Kind: captions
Language: id
[Musik]
baik mungkin hari ini juga kita
memperingati mungkin hari pahlawan di 10
November 2022 ini mungkin kita juga bisa
Mengheningkan Cipta terlebih dahulu
mungkin Mengheningkan cipta dimulai
Mengheningkan Cipta cukup di hari
pahlawan ini semoga semangat dari para
pahlawan dapat kita teruskan untuk
kedepannya baik semangat yang dari masa
lalu bisa kita lanjutkan di masa
kedepannya baik mungkin di sini
baik mungkin suara saya sudah terdengar
Oke mungkin di sini oke baik karena
suaranya sudah jelas mungkin kita akan
saya ingin mengucapkan selamat datang
bagi Bapak dan Ibu yang baru bergabung
di webinar pemodelan pencemaran udara di
pagi hari ini mungkin saya ingin menyapa
terlebih dahulu di sini mungkin ada
Bapak dan Ibu yang sudah recehan mungkin
ya mungkin pak Syafri Anton boleh on
make Pak kita berkenalan terlebih dahulu
Selamat pagi
selamat pagi Mungkin bisa berkenalan Pak
dari Kota Payakumbuh Sumatera Barat
baik salam kenal Bapak salam untuk
semuanya rekan-rekan yang ada di
Payakumbuh di Sumatera Barat oke mungkin
di sini ada juga saya ingin menyapa ada
ibu Hasna ini dari dlh Morowali Selamat
pagi Bu hasnia
Selamat pagi
sehat ibu hari ini Alhamdulillah sehat
Alhamdulillah sehat ini Terima kasih
juga ini teman-teman dari dlh ini sudah
bergabung dengan kita di pagi hari ini
salam ibu untuk rekan-rekan semuanya
yang ada di daerah
[Musik]
bergabung di sini ada Oke ini Pak Amru
silahkan Pak untuk kita berkenalan
terlebih dahulu Bapak dari mana Pak
ya Selamat siang Ibu saya dari Morowali
juga Ibu
Halo Bapak dari Morowali juga dengan Bu
Hasni ya
senang sekali bisa teman-teman dari
Morowali ini bergabung bersama-sama di
webinar kita hari ini Terima kasih ini
rekan-rekan dari Morowali semuanya Nah
mungkin saya ingin menyapa juga di sini
ada
Pak Abdul Rozak silahkan Pak
untuk memperkenalkan diri boleh
ya Selamat pagi ibu
dari Pekanbaru
Pak Bagaimana Pak cuaca di Pekanbaru
hari ini
mengikuti webinar kita selanjutnya
begitu oke baik mungkin di sini kita
mungkin tidak bisa ya menyapa semuanya
tapi mungkin
Bapak dan Ibu nanti kedepannya mungkin
yang sudah bergabung di grup webinar
nanti bisa berkenalan di sana mungkin
latar belakangnya apa nanti akan kami
fasilitasi seperti itu oke mungkin di
sini untuk topik pertama kita yang akan
dibahas mengenai pemodelan pencemaran
udara Bawakan oleh Pak Asep Sofyan
disini sudah bergabung Pak Asep Sofyan
mungkin saya sama terlebih dahulu
Selamat pagi Pak Asep Selamat pagi
hari ini kita akan membahas terkait
dengan pencemaran udara untuk ketiga
kalinya Ya Pak Hari ini mungkin kita
akan membahas tentang pemodelannya Nah
mungkin ini Bapak dan Ibu semuanya
penasaran nih terkait dengan pencemaran
udara ini kira-kira
Apa sih yang harus dilakukan untuk
pemodelannya Seperti apa tapi mungkin
ada juga yang bertanya Memangnya
pencemaran udara bisa dimodelkan mungkin
seperti itu Nah mungkin di sesi kali ini
Bapak dan Ibu mendapatkan jawabannya
paparannya nanti akan disampaikan oleh
terkait dengan pemodelan pencemaran
udara ini semoga bagi Bapak dan Ibu yang
sudah mengikuti dari webi eko sebelumnya
terkait dengan pencemaran udara ini bisa
mendapatkan bayangan terkait dengan
pencemaran udara ini bagaimana
[Musik]
terlihat ya dan dapat dimanfaatkan untuk
analisis analisis mungkin saya
persilahkan Pak Asep apabila sudah siap
untuk memaparkan materinya
bismillahirrahmanirrahim assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Bapak Ibu yang saya hormati senang
sekali kita bisa berjumpa kembali
bagaimana Mbak Mutia Apakah suara saya
Cukup jelas terdengar Pak Cukup jelas
jelas ya oke Nah
ini betul ya ini kita
webinar ketiga di topik pencemaran udara
mungkin ada baiknya di kolom chat Mbak
Muti bisa di share link Eco edu yang
menceritakan tentang webinar kita
sebelumnya barangkali bapak ibu ada yang
tidak ikut di webinar ke-1 tentang
pencemaran udara secara umum Kemudian
yang kedua tentang pemantauan pencemaran
udara dan ini yang ketiga tentang
pemodelan
Baik bapak ibu mohon izin untuk
menyampaikan bahan paparan pada
siang hari ini
nanti bahan paparan akan di share juga
kepada bapak ibu
Apakah sudah terlihat sudah terlihat
sudah ya
kita mulai dengan
definisi dulu ya jadi pemodelan
pencemaran udara itu apa Nah pemodelan
pencemaran udara ini menggambarkan
proses pencemaran udara mengaitkan semua
komponen atau variabel pembentuknya
dengan menggunakan
representasi Logika dan matematika
kemudian
pemodelan pencemaran udara merupakan
salah satu cabang dari analisis ilmiah
menggunakan
perumusan matematika untuk menghitung
proses terkait pencemaran udara seperti
afeksi difusi
dispersi deposisi dan reaksi
jadi di gambar ini kita lihat ada sumber
pencemaran udara dan dia akan bercampur
dengan
atmosfer ya dengan udara bebas nah
misalnya kita di sini ada rumah nah
berapa konsentrasi udara yang akan
diterima oleh rumah ini itu adalah
tujuan dari kita memodelkan pencemaran
udara
nah Apa manfaat dari pemodelan
pencemaran udara yang pertama jika ada
kegiatan pengukuran yang terbatas ya nah
jadi contohnya di sini ada
hasil pengukuran ini sebetulnya
pengukurannya cukup banyak ya sudah 24
titik walaupun sudah banyak tapi di
daerah sini kita tidak
mengetahui berapa konsentrasi nah
kemudian kita modelkan Nah nanti kita
coba bandingkan di sini tinggi di sini
tinggi ya ya Nah artinya
model ini sudah kita validasi dengan
hasil pengukuran Nah setelah kita
validasi kita jadi mengetahui bahwa
berdasarkan hasil model di daerah sini
itu dia rendah ya konsentrasinya rendah
kemudian di daerah sini ini dari hasil
model adalah sedang nah jadi di sini
model bisa kita manfaatkan untuk
mengatasi
keterbatasan kegiatan pengukuran
dan juga untuk keterbatasan analisis
data karena kalau ada data yang tidak
ada tentu kita jadi terbatas ya tapi
dengan adanya model seluruh daerah ini
bisa kita ketahui nah
di sesi Minggu lalu sudah saya jelaskan
bahwa
pemodelan sudah bisa menggantikan
pemantauan jadi tetap saja pemantauan
harus dilakukan kemudian pemodelan ini
sebagai alat bantu
kemudian
bisa juga untuk mensimulasikan dampak
sebuah kegiatan atau proyek baru nah
misalnya di sini akan ada sebuah
kegiatan baru ya sekarang Kondisinya
masih sedang kemudian kita running ulang
dengan sumber emisi yang baru
nanti akan terlihat di sini warnanya
seperti apa ini biasanya digunakan di
proyek AMDAL atau vertex ya
untuk mensimulasikan dampak dari sebuah
kebijakan atau sebuah proyek baru
model juga bisa kita pakai untuk rencana
jangka panjang atau rencana jangka
pendek untuk menentukan skenario terbaik
ya jadi misalnya ada dua pilihan Apakah
kita bangun industri apa Kawasan
Industri itu di sebelah barat atau di
sebelah timur nah kemudian kita modelkan
dua skenario itu nanti terlihat mana
yang lebih merugikan dari sisi dampak
pencemaran udara itu juga bisa ya Nah
juga untuk analisis risiko terhadap
kesehatan jadi dari hasil model ini kita
bisa kaitkan juga dengan berapa jumlah
penduduk yang ada di sana kemudian
berapa kerugian kesehatan yang akan
terjadi
dalam konteks perkotaan ini sudah pernah
kita bahas di webinar sebelumnya bahwa
ada 7 langkah di dalam pengelolaan
pencemaran udara di perkotaan nah
langkah kelima adalah melakukan
pemodelan ya jadi di sini pemodelan
sebagai pelengkap dari inventarisasi
emisi dan pemantauan atau monitoring
sehingga dengan adanya pemodelan ini
maka analisis data dan interpretasinya
tentunya akan lebih baik
kemudian kita akan mulai dengan dari
bagian pertama bagian pertama ini proses
pembuatan pemodelan udara bagaimana kita
membuat
pemodelan udara Nah jadi proses
pemodelan udara atau sering juga disebut
proses pemodelan dispersi udara ya ini
diawali dengan
kita lihat dulu
dunia nyatanya ya jadi
misalnya sumber emisinya dari mana
berapa jumlahnya
lokasinya di mana ya jadi
data-data lapangan ini kita kumpulkan
kemudian nanti kita buat working model
nah working model ini adalah
model yang akan kita desain ya nanti
akan kita ceritakan lebih jauh tentang
working model ini
tentu di sini ada simplifikasi ya nah
simplifikasi nah sebagai contoh bagi
Bapak Ibu yang sudah terbiasa
menggunakan air mode atau
gaussian model itu pasti sudah tahu ya
bahwa di dalam gaussian model ini ada
simplifikasi bahwa
kecepatan anginnya dianggap sama selama
periode simulasi Nah itu merupakan
simplifikasi kemudian tekanan udara
dianggap sama dari garis permukaan bumi
sampai ketinggian tertentu ya Misalnya
ketinggian
ada 500 meter atau 1 km itu dianggap
tekanan udaranya sama Nah itu adalah
simplifikasi
simplifikasi ini digunakan untuk
menyederhanakan proses perhitungan jadi
kita tahu ya bahwa ketika kita melakukan
pemodelan ini pasti ada keterbatasan
pertama misalnya
laptopnya kecil ya kapasitasnya
komputernya kapasitasnya kecil tidak
bisa dipakai running software yang berat
atau misalnya data tidak ada ya Nah
banyak sekali
kondisi-kondisi di lapangan yang tidak
