Transcript
n2ywy5NosCg • Webinar Ecoedu.id Peran Pemodelan dalam Penyusunan Dokumen Amdal dan PersetujuanĀ Teknis
/home/itcorpmy/itcorp.my.id/harry/yt_channel/out/EcoEduid/.shards/text-0001.zst#text/0039_n2ywy5NosCg.txt
Kind: captions
Language: id
Hai sahabat lingkungan kami dari eko Edo
saya Fahmi dan saya Tia disini kami akan
menjelaskan mengenai pelatihan-pelatihan
yang akan diadakan oleh satu tahun Nah
kira-kira pertama Perhatian apa aja sih
yang diadakan oleh yang pertama untuk
pelatihan yang akan naik pertama adalah
untuk dasar-dasar AMDAL ini Apabila
teman-teman sudah menyelesaikannya
teman-teman bisa melanjutkan untuk
pelatihan untuk air limbah emisi serta
kalau misalkan pelatihan mengenai
pemodelan kira-kira ada juga tidak ada
banget dong Nah untuk modelan ini di
equido menyediakan dua jenis yang
pertama adalah untuk dispersi udara dan
yang kedua adalah untuk air sungai Nah
untuk memudahkan air sungai di sini kita
menggunakan aplikasi quality
Sedangkan untuk pemodelan udara akan
menggunakan software air mode
selain itu kita juga ada nih pelatihan
tentang perhitungan emisi grk yang bisa
teman-teman ikuti untuk menghitung
inventarisasi di daerah gitu Oh gitu
ternyata banyak juga ya Kak selain itu
juga aku sebelumnya aku cek ternyata ada
juga loh latihan mengenai dokumen
lingkungan kira-kira
ini ada pakai dokumen lingkungan apa aja
sih Kan ada banget dong Nah untuk
latihan dokumen ini
melakukan pelatihan tentang rpplh serta
plhs Nah kamu tau nggak sih kalau
misalnya pelatihan rpplh dan plhs Ini
dokumen itu membutuhkan
wisata yang rumit Nah kalau misalnya
teman-teman kesulitan dalam melakukan
pemetaan di sini juga menyediakan
pelatihan yang berhubungan dengan
peta-petai yang pertama adalah pelatihan
Sig sistem informasi geografis dan yang
kedua adalah remote yang bisa
teman-teman ikuti Wah ternyata cukup
lengkap ya pelatihan di Choirul ini
kalau teman-teman sobat lingkungan ingin
mengecek lebih lanjut mengenai
informasi-informasi pelatihan
teman-teman bisa cek di website kami di
sosial media kami di Instagram Facebook
dan Twitter dan jangan lupa untuk like
comment subscribe dan bagikan video ini
ke sahabat lingkungan lainnya sampai
jumpa di pelatihan salam Lestari
Hai sahabat lingkungan kami dari eko Edo
sayang Fahmi dan saya Tia disini kami
akan menjelaskan mengenai
pelatihan-pelatihan yang akan diadakan
oleh Eko Edo selama 1 tahun Nah
kira-kira pertama pelatihan apa aja sih
yang diadakan oleh yang pertama
baik Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat siang Bapak Ibu
Selamat datang di webinar
peran pemodelan dalam penyusunan Dokumen
Amdal dan persetujuan badan persetujuan
teknis
[Musik]
sebelumnya Perkenalkan nama saya luthson
Zulfahmi di sini saya diamanahkan untuk
menjadi moderator untuk kepada webinar
kita di hari ini sebelum kita memulai
angka lebih baiknya jika kita berdoa
menurut agama dan kepercayaan
masing-masing berdoa dimulai
berdoa dicukupkan
selanjutnya kita akan
menyanyikan lagu Indonesia Raya untuk
itu Bapak Ibu sekalian diharapkan untuk
hikmat
[Musik]
baik untuk agenda selanjutnya kita akan
ada sambutan dari ketua pelaksana
webinar kita hari ini di sini sudah ada
masa Triandi untuk sambutan dari masa
bernyanyi dipersilahkan
atas pembukaannya Sebelumnya
assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat pagi Bapak Ibu
sekalian pertama saya ucapkan terima
kasih kepada bapak ibu yang telah
berkenan untuk mengikuti webinar Pada
hari Kamis ini dan mungkin apa namanya
saya sangat mengapresiasi ya kehadiran
Bapak Ibu serta antusias
seorang pendaftar yang tentunya di ini
di luar ekspektasi kami selaku panitia
