapkan begitu ya terutama
dalam penyusunan bagian AMDAL berarti
kinerja saya jadi bisa lebih produktif
lebih efektif juga punya update Gitu ya
update update persoalan-persoalan AMDAL
terkini dari ahlinya langsung di
lapangan begitu yang pengalamannya tidak
dialihkan menurut saya latihan yang
disediakan sangat bermanfaat sekali dan
mudah untuk aktifnya jadi ada teknologi
terbaru yang saya dapat mungkin ya yaitu
luar biasa
mempelajarinya juga mudah sekali untuk
dipahami Alhamdulillah
[Musik]
banyak banget
e-learning ini memang di memang sangat
diperlukan sekali ya terutama yaitu kita
yang perbatasan pengetahuan kemudian
juga waktu mungkin itu memberikan kita
kesempatan untuk kembali mengingat
kembali mendengarkan papan paparan yang
mungkin kurang jelas kemudian juga kita
bisa mengulang sesering mungkin yang
kita inginkan kita juga bisa review
kembali sehingga belajar kita bisa lebih
efektif dan etisme itu membantu sekali
ketika pada saat penyampaian materi ada
yang ketinggalan gitu Jadi saya bisa
lihat materi itu
sangat membantu Mbak jadi saya ambil
materi terus lihat video yang bisa
diakses kapan aja dan gimana
[Musik]
tempat kita dengan informasi yang kami
peroleh itu jauh dari kata standar
sebenarnya jadi apa namanya ya Kalau
saya bilang kalau murah itu itu jadi
pada
[Musik]
karena memang harus latihannya gitu pun
sangat membantu ya dalam menyelesaikan
kasus yang ada di sekitar lingkungan
saya sendiri
[Musik]
e-ktp
efektif tepat dan profesional
[Musik]
dan Hebat Keren profesional dan juga
kekinian
[Musik]
pengembangan sumber daya manusia adalah
bagian dari proses dan tujuan dalam
pembangunan indonesia
upaya membangun sumber daya manusia yang
berkualitas salah satunya dapat
dilakukan melalui pelatihan
Eco edu hadir sebagai platform pelatihan
lingkungan hidup yang bertujuan untuk
meningkatkan kinerja dan kualitas sumber
daya manusia
saat ini kami memiliki 15 paket
pelatihan yaitu persetujuan teknis air
limbah persetujuan teknis emisi udara
persetujuan teknis limbah B3 penyusunan
dokumen klhs penyusunan dokumen rpplh
pemodelan kualitas air sungai pemodelan
dispersi udara pemodelan air tanah life
cycle assesment perhitungan emisi gas
rumah kaca pengelolaan banjir dan
sedimentasi Sungai perancangan dan
pemilihan instalator sampah dan limbah
B3 pemantauan kualitas udara dan air
menggunakan sensor pelatihan sistem
informasi geografis dan pelatihan remote
alumni pelatihan kami sudah lebih dari
2500 orang yang berasal dari seluruh
Indonesia pelayanan kami terbuka untuk
perusahaan pemerintahan perorangan
ataupun pemerhati lingkungan eh ko Edi
selalu berusaha menyajikan pelatihan
yang berkualitas dengan menghadirkan
pengajar yang berpengalaman
[Musik]
memberikan pengalaman langsung dengan
praktikum
[Musik]
dan e-learning yang dapat diakses di
manapun
[Musik]
jadi awalnya saya mengikuti pelatihan
Eko Id ini memang dari grup-grup di
alumni ya mbak ya setelah itu pelatihan
ini jika mereka itu sungguh bisa di
anggapan harga karena mereka pengetahuan
mereka tentang yang pengen mereka
ketahui itu meningkat gitu ya kemudian
skill-skill yang dihasilkan dari hasil
pelatihan itu juga cukup bisa dilihat
begitu ya terasa gitu manfaatnya di kamu
terutama untuk paragraf
sehingga saya memilih Eco edu dan
mengikuti pelatihannya juga dan itu
terbukti benar
ada Lihat instagram itu ada yaitu
juga saya baca-baca terlebih dahulu
Menurut saya itu menjadi hal yang
membuat tertarik berlebihan
[Musik]
yang pertama memang Tentu saja Ini
meningkatkan dan memaksimalkan
skill-skill yang saya harapkan pertama
dalam penyusunan bagian AMDAL berarti
saya jadi bisa lebih produktif lebih
efektif juga punya update Gitu ya
update-update persoalan-persoalan dalam
perusahaan anda terkini dari ahlinya
langsung di lapangan begitu ya
pengalamannya tidak dilakukan menurut
saya pelatihan yang disediakan sendiri
ini sangat bermanfaat sekali dan mudah
untuk aktifnya jadi ada teknologi
terbaru yang saya dapat di video ini
yaitu luar biasa
mempelajarannya juga mudah sekali untuk
dipahami Alhamdulillah bisa mengikuti
dan juga menambah ilmu pengetahuan yang
banyak banget
[Musik]
e-learning ini memang di memang sangat
diperlukan sekali ya terutama untuk kita
yang dengan keterbatasan pengetahuan
kemudian juga waktu mungkin itu
memberikan kita kesempatan untuk kembali
mengingat kembali mendengarkan
papan-papan mungkin kurang jelas
kemudian juga kita bisa mengulang itu
sering mungkin yang kita inginkan kita
juga bisa review kembali sehingga
belajar kita bisa lebih dan efisien itu
membantu sekali ketika pada saat
penyampaian materi ada yang ketinggalan
materi itu di bulan tersebut sangat
membantu Mbak jadi saya ambil materi
terus lihat video yang bisa diakses
kapan aja dan gimana
[Musik]
tempat juga dengan informasi yang kami
peroleh itu jauh dari kata standar jadi
apa namanya ya Kalau saya bilang terlalu
murah itu jadi
pun sangat membantu ya dalam
menyelesaikan satu pekerjaan yang ada di
sekitar lingkungan kalian menggunakan
[Musik]
e-ktp
efektif tepat dan profesional
dan Hebat Keren profesional dan juga
kekinian
[Musik]
baik Bismillahirrohmanirrohim
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat pagi bapak dan ibu
Selamat datang di webinar dari Eco edu
yang merupakan webinar ke-35 Pada
kesempatan ini materi yang akan diangkat
adalah tentang mencapai tujuan
pembangunan berkelanjutan melalui
teknologi geospasial bersama saya Budi
yang akan bertugas sebagai moderator
namun sebelum memulai webinar kita pagi
ini alangkah baiknya kita berdoa
terlebih dahulu menurut agama dan
kepercayaan masing-masing berdoa di
persilahkan
Berdoa dicukupkan baik untuk selanjutnya
kita akan menyanyikan lagu Indonesia
Raya terlebih dahulu jadi bapak dan ibu
hadirin Dimohon untuk berhikmat
[Musik]
[Tepuk tangan]
[Musik]
ya Baik untuk selanjutnya
Mungkin saya akan sapa terlebih dahulu
bapak ibu hadirin kebetulan di sini
sudah ada
327 orang yang hadir ya Bapak Ibu
mungkin di sini pertama-tama saya akan
menyapa terlebih dahulu ada
Bapak Azizi Darmawan Selamat pagi Pak
Azizi dermawan
baik selamat pagi Pak
[Musik]
agak terdengar kecil Pak Ya