memungkinkan sehingga kita lakukan
simplifikasi atau penyederhanaan nah
penyederhanaan ini harus kita Tuliskan
ya di dalam laporan karena tentu
penyederhanaan a akan berbeda dengan
penyederhanaan B jadi kita harus
Tuliskan di dalam laporan sebagai
pertimbangan Ketika nanti melihat hasil
setelah kita lakukan penyederhanaan
penyederhanaan kita akan mendefinisikan
sebuah working model jadi model yang
kita sepakati nah kemudian nanti kita
cari persamaan matematikanya kemudian
kita hitung di dalam sebuah komputer
kita running dan kita akan
menginterpretasikan dibandingkan dengan
hasil pemantauan
jadi di sini
ada dua cara yang pertama kita buat
sendiri model ya Yang kedua kita pakai
model buatan orang lain Nah kalau
kita pakai buatan orang lain maka di
sini kita harus pahami
simplifikasi Apa yang dilakukan di model
itu kemudian batasan-batasan di working
modelnya seperti Apa persamaan
matematika yang dia gunakan dan juga
batasan-batasan running model di
komputer seperti apa ya jadi memang
kalau kita pakai model yang orang lain
itu lebih mudah dibandingkan kalau kita
buat sendiri namun demikian kita tetap
harus tahu isi dari model tersebut ya
Jadi kalau kita tidak tahu nanti kita
juga akan salah menginterpretasikan
nah saya masih cerita tentang bagaimana
kalau kita membuat sendiri ya sebelum
menggunakan yang lain Jadi kalau kita
ingin membuat sendiri tentu di sini kita
harus paham teori dasarnya
dan juga kita harus memutuskan kita mau
satu dimensi dua atau tiga dimensi
kemudian persamaan matematika mana yang
akan digunakan
Biasanya banyak digunakan persamaan
diferensial kemudian nanti
numerik di komputernya mau seperti apa
ya ini hal-hal yang harus kita lakukan
kalau mau membuat model sendiri nah
kalau misalnya kita gunakan model orang
lain yang tadi tahap-tahap tadi ini
tidak usah kita lakukan karena
sudah dilakukan oleh pembuat model kita
tinggal mempelajari saja Apakah modelnya
satu dimensi dua dimensi atau tiga
dimensi jadi kita cukup membaca manual
dari model tersebut kita tinggal
melakukan tahap berikutnya Kalau
misalnya menggunakan model orang lain
Nah kalau menggunakan model sendiri juga
sama kita lakukan tahap ini
Nah jadi yang kita lakukan apakah itu
model sendiri atau model orang lain
yaitu kita melakukan kalibrasi kalibrasi
adalah pengujian model sebelum dipakai
jadi kita running dulu misalnya ya kalau
pencemaran udara itu kan ada Kecepatan
angin nah kemudian kita tes kalau
Kecepatan angin makin tinggi ya adveksi
nanti kita bahas ya adveksi difusi
misalnya kalau Kecepatan angin makin
tinggi konsentrasi makin rendah atau
semakin naik
itu Kita uji satu persatu kalau misalnya
masuk akal ya Nah masuk akal berarti
proses estimasi parameter dan kalibrasi
selesai
nah kemudian
berikutnya Pengujian Hipotesis nah
hipotesis kita sudah pakai data input
Jadi kalau kalibrasi ini baru
setting-setting begitu ya Nah kalau
hipotesis kita sudah pakai data input
kira-kira data inputnya
a keluarannya harusnya B misalnya
hipotesis kita mengatakan ini karena
anginnya ke arah timur Harusnya
polutannya juga ke arah timur Oh
ternyata benar
kalau misalnya
kita setting anginnya ke arah timur
ternyata hasil modelnya ke arah barat
Nah berarti kan model ini ada yang salah
jadi kita cek lagi begitu Nah setelah
kalibrasi selesai hipotesis selesai
baru kita validasi ya validasi ini
dibandingkan dengan data pengukuran
sehingga di dalam proses pemodelan tidak
bisa berdiri sendiri harus berdampingan
dengan pengukuran sebagai langkah
validasi
nah di dalam pemodelan sering ada
istilah-istilah
adveksi misalnya ya nah jadi
adveksi ini adalah pergerakan partikel
searah gerakan media jadi pencemar udara
bergerak secara angin itu adalah
hal yang paling utama di dalam pemodelan
pencemaran udara yaitu afeksi Bagaimana
pencemaran udara
hasil dari simulasi menunjukkan
pergerakan utama itu searah dengan
pergerakan angin
tapi ada juga pergerakan yang tidak
searah angin tapi dia bergerak secara
acak yang kita sebut sebagai difusi atau
dispersi
jadi difusi atau dispersi adalah
pergerakan partikel acak yang disebabkan
oleh gaya tarik antar molekul gerak
brown atau karena gerakan partikel dari
konsentrasi tinggi ke konsentrasi rendah
ya ini ada contoh secara umum ya tinta
kalau diteteskan ke air maka tinta akan
menyebar ke segala arah bukti adanya
difusi dan dispersi demikian juga kalau
cerobong ya asalnya pekat lama-lama dia
akan menyebar ke segala arah nah itu
yang disebut difusi atau dispersi
deposisi atau sedimentasi Bapak Ibu
sudah paham yaitu gerakan partikel ke
arah permukaan bumi karena adanya gaya
gravitasi
sedangkan reaksi adalah reaksi kimia
antar molekul yang menyebabkan perubahan
senyawa molekul nah contohnya misalnya
Ozon ya gas Ozon ini tidak dihasilkan
dari sumber emisi
jadi sumber emisi tidak menghasilkan
Ozon sumber emisi hanya menghasilkan
no yang kemudian nanti berubah jadi no2
menghasilkan hidrokarbon ya Nah nanti
hidrokarbon dengan no2 itu akan bereaksi
menghasilkan Ozon jadi Ozon itu hasil
pembentukan reaksi kimia yang kita sebut
sebagai
pencemar sekunder Jadi kalau pencemar
primer ini contohnya partikulat kemudian
so2 no ya kemudian juga
misalnya hidrokarbon itu adalah gas yang
dikeluarkan oleh sumber emisi misalnya
dari knalpot dari cerobong nah tapi
kalau pencemar sekunder itu merupakan
hasil reaksi kimia
contoh pencemar sekunder no2 ya no2
yaitu terbentuk di
udara ambient akibat reaksi dari no yang
dikeluarkan dari knalpot misalnya
bereaksi dengan oksigen menghasilkan no2
nah kemudian untuk Ozon juga Sama ya
Ozon ini tidak dikeluarkan oleh cerobong
atau oleh
knalpot Ozon ini dihasilkan dari reaksi
ya antara
no2 oksigen dan juga hidrokarbon itu
menghasilkan reaksi yang sangat panjang
menghasilkan Ozon Nah jadi reaksi ini
juga harus kita modelkan ya
nah kemudian tadi kita bicara metode
numerik Apa itu metode numerik ya jadi
metode numerik ini adalah proses
penyelesaian persamaan matematika
tersebut dengan menggunakan bahasa
komputer nah kemudian juga nanti kita
karena menggunakan komputer ya berarti
kan kalau satu dimensi beda dengan dua
dimensi beda dengan tiga dimensi
Bagaimana komputer menghitung
kita kenal dengan great atau elemen di
dalam komputasi jadi Bagaimana
penyebaran
polutan itu ya apakah dia satu dimensi
merambat dari satu sisi ke sisi lain
begitu atau dia
dua dimensi ya Bagaimana penyebaran dua
dimensi ke arah kanan ke arah kiri ya ke
arah atas
ke arah bawah atau tiga dimensi
jadi ke berbagai arah nah ini kita atur
di dalam setting komputer kalau kita
membuat sendiri kalau kita pakai model
yang sudah dibuat orang lain
kita tinggal lihat saja model ini
satu dimensi atau dua dimensi atau tiga
dimensi nah muncul pertanyaan model mana
yang terbaik Apakah 1 2 atau 3 tentu
model terbaik adalah 3 dimensi
tapi tiga dimensi ini Tentunya
memerlukan komputer yang lebih tinggi
kapasitasnya ya Nah seringkali kita
tidak punya komputer seperti itu
akhirnya kita memilih yang dua dimensi
ya nah jadi pilihan
3 dimensi atau dua dimensi bukan hanya
dari fungsi tapi juga dari kapasitas
komputer kita seringkali komputer kita
tidak bisa untuk menjalankan yang tiga
dimensi sehingga kita pilih yang dua
dimensi Nah contoh bagi Bapak Ibu yang
sering menggunakan air mode ya air mode
itu masuknya ke dua dimensi
Jadi dua dimensi tetapi dua arah Jadi
dua dimensi horizontal 2 dimensi
vertikal sehingga kita bisa
bentuk menjadi tiga dimensi kalau
digabung-gabung
tapi dia tidak secara
komputer atau istilahnya secara
komputasi dia tidak didesain tiga
dimensi ya Nah bahkan kalau misalnya
Bapak Ibu yang sering menggunakan kalpaf
ya kalpaf itu satu dimensi
tapi dia digabung-gabung begitu ya jadi
hasilnya digabung-gabung menjadi banyak
nanti akan kita lihat contoh-contoh
model tapi yang jelas kita perlu tahu
Apa perbedaan model 12 dan 3 dimensi
kemudian bagian 2 saya akan menceritakan
tentang klasifikasi model pencemaran
udara Jadi kalau tadi kita sudah bicara
manfaat kemudian juga Bagaimana cara
membuat kemudian kalau kita mau pakai
model buatan orang lain Ada berapa jenis
model ya nah jadi yang pertama
klasifikasi model ini berdasarkan waktu
waktu runningnya ya Jadi ada yang jangka
pendek ada yang jangka panjang contoh
yang jangka pendek misalnya model
pencemaran udara untuk ledakan di sebuah
pabrik
ya ledakan di sebuah pabrik jadi
kadang-kadang
kalau kita ingin mengevaluasi
potensi ledakan Ya tentu ledakan ini
tidak akan lama paling ledakan ini dari
sejak meledak sampai selesai Mungkin 1
jam ya ledakannya sendiri beberapa detik
tapi Kemudian menyebar ke segala arah
dalam satu jam nah Artinya kita untuk
yang short time
ini tidak perlu sampai seminggu misalnya
karena
ledakan itu hanya terjadi beberapa jam
untuk
pencemar udara
skenario terburuk itu biasanya
menggunakan short time model cukup di
Running beberapa jam saja Nah ada ya
Model pencemar udara yang untuk