pelaksana akhir kalimat semoga
bermanfaat serta mampu meningkatkan
wawasan dan juga mengenalkan lembaga
pelatihan
nomor 1 di Indonesia terima kasih
wassalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
baik Bapak Ibu sekalian sebelum kita
memulai di sini saya juga ingin
memberikan beberapa informasi dalam
webinar kita hari ini terdapat
sertifikat yang mana bisa Bapak Ibu
dapatkan Jika Bapak Ibu nanti mengisi
daftar hadir di akhir sesi webinar
kemudian
ada sesi webinar ini juga kan ada
deskripsi tanya jawab seperti itu yang
mana Bapak Ibu di sini bisa memberikan
informasi pertanyaan Bapak Ibu yang bisa
Bapak Ibu Tuliskan pada link Shadow yang
telah diberikan oleh panitia baik
selanjutnya
[Musik]
selanjutnya di sini saya akan membacakan
CV dari pemateri kita untuk webinar hari
ini
di sini untuk webinar kita hari ini akan
dibawakan oleh Bapak Asep Sofyan yang
mana beliau sehari-hari merupakan suatu
dosen mulai dari program studi teknik
lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan
Lingkungan Institut Teknologi Bandung
Berikut merupakan Latar belakang
pendidikan beliau beliau menempuh
pendidikan sarjana teknik di program
studi teknik lingkungan Institut
Teknologi Bandung kemudian lanjutkan
studi untuk magister teknik di program
pascasarjana teknik lingkungan
[Musik]
berikut bidang keahlian dari Pak Asep
Beliau memiliki bidang keahlian di
manajemen lingkungan seperti
lcudal sistem manajemen lingkungan serta
resiko perubahan iklim Beliau juga
memiliki bidang keahlian di ekonomi
lingkungan seperti ekonomi hijau
valuasi lingkungan serta pemodelan
lingkungan yang akan kita bahas di topik
webinar kita hari ini beliau
ahli di bidang pemodelan pencemaran
udara serta pemodelan pencemaran air
berikut juga kami sertakan mengenai
pengalaman profesional dari bapak
resepsio
Oke baik selanjutnya mungkin
di sini berhubung waktu juga sudah
melebihi pukul 10 di sini sudah ada
Bapak Asep Sofyan Bagaimana pak kabarnya
Mohon maaf Pak itu sepertinya masih di
Youtube untuk suaranya
terima kasih
mas Lukman
[Musik]
ini belum bisa Share screen ya mungkin
disetting bisa subscribe
Oke sudah bisa sekarang
baik silahkan Pak untuk waktu dan tempat
dan hasil
bismillahirrahmanirrahim assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh senang sekali
bapak ibu kita bisa berjumpa kembali
pada webinar kali ini terima kasih
kepada Eko edu yang secara konsisten
selalu menyelenggarakan
webinar setiap minggu khususnya setiap
hari Kamis Jam 10 sampai 12
mudah-mudahan bisa sebagai sarana kita
berdiskusi bersama tentang berbagai
permasalahan lingkungan
Saya akan menyampaikan materi hari ini
mohon izin Bapak Ibu untuk share screen
jadi
topik kali ini adalah peran pemodelan
dalam penyusunan Dokumen Amdal dan
persetujuan teknis
kita akan mulai dengan dasar regulasi ya
Pemanfaatan pemodelan dalam penyusunan
AMDAL dan
sebagaimana diketahui di dalam AMDAL ya
itu mulai Saya tidak akan cerita panjang
lebar tentang amdal saya harapkan Bapak
Ibu sudah familiar dengan Amdal jadi di
dalam AMDAL setelah kita menentukan
deskripsi kegiatan
[Musik]
one awal kemudian kita akan prediksi
dampak atau Prakiraan besaran dampak
penting Nah jadi sebagaimana
terlihat di sini ya di dalam metode
Prakiraan dampak penting diatur
di regulasi bahwa
metode gausian untuk memberi dua
santapan untuk simulasi dispersi emisi
melakukan kajian dispersi untuk
menentukan
titik sebaran dan potensi
jatuhnya
ya nah jadi
di dalam regulasi kita baik itu untuk
AMDAL maupun persetujuan teknis telah
dicantumkan
salah satu metode Prakiraan dampak
adalah
menggunakan pemodelan
nah kemudian
kita akan lanjut ke klasifikasi
pemodelan
jadi