sudah terdengar Pak ya Selamat pagi Pak
Pagi
bagaimana kabarnya hari ini Pak
Alhamdulillah sehat luar biasa
Saya ingin tetap update ya
perkembangan dan pembahasan terkait
lingkungan dan pelatihan-pelatihan
seperti jadi narasumber yang diundang
oleh itu semuanya memang arduin
bidangnya masing-masing sehingga menarik
ikuti seperti itu
Baik Pak Haji Darmawan Terima kasih Pak
sudah rutin ya mengikuti webinar dari
terima kasih Pak atas perkenalannya juga
baik mungkin selanjutnya saya akan
menyapa bapak
Bapak Rahmat Kadarusman Selamat pagi Pak
Rahmat Kadarusman
mungkin saya beralih ke bapak
ke Pak ini yang tawakal Pak tawakal
Selamat pagi Pak tawakal
selamat pagi
bagaimana kabarnya Pak hari ini
Alhamdulillah baik baik sudah ini Pak
sudah pernah mengikuti webinar dari Eko
itu sebelumnya Pak baru pertama
sebelumnya diundang sama salah satu
pemateri dari klht ya dari bin Pak Budi
Kurniawan
Bapak adalah pembimbing saya di S2
bergabung ya Pak ya di webinar
kali ini semoga materinya bermanfaat
untuk pekerjaan
asal dari Kendari Sulawesi Tenggara
kalau begitu terima kasih Pak tawakal
atas pengenalannya Baik terima kasih
sama-sama
baik kemudian satu lagi ya saya akan
menyapa ibu-ibu ya mungkin di sini ada
Ibu aldea dari teknik geomatika
Unitomo baik selamat pagi
Selamat pagi Bapak Ibu sekalian
baik sudah pernah mengikuti webinar dari
Eko itu sebelumnya
yang pertama Pak
informasi webinar Eco ini
Kebetulan saya satu grup telegram dengan
Pak Firman Hadi
jadi taunya dari situ informasinya
atas pengenalannya oke terima kasih
sama-sama pak Budi
baik mungkin selanjutnya
saya akan
Jelaskan dulu terkait
profil dari eko Edo kira-kira Eco Edi
Apa saja sih yang diselenggarakan
ya jadi Eco edu atau PT Eco edu
Indonesia merupakan pusat pelatihan
bersertifikat yang berfokus pada
pelatihan lingkungan hidup pelatihan ini
diselenggarakan untuk meningkatkan
kinerja dan kualitas sumber daya manusia
baik secara individu maupun instansi
pelayanan kami terbuka untuk perusahaan
pemerintah perorangan pemerhati
lingkungan dan pihak lain yang ingin
meningkatkan kompetensi lingkungan
pelatihan kami
diselenggarakan secara online maupun
offline
pelatihan kami berbasis SPL yaitu
pertama silabus yang komprehensif
kemudian pengajar yang berkualitas dan
latihan yang praktis
kemudian berikut adalah
pengajar-pengajar dari pelatihan Eco edu
sebagian besar pengajar kami berasal
dari Institut Teknologi Bandung
[Musik]
kemudian pelatihan-pelatihan di Eco itu
ada apa saja cukup banyak ya Bapak Ibu
jadi di sini ada pelatihan tentang
dokumen KHS kemudian life cycle
assessment kemudian persetujuan teknis
untuk limbah B3 emisi udara dan air
limbah kemudian ada pengelolaan banjir
dan sedimentasi Sungai kemudian
pemodelan air tanah
pemantauan kualitas udara dan air Sig
dasar pemodelan dispersi udara dan
banyak lainnya
untuk pelatihan terdekat kami kebetulan
ada
tiga pelatihan pertama yaitu pelatihan
pemodelan dispersi udara yang akan
diselenggarakan tanggal 24 hingga 28
Juli kemudian pelatihan perancangan dan
pemilihan
sampah dan limbah B3 yang akan
diselenggarakan tanggal 24 hingga 28
Juli kemudian ada pelatihan pemantauan
kualitas udara dan air menggunakan
teknologi sensor dan analizer yang akan
dilaksanakan tanggal 31 Juli hingga 4
Agustus 2023
kemudian ada juga pelatihan penyusunan
dokumen kajian klhs atau kajian
lingkungan hidup strategis yang akan
diselenggarakan tanggal 31 Juli sampai
dengan 4 Agustus 2023 dan pelatihan
sistem informasi geografis yang akan
diselenggarakan tanggal 7 Agustus hingga
11 Agustus 2023
bagi Bapak Ibu yang berminat untuk
mengikuti pelatihan dari Eco edu bapak
dan ibu dapat bisa dapat
mengontak nomor admin kami di
admin Lisa Kemudian Bapak dan Ibu juga
bisa
mengunjungi social media kami yaitu ada
Instagram YouTube Facebook Twitter dan
website kami Kemudian untuk pendaftaran
Babadan Ibu bisa melakukan di Link
pendaftaran.ekoedu.id
Oleh karena itu kami tunggu di pelatihan
dan tunggu bersama kami salam Lestari
yang baik Bapak Ibu mungkin kita kembali
lagi ke topik webinar kali ini yaitu
untuk webinar kali ini kita akan
membahas terkait mencapai tujuan
pembangunan berkelanjutan melalui
teknologi geospasial yang akan
disampaikan oleh Bapak Doktor Firman
Hadi SSI MT beliau merupakan dosen
teknik geodesi Universitas Diponegoro
kebetulan Pak Firman sudah hadir di
tengah-tengah kita Selamat pagi Pak
Firman
Selamat pagi
Bagaimana kabarnya Pak Firman hari ini
pak
Mohon maaf saya kebetulan posisi di
Tanjungsari
sinyalnya Cukup jelas tidak ya Coba
jelas
Bagaimana kabarnya hari ini Pak
Alhamdulillah baik sudah siap pak untuk
menyampaikan materi terkait
tpb melalui teknologi geospasial
saya sudah siap
semoga
berlama lagi untuk ruangan dan waktunya
dipersilahkan Firman
ya Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat pagi
[Musik]
Terima kasih sudah diundang untuk
berbagi ya terkait dengan
pemanfaatan teknologi ke spasial untuk
mencapai
tujuan pembangunan berkelanjutan
nah
[Musik]
slidenya sangat banyak ya Jadi ini hanya
contoh-contoh dan tidak akan
mungkin langsung saja ya karena
mengingat waktu
yang terbatas dan terus terang
sangat senang ya dapat berbagi
untuk berbicara di sini
ketika ditanya diundang ya Pak kira-kira
topiknya apa ya
bingung saya akhirnya muncullah
dengan judul tersebut ya mungkin nampak
bombastis atau nampak terlalu tinggi
jadi
tidak
tidak apa tidak semua membalas judulnya
mungkin isinya isinya ada sekilas jadi
saya sampaikan sekilas tentang Sig ini
bisa jadi
Ada bapak ada ibu dan bapak yang
belum tahu atau tidak tahu apa itu
istilah Sig tapi ada juga yang sudah
Mahir sehingga mohon maaf kalau bagi
yang sudah mahir
mungkin membosankan bisa di mulut saja
Nah di sini ada sdg nya ada 6 property
and Zero Hunger di sini mencakup juga
bencana ya karena masalah bencana itu
terkait juga dengan kemiskinan kemudian
masalah pertanian sehingga saya akan
masukkan di
Zero Hunger kemudian saya akan lebih
banyak nanti
[Musik]
memantik ya ini memantik diskusi dengan
peluang dan tantangan ya jadi
di awal-awal saya akan sampaikan secara
sekilas sekilas saja Apa sih yang dapat
dilakukan menggunakan Sig