mengevaluasi pencemaran udara akibat
ledakan karena kalau terjadi ledakan di
sana kan ada gas-gas beracun yang akan
terlepas dari tabung dari gedung ya yang
menyebar ke segala arah dalam waktu
singkat Nah itu kita pakai model short
time atau jangka pendek tapi ada juga
model yang long time biasanya untuk
model yang
mengevaluasi paparan terhadap kesehatan
ya Nah bagi Bapak Ibu yang terbiasa
menggunakan air mode
air mode itu bisa dipakai short time
bisa juga dipakai long time ya dia bisa
simulasi 1 jam bisa simulasi 1 bulan
bisa simulasi satu tahun ya Jadi ada
juga model yang didesain bisa short time
bisa long time ada yang hanya short time
saja ada yang hanya kemudian
ada model
yang khusus reaktif
jadi khusus model reaktif ada juga yang
non reaktif jadi non reaktif ini reaksi
kimianya tidak ada di sana misalnya
untuk pencemar partikulat meter
so2co karena ini relatif tidak bereaksi
cukup menggunakan model yang tidak
reaktif
jadi yang bekerja di Sana hanya adveksi
difusi dan deposisi saja reaksinya tidak
ada
tapi kalau kita mau memodelkan Ozon dan
no2 ini tidak cukup ini tidak bisa ya
Nah karena Ozon tadi sudah kita bahas
panjang lebar Ozon ini merupakan
secondary primer secondary polutan atau
polutan sekunder dia hanya terbentuk
akibat reaksi kimia kalau kita ingin
memodelkan Ozon maka harus ada reaksi
kimianya kita sebut sebagai model
reaktif Nah jadi nanti kalau bapak ibu
menggunakan suatu model kita harus baca
ini modelnya ada yang non reaktif ada
yang reaktif kalau kita mau memodelkan
Ozon kita harus memilih model yang
reaktif Nah mungkin pertanyaannya Kenapa
tidak model ini dibuat
semuanya model reaktif Kenapa ada yang
nonreaktif karena untuk simplifikasi
kalau misalnya Bapak Ibu
polutan yang ingin diuji adalah partikel
misalnya kita tidak usah pakai model
yang terlalu kompleks yang reaktif kita
bisa menggunakan model yang non reaktif
jadi istilahnya penghematan ya nanti
runningnya jadi lebih cepat lebih
sederhana installnya juga lebih
sederhana karena yang model reaktif ini
pasti lebih kompleks ya
instalasi dan juga runningnya
kemudian kalau model dibagi Berdasarkan
sistem koordinat
jadi sistem koordinat ini ada yang
berbasis Grid nah ini contohnya Grid ya
satu wilayah dibagi-bagi kotak-kotak
seperti itu menggunakan Grid
nah contohnya adalah model galerian jadi
wilayah dibagi menjadi Cell
itu seperti ini
contohnya yulerian multibox model nanti
kita akan bahas lebih jauh ya tentang
galerian modeling kemudian model yang
lainnya selain Grid adalah trajectory
jadi trajectory ini mengikuti pergerakan
plum searah angin contohnya lagranjian
model Nah nanti kita akan bahas lebih
detil ya mengenai yellerian dan
lageranjian yang jelas di sini
suatu model dikatakan yulerian kalau dia
berbasis Grid berbasis Rei seperti ini
dia dikatakan La granjian kalau dia
tidak seperti ini jadi kita bagi dua
kalau tidak yellerian ya dialah drum jam
kemudian
berdasarkan kompleksitas
ada metode skrining ada refine refine
ini dia
Advance ya kalau screening dia Dasar
atau basic Nah jadi
kita misalnya ingin mengerjakan AMDAL ya
andal vertex nah AMDAL dan vertex itu
menggunakan skrining
kelasnya menggunakan screen
bukan yang refine ya nah
jadi screening ini tujuannya untuk
rapid assessment assessment secara cepat
ya rabbit assessment Misalnya
menggunakan gaussian method
Nah kalau refine itu biasanya untuk
mengevaluasi
riset ya Jadi yang melakukan
refine ini biasanya para peneliti begitu
lembaga-lembaga riset itu menggunakan
metode refine Nah jadi kalau dari sisi
metode ya
kita nanti akan belajar tentang gaussian
nah gaussian ini diklasifikasikan
sebagai screening
Bagaimana mengetahui suatu model dia itu
screening atau refine
kalau screen ini biasanya dia satu atau
dua dimensi ya tidak sampai 3 dimensi
kalau refine dia
minimal ya tiga dimensi kalau refine
tidak bisa satu atau dua ya harus tiga
dimensi Nah kalau dia 3 dimensi ya itu
artinya dia tidak bisa menggunakan
laptop
atau PC dia harus menggunakan super
komputer karena perhitungannya sangat
banyak sangat rumit Nah jadi kalau kita
mengerjakan Anda misalnya kita harus
koneksi ke super computer tentu itu akan
merepotkan ya Sehingga
usbbenya Amerika mengatakan untuk
pengerjaan anda tidak perlu model yang
refine
cukup yang screening bisa di install di
laptop nah
secara akurasi
relatif sama ya memang refine pasti
lebih akurat tapi screening juga dengan
beberapa catatan dianggap cukup akurat
untuk pekerjaan AMDAL atau vertex
kemudian
berdasarkan sumber pencemar ya nah jadi
kalau kita lihat misalnya
sumber pencemarnya apa modelnya bisa
berbeda
kemudian juga berdasarkan sumber data
itu juga bisa berbeda nanti kita akan
bahas ya Ada model sumber ada model
reseptor ini
berdasarkan sumber data dibedakan dua
kemudian berdasarkan aplikasi ya Ada
model Metrologi model emisi model foto
kimia model dispersi model reseptor jadi
model ini berbeda-beda
mungkin yang kita familiar yang ini ya
berdasarkan sumbernya
contoh misalnya gas bertekanan gas
bertekanan tentu modellingnya beda
dengan yang tidak bertekanan ya Misalnya
gas atau pencemar udara yang berada di
dalam tangki
ketika dia meledak itu tentu sebaran
dispersinya akan berbeda ketika dia
keluar dari cerobong ya cerobong kan dia
tidak relatif Dia terbuka tidak
bertekanan dia relatif langsung
bersentuhan dengan udara bebas kemudian
juga kalau sumber tunggal multi ya
berbagai sumber tentu modelnya berbeda
untuk titik garis area
conveyor ini juga beda nah tapi ada satu
model yang dia bisa banyak misalnya air
mode itu dia bisa untuk cerobong bisa
untuk garis bisa untuk landfill bisa
untuk conveyor ya jadi memang
sengaja model air mode contohnya itu kan
di desain untuk mengerjakan AMDAL dia
bisa untuk untuk
banyak sumber
ya nah jadi memang
pengetahuan ini yang penting kita
gunakan untuk mengevaluasi model yang
akan kita pakai Jadi kalau misalnya ada
dua pilihan ada model a model b ya kita
tinggal baca saja manualnya lebih cocok
model yang mana untuk kasus kita
Nah tadi kita bicara bicara model sumber
dan juga model reseptor Jadi kalau model
sumber ini kita sudah tahu sumbernya Ya
jadi sumbernya kita sudah tahu misalnya
dari cerobong dari kendaraan bermotor
kemudian kita modelkan nanti akan
menghasilkan
konsentrasi udara ambien ya jadi model
sumber ini mengubah dari emisi menjadi
konsentrasi
kemudian kalau model reseptor Ya ada
juga model jenisnya reseptor ini
kita mengukur di sebuah lokasi
menggunakan alat monitoring kemudian
sumbernya ini kita karakterisasi
kita identifikasi sampai ke unsur
ada misalnya dari partikulat itu ada Cu
ada MN AG Nah itu
kita ukur kemudian juga ambiennya kita
ukur nanti kita masukkan ke mode
reseptor
sehingga nanti kita tahu
pencemar yang datang ke daerah kita ini
dari daerah mana
ya
Nah jadi beda kalau
sumber tadi
dari emisi ini akan bergerak ke mana
kalau reseptor
kualitas udara yang kita ukur ini
berasal dari mana
Nah jadi ada ada dua
dua metode ya
dari sumber yang diketahui dia pergi
kemana itu disebut metode sumber atau
model sumber
kualitas udara yang kita ukur ini
berasal dari mana itu disebut model
reflektor Nah jadi
tergantung tujuannya nanti Apakah model
sumber atau model reflektor modelnya Ada
semua ya Jadi yang berkategori model
sumber dan berkategori model reseptor
itu masing-masing ada modelnya
sendiri-sendiri
jadi model itu sangat banyak kalau kita
dengar cerita ya ini hanya satu halaman
saja yang saya kutip di sini ini mungkin
ada sekitar 20 model Nah kalau kita
analisis
seluruh model pencemaran udara yang ada
di internet misalnya itu bisa ratusan
bahkan ribuan
bahkan ribuan model dengan berbagai
fungsi
masing-masing ya Nah ini hanya
Apa jenis model berdasarkan skrining dan
refine tadi ya sudah kita bahas kemudian
dibagi menjadi sederhana dan kompleks
kemudian ada yang lain begini khusus ya
simple Kompleks ada yang lain ada yang
untuk Ozon jadi
ada yang untuk costal ini nama
softwarenya sedih Nah karena
kalau seluruh
fungsi ini kita masukkan dalam sebuah
model kebayang modelnya ini bakal besar
sekali makanya dipecah-pecah
model untuk kasus a tertentu model untuk
kasus B tertentu gitu ya nah jadi
dari paparan awal sampai
saat ini kita harus menyimpulkan bahwa
model itu banyak sekali dengan berbagai
jenis fungsinya Nah kalau model dari USA
ini bapak ibu tinggal cari di internet
ya
United States enfermental protection
agency atau usbbe
usbbe air quality model enter itu muncul
semuanya ya dan di sini ada link
downloadnya Ada manualnya dan semuanya
ini free jadi freeware ya kita tidak
harus bayar untuk mendownload
software-software ini
Nah ada juga pembagian model kalau tadi
pembagian berdasarkan jenis ya Nah
sekarang berdasarkan
radius atau daya jangkau
ada model yang bentuknya mikroskill ya
Nah 10 sampai 100 meter
biasanya untuk
model di indoor indoor air polution ya
Misalnya Bagaimana polusi udara dari
kompor itu apakah dia bergerak ke atas