kita akan lihat di sini adalah satu
gambar ya dari satu referensi
misalnya di sini ada sebuah kegiatan ya
Ada sebuah kegiatan
Di sana juga ada project yang kita
usulkan baik itu di dalam AMDAL maupun
dalam vertex dan disana kita akan
melihat
potensi-potensi risiko
ya
Apakah itu bahaya Apakah itu mungkin
potensi kecelakaan
kalau misalnya dia berupa
penggunaan bahan kimia ya atau pelepasan
zat kimia ini umum di dalam kegiatan
AMDAL
atau juga
di dalam pertambangan ya walaupun tidak
menggunakan bahan kimia Namun kita
mengambil
material dari bumi yang di sana
mengandung banyak bahan kimia
hidrokarbon dan seterusnya
dikeluarkan dari perut bumi dan kemudian
akan terpapar ke lingkungan
nah ini kita sebut dengan
Fate transport model ya Jadi kalau ada
pelepasan kimia ini kita sebut dengan
model
transport pencemar atau fit transport
model
jadi
salah satu pathway salah satu jalur yang
terjadi kalau kita mengerjakan AMDAL
atau vertex adalah adanya pelepasan zat
kimia sehingga kita gunakan V transport
model atau disebut juga dengan model
transport pencemar
selain itu kita juga bisa menggunakan
model lain untuk
hal yang berbeda Jadi bukan pelepasan
zat kimia misalnya di sini adalah
exposure respon relation ya
terkait dengan populasi dengan dos
respon dengan ekosistem model
dengan model spasial dinamik ya Jadi
sebetulnya di dalam AMDAL maupun vertex
model itu banyak ya
bisa model yang sering kita gunakan
dispersi udara atau penyebaran pencemar
di sungai atau di air tanah
namun juga ada model yang lainnya ya
Misalnya Doors respon tadi ya
pengaruh terhadap kesehatan
kemudian juga terhadap ekosistem terkait
dengan
mengganggu rantai makanan dan juga kalau
kita ingin ada spasial dinamik nah tapi
dalam webinar ini kita tidak akan
membahas ini ya mungkin di kesempatan
yang akan datang tapi sekarang kita
tidak akan bahas
yang akan kita bahas adalah
model transport pencemar
jadi
dari slide ini kita bisa menyimpulkan
bahwa
AMDAL maupun vertex dapat diprediksi
dengan banyak cara tergantung kepada
problem yang ada di AMDAL maupun vertex
tersebut
kita bisa menggunakan rest assessment
kita bisa menggunakan
atau kita bisa menggunakan File Transfer
model
dalam kesempatan ini kita hanya akan
membahas
Fit transport model atau kita sebut juga
dengan model transport pencemar
untuk model lainnya mungkin nanti kita
bahas di kesempatan yang akan datang
nah kemudian secara metode ada tiga Yang
pertama adalah model empiris atau model
statistik
model empiris atau model statistik
adalah model yang dihasilkan dari
data-data empiris data-data empiris itu
adalah data-data
pengukuran di lapangan
dengan menggunakan pendekatan statistik
contohnya di sini ada regresi linier
Moving Average neural Network nah ini
juga tidak akan kita bahas di kesempatan
ini mungkin
kita akan bahas di kesempatan lain ya
Kemudian yang kedua model konsep
model yang dihasilkan dari hubungan
sebab akibat serta prediksi menggunakan
persamaan dinamis contoh kalau salut
diagram sistem dinamic ya Ini juga tidak
akan kita bahas di sini karena
beberapa kali Yang lalu
equedo sudah melakukan
beberapa webinar tentang sistem dinamik
mungkin bisa dicek di website YouTube
Eco Edu di sana sudah banyak membahas
tentang sistem dinamik
Nah untuk Yang sekarang kita akan fokus
ke model berbasis proses ya Model
berbasis proses fisika kimia biologi
yaitu model yang dihasilkan dari proses
secara fisika kimia biologi dari
partikel atau dari pencemar dalam media
baik itu air udara maupun tanah
itu contohnya V transport model atau
model transport tercemar
jadi kesimpulan dari slide ini untuk
memprediksi kita bisa menggunakan banyak