menggunakan teknologi geospasial bukan
hanya sistem informasi geografis tapi
juga termasuk inderaja
yang beratnya mungkin diskusinya bisa
jadi nadanya
provokasi begitu di peluang dan
tantangan jadi kebetulan banyak
pesertanya silahkan ini
tidak begitu Pak yang saya sampaikan ini
salah Ya silahkan saja
dan tidak menutup kemungkinan
bukan
silahkan ya ketika di Selasa ada yang
salah atau ada yang
kurang jelas silahkan saja dipotong
itu kemudian pekerjaan saya
dosen teknik kemudian quality panel di
high konservation value resource Network
dan yang perlu saya sampaikan adalah
syarat dan ketentuan ya berlaku di sini
ya
Kenapa ini penting
karena saya sempat
berbalas pantun begitu di Twitter
terkait dengan
satelit ya mungkin ibu dan bapak
mengikuti sosmed
Pak Anis menyampaikan paparan penggunaan
satelit Saya tidak mau
bersinggungan dengan politik ya jadi di
sini
apa yang disampaikan merupakan kompilasi
kemudian
mohon maaf kalau bahasanya masih ada
yang Inggris ada yang masih bahasa
Indonesia ada yang bahasa Indonesia
karena Kombinasi yang dadakan begitu
kemudian apa yang saya sampaikan adalah
pendapat pribadi
ini saya mematikan ini gimana caranya ya
ada ting tong ting tong
abaikan saja gitu-gitu Oke penoloan ya
semua orang ingin bumi kita Lestari ya
semua orang ingin
udara yang kita hirup itu bersih
semua orang ingin
listriknya dari
tenaga surya atau dari
apa angin ya tapi
itu masih
impian lah karena apalagi negara
berkembang seperti Indonesia butuh
energi butuh
uang begitu ya uang untuk membangun dari
mana uang ini ya dari industri dari
pertanian dan sebagainya yang belum
dapat menggunakan sumber daya yang
berkelanjutan Kenapa karena masih mahal
sehingga
ya dibuatlah banyak peraturan ya kalau
kita bicara sejarah mulai dari Inter
tahun 88 Inter governmental panel
tahun 97 ada kita protokol dimana
negara-negara maju bersepakat ya untuk
mengurangi emisi
tapi tahun 2010 ini hanya
Jerman Ya hanya Jerman yang mampu
mencapai target negara-negara yang lain
belum bahkan di konten di Nagoya ini
Jepang mengancam ya dalam tanda kutip
ngegos
[Musik]
terutama yang berkaitan dengan
usulan ya usulan dari negara-negara
berkembang
yang dipelopori oleh Indonesia ya Kenapa
karena perubahan iklim itu faktor salah
satu faktor besarnya adalah perubahan
kehidupan lahan Jadi bukan hanya emisi
dari industri tapi perubahan dari hutan
menjadi lahan yang lain itu juga
berpengaruh sehingga kalau Indonesia
ingin berkembang yang paling mudah kan
membabat hutan ya Membuat mengkonversi
hutan menjadi tambang mengkonversi hutan
menjadi Apa tambang batubara tanpa
minyak dan sebagainya untuk untuk
membiayai pembangunan tapi kan ini
bertentangan ya Sehingga
harusnya
Melestarikan hutan tapi bagaimana
penghasilannya dari mana Kalau kita
membiarkan potensi sumber daya alam yang
dapat dikonversi menjadi energi tersebut
sehingga
Okelah kalau kayak gitu
Kalau kami lindungi sudah ada apa jual
beli lah ya jual beli karbon sehingga
dibentuklah Green kalian
Selanjutnya ya ini semua orang sudah
tahu ya Ada ancaman kalau naik 1,5
derajat Celcius saja ini akan banyak
terjadi banjir dan sebagainya sehingga
dibentuk apa harus ada hukum dan
peraturannya rules and regulation kalau
di dunia internasional ini
dibuat dalam bentuk sustainable
Developer
tujuan pembangunan berkelanjutan ya TBB
ya jadi terus terang ya saya bukan ahli
dari sdg sebenarnya ini Pak Asep dan tim
sebenarnya yang lebih lebih ahli ya
namun
yang berdasarkan apa yang saya pelajari
penelitian dari
bekerja bersama Pak Asep dan tim
ternyata untuk
mencapai tujuan pembangunan
berkelanjutan ini dibutuhkan teknologi
geospasial
Jadi kalau misalnya di klhs di pembuatan
apa master plan dan sebagainya
dibutuhkan
data dasarnya itu adalah data tutupan
lahan ini adalah data geospasial
sebentar ini ada cat Apakah
berarti masih lancar lah ya ininya ya
streamingnya
[Musik]
karena saya di
tutorial menggunakan
orbit ya
ya dari 17 sdg ini
saya ambil contoh
properti dan Zero Hunger digabung dengan
disaster management kemudian sustainable
Cities and comment
Kenapa kita butuh
teknologi spasial ya
karena
80% data itu terkait dengan lokasi hutan
kalau kita ingin Oh kita ingin
Melestarikan hutan hutan yang mana
hutan yang ada di mana itu pasti ada
informasi lokasi kemudian
ancaman
hutan itu misalnya ada pembalakan ya Ada
perburuan satwa kalau kita tidak punya
informasi
kita akan bingung
Bagaimana
menerjunkan misalnya ya jaga warna untuk
mengantisipasi pembalakan atau perbuatan
satwa liar
pada Indonesia kan luas ya Jangankan
Indonesia mungkin Taman Nasional Gunung
Halimun misalnya
itu harus jelas ya ini dan alat bantunya
adalah
teknologi geospasial kita bicara ini
kuliah dari Albert ya dulu Albert dari
geodesi spasial description sport system
sehingga ada data spasial kemudian ada
pemahaman ada knowledge atau pengetahuan
dari ahli ini digabungkan sehingga dapat
membangun satu
sistem pendukung pengambilan keputusan
berbasis data spasial
Nah kenapa topik ini saya angkat karena
di Eropa saat ini untuk mencapai sdy ini
sudah dibuat satu Framework ya oleh
europian Space agency jadi data bukan
hanya data dari satelit tapi ada juga
data dari sosial media kemudian data
dari lapangan
bahkan sekarang sudah masuk ke dealer
dan sebagainya
semua berbasis Cloud jadi
nanti saya akan Tunjukkan beberapa
contoh
oke
sekilas tentang jadi karena tujuannya
adalah tujuan dari
topik ini adalah bagaimana teknologi
geospasial itu digunakan ya untuk
mencapai
sdgs jadi saya sampaikan dulu secara
sekilas ya
bagi sebagian orang mungkin ini sudah
bosan bagi sebagian orang lain mungkin
apa sih Sig kue jenis apa gitu makanan
jenis apa Kemudian Anda bilang Wah tidak
mungkin ini Dalam waktu 5 menit kita
bisa mengerti tentang Sig di zaman
kuliah saya dua semester ya Sig 1 sig2
itu juga mengulang
nah
abaikan saja
apa pesimisme tersebut ya Jadi
sebenarnya Sig itu nanti di bagian akhir
simple ya
simple tapi sebelum ke sana
kita perlu tahu dulu
Milestone ya tonggak bersejarah dari
analisis spasial jadi pada saat FB di
kolera ini bagi yang sudah pernah lihat
Kenapa sih kita perlu menggunakan peta
Apakah analisis spasial perlu komputer