sehingga Kalau dipasang
alat penyedot pencemar di atas ini 100%
akan terhisap atau justru tidak 100% ada
juga yang pencemarnya dia bergerak
kemana-mana Nah itu kita pakai model
mikroskill kalau tujuannya itu ada yang
middle ada yang neighborhood ada yang
Urban ya Urban ini untuk skala kota atau
untuk skala benua dan skala global
tentu untuk berbagai jenis
fungsi dan tujuan contoh misalnya untuk
Global skill kalau kita ingin menghitung
gas rumah kaca tentu skalanya harus
skala bumi ya nah
kemudian nah ini ada gaussian model
Jadi kalau
model yang sering dibahas tadi adalah
yulerian dan
[Musik]
tapi karena saya yakin Bapak Ibu di sini
yang
akan menggunakan model Kebanyakan untuk
kepentingan andal ya Nah makanya saya
bahas khusus gausian model jadi gaussian
model ini agak spesifik ya agak agak
spesifik karena dia berdasarkan
statistik jadi metodenya ini
statistik yang dimodifikasi nanti akan
kita lihat ya nah jadi sebagai intro
gaussian model ini paling banyak
direkomendasikan karena akurasinya baik
tapi tidak terlalu rumit dari sisi
komputasi jadi bisa kita running di
laptop ya
Nah di sini asumsinya adalah
menggunakan
penyebaran
berdasarkan difusi molekular
dan juga
terdistribusi normal mengikuti kecepatan
dan arah angin Nah kita lihat gambar
yang lebih jelas di sini nah jadi kalau
kita belajar statistik kita tahu yang
disebut dengan data terdistribusi normal
jadi dia membentuk seperti lonceng
begitu ya Nah
ini contoh yang tidak normal jadi dia
tidak berbentuk lonceng nah di dalam
metode gaussian ini kalau ada cerobong
di sini kemudian di sini ada asap ya Nah
menurut gaussian
kepulan asap ini akan membentuk
profil
terdistribusi normal jadi
yang tinggi ini ada di tengah di
pinggirnya dia rendah konsentrasinya
Nah jadi di sini ini
membentuk distribusi normal ya Nah
distribusi normal disini
normalnya ada dua sisi ada sisi
horizontal ada sisi vertikal Nah makanya
disebut double gausian distribution
karena
ada horizontal dan ada vertikal jadi di
sini kita bisa simpulkan
gaussian ini sebetulnya dua dimensi
bukan 3 dimensi beda ya kalau tiga
dimensi dia dibagi grade secara tiga
dimensi kalau gaussian ini dia dua
dimensi tapi dilakukan dua kali baik
yang Sisi ini ya Sisi horizontal maupun
Sisi vertikal
Nah kalau kita lihat sistem koordinatnya
di sini ada sumbu x ya kemudian sumbu y
ke atas dan sumbu z ya Ada juga ini
sumbu y di sini
dan ada sumbu z sumbu z ke atas ya
makanya di sini ada
YZ jadi dia menghitung secara y dan Z
untuk x nya dia
ada di sini ya x-nya ada di sini
Nah bagi Bapak Ibu yang sudah terbiasa
mengerjakan statistik pasti tahu ya ini
ada simpangan baku doye doze gitu ya nah
jadi ini adalah persamaan statistik yang
dimodifikasi
mengikuti persamaan adveksi dispersi
sebetulnya dua itu saja ya adveksi dan
dispersi
dia tidak memperhitungkan deposisi dan
reaksi
di versi awalnya di versi awal dari
geosian nah tapi kemudian ada modifikasi
dari
versi-versi yang sekarang
sehingga di versi yang sekarang
gausian ini sudah ditambah dengan
komponen deposisi dan juga komponen
reaksi
tapi kalau di persamaan ini belum ya ini
masih persamaan dasar dia hanya
adveksi dan dispersi saja jadi
persamaan statistik yang dimodifikasi
menjadi persamaan pencemaran udara
nah ini sama sebetulnya dengan ini ya
tetapi di sini
lebih lengkap
seluruh
sukunya ini di breakdown ya di detil kan
kalau yang atas tadi
rumus umum
Nah ini bisa dilihat oleh bapak ibu ya
untuk menguasai model air mode ini tidak
relatif tidak sulit Jadi dua hari
pelatihan sudah bisa ya Bapak Ibu untuk
mengoperasikan persamaan garis ini
Nah
gaussian itu kan metodenya nama
softwarenya banyak salah satunya adalah
air mode
air mode ini
nama nama softwarenya yang menggunakan
gosian
jadi kalau kita lihat ini adalah
output dari model gaussian ya ini
outputnya
ini juga outputnya ya Nah ini output
jadi dia bisa menghitung dispersi dari
dari pencemar
kemudian hasil model di plot
di atas Google Map ya ini
ini juga sama ya di plot di atas Google
Map
Nah tadi kita sudah membahas jenis-jenis
model
ada galerian agar lagaranjian
ada gausian ya gausian terakhir tadi
sudah kita bahas Nah gaussian itu paling
populer Karena biasa dipakai di dalam
metode AMDAL Nah sekarang Apa itu
yellerian dan ini memang tidak begitu
populer di Indonesia ya tapi akan kita
perkenalkan
jadi beda antara yolarian dengan la
granjian itu dari sisi koordinatnya
Nah mungkin ada yang bertanya apa
bedanya yulerian la grandingan dengan
gaussian
Nah kalau gaussian itu tidak pakai
koordinat
Ya gausian itu dia
menggunakan statistik jadi beda ya tidak
menggunakan koordinat kalau koordinat
itu artinya polutan bergerak dari satu
titik ke titik lain
menggunakan suatu sistem koordinat
tertentu
Nah kalau gaussian dia sekali hitung
langsung jadi begitu keluar langsung
jadi tidak dihitung pergerakan dari satu
titik ke titik lain Jadi langsung saja
dihitung penyebarannya Seperti apa
sekali itu langsung keluar nah tapi
kalau galerian dan proses perhitungannya
dia bertahap
jadi dia bergerak dari misalnya granjian
dulu ya Dari sini dia hitung ke sini
daya hitung ke sini yaitu ke sini Jadi
dia prosesnya berantai begitu demikian
juga kalau yellerian
misalnya dari Grid sini ya dia bergerak
ke great berikutnya bergerak ke Grid
berikutnya gitu nah jadi dia makanya
lama kalau ulerian la granjian ini tidak
bisa pakai laptop ngitungnya ini harus
pakai komputer yang server ya Jadi
komputer yang
mungkin Bapak Ibu punya PC
nah PC itu kan
biasanya
ada yang paling banyak sekarang
[Musik]
kuat Core artinya corenya itu ada 4
Nah kalau super komputer itu atau server
ya sebelum sampai super komputer server
saja
itu beberapa PC kita Gabung jadi kalau
satu PC misalnya ada 4 Core ada 10 PC
digabung berarti 40
Core digabung
jadi baru bisa menghitung
ulerian dan lageranjian makanya ini
disebut refine
refine hanya untuk kepentingan riset
tapi kita bahas karena mungkin Bapak Ibu
ada yang memerlukan
model jenis ini
Nah kalau supercum filter ya di
Indonesia kita tidak punya supercomputer
super komputer itu hanya ada di negara
maju contoh di Amerika di Jepang di
Eropa itu mereka punya
super komputer
super computer itu notnya atau cpu-nya
jutaan jadi jutaan CPU digabung ya bukan
ribuan lagi itu jutaan CPU digabung jadi
memang komputer yang sangat besar
karena untuk menghitung
[Musik]
kita pelajari Apa bedanya yulerian
dengan la granjaan model Jadi kalau
jalur yang model ini dia gradenya tetap
ya tetap atau koordinat tetap kemudian
fokus pada kecepatan fluida jadi
fluidanya bergerak ke mana contoh di
sini fluidanya bergerak ke sini ya dia
bergerak sendiri jadi dia mengikuti
kecepatan fluida dia akan bergerak
berdasarkan fluida di setiap Grid
nah kemudian kalau granjian
dia koordinatnya bergerak jadi dia
bergerak
ke sini ya ini ada di sini akhirnya
ketika angin kesini dia Jadi ada di sini
jadi dia bergerak
kalau misalnya anginnya ke sini dia
bergerak sini begitu Jadi tergantung
artinya Grid kedua
tidak bisa ditentukan ya Tergantung
nanti ketika running dia bergerak ke
mana Jadi kita sebut sebagai
koordinat bergerak ya koordinat bergerak
nah fokus pada pergerakan kelompok
partikel
biasanya dia tidak menggunakan reaksi
kimia untuk lagranjian
jadi dia fokus untuk partikel
tapi kalau yulerian dia fokus pada
reaksi kimia
jadi memang ada
kelebihan dan kekurangan nah ini kalau
kita plot yang yulerian dia seluruh
seluruh gridnya terisi ya Nah ini
seluruh gridnya terisi data tapi kalau
misalnya ini juga sama yelerian seluruh
gradenya terisi data karena dia
tiga dimensi
menggunakan Grid ya Grid ini seperti ini
ya
ada kotak-kotak begitu
kotak-kotak tiga dimensi kemudian ini
juga satu bumi dibuat dalam hilarian
model
jadi dia bentuknya seperti tiga dimensi
menyeliputi
seluruh bumi
nah kalaulah
asalnya kan dia di sini kemudian arah
aliran udara ke sana maka dia bergerak
Grid berikutnya ada di sini nanti
berikutnya di mana gitu jadi sangat
tergantung kepada
aliran udara Nah nanti ada proses di
lotion makanya konsentrasi semakin sana
dia semakin kecil karena terjadi proses
dilusi
nah contohnya Ini ya
jadi dia
sebetulnya
satu tips satu garis tapi
runningnya banyak Nah runningnya banyak
jadi dia kelihatan banyak seperti itu
Jadi ini adalah contoh ladranjian dia
bisa juga berbentuk lurus seperti
gaussian ya kalau gaussian kan pasti
lurus tapi dia Kalau kebetulan anginnya
lurus begitu
tapi kalau anginnya belok seperti ini ya
Ini belok-belok dia tidak tidak lurus
kemudian
kalau dia
ini juga Sama Dia kebetulan lurus jadi
mirip gaussian ini tidak lurus ya
ini juga tidak lurus
Nah jadi kalau dari sisi
penampilan ya lebih
lebih natural dibandingkan gaussian
kalau gaussian kan lurus gitu seperti
senter ya lurus gitu Nah kalau granjian
itu dia mengikuti angin
Nah kalau kita ingin melihat misalnya di
sini ada cerobong
kita ingin modelkan penyebaran polutan
dari Cirebon Tapi ingin lebih kelihatan
natural maka kita pakailah granjian