tidak perlu ya tahun 1894 belum ada kita
bisa gunakan
mental Map ya kemudian kita buat gambar
hubungkan
di sini ada kejadian kematian ya warna
ubah warna titik ya bentuk titik
kemudian ada pompa air hydrant ya jadi
sumber minum sumber mencuci mungkin ya
ternyata ada pola ya jadi jangan snow
ini melihat pola Oh ternyata kejadian
kematian yang ada di sana itu
berhubungan dengan lokasi-lokasi pompa
air
di saat itu ada ilmuwan lain ya yang
mengatakan bahwa penyebab kematian
adalah vektor penyakit yang ada di udara
sehingga dengan peta ini
penyebabnya bukan dari vektor penyakit
yang di udara tapi ada di air sehingga
ditutup kemudian mengurangi
apa
kejadian kematian lah jadi ini
adalah tonggak bersejarah sehingga
dengan
data spasial kita mampu menghubungkan ya
banyak variabel jadi kalau kita
ingin tahu di mana sih daerah yang apa
[Musik]
miskin begitu Apakah ada hubungan dengan
cara ke Jalan jarak ke sungai jarak ke
apalagi dan sebagainya dengan spasial
kita mampu melihat ya
kemungkinan-kemungkinan alasan jadi yang
saya sampaikan adalah kemungkinan alasan
karena tidak tidak
selalu benar ya jadi misalnya kalau kita
ingin tahu wilayah Urban berkembang
kemana kemudian Apakah itu dipengaruhi
oleh jarak ke Jalan jarak ke pasaran
sebagainya ini menggunakan analisis
gispasial kalau dari sisi definisi ini
terkenal 89 Sig
itu mulai dari akuisisi kemudian diolah
disimpan di analisis sampai di
visualisasikan baik itu dalam Hardcopy
atau dalam web guys
bisa seperti itu kemudian
nah ini
kalau kita bicara Sig ya teknologi
geospasial itu pasti ada komponen
geometri
petanya kemudian dalam komponen geometri
itu ada atribut jadi simpel ya
kalau misalnya Pak saya punya data
Excel
nama alamat mahasiswa Apakah ini data
spasial Selama ada kolom koordinat maka
itu adalah data spasial kemudian dunia
apa Sig itu model ya Model atau
penyederhanaan model itu selalu salah ya
semua model itu salah
Misalnya Anda arsitek Wah ini Pak saya
punya market ini model begini Pak ini
salah Wah tidak Pak ini saya gunakan
ilmu saya yang saya
pelajari selama bertahun-tahun kok bapak
bilang salah Ya jelas salah kan namanya
model tidak mungkin dia satu banding 1
kan
sehingga model ini salah
Bagaimana si model dunia nyata ini yang
sifatnya tiga dimensi diubah ke dua
dimensi Nah ada dua data yang umumnya
digunakan ada dasar laser ada data
vektor kalau kita gunakan data raster
artinya misalnya apa Google Satelit ya
kita melihat Google Satelit ini adalah
data tester kemudian kalau ada vektor
itu
berupa titik garis dan poligon
nah
konsep yang perlu dipahami ketika kita
menggunakan Sig adalah proyeksi dan
sistem koordinat
kemudian skala kemudian resolusi
kita lihat
objeknya sama bumi namun ditampilkan
dalam proyeksi yang berbeda biografi dan
UTM ya dalam meter ini bentuknya berbeda
ya kita lihat
Apakah buminya salah tidak karena ini
proyeksi digunakan tergantung dari
kebutuhan kemudian skala kalau orang
ekologi orang biologi skala kecil itu
adalah satu area yang yang kecil ya
luasnya kecil tapi kalau kita bicara
peta kecil itu mencakup wilayah yang
luas
kalau
menggunakan data raster skala kecil itu
artinya ukuran pixelnya besar besar ya
tapi kalau skala besar ukuran pixelnya
kecil-kecil kalau kita bicara vektor
semakin banyak notnya
ini sekilas saja ya
Jadi intinya
prinsip Sig itu mengumpulkan data dalam
layer
secara visual seperti ini ada Data apa
Data jenis tanah ada data tutupan lahan
ada data jarak ke jalan dan sebagai itu
digabungkan
kemudian dilakukan analisis macam-macam
nah pertanyaannya
ketika kita punya data misalnya ini ya
dalam satu koordinat kartesian
data satu garis
horizontal warnanya biru ya
ini gambarnya bagus ya kalau kata Pak
Tino Sidin
kemudian ada vertikal prinsip GS adalah
menggabungkan dua data berbeda Kalau
digabungkan
menjadi seperti ini Apakah benar atau
salah ya kira-kira bisa pakai ini nggak
ya
Siapa yang menjawab
benar ini
bisa respon ya
gimana sih
rise hand atau apa
ini benar atau salah
supaya
benar oke Ada lagi benar
benar benar benar ada yang mengatakan
salah tidak
ini semua benar ya
Mungkin ada yang mengatakan salah
ini ada juga yang mengatakan salah nih
pak
bisa ini Pak dijelaskan alasannya
Mengapa menjawab salah
bukan karena penggemar Liverpool gitu
ini bisa ini kan ya peserta bisa
menjawab Ya respon langsung ya
[Musik]
Terima kasih Pak
ya
jadi
kalau misalnya
di sini ya Masih kelihatan ya
kalau pusat koordinatnya itu 0,0 maka
dia akan bertahan kan ya
tapi kalau yang satu dia pusat
coretannya 1,1 itu kan tidak akan
bertahan ya
kalau misalnya yang ini
kalau ini 0,0 kemudian ini pusatnya 1,1
ya kalau kita bicara sistem koordinat
itu kan pasti ada pusat Nah kalau
seperti ini berarti kan
yang merahnya itu
ada di sini ya
yang hapusnya
Jadi kalau dia
penghapusnya
ini aja lah ya pakai pakai mental pakai
kalau ini satu kolom 1 artinya dia kan
2,2 ya yang merah ini jadi yang saya
gunakan gambar yang dengan warna yang
lain
warna yang lain
di sini kalau dia pusatnya berbeda ya
ini penyederhanaan dari konsep
proyeksi yang sama ya kemudian
skala
idealnya juga sama jadi Itu
sekilas tentang prinsip Sig
jadi
kebanyakan menjawab Benar karena semua
berasumsi data yang digunakan
memiliki
sistem koordinat yang sama kalau sistem
koordinasi berbeda itu tidak bisa
langsung ya walaupun sekarang sudah ada
On The Fly
transfer kuliner transformation
oke Ini 45 menit lagi ya
masih banyak
sekarang bagaimana teknologi geospasial
ini digunakan untuk mencapai tujuan dan
properti Kemudian yang kedua Zero hunger
dan bersinggungan juga dengan
disaster management ya jadi saya akan
Tunjukkan
apa yang
dapat dilakukan
ya ini silahkan saja ya masalah definisi
dan sebagainya ibu dan bapak nanti lihat
di materi yang dibagikan Saya tidak
tidak
apa
mungkin menjelaskan semua
kalau kita bicara apa perubahan iklim ya
perubahan iklim itu mengancam pertanian
ya Misalnya kalau di daerah mana pantai
utara Jawa
daerah Demak daerah mana Pekalongan yang
di pinggir yang biasanya dulu digunakan
untuk menanam padi kemudian sekarang
terkena banjir rob dan sebagainya ya
kemudian ada ancaman kekeringan dan
sebagainya sehingga dengan teknologi
geospasial kita akan tahu
Tanaman apa
di tanam dimana kemudian kita bisa
memprediksi kalau kita sudah mampu
memprediksinya maka kita mampu
atau bukan kita sebenarnya pengambil
keputusan ya pembuat kebijakan itu
memutuskan Apakah perlu impor
beras atau tidak
kemudian kalau hubungannya dengan
irigasi di Indonesia
bahan pokok utamakan beras ya dan
sawah ini
utamanya dari sawah irigasi
sehingga kalau yang terjadi sekarang itu
petugas lapangan ya Dari dari apa
saya juga
atau pokoknya bagian dari pupr lah itu
memantau Oh ternyata dibutuhkan pasokan
sekian meter kubik kemudian setiap 10
hari atau setiap 2 minggu itu laporan
sehingga nanti
dibendung-bendungan itu dibuka untuk
mengakhiri padahal
belum tentu saat itu membutuhkan air
atau belum tentu
dibutuhkannya nanti bisa jadi
dibutuhkannya segera dan sebagainya
sehingga
apa irigasi ini menjadi sangat krusial
Ditambah lagi dengan kondisi sistem
irigasi di Indonesia yang belum
efisien ya
jadi
dengan menggunakan teknologi remote
sensing ya kita bisa melihat
memprediksi kira-kira wilayah mana yang
akan
yang terancam ya karena kalau yang saya
pelajari dari rekan-rekan yang
dari rekan-rekan dari IPB ya dia ada
titik layu permanen Ya saya juga kurang
paham ini seperti apa tapi yang saya
pahami
ada satu kondisi ya di mana Kalau ini
sudah terlewati maka
diberikan air berapapun tanaman akan
tetap mati
Kalau sebelum itu ternyata sudah
kelihatan nih sekian
ini sudah hampir kemudian harus di
diberi air maka dia akan bertahan ya ini
membutuhkan data
yang kompleks lah
tapi ini tetap mungkin ya dengan remote
chasing boleh dengan gas
kemudian apalagi
[Musik]
jadi dengan teknologi
remosensing dan GS kita bisa melihat
wilayah-wilayah mana yang terancam
kekeringan
kemudian
untuk
memantau ya satu wilayah yang luas
tidak mungkin pekerjaan dilakukan secara
manual ya
oleh
manusia begitu
sehingga dibutuhkan
cara tertentu ya dengan melakukan
otomasi kisah hidup Space agency ini
membuat satu sistem namanya Sentul Agri
untuk
melakukan proses mulai dari pengunduhan
data kemudian pengolahan sampai ke
menghasilkan peta
jenis tanaman
pangan
prop Maps semua dilakukan secara
otomatis
jadi
sistem ini menghasilkan apa menghasilkan
data bebas awan setiap bulan
bagi ibu dan bapak yang
pernah melakukan image Processing ya
citra satelit biasanya melakukan apa
tahapan-tahapan ya banyak ya kalau
sekarang mungkin dengan dengan Google
AdSense
kemudian melakukan dengan dasar-dasar
kalkulator menghitung indeks dan
sebagainya
kalau wilayahnya luas tidak mungkin
selesai dalam waktu yang cepat ya ini
sebagai contoh di sini ada Ukraina
576.000 km2 kemudian dalam satu musim
tanam itu dibutuhkan citra satelit
sampai 1800
nah ini
kalau manual tidak mungkin
selesai dalam waktu yang cepat sehingga
dibutuhkan
otomasi ya Dan apakah ini mungkin
dilakukan
kita terapkan di Indonesia ya jadi
saya sudah pernah terapkan di informatik
center ya di Thailand
di server abal-abal Gitu PC yang
dijadikan server dengan 16GB kemudian
ini contohnya ya contohnya dan sistem
masih berjalan sampai sekarang
Sebenarnya masih bisa diakses bagi ibu
dan bapak yang tertarik
nanti silahkan kontak saya saya dapat
buatkan username dan password kalau
tertarik melihat-lihat
tertarik untuk membuat
asal infrastrukturnya ada saya siap
bantu
jadi ini contoh ya jadi saya akan
cepat saja karena
tujuannya
menunjukkan ya menunjukkan apa saja sih
yang dapat dilakukan dengan teknologi
geospasial untuk
tadi ya untuk mencapai tujuan
pembangunan berkelanjutan
dan ini salah satu contoh skripsi ya
skripsi dari mahasiswa yudisi UNDIP
Kenapa Saya tunjukkan karena ini
menggunakan
open source semua
menghitung
pohon sawit ya
jadi dari data dsm dan dtm kemudian di
olah ya
kemudian
[Musik]
kita lihat ya
jadi di sini otomatis Tri kalkulation ya
ini kalau zaman sekarang sudah ada di
learning kemudian di yang lain-lain ini
yang menggunakan
chm plugin chm kemudian
apalagi
dan hasilnya
cukup baik ya kalau dia
cukup rapat
kalau di optimum kelas dia
di atas 90% tapi kalau
tanaman sawit ini sudah banyak terkena
ganoderma ya
penyakit-penyakit akar kemudian
dicabut sehingga banyak
ruang kosong begitu ini
akurasinya berkurang
ini contoh kemudian lagi jadi secara
umum kalau di learning akurasinya 92%
dengan lokal maksimal ini antara 67
sampai 94% tergantung dari kondisi
kepadatan tanaman sawitnya
nah ancaman dari apa dari
ini adalah bencana ya Jadi kalau
negara-negara apa
seperti bazar gitu ya
Banglades Vietnam Indonesia
sampai sekarang ya masih belum
berkembang ya
masih banyak ke kelaparan dan sebagainya
dan menurut Kazuya kaku ya dari jaksa
walaupun kejadian bencana itu 39% di
Asia Tapi korbannya itu 88% sehingga
Bagaimana teknologi spasial ini
mampu
mengamati ya kejadian-kejadian bencana
bahkan bisa mampu melakukan prediksi
ini saya
contoh saja ya
Bagaimana kalau ini mungkin
misalnya banjir ya banjir yang paling
sederhana dengan sesi detection kita
Sebelum dan Sudah banjir kita bisa lihat
mana yang terkena kemudian yang paling
menarik sih sebenarnya adalah apa yang
di mana ya
yang dikembangkan oleh Pak Beni ya Pak
Beni Santo ya ketika masih bekerja di
World food program ya memprediksi
Apabila ada anomali curah hujan apa
anomali hujan apakah menyebabkan banjir
atau tidak
kalau kita bicara bencana bencana yang
banyak terjadi di wilayah pesisir
terutama di pesisir Jawa itu adalah
penurunan muka tanah dan kita bisa
gunakan Insert untuk memprediksi ya
kemudian
ini beberapa contoh hasilnya
dengan teknologi geospasial juga kita
bisa melihat apa
building stability ya ini kalau kita
bicara ini sepertinya masuknya ke
sustainable Citizen jadi
Palu ya palu
terkena bencana gempa dan tsunami
kemudian ada rehabilitasi dan
rekonstruksi kemudian
ingin diketahui yang dibangun ini masih
terancam atau tidak ya Sehingga ada satu
Project ya dari Bank Dunia kemudian
digunakan beberapa pendekatan beberapa
teknik Eropa
yang kita bisa melihat mana wilayah yang
inspection ya Jadi yang merah itu sangat
perlu dicek Apakah dia memang tidak
stabil atau apa terancam ya dari
pergerakan tanah atau tidak
jangan sampai apa yang sudah dibangun
yaitu