Ya selain gausian tadi kita pakailah
granjian kalau misalnya ingin mengetahui
satu kota seluruh
kita pakai Yulian
jadian itu biasanya dipakai untuk
mengetahui
kualitas seluruh kota
kita mulai dari la granjian model ya ada
namanya kalpaf kalpaf ini adalah
granjian memperbaiki dari gaussian Jadi
kalau gausian dia lurus seperti center
Nah kalau
granjian kan dia
belok-belok ya Sesuai dengan arah angin
Nah jadi kalpaf ini merupakan nonstede
stateranjian Puff dispersion model jadi
dia Maksudnya ke
ranjian
kelebihan kalpaf dia lebih realistis
jadi kelihatannya lebih natural lebih
realistis
ini contoh carva nama software yang
menggunakan La gajian
janjian Park model ya ini
-kapal Ini masuknya
screening method juga khusus untuk kapak
ini karena dia bisa di Running di laptop
ya kalau ini bisa di Running di laptop
nah ini studi kalpaf secara komprehensif
banyak digunakan di
studi-studi ya di luar nah
ini adalah
[Musik]
Nah ini mungkin terlihat
animasi ya Nah ini animasi bagaimana
Mbak animasinya
terlihat apa terlihat
jadi animasi ini menggunakan
apa
random partikel Nah kalau kita lihat di
sini
kalau kita nah ini ya kita ulang jadi
dia
yang kiri dia gripnya
besar jadi ini satu provinsi ya ini satu
provinsi Nah di sini ada sebuah kotak
didetilkan lagi ini di kota ini ya Jadi
yang kanan ini bedanya dia gridnya lebih
di zoom lah kira-kira di zoom gitu ya
gambar ini di zoom Nah jadi kalau kita
lihat
dia
beda-beda Grid nah ini di zoom lagi ya
di zoom lagi
di satu tempat yang
jadi bagaimana partikel bergerak
menggunakan
[Musik]
la granjian
ya jadi dia menggunakan La granjian
kalau kita lihat hanya di titik itu saja
yang dimodelkan tidak di seluruh wilayah
nah jadilah granjian itu kita gunakan
kalau kita mau
menganalisis
hanya di titik itu
ya
kita sudah lihat contoh lagu janjian
kemudian
sekarang bagaimana dengan Hilir ini dari
sisi proses ini paling kompleks
kalau kita lihat di sini
apa yang dimodelkan di Lerian ini ada
proses gas aerosol pembentukan awan
radioaktif Metrologi transport dan
proses di permukaan Jadi isi dari
yulerian ini keseluruhan
komponen ini makanya yel-yel ini dari
sisi kompleksitas adalah model yang
paling kompleks
[Musik]
diawali dengan inventarisasi emisi jadi
emisi emisi ini kita kita hitung nah
Kebetulan saya pernah melakukan juga
perhitungan
giliran model untuk Indonesia
kita lakukan
inventarisasi emisi dulu nah kemudian
nanti kita
running ya Nah ini contoh hasil
runningnya
jadi
sebetulnya di ini Pulau Jawa di luar
pulau jawa sebetulnya ada cuman dia
konsentrasinya Dia sangat kecil ya jadi
warnanya ungu jadi ini yang kiri musim
penghujan di bulan Januari yang kanan
musim kemarau di bulan Agustus jadi
kalau kita lihat di sana ada
sebetulnya seluruh Indonesia itu yang di
Running tapi
disajikan
per provinsi ini di Jawa Tengah ya ini
di Jawa Timur
provinsi lain tidak saya Tampilkan di
sini tapi terlihat Bagaimana Nah kalau
kita lihat di sini ada
arah angin ya Nah ini ada panah-panah
seperti ini nah jadi ini adalah arah
angin
arah angin di permukaan Nah jadi kalau
kita lihat di sini
ada musim kemarau Misalnya ini pada
malam hari 22 lst Ini lokal standar time
jadi kita bisa
apa kita bisa lihat
ada ini juga sama yang panah-panah itu
dia
adalah
ini ya apa arah angin
Nah kalau dia makin panjang panahnya
tentu anginnya makin kencang kalau dia
pendek itu berarti anginnya dia
angin yang
[Musik]
apa
angin yang rendah kecepatannya
jadi
ini adalah contoh hilarian Nah kalau
kita lihat hilerian ini fungsinya untuk
melihat keseluruhan daerah
tadi Kalau la granjian kan satu titik
dari satu titik tuh bagaimana pergerakan
pencemaran udara
kalau ini dia
satu satu
ini ya istilahnya satu
wilayah satu wilayah
untuk Jawa Barat ya
ini Jawa Tengah kita tunjukkan ini untuk
Jawa Timur nah sekarang kita coba lihat
untuk satu kota ini di Jakarta
jadi kalau kita lihat ini Kota Jakarta
ini teluk Jakarta ya teluk Jakarta ini
Bogor di daerah selatan
kemudian kalau kita lihat dari tiga
dimensi
karena ini tiga dimensi dia ini di sini
kota Bogor di sini teluk Jakarta ini
yang diberi garis merah ini Kota Jakarta
Nah kita bisa lihat
polutan ya bergerak berdasarkan jam Jadi
kalau dia
siang hari
itu terjadi angin laut siang sampai sore
itu
anginnya atau polutannya akan kebawa ke
Bogor ya
kalau dia malam hari dari Bogor di bawah
lagi ke Tanjung apa Ke Ancol ya ke utara
ini berlangsung terus-menerus sebagai
sirkulasi angin lokal di Jakarta
kita lihat juga di sebelah kanan itu
polutannya dia berdasarkan jam akan
bergerak ke utara dan juga akan bergerak
ke selatan Nah kalau kita lihat di
bagian yang
sangat
ya di sini ya
Nah kalau kita lihat di sini
ini konsentrasinya sangat rendah
dan di sini ada batas ya yang bisa kita
anggap batas ini sebagai mixing layer
atau PBL planetary boundary layer jadi
kita bisa analisis seperti itu
Bagaimana pada malam hari
inversion layer ini turun Kemudian pada
siang hari inversion layer ini naik
sampai ketinggian 1 km
ketika dia malam hari dia turun sampai
ketinggian 500 meter jadi dia bisa kita
lihat
profilnya secara tiga dimensi nah ini
adalah kelebihan dari ulerian model jadi
uler yang model ini kita bisa melihat
pergerakan pencemaran udara di sebuah
wilayah secara tiga dimensi kita bisa
[Musik]
bagi atau potong-potong di daerah mana
yang ingin kita lihat secara detail
jadi untuk
melakukan hilarian model di sebuah kotak
contoh tadi di Jakarta ya tentunya kita
harus
melakukan inventarisasi emisi dulu ya
inventarisasi emisi di
wilayah kajian kita dari sumber
transportasi sumber komersial sumber
industri sumber penduduk itu kita hitung
inventarisasi emisi kemudian
nanti kita buat modelnya
nah ini proses modelingnya kita bagi
menjadi grip Ya seperti ini jadi kita
buat Grid
kemudian wilayah kerjanya nanti di mana
begitu
Kita tentukan
baru kemudian nanti
[Musik]
ya baru kemudian
ini kita
plotkan ya Jadi kalau kita lihat di sini
ada pergerakan so2
kemudian ya ini so2
pergerakan so2
secara horizontal
jadi dia secara horizontal bergerak
utamanya dia akibat angin laut dan angin
darat Nah kalau kita lihat
secara
vertikal di sini juga terlihat Bagaimana
polutan itu dia tidak
diam di satu waktu dia akan bergerak ke
utara ke selatan ya no2 memiliki pola
yang hampir sama dengan
so2 hanya dia relatif lebih menyebar ya
untuk no2 ini ke utara dan ke selatan
dari sisi
ininya apa dari sisi
vertikal ini juga sama no2 akan bergerak
dari utara ke selatan
dan juga dari selatan ke utara ini untuk
Ozon
juga seperti ini
nah ini tadi kita sudah bahas
[Musik]
nah ini contoh studi orang lain ya
sebagai wawasan Bapak Ibu
ini sama menggunakan yulerian
kalau kita lihat dia memodelkan Ozon ya
ozon
tapi karena jamnya dipercepat ya jamnya
berputar cepat sekali jadi dia
bergeraknya seolah-olah cepat begitu
untuk
mengetahui
pergerakan jadi kalau kita lihat
contoh-contoh ini kita menyimpulkan
bahwa
yulerian ini
memiliki fungsi yang berbeda dengan La
granjian tadi ya kalau lagranjian ingin
melihat dampak misalnya dari sebuah
pabrik
polutannya bergerak seperti apa tapi
kalau hillaryan ingin melihat seluruh
wilayah Jadi seluruh wilayah dia seperti
apa
pergerakan polutannya
Nah
ada suatu produk ya namanya windy.com
yang menurut saya cukup menarik karena
di sini ada Indonesia ya Nah kita akan
coba lihat websitenya nanti Bapak Ibu
juga bisa lihat website.com
[Musik]
saya akan share screen windy.com
[Musik]
gimana sudah terlihat
sudah apa sudah terlihat oke nah ini
sebetulnya atau setiap model udara yang
ngilerrian ini Ini contoh model yilerian
ya
setiap model
hilarian itu pasti
menyatu dengan model Meteorologi
karena
pencemar udara bergerak berdasarkan
angin
jadi di sini
ini adalah konsentrasi
PM dua setengah nah Cuman karena dia
gridnya terlalu besar ya jadinya
kadang-kadang hasilnya kita juga bingung
ya mengapa dia
di daerah-daerah tertentu dia begitu
tinggi kalau di Jakarta
Jakarta ini wajar ya memang dia populasi
tapi kenapa dia di sini tinggi sekali PM
gua setengahnya bisa jadi benar bisa
jadi tidak karena model ini resolusinya
resolusi yang kasar gridnya 27 KM ya
jadi
beda dengan tadi yang studi saya di
Jakarta dia greatnya 1 km jadi relatif
lebih
akurat ya
Nah jadi Bapak Ibu silahkan lihat nanti
di sini sini ada air quality ya Nah air
quality kita klik saja misalnya no2
no2 nah ini no2
no2 di Indonesia ya kemudian PM dua
setengah tadi sudah ya ini aerosol
di sini ada Ozon ini untuk Ozon ya
sebetulnya
air quality ini tambahan
nah
fungsi utama dari website ini sebetulnya
untuk
melihat cuaca ya Misalnya saya di
Bandung
saya tinggal klik aja di sini ya Nah di
sini search location ini saya klik saya
Klik di sini Bandung
katanya ya tempat saya tinggal sekarang
Bandung Nah di sini ada ramalan cuaca
untuk kota Bandung
Nah sekarang kan tanggal
10 ya
tanggal 10
ini tidak hujan
kita lihat dari sisi range
[Musik]
nya
kalau kita lihat
misalnya
kita ingin
kita ingin prediksi