rusak lagi gitu ya walaupun model yang
dikembangkan ini masih sederhana jadi
hanya menggabungkan data Insert data
penurunan muka tanah dengan data
building informasi tentang
berapa lantai kemudian
jenis bangunannya Apakah dari beton semi
permanen dan sebagainya belum ada karena
kan sudah jelas ya kelas ini permanen
dia akan lebih rentan dan dibandingkan
beton ya
[Musik]
kemudian dengan
optical data Kita juga bisa melihat ya
bisa memantau
Bagaimana kondisi sebelum dan sudah
kejadian kemudian sesudah proses
rekonstruksi
caranya gimana caranya ini yang masih
masih dengan cara jadul ya dengan
melihat
di monitor kemudian melakukan
interpretasi kemudian mengupdate
atributnya
yang sekarang mungkin harusnya sudah
dengan di learning
ini silahkan nanti dilihat ya Di
slidenya
kemudian live online live online live
online ya bukan online
ya ini ancaman terbesar ya Bagi
negara-negara berkembang yang memiliki
banyak hutan itu adalah kerusakan
habitat dan
berujung juga terhadap kepunahan spesies
sehingga kita membutuhkan data
apa di mana ya jadi pentingnya
taksonomis ya seorang ahli taksonomi ini
Tidak diragukan tapi setelah kita tahu
ada jenis ini jenis ini ada di mana
bagaimana menggunakan teknologi
geospasial
ini
umumnya menggunakan pemodelan ya dari
data referensi kemudian di modelkan
berdasarkan
ini ini contoh ya contoh kebutuhan dari
spesiesnya
disini Saya tunjukkan saja contoh awal
Jawa ya wawawa itu adalah is spesies
atau spesies Kunci dimana keberadaannya
penting bagi keberlanjutan ekosistem
kalau misalnya
spesies kunci ini hilang
bisa jadi akan berdampak buruk pada
ekosistem tersebut Kenapa sebagai contoh
disini Ia adalah pemakan biji ya
kemudian
ada biji-biji tumbuhan yang baru akan
berkecambah ya baru akan berkecambah
apabila sudah masuk ke sistem pencernaan
Jadi bukan hanya Oasis Sebenarnya ada
luwak mungkin guna ada rangkong ya Jadi
kalau belum masuk ke sini pencernaan dia
walaupun jatuh ke tanah dia tidak akan
berkecambah ya tidak akan tumbuh
sehingga kalau spesies kunci ini hilang
maka
akan berpengaruh ya terhadap
keberlanjutan ekosistem tersebut
kemudian apa yang dapat kita lakukan
dengan teknologi spasial ya kita bisa
petakan ya habitatnya ada di mana mulai
dengan remote
kita bisa gunakan beberapa teknik
kemudian
Sig karena dia model maka kita bisa
ambil apa yang kita butuhkan ya Misalnya
karena sewa-jawanya ada di hutan
abaikan yang lain ya
kalau kita lihat peta ini kok Ini
petanya salah ini masa Jawa Barat hanya
hutan saja Ya namanya juga model ya ini
untuk menonjolkan ya sebaran hutan di
Jawa Barat tahun 76 kemudian tahun 90
berkurang tahun 2000
mana 2010 Pak 2020 nya belum ada ya
belum diolah ya karena belum terpaksa
jadi ini dengan kalau kita lihat di
dokumen
perencanaan ya Misalnya luas hutan
berkurang sekian persen kemudian
solusinya atau aksinya adalah melakukan
reboisasi
reboisasinya di mana
nah ini kalau kita tidak punya data
spasial kita tidak bisa menjawab
dengan Sig kita tahu ya
wilayah mana yang mengalami fragmentasi
jadi kalau kita lihat kalau kita bicara
matriks ya
alat ukurnya gitu kalau hanya dari luas
sekitar sepakat ya ini luasnya semakin
berkurang tapi ternyata matriks itu
bukan hanya luas Ya tapi
mohon maaf ada juga apa
jumlah petak ya
kita lihat di sini luasnya semakin
berkurang
tapi petak jumlah petaknya ini turun 90
kemudian dia naik tahun 2000
artinya di wilayah hutan di Jawa Barat
ini terjadi fragmentasi
dan fragmentasi ini adalah apa ancaman
terbesar bagi konservasi ya
Kenapa karena kalau tidak ada fermentasi
misalnya ada submeta populasi ya Ada
populasi populasi misalnya
ada anak kemudian
dia bisa bertemu dengan anak yang sudah
dewasa berikutnya gitu ya maka akan ada
perkawinan kemudian
keragaman genetiknya akan tetap tinggi
tapi kalau dia terpotong begitu ya Maka
nanti akan terjadi apa
in breading ya perkawinan Diantara Satu
keluarga gitu dan ini terjadi di kita
bagi sebagian ahli cerita itu sebenarnya
sudah punah secara konsep karena
keragaman genetiknya sudah sudah sangat
kurang
ini dengan Sig kita bisa lihat
sehingga kalau kita ingin tahu
kita ingin melakukan
usaha-usaha konservasi itu difokuskan di
mana ya dengan material tadi Berarti di
wilayah yang biru Kenapa karena
konektivitasnya masih tinggi Kenapa
tidak dilakukan di misalnya di Cermai
kalau di Cermai ya dia
padahal dana konservasi itu akan
terbatas sumber daya terbatas waktu juga
terbatas sehingga dan Sig kita mampu
melakukan
mana yang lebih prioritas
ini saya akan lewat
kemudian live online ini salah satu yang
penting itu adalah gambut ya gambut di
bawah tanah ya jadi bila ground Biomas
ini lebih tinggi dibandingkan
Indonesia peta gambut itu ada dari
dibuat oleh Balai Besar sumber daya alam
pertanian kemudian ada dari gombridge
kemudian ada dari mana lagi ya tahun
melakukan kajian saya termasuk salah
satu anggota timnya
kemudian ada dari dari
sebut nama boleh nggak ya
Kang Iwan gitu ya Pak Hartanto pokoknya
ini bagaimana nih kita melakukan
memprediksi sebaran gambut ada di mana
berdasarkan literatur kemudian
berdasarkan
data yang ada kita kumpulkanlah 20
variabel 20 variabel kemudian dengan
[Musik]
Arab gitu ya dipilih variabel-variabel
kuncinya Seperti apa kemudian
dibandingkan menggunakan dua metode ya
dengan Max
S hanya apa ya hanya sebentar ya
jadi ini secara umum begini ya sehingga
hasil dari variabel selection itu setiap
Pulau itu memiliki karakteristik
tersendiri ya gambutnya ya variabel yang
pentingnya dan dilakukan pemodelan dan
hasilnya itu konsisten ya antara random
forest dengan maksimum entropi jadi
disini
gambut ya kalau di Phantom fresh dia
gambut dan non gambut ya satu itu gambut
yang non gambut ini kalau dengan maksion
itu adalah peluang dari 0 sampai 100%
bisa lihat ini
berkesesuaian ya dan yang menarik adalah
di peta Balai Besar sumber daya lain
pertanian ya ini
silahkan bagi bapak ibu dan bapak yang
dari depan mungkin dari
BBS dlp
kalau misalnya Wah Pak ini salah Pak
bukan begitu silahkan jadi ini dari dari
model ya dari data yang ada kemudian
dari dibangun model ternyata di Sulawesi
itu ada
gambut ya
terutama di danau tinondo nih
dari kedua model ini Karena kan dia