Bandung atau Jakarta ya Nah Jakarta
Jakarta di sini
Jakarta
[Musik]
yang tinggal di Jakarta menurut menurut
ini ya
Tidak hujan ini ya kalau kita lihat di
sini hari ini
Kamis tanggal
10 jam
12.00 ya anggap jam 12 di sini jam nah
ini jam 13.00
itu
ya Ada gerimis sedikit hanya satu mm per
hari per jam ya karena Ini kan per jam
jadi relatif Jakarta cerah Nah sekarang
Silahkan Bapak Ibu tulis di kolom chat
daerah mana yang mau kita cek nanti
betul nggak ini
ramalannya ya
[Musik]
silakan misalnya kota mana
tolong dicek ya nanti kita cek Bogor
Oke kita cek Bogor ya
bener nggak Bogor di sini
Bogor
[Musik]
di sini dikatakan Bogor Tidak hujan ya
Nah betul nggak
Bogor menurut ini tidak hujan tapi nanti
jam 1 bakal hujan nih kalau kita lihat
[Musik]
ini ya Bogor
Rain mm ini jam 1 ini bakal hujan
atau sekarang udah mulai gerimis
agak mendung ya oke
Nah Bapak Ibu bisa akses sendiri
sebetulnya ya nanti coba-coba di rumah
misalnya di sini ada Kendari ya nih saya
maaf tidak bisa scrolling saya coba aja
Kendari
Kendari ya Kendari
Kendari di sini dikatakan hari ini tidak
hujan
ya relatif cerah ya Kendari ya di sini
0,grimis saja ini Kendari relatif cerah
ya nanti hujan di hari sabtu jam 2 ini
ada 4,5
ya jadi Kendari ini relatif
tidak Tidak hujan
kalau di sini silahkan dan yang dari
Kendari betul
Ya saya sering membuktikan ini ya
misalnya besok ramalannya Apa betul
tidak
Nah jadi website ini utamanya adalah
ramalan cuaca
dan kita bisa akses secara gratis
masalah Akurasi ya dia bilang akurasinya
[Musik]
Seperti apa nah kemudian dia Tambahkan
lagi di sini ada
[Musik]
fungsi lain ya air quality tapi kalau
saya lihat memang air qualitynya masih
sangat
kasar sehingga mungkin tidak bisa kita
pakai untuk riset ya tapi untuk
ya keperluan
sehari-hari
Bapak Ibu yang saya hormati
Sepertinya itu saja ya yang saya
sampaikan ini slide ya ini slide
terakhir ya tentang windy.com
mengenai informasi pemodelan nanti Bapak
Ibu bisa akses ke
www.id karena lembaga ekonomi
sangat konsisten
mengerjakan
latihan-latihan pemodelan yang relatif
jarang ya di Indonesia ini lembaga yang
memberikan pelatihan tentang pemodelan
baik itu pemodelan air maupun pemodelan
udara ini juga sudah ada jadwal di tahun
2023 itu barangkali bapak ibu
oke di sini ada info bisa didownload ya
windy.com Ini bisa di download Via
Playstore ya terima kasih Pak audito
[Musik]
Baik terima kasih banyak Pak Asep atas
paparannya ini Kebetulan ada pertanyaan
juga yang sudah masuk Pak mungkin di
sini di pertama-tama Saya mungkin akan
mempersilahkan mungkin bagi yang sudah
resign mungkin silahkan Pak Gilang
silahkan
mungkin sambil menunggu di sini ada
Nabilah juga silahkan mungkin Ibu
Nabilah untuk menyampaikan pertanyaan
Baik Terima kasih Mbak Tia suara saya
terdengar Ya sudah terdengar akhirnya
Terima kasih Pak Asep atas materinya
Luar biasa ini Kebetulan saya dari UGM
saya mahasiswa magister Pak kebetulan
tesis saya akan terkait juga pemodelan
udara sebenarnya
izin bertanya Pak ini Kebetulan kan
terkait tesis saya itu Rencananya akan
memodelkan sumber emisi merkuri Pak dari
Pertambangan emas Nah izin bertanya
untuk data Merkurius ini kan juga cukup
agak sulit pada dapatkan di lapangan
pengukurannya sulit dan kedua inventari
data yang saya cari di Indonesia itu
juga sangat minim izin bertanya Pak
kalau misalnya ingin memodelkan merkuri
tersebut Apakah kita bisa
apa ya istilahnya
seperti pemodelan merkuri itu seperti
memodelkan TSS atau nggak
sejenisnya kayak dia kan logam lebih
berat seperti timbal Pak PB Apakah itu
bisa pemodelan PB itu bisa
merepresentasikan pemodelan merkuri
untuk simulasinya pak tapi zatnya
merkuri lalu yang kedua
terkait software air mode ini apakah
bisa apa ya Melakukan simulasi dari
skala spasial micro scan sampai Global
ini saya juga masih belajar yang terkait
mungkin itu pak terima kasih
mungkin yang pertama dulu ya jadi
kalau tambang ini apakah melakukan
pembakaran atau tidak Ya jelas kalau dia
melakukan pembakaran baru merkurinya
akan terbang ke udara udara bebas
kalau memang merkurinya lepas ke
atmosfer berarti kan dia perilakunya
sama dengan partikel ya partikulat
karena
merkuri ini kita perlakukan sebagai
partikel sehingga sama seperti kita
memperlakukan PB nah partikel ini
tadi kita sudah bahas bahwa di dalam
modeling udara itu ada simplifikasi
penyederhanaan
kita mau sedetail apa terhadap merkuri
ini karena merkuri ini ketika dia lepas
ke udara dia bisa sebagai single
partikel itu kita
asumsikan penyederhanaan
tapi kalau kita mau detail sebetulnya
dia tidak akan berperilaku sebagai
single partikel dia akan
bertemu dengan partikel lain ya Misalnya
nitrat sulfat nanti jadi
menjadi suatu partikel yang menyatu
dengan
partikel lain atau kita sebut dengan
aglomerasi Nah kalau sampai ke
aglomerasi berarti
kita menggunakan
Lagian model
di sana ada proses aglomerasi nah tapi
kalau kita anggap dia sebagai partikel
yang single ya
kita
pakai gaussian saja tidak apa-apa Nah
dengan segala keterbatasan ya
ini dia bisa dari rentang
[Musik]
ya tidak sampai sentimeter tentunya ya
mungkin dari kisaran 100 meter sampai 50
km
jadi
gaussian tidak masuk dalam micro skill
model jadi dia
[Musik]
sampai 50 km Jadi kita pakai gausian
tentunya
tidak bisa untuk skala mikro
jadi di sini untuk mendesain sebuah
model
atau mempergunakan sebuah model kita
tidak bisa
yang penting saya pakai model ini Nah
itu tidak bisa ya Jadi
kita harus pelajari dulu si modelnya ini
karakteristiknya bagaimana cocok nggak
dengan
keinginan kita ya Nah tadi memang sudah
ditanyakan oleh Mbak Nabila Saya ingin
mengukur dispersi merkuri ya Nah kalau
kita pakai gaussian berarti dia tidak
teraglomerasi
kalau misalnya Oh saya ingin melihat
bagaimana
deposisi kering deposisi basah
dari merkuri ini
termasuk proses aglomerasi berarti tidak
bisa pakai gaussian
kita harus pakai la granjian method ya
Karena disana kita bisa hitung
proses aglomerasi
proses deposisi kering deposisi basah
itu bisa kita hitung
itu barangkali ya Mbak Nabila
mudah-mudahan bisa terjawab
nah ini ada masukan
info BMKG ya betul ya info BMKG
namun saya
mohon maaf ya kalau
informasi saya informasi saya salah
kalau info BMKG itu
tidak dinamis seperti ini ya
informasi mungkin Ibu juga bisa Open Mic
saya selalu pakai info BMKG tapi dia
bentuknya statis misalnya jam sekian jam
sekian
tidak
user interfacenya tidak seperti
windy.com ya saya selalu pakai info BMKG
[Musik]
nanti Ibu Evina kalau ingin cerita
lebih ini ya
lebih ya ingin cerita lebih
jauh tentang info BMKG silahkan ini
Kita sangat apresiasi ya pada BMKG
di sini relatif tidak ada pertanyaan ya
jadi
barangkali ada ada pak pertanyaan
mungkin saya ini saya coba pastekan di
kolom chat ya Pak ini Kebetulan tadi ada
3 pertanyaan yang sudah masuk yang
pertama Mungkin pertanyaan pertama dari
ibu Memey
Oh yang atas-atas ya Pak saya mungkin
kirimkan kembali
Ibu Memey
bertanya air Mat air mode ini
tidak muncul ya nah
memang running model ini perlu kesabaran
[Musik]
kalau tidak tidak jalan dicoba lagi
kadang-kadang di uninstall install lagi
di laptop ini gak jalan pinjam laptopnya
anak misalnya ya Eh malah jalan gitu itu
sering begitu Jadi
ya itu suka duka ya di dalam running
jadi
mungkin pakai laptop yang sama di
uninstall install lagi
kalau masih tidak jalan itu
kadang-kadang begitu ya
[Musik]
ada
bawaan laptop kita yang tidak support
gitu nah kebetulan yang
laptop lain misalnya dia support
software Apa yang harus diinstall kita
juga tidak tahu ya kadang-kadang
muncul sering muncul begitu kalau
kita sedang running model tuh ada
hal-hal seperti itu Nah kalau
winrasnya tidak muncul
[Musik]
apakah karena kapasitas lap tidak
mencukupi ya bisa juga ya
sangat
tidak bisa kita duga
Biasanya sih muncul ya Windows
Kemudian dari Muhammad Rizki emisi yang
terlepas di udara
sumber cerobong industri
bermuara di mana dan akan seperti apa
Bagaimana dengan self recovery nah
jadi
50%
polutan itu
akan melalui deposisi basah
deposisi basah itu artinya akan tersapu
oleh hujan
dan dia akan berubah menjadi pencemaran
air
dan 50% akan deposisi kering
jadi dia akan mengendap
suatu saat
tergantung ukuran partikelnya kalau dia
partikelnya besar itu pasti cepat dia
mengendap tapi kalau partikel halus dia
akan bertahan di atmosfer
sampai bertahun-tahun ya Bahkan puluhan
tahun dia akan nggak akan turun-turun
dia terbawa angin aja begitu
Nah jadi
Secara teoritis seluruh polutan itu
akan mengendap tapi tidak tahu kapan ya
tidak tahu apakah
yang jelas dia secara proporsi 50% nya
akan terdeposisi basah
50% nya akan terdeposisi kering
namun yang tidak bisa dipastikan adalah
kapan
100% nya akan
mengendap jadi sel recoverynya itu saya
recoverynya hanya mengendap nah
memang ada proses sebelum dia mengendap
yaitu dia saling menggumpal ya jadi
polutan-polutan itu kan ada yang
mengandung asam ada yang mengandung basa
ada yang mengandung
ion ya elektron nah itu nanti dia akan