dijalankan di dua komputer yang berbeda
nih Yang satu di
aws begitu satu Indonesia
selesai dalam 24 jam kalau yang masih
pakai PC ini berminggu-minggu ini Kang
Aslan ini mungkin begadang terus tapi
hasilnya sama mirip lah bukan sama mirip
yang paling rendah apa performancenya
adalah Papua karena
hutannya masih ini ya masih banyak
sehingga data yang kami gunakan
settingan 1 C Itu kan Memiliki
keterbatasan
juga data-data trainingnya yang paling
sedikit sehingga ini kami tidak bisa
tidak Yakinlah untuk yang Papua ya
jadi kita bisa lihat nih
tidak ada kemudian kalau di Reno forest
dengan Max ini ada
kemudian Buktinya apa buktinya survei
lapangan langsung ya Jadi dengan di
pengeboran ya
di ambil sampel dan ini adalah gambut
jadi teknologi geospasial mampu
digunakan untuk melakukan prediksi ya
Ada apa di mana berdasarkan
variabel-variabel yang apa dependen
variabelnya gitu
kemudian ya dengan
remosensing kita bisa tahu ada apa ada
uterifikasi ya
yang
bisa mengakibatkan kematian ikan ya di
begitu kemudian
ini dari ini yang buatnya
Pak Beni ya
kemudian
disimpan nanti di bagian berikutnya
Kalau saya tidak lupa di fanfier nggak
tahu sekarang namanya apa
kemudian dengan
teknologi geospasial kita mampu
melakukan monitoring kualitas udara
kemudian data curah hujan juga
kita bisa gunakan ini
dari BMKG menggunakan double urf ya
seingat saya untuk melakukan pemodelan
iklim di Indonesia
jadi
untuk meningkatkan keakuratan Informasi
yang disampaikan BMKG
yang pendekatan yang saya tangkap ya
pendekatan yang dilakukan sekarang
adalah bukan memperbanyak Stasiun Cuaca
tapi
meningkatkan kualitas model yang dibuat
sistem cuaca digunakan untuk melakukan
validasi
dan sebenarnya sih yang kami harapkan
Datanya juga bisa Di bisa dibuat untuk
publik ya
kemudian dengan teknologi spasial kita
bisa mematahkan banjir kemudian
memetakan sebaran spesies nah
Kenapa kita menggunakan teknologi
geospasial untuk sdg yang
paling
berkepentingan adalah manusia kan ya
manusia kemudian manusia ada di mana
manusia tinggal di
wilayah Urban begitu ya
ini adalah hasil
analisis yang dilakukan oleh Pak Helmi
yang Muhammad Helmi beliau
menggunakan NBA kemudian melihat
perkembangan build up area di wilayah
Semarang
dari sini kita kami melakukan analisis
dinamika spasial
melihat
perkembangannya kira-kira prediksinya
Seperti apa Kenapa kita perlu prediksi
karena dalam perencanaan itu kan kita
merencanakan sesuatu
untuk masa depan
tidak mungkin merencanakan sesuatu di
masa lampau ya
keadaan penduduk di masa depan yang
dilakukan umumnya adalah dengan
menghitung berapa sih populasinya ya
jadi rumusnya kompleks macam-macam
dari time series kemudian diprediksi oh
sekian puluh ribu sekian ratus ribu
sekian juta kemudian mempunyai ada
standar ya standar konsumsi air bersih
per orang sekian kemudian standar
kebutuhan ruang sekian meter untuk per
orang kemudian nanti akan diprediksi
kira-kira butuh
Berapa luas sih wilayah pemukiman Butuh
berapa banyak rumah sakit dan sebagainya
namun kalau kita hanya melakukan
prediksi dari angka saja kita tidak akan
tahu
penduduk tersebut akan ada di mana
sehingga
dilakukanlah analisis
prediksi
tutupan lahan ya
prediksi tutupan lahan di
masa mendatang
Kenapa tutupan lahan karena tutupan
lahan itu berkaitan dengan jumlah
penduduk kita bisa menggunakan
dasimetric mapping dan simetric Mapping
untuk meletakkan penduduk ada di mana
Karena sekarang data produk itu mengikat
ke data administrasi padahal tidak semua
apa
orang kan itu tinggalnya di rumah ya
ditinggalnya di permukiman gitu tidak
mungkin tinggal di badan air tidak di
hutan dan sebagainya sehingga perlu
dipetakan distribusinya Nah yang umumnya
digunakan di dunia adalah Warkop ya
menggunakan data
Line usenya itu mungkin dari
lenset ya sehingga kalau kita
Paham bagaimana melakukan desimeter
satelit kemudian menggunakan data
statistik kita bisa mendapatkan
distribusi peta distribusi keberadaan
penduduk yang lebih detail
nah ini contoh menggunakan gelas GS kita
dapat ada data BPS ada data
tutupan lahan kemudian kita bisa buat
kita distribusi produk ini contoh
dari kasus Semarang tadi
ini adalah sebaran populasi
digunakan untuk
apa namanya memprediksi
dimana diperlukan rumah sakit baru ya
Misalnya contoh di sini Yang
[Musik]
Apa warna ini adalah yang di belakang
yang hijau adalah
jangkauan
layanan Rumah Sakit warna hijau kemudian
yang di belakangnya adalah distribusi
penduduk kalau secara simpelnya akan
kita bisa lihat di sini ada gap nih ada
Kesenjangan antara perkiraan penduduk
dengan
rumah sakit yang ada
sehingga Oh dari analisis spasial kita
mengusulkan nih mungkin perlu dibangun
rumah sakit di sini rumah sakit di
wilayah ini
Apakah harus dibangun Ya itu kan
diskusinya banyak hal ya infrastruktur
kemudian
finansial dan sebagainya tapi peranan
dari analisis spasial kita mampu
melakukan sorting ya
karena kalau hanya dari anggaran oke
sekarang penduduk sekian Rumah Sakit
Sekian dulu meningkat sekian persen maka
dibutuhkan
rumah sakit baru tapi rumah sakit baru
ini dibangun dimana Kalau dari sisi kan
bisa dihitung ya untuk membangun rumah
sakit dibutuhkan anggaran Sekian dan
sebagainya target pajak dan sebagainya
bisa dihitung tapi di mananya
perlu data spasial sehingga analisis
dinamika spasial ini akan membantu
begitu juga untuk SMA dan banyak
apa layanan publik yang lainnya lah
jadi di sini mungkin saya akan
cukup ya waktunya
ini adalah
saya sampaikan kembali syarat dan
ketentuan berlaku saya akan sampaikan
disclaimer
mungkin sebagian ibu dan bapak akan
mengatakan ini provokasi silahkan tapi
memang kenyataannya yang terjadi
demikian ya
jadi untuk
ada yang menggambar
apa
di Indonesia
dengan City planning Labs itu
mendorong pemerintah Indonesia melakukan
perencanaan berbasis data spasial tapi
masalahnya di Indonesia
misalnya staff ya turnover atau apa ya
Jadi ada staff ya yang belajar Sig
pokoknya mulai dari nol kemudian sampai
ahli kemudian tiba-tiba harus mutasi dan
sebagainya sehingga selalu berulang lah
padahal analisis spasial ini diperlukan
dalam perencanaan
dan salah satu infrastruktur yang
mendukung adalah yang diperlukan adalah
infrastruktur data spasial
itu isunya mulai dari tahun 90-an ya di
tahun 93 di Amerika di
dibuat begitu Pak
kalau nggak salah ya
sudah sowan ke Amerika tahun 93 94 untuk
belajar tentang infrastruktur dan
spasial
kemudian tahun 2000 mulai
distributed system sampai ke Open
inisiatif
2011 ya yang
dipercepat begitu
implementasinya gara-gara perbedaan data
hutan dari KLK bukan karena kasih dulu
Departemen Kehutanan dan kementerian
lingkungan hidup
sehingga
infrastruktur data spasial ini
memungkinkan kita berbagi pakai data
ya Berbagi pakai
data dikoordinasikan oleh PG ya
jadi kalau kita lihat di sini ada 85
peta tematik mungkin sekarang ini
bertambah ya
macam-macam
keuntungannya Apa
mampu
mengurangi ini ya
pekerjaan-pekerjaan yang tidak perlu lah
jadi kalau misalnya satu wilayah
tidak perlu lagi satu
dinas membeli
Citra ya untuk
ekstraksi jalan atau ekstraksi hutan dan
sebagainya Sekarang semua dikumpulkan
dikelola oleh kalau dulu 8 ya sekarang
Aturannya sudah sudah banyak ya tapi
ini contoh masih ada kebingungan ya
kebingungan siapa sih sebenarnya
apa walidata dari penutupan lahan
kalau dari yang saya
baca begitu ya dan sudah didiskusikan
juga di grup mungkin Ibu Dea
mengikuti juga ya
yang berapa
kualitasnya adalah big ya sebenarnya ya
pusat pemetaan Saya tidak tahu masih
masih sama atau tidak
namun yang berlaku yang terjadi ya
dalam pembangunan dalam pembuatan
dokumen lingkungan misalnya
data tutupan lahan yang digunakan Itu
harus dari data
LK ya yang satu banding 250.000 kalau
dari peraturan sebenarnya
mereka adalah Wali data dari penutup
lahan kawasan hutan
jadi di sini menurut saya masih ada
kebingungan nih sebenarnya siapa sih
Awalnya
pertama itu kemudian ada
inkonsistensi
dalam implementasi kemudian yang paling
penting paling bersih adalah
ini akurasi
ketidakkuratan data
Kenapa ini terjadi karena menurut
Pak Wijaya ya Pak Arif Wijaya tulis
Dalam tulisannya dengan
tim ya termasuk salah satunya ibu
toxiani atau iguana ya dari KH
ratusan ribu lembar itu
di interpretasi secara visual
dan berdasarkan tulisannya
uji Akurasi ya tahun 2021 dari dari peta
tutupan lahan untuk peta hutan dan hutan
itu cukup tinggi ya di atas 90% tapi
untuk tutupan lahan misalnya lahan
terbuka bahkan ada yang sampai di bawah
50% sehingga di sini
dapat menjadi informasi yang salah ya
Jadi kalau tahun 96 ini adalah mana nih
hutan lahan kering sekunder ya
ini juga 96 kemudian Mei 2007
hutan lahan kering sekundernya sudah
bukan di anggap sebagai hutan lahan
kering sekunder ya hutan kering sekunder
di 2014 hanya ada di sini padahal
menurut pak Rustam ya
sebagai orang
wakam saya warga Kampung sana Ini Taman
Nasional begitu Soeharto ini adalah
hutan-hutan alam
yang ada di dalam
ini
ada semak belukar ada juga apalagi
perkebunan
[Musik]
kalau kita bicara peraturan
Apabila ada perusahaan atau perseorangan
yang membuka lahan di sini dia tidak
melanggar hukum kenapa ya karena memang
bukan hutan ya Nah ini ini yang yang
kita takutkan ya Jadi ada tematik ini
akurasi
solusinya apa ya
Bagaimana ini kita jadi
rekan-rekan yang sudah banyak ya
melakukan jadi mau tidak mau Ya udahlah
kita lakukan sendiri caranya macam-macam
ya dengan ge dan sebagainya
cuman ternyata setelah saya
mungkin
ini dulu langsung ke
masalahnya ya
jadi
itu masih belum saya mungkin dikoreksi
ya Bagi yang sudah pernah melakukan
masih belum mampu melakukan analisis
time series ya kalau
data dari rentang waktu Januari sampai
Juli itu kan di Image collection
kemudian di rata-ratakan menjadi satu
image dan ini tidak mampu menangkap
dinamika
spasialnya ya Jadi kalau
sawah itu kan tidak selalu salah ya dia
bisa jadi
terbuka bisa jadi lahan jagung
sebagainya
dan ini ternyata performancenya
performanya itu kalah dibandingkan time
series
analisis jadi ini contoh untuk Sragen
dari overall aja lah di overall nya
untuk dengan Seeds time series analysis
dia di atas 80% ya 86% tapi kalau dengan
ge dengan training sample yang sama
dengan
titik validasi yang sama
dia hanya 58%
jadi
ini contoh
kemudian dan
pendekatan ini mampu menurut saya
potensial untuk diterapkan di pemerintah
daerah Kenapa karena scriptnya sudah
disiapkan
yang dibutuhkan adalah data lapangan kan
kalau data lapangan
surveyor
tidak perlu apa tidak perlu keahlian
remosensing ya Jadi cukup ditugaskan
surveyor kemudian mengumpulkan data
menjadi
informasi kemudian dimasukkan ke script
menjalankan script tersebut kemudian
bisa dihasilkan lah
dan ini mudah ya mudah karena mahasiswa
pun bisa melakukannya mahasiswa belum
lulus
alumni ya ini contohnya jadi saya
sampaikan di kuliah kemudian saya
berikan scriptnya saya belikan berikan
contohnya kemudian
mereka melakukan sendiri dan ini
contohnya
jadi
Kenapa ini saya masukkan di dalam
peluang dan tantangan karena
data tutupan lahan itu menjadi data apa
ya
di analisis di Indonesia
data mau kita mau melakukan analisis
jasa lingkungan air serat itu semua
butuh data tutupan lahan tapi kalau
misalnya ditutupan lahannya itu masih
salah ya Maka nanti informasinya akan
salah kan karena dari bensin
jadi ini nah ini kalau masih ada waktu
ya nanti bisa
saya
sampaikan
ada pertanyaan mungkin itu Terima kasih
atas
perhatian ya saya mohon maaf kalau
terkesan terburu-buru begitu
mudah-mudahan sih
banyak pertanyaan ya atau banyak
sanggahan
dari ibu dan bapak terkait dengan apa
yang tadi saya sampaikan terima kasih
kurang lebihnya saya mohon maaf
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
Waalaikumsalam warahmatullahi
wabarakatuh Terima kasih Pak Firman atas
pemaparan materinya baik Bapak Ibu
mungkin kita akan memasuki sesi tanya
jawab namun sebelum memasuki sesi tanya
jawab akan ada beberapa pengumuman
terkait pelatihan sistem informasi
geografis karena kebetulan pelatihan ini
akan diselenggarakan dalam waktu dekat
ini Kebetulan di sini ada selaku
koordinator pelatihan sistem informasi
geografis ada Mbak Krisna Halo selamat
pagi Mbak Krisna Halo selamat pagi Mas
Budi dan Bapak Ibu peserta webinar
Bagaimana kabarnya hari ini
Alhamdulillah luar biasa baik Mas Budi
mungkin untuk penjelasan tentang
pelatihan sistem informasi geografis di
persilahkan Mba