saling menggumpal dan itu akan
mempercepat proses deposisi
jadi proses reaksi ini
sebagian besar itu akan mempercepat
proses deposisi itu juga bagian dari set
recovery
jadi saya recovery ini
ditunjang oleh reaksi kimia di atmosfer
plus dia juga terkena deposisi basah dan
juga deposisi kering
itu kira-kira cara kerja save recovery
di udara sehingga
polutan itu
Artinya kita menemukan ada udara yang
sangat bersih ya
nah tapi kenapa di kotak kita ini
udaranya tidak bersih-bersih bukan
karena tidak ada self recovery karena
polutannya ditambah terus ya Jadi tiap
hari kan diisi lagi diisi lagi nah jadi
ada save recovery tapi ada yang baru
kemudian di sini Kota Dumai provinsi
Riau sumber pencemaran udara dari pabrik
Debu
dari dam truk yang membawa sawit CPU
minyak mentah Kemudian dari asap kapal
nah
ya Jadi kalau Kota Dumai ini
memang
relatif tinggi ya emisinya
Kalau tidak ada hujan terasa sekali
pencemaran udaranya ini mengganggu
Nah kalau kita ingin memodelkan
[Musik]
tentunya tergantung banyak hal ya yang
pertama kemampuan komputer
di sini ada pertanyaannya Bagaimana
dengan yulerian
Tadi saya sudah katakan untuk bisa
memodelkan secara ulerian ini tidak bisa
pakai laptop
tidak bisa juga pakai PC ya jadi pc-nya
harus minimal digabung ya Misalnya 10 PC
digabung
jadi server
baru kita bisa running dealerian
ini merupakan jawaban untuk analisis
emisi dan juga analisis pencemaran udara
perkotaan makanya di negara maju setiap
kota itu punya server
setiap kota running ulerian model
karena kalau gaussian itu kan tadi
kelasnya bukan untuk refine ya
refine itu tadi untuk mengetahui
kualitas udara suatu kota secara detail
Nah kalau gaussian itu kan untuk
analisis sebuah proyek
jadi ada cerobong
baru
kalau cerobong ini ada polutannya akan
seberapa besar dia bergerak ke mana
nah tapi kalau misalnya kita
server tidak punya tapi ingin memodelkan
ya Bisa juga pakai gaussian
gausian dari multi source ya jadi dari
semua sumbernya itu kita plot dalam
bentuk Grid kemudian kita running
gaussian
itu bisa juga saya pernah lakukan ya
memodelkan satu kota menggunakan
gaussian karena ingin tahu seperti apa
memodelkan satu kota pakai Glow siang
jadi istilahnya
sebelum melakukan yang ideal kita
lakukan dulu yang
yang ada nah kalau
satu kota pakai gaussian itu pakai pc
bisa ya Satu PC itu bisa runningnya
sekitar 8 jam running ya atau 9 jam
kalau satu kota itu menggunakan gaussian
nah
yang paling penting kalau kita mau pakai
hilir-an
ataupun
gaussian yang satu kotak itu
inventarisasi emisinya harus punya jadi
data inventarisasi emisi ini harus punya
Karena tanpa itu kita tidak bisa running
model
kemudian
[Musik]
data
input Apakah perlu time series nah
Jadi kalau inputnya ini
tidak perlu time series cukup
satu kali itu saja jadi misalnya mau
data inventarisasi emisi dalam satu
tahun
atau dalam satu bulan dalam satu
minggu dalam satu hari
Nah nanti
di modelkannya misalnya 24 jam Nah itu
kan
kalau kita memodelkan
menggunakan air mode misalnya gaussian
nanti kita ditanya di sana emisi kita
ini per tahun per minggu atau per jam
Nah nanti dia konversi sendiri karena
gaussian itu dia akan menghitung per
detik ya jadi emisi per detik itu dia
akan
hitung Nah demikian juga kalau pakai
hilarian
itu dalam satuan edisi per detik jadi
kalau kita punya rata-rata
tahunan itu pun nanti akan dibagi
menjadi emisi per detik ya gram per
second
jadi emisinya dianggap sama Nah kalau
misalnya emisinya fluktuatif
berarti kita harus
ya punya
modul tambahan
bahwa emisinya dianggap fluktuatif
jadi baik itu gak usia maupun nilai Ryan
emisi itu dianggap satu tapi dia akan
berubah
mengikuti arah dan Kecepatan angin
Nah kalau
ya karena arah dan Kecepatan angin itu
berubah tiap waktu maka akan dihasilkan
data time series
outputnya walaupun inputnya tidak tank
series dia cukup satu kali itu
Nah kalau misalnya inputnya ingin
berbeda ya
itu bisa
Jadi kita pakai modul tambahan Nah nanti
saya pernah lakukan untuk
Jadi kalau pakai ulerian itu dia sistem
operasinya pakai Linux biasanya ya
kemudian
kalau kita mau nambahkan sebuah variabel
kita mau tidak mau harus mengerti bahasa
pemrograman
misalnya ada bahasa pemograman
si atau si plus-plus atau potrans atau
Java atau Python ya
Tergantung si model itu dia pakai bahasa
pemograman apa
misalnya dia menggunakan bahasa C Nah
berarti kita
masuk ke dalam
file-filenya itu
kemudian nanti kita modifikasi di sana
modifikasi sendiri
karena model ulerian Ini kebanyakan open
source jadi open source itu artinya user
bisa mengubah sendiri
kode sumbernya
Nah itu kelebihan dari Ryan model karena
uler yang model ini biasanya
dikembangkan oleh pemerintah ya bukan
oleh
swasta Makanya karena didanai oleh
pemerintah di
share secara gratis dan terbuka untuk
siapa saja yang mau memodifikasi
Nah jadi
itu kelebihannya
nah tapi kelebihan ini tidak
menguntungkan bagi yang
sudah terbiasa menggunakan Windows
mungkin agak kesulitan kalau Windows kan
mudah itu kita tinggal klik klik ya jadi
interfacenya itu dibuat mudah Nah kalau
yulerian tidak ada yang berbasis Windows
jadi semuanya
berbasis Linux
[Musik]
tadi pertanyaannya adalah time series ya
nah jadi saya pernah memodifikasi yang
theme series Ini akhirnya kita kasih
variabel ya Jadi kalau dia
runningnya jam sekian itu emisinya lebih
tinggi dibandingkan kalau di jam yang
lain misalnya emisi di siang hari itu
dia berapa kali dari emisi rata-rata itu
kita masukkan
nanti dia akan
kita runding ulang
itu bisa ya Jadi sebetulnya kalau
galerian itu sangat bebas kita bisa
memodifikasi
apapun ya
[Musik]
diberi kebebasan oleh
pemilik softwarenya
kemudian itu kira-kira ya tentang time
series
kemudian
dari Pak Syamsul pak ada ini terkait
dengan pemodelan polusi udara apakah ada
klasifikasi khusus misalnya untuk
cerobong industri baiknya menggunakan
pemodelan yang mana dan PLTA untuk yang
mana
cerobong PLTU itu satu klasifikasi yaitu
sumber titik ya klasifikasinya sumber
titik nah sumber titik ini Biasanya kita
gunakan gaussian atau airmon
itu yang paling banyak digunakan dengan
alasan pertama diakui oleh klhk ya air
mode ini dianggap sudah bagus oleh KLK
Yang kedua juga relatif lebih mudah
dan bisa kita running di laptop jadi
kita pakai air mode ini sudah cukup ya
kalau misalnya tujuannya untuk studi
AMDAL atau studi partai
Nah kalau ingin lebih Advance bisa saja
kita menggunakan tadi lagranjian ya
lagranjian Model untuk sumber TV
kemudian
[Musik]
kemudian ini ada terkait dengan Apakah
hasil pemodelan penyebaran emisi
tersebut bila sumbernya dari cerobong
adalah penyebaran di atas udara atau
emisi yang jatuh di atas tanah dapat
mempengaruhi udara ambien Pak ya Jadi
mungkin saya Gambarkan sedikit ya biar
lebih jelas kalau dia
cerobong Misalnya ini ada ada sebuah
cerobong
ada cerobong begitu ya kemudian arah
angin
ke arah sana gitu
Nah
maka cerobong ini dia
kira-kira seperti ini ya
[Musik]
dan nanti suatu saat dia pasti turun ya
Nah jadi dia akan seperti ini polanya
Nah berarti kan di sini ada
emisi yang
mempengaruhi udara
ambeien ada juga dia yang
turun ya nah
jadi kalau kita pakai gaussian nanti
oleh gaussian dia
[Musik]
nggap
Bentuknya itu seperti ini ya Nah ini
dianggap
profilnya ya
profilnya
jadi
kemudian kalau dia sumbu y nya juga di
sini dia dianggap berusia Nah untuk yang
dia mulai turun itu dia menggunakan
persamaan yang lain
Jadi untuk Turun Ini namanya Reflection
atau refleks atau refleksi Nah ada ada
pantulan juga ke sini ya
ini bisa dilihat di jadi ada yang dia
tinggal di tanah
ada juga dia yang memantul kembali ya
Nah itu dihitung juga
bisa dilihat di manual air mode nah tapi
kira-kira fenomenanya seperti ini
polutan ini nanti
ada yang
mengotori udara ambient ada juga dia
yang mengendap kalau kita lihat ya
di sini misalnya ada
ada tiga jenis cerobong
di tiga lokasi yang berbeda
nah
kalau dia malam hari ya
cerobong itu cenderung dia seperti ini
ya jadi cepat turunnya
tapi kalau dia di pagi hari silahkan
perhatikan dia cenderung seperti ini ya
Nah karena pagi hari itu Kecepatan angin
rendah Jadi dia relatif
akan
naik ke atas dan kalau dia siang hari
dia cenderung
menyebar dengan
apa
ya menyebar ke segala arah pada siang
hari angin biasanya cukup kencang ya
apalagi sore
ini profilnya akan seperti ini tapi
kalau pagi hari dia
cenderung dia naik begitu ya Nah malam
hari dia tidak naik karena di sini ada
yang disebut dengan lapisan inversi tadi
ya lapisan inversi itu adalah
lapisan udara yang membatasi pergerakan
atmosfer karena dia sangat rapat ininya
[Musik]
masa udaranya sangat rapat sehingga
udara tidak bisa menembus ya ke lapisan
infeksi ini jadi dia cenderung
balik lagi ke permukaan tanah Nah
mungkin kalau malam kita tidak bisa
lihat ini Ya nah tapi kalau pagi hari
kita bisa lihat bagaimana dia cerobong
itu naik dan kalau siang hari bagaimana
dia
tersebar ke segala arah nah Jadi
kesimpulannya
bahwa
emisi dari cerobong ini ada yang
mengotori ambien tapi suatu saat juga
nanti ada yang turun secara deposisi
kering apalagi kalau turun hujan ya dia
akan turun sebagai deposisi basah
Oke mungkin di sini ada pertanyaan
terakhir Pak terkait dengan website
Windy Ini dari Ibu Dewi untuk ramalan
cuaca tadi Apakah interval suatu keadaan
bisa dikatakan hujan rintik-rintik dan
interval berapa dapat dikatakan hujan
lebat mungkin ini harus dilihat dari
website
ya jadi
definisi dari hujan ya
itu bisa
bisa kita lihat di website website
tentang ini apa
bisa
misalnya di sini saya coba browsing ya
tentang definisi hujan
[Musik]
kita coba
[Musik]
Nah di sini dikatakan
kalau dia
[Musik]
satuannya kan Mm ya MM
Jadi kalau
[Musik]
1 mm hujan itu adalah satu mm³ per mm
kuadrat ya
jadi di sini kita bisa
[Musik]
definisikan Dia sangat kecil hujannya ya
Nah kita jangan lupa satuan
mm per jam milimeter per hari milimeter
per bulan atau per tahun contoh misalnya
per tahun dulu Indonesia ini rata-rata
2000 mm per tahun ya Nah itu rata-rata
tentu rata-rata itu
ada rentang 1000 sampai Katakanlah
misalnya 3000 ya rata-ratanya 2000 Nah
kalau dia per bulan
berarti 2000 dibagi 12 ya sekitar
180an ya nah jadi kalau curah hujan
misalnya dikatakan
250 mm per hari itu berarti dia sudah di
atas rata-rata
bahkan pernah waktu Jakarta itu banjir
dikatakan 300 mm per hari itu hujan
hujan lebat ya
nah
kemudian
[Musik]
kalau kita lihat klasifikasi
hujan
sebetulnya banyak
[Musik]
kita bisa lihat di internet ya
[Musik]
mengenai
definisi itu
misalnya di sini
[Musik]
kita lihat
klasifikasi kalau dia
hujan ringan itu di bawah 6 Mm ya dalam
satu
publikasi 6 MM itu hujan ringan ini
per hari ya
66 mm per hari kemudian moderat itu 19
mm per hari berat ini di atas 50
kemudian
di
website yang lain ya
kalau hujan
happy ya happy rainpoal itu di atas 50
kalau hujan small itu kurang dari 10
mm per
Our ya Oke ini mungkin saya
copykan
biar jelas
karena mungkin kalau saya cuman
bicarakan tidak terlalu jelas
oke
mungkin ini di kolom chat ada informasi
Pak dari ibu Femmy dari BMKG ini untuk
klasifikasi hujan ini
intensitasnya berapa mm per hari
karena kita bicara pencemaran udara jadi
nggak menyiapkan yang hujan ya Baik
terima kasih
ini saya barusan cari-cari di internet
mudah-mudahan sama dengan yang
disampaikan oleh
Feni ini
mudah-mudahan cocok ya saya tadi
sembarang aja cari di internet
tentu ya BMKG sebagai rujukan di
Indonesia
mungkin bisa
disamakan oleh Bu Muti ya ini di sini
ini per jam
jadi small range volt ini kurang dari 10
kemudian moderat rainfore 10-25
hefi
25-50 Storm
50-100-250
ini lebih dari 250 ya Nah itu kira-kira
[Musik]
nah ini kalau dari BMKG di sini
Terima kasih doveny
0.5 sampai 20 mm itu dikatakan hujan
ringan nah ini lebih ini ya lebih enak
dibaca nih hujan ringan hujan sedang
hujan lebat
itu 50-100
hujan sangat lebat 100 sampai 150 lebih
dari 150 itu hujan ekstrim ya ini Terima
kasih
ya oke
ya
jadi bahas tentang hujan juga ya
karena mungkin tadi ingin membandingkan
dengan windy.com ya ini waktunya sudah
jam 12.00
kembalikan kepada Mbah Muti mohon maaf
jika ada kekurangan Assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
Waalaikumsalam warahmatullahi
wabarakatuh Terima kasih banyak Pak Asep
atas paparannya ini topiknya sangat
menarik sekali Semoga di Paparan
pencemaran udara yang ketiga ini
berperan ibu dapat
mengetahui terkait dengan bagaimana
awalnya pencemaran udara itu terjadi
kemudian Bagaimana pemantauannya dan
untuk hari ini bagaimana cara untuk
pemodelannya seperti itu Terima kasih
banyak Pak Asep atas kehadirannya Semoga
nanti ya terima kasih banyak Oke nanti
mungkin di sesi Sekarang kita akan
melakukan dokumentasi terlebih dahulu
silahkan mungkin Bapak dan Ibu yang bisa
menyalahkan kameranya ini dapat
menyalakan kameranya saya akan
dokumentasikan terlebih dahulu
oke di sini tadi sempat ada yang
bertanya apakah akan dokumentasi kita
akan dokumentasi silahkan melihat ke
kamera Bapak dan Ibu silahkan 123
kemudian slide selanjutnya
baik untuk kehadiran di
webinar kita hari hari ini Kebetulan di
ruangan Zoom tadi sampai 500 orang dan
tadi juga di YouTube juga ada yang sudah
masuk saya ucapkan terima kasih banyak
kepada Bapak dan Ibu semuanya yang sudah
hadir Terima kasih banyak Pak Asep atas
kehadirannya kita sharing terkait dengan
pemodelan udara
Terima kasih Pak Asep Terima kasih Pak
Asep sama-sama Bapak Ibu
Sebelumnya saya ingin memberikan
informasi terlebih dahulu Bapak dan Ibu
mungkin sebelum kita menutup kegiatan
kita hari ini saya akan share terkait
dengan lembaga evodo ini kami merupakan
lembaga pelatihan
Nah untuk equidu ini
mohon maaf sebentar untuk
pelatihan-pelatihan yang akan kami
selenggarakan ini bisa digunakan oleh
Bapak dan Ibu baik secara individu
maupun instansi dan untuk jasa pelayanan
kami juga ini terbuka untuk perusahaan
pemerintahan perorangan serta pemerhati
lingkungan serta pihak lain mungkin
Bapak dan Ibu yang ingin meningkatkan
kompetensi lingkungan untuk topik-topik
yang rileks dengan webinar kita hari ini
mungkin tadi Bapak dan Ibu sudah
mendengarkan informasi terkait dengan
pemodelan untuk emisi udara kami akan
menyelenggarakan pelatihan pemodelan
dispersi udara air modern dan kapas juga
untuk gelombang 7 di tanggal 19-23
Desember 2022 ini di akhir tahun kita
akan menyelenggarakan pemodelan dispersi
udara Kemudian untuk yang gelombang
terdekat ini persetujuan teknis emisi
udara
kami ini akan
[Musik]
menyelenggarakannya pada 14-18 November
2020 Ini kesempatan terakhir bagi Bapak
dan Ibu yang ingin mengikuti pelatihan
persetujuan teknis emisi udara di tahun
2020 2 dan selanjutnya mungkin kami akan
menyelenggarakan pelatihan dasar-dasar
AMDAL di tanggal 28 November sampai 2
Desember 2020 untuk kalender pelatihan
kami selanjutnya ini bisa diakses di
website kami atau nanti mungkin juga
akan saya lampirkan pada grup webinar
bagi Bapak dan Ibu yang ingin mengikuti
pelatihan Kami nanti bisa mengikuti
pelatihan kami mulai dari minggu depan
sampai mungkin di tahun depan juga sudah
tersedia untuk tanggalnya bagi Bapak dan
Ibu yang ingin mengikuti hanya secara
offline kita akan mulai pelatihan
offline di bulan maret kita akan mulai
dari persetujuan teknis untuk emisi
udara ini tanggal 27 Februari sampai 3
Maret dilanjutkan dengan dasar-dasar
AMDAL dan selanjutnya ada persetujuan
teknis untuk air limbah di tanggal 13
sampai 17 Maret 2022
mungkin terkait dengan saya Ingatkan
Kembali bagi Bapak dan Ibu yang belum
mengisi daftar hadir silahkan untuk
mengisi daftar hadir sebagai bukti untuk
mendapatkan sertifikat dan mungkin saya
berterima kasih kepada Bapak dan Ibu
semuanya yang sudah hadir di ruangan
Zoom kita hari ini Terima kasih banyak
atas kehadirannya Sampai berjumpa bapak
dan ibu di kesempatan webinar lainnya
terima kasih banyak saya ucapkan terima
kasih banyak sama Mustari Terima kasih
semuanya
[Musik]
terima kasih
akan menjelaskan mengenai
pelatihan-pelatihan yang akan diadakan
oleh selama satu tahun Nah kira-kira
pertama pelatihan apa aja sih yang
diadakan oleh yang pertama untuk
pelatihan yang akan anda lakukan yang
pertama adalah untuk dasar-dasar AMDAL
ini Apabila teman-teman sudah
menyelesaikannya teman-teman bisa
melanjutkan untuk pelatihan perfect
untuk air limbah emisi serta B3 Oh gitu
kalau misalkan pelatihan mengenai
pemodelan kira-kira ada juga tidak ada
banget dong Nah untuk modelan ini di Eco
Edo menyediakan dua jenis yang pertama
adalah untuk dispersi udara dan yang
kedua adalah untuk air sungai Nah untuk
memudahkan air sungai di sini kita
menggunakan aplikasi quality
Sedangkan untuk pemodelan udara kita
menggunakan software air mode kalkuf dan
hisplay nah selain itu kita juga ada nih
pelatihan tentang perhitungan emisi
gareka yang bisa teman-teman ikuti untuk
menghitung inventarisasi grh gitu Oh
gitu ternyata banyak juga ya Kak Nah
selain itu juga aku sebelumnya aku cek
ternyata ada juga loh latihan mengenai
dokumen lingkungan kira-kira di equide
ini ada pelatihan dokumen lingkungan apa
aja sih Kan ada banget dong Nah untuk
pelatihan dokumen ini
melakukan pelatihan tentang rpplh serta
plhs Nah kamu tahu nggak sih kalau
misalnya pelatihan rpplh dan plhs ini
dokumennya itu membutuhkan peta-peta
yang rumit Nah kalau misalnya
teman-teman kesulitan dalam melakukan
pemetaan di sini aku ada juga
menyediakan latihan yang berhubungan
dengan peta-peta yang pertama adalah
pelatihan si sistem informasi geografis
dan yang kedua adalah remote sensing
yang bisa teman-teman ikuti Wah ternyata
cukup lengkap ya pelatihan di take oido
ini kalau teman-teman sobat lingkungan
ingin mengecek lebih lanjut mengenai
informasi-informasi pelatihan
teman-teman bisa cek di website kami di
eco2.id dan cek social media kami di
Instagram Facebook dan Twitter dan
jangan lupa untuk like komen subscribe
dan bagikan video ini ke sahabat
lingkungan lainnya sampai jumpa di
pelatihan salam Lestari
[Musik]