metode baik itu metode statistik metode
sistem dinamik maupun metode
fisik ya fisik kimia biologi jadi proses
fisik kimia biologi yang kita sebut
dengan model transport pencemar
nah tentu masing-masing memiliki
kelebihan dan kekurangan
kalau ada yang mau bertanya silahkan ya
tapi kita akan fokus ke model transport
pencemar
di hari ini
Apa itu model transport pencemar ya
Model transport cepat pencemar atau fit
transport model merupakan salah satu
cabang dari analisis ilmiah
kegiatan pemodelan transport pencemar
meliputi ya pembuatan konsep dulu
kemudian
pengorganisasian komunikasi serta
pemahaman
analisis uji coba pengukuran lapangan
kemudian
ramalan prediksi peringatan dini early
warning dan akhirnya optimasi
pengambilan keputusan
pemodelan menggunakan persamaan
matematika dan metode numerik komputasi
kemudian model transport pencemar
menggambarkan
proses pencemaran
mengaitkan semua komponen atau variabel
pembentuknya dengan menggunakan
representasi ke representasi Logika dan
matematika
model transport pencemar merupakan
perumusan matematika dari proses-proses
fisika kimia biologi dari fenomena
pencemaran seperti proses adveksi difusi
dispersi deposisi
Nah jadi di sini
bedanya model transport pencemar dengan
model statistik maupun model sistem
dinamic ya bisa kita lihat perbedaannya
kalau model statistik berdasarkan data
jadi trend data kita lihat data seperti
apa trennya kemudian kita prediksi kalau
pakai sistem Dynamic dia hubungan sebab
akibat lebih kepada
variabel-variabel yang cukup besar ya
tidak terlalu detail nah tapi kalau
model
transport pencemar ini memang sangat
detail jadi model transport pencemar ini
masuk ke dalam proses
yang akan terjadi
baik itu di media air di media udara
atau di media tanah ya jadi ketika
sebuah pencemar masuk ke media ya
Misalnya pencemaran air ketika limbah
masuk ke sungai apa yang akan terjadi
ke sungai itu ya jadi
Apa yang akan terjadi misalnya parameter
bod ya
ketika bod itu masuk ke badan air ke
sungai itu ditelusuri proses Fisika apa
yang terjadi proses kimia apa yang
terjadi proses biologi Apa yang terjadi
demikian juga untuk parameter lainnya
karena pencemar itu kan banyak ya bukan
hanya bod Di sana juga ada nitrogen
fosfor ada logam berat itu semuanya
diteliti jadi kita bisa simpulkan bahwa
metode model transport pencemar ini
lebih detail
ya dibandingkan dengan metode
statistik maupun metode sistem dinami
k nah
Apa manfaat dari model transport
pencemar manfaat model transport
pencemar pertama adalah memprediksi
dampak ya jadi ketika kita membangun
sebuah kegiatan baru dalam sebuah AMDAL
atau vertex saat ini memang bangunannya
belum ada ya Tapi ketika itu ada
kira-kira
berapa emisi yang akan terdispersi atau
berapa limbah yang akan
terdispersi di sungai Nah itu bisa kita
hitung ya dengan menggunakan model
transport pencemar
juga kita bisa menggunakan model
transport pencemar ini untuk menentukan
skenario
ya jadi misalnya sungainya ini sudah
begitu
tercemar
ketika kita pakai skenario 1
sungai ini sudah tidak bisa menerima
lagi
jadi dengan batasan itu berapa jumlah
pencemar yang masih bisa masuk ya kita
sebut dengan beban
pencemar
jadi
Mengapa tidak gunakan
satuannya misalnya gram
per hari atau gram per detik ya itu
satuan dari beban pencemar
karena yang akan kita assessment adalah
kualitas sungai
ya satuannya adalah gram per liter jadi
Sudah
bercampur dengan badan air
Nah jadi pada dasarnya model transpor
pencemar ini mengkonversi
dari
beban pencemar menjadi konsentrasi di
sungai
atau beban emisi di cerobong menjadi
konsentrasi udara ambien di udara
karena ketika
beban emisi di cerobong satuannya gram
per detik misalnya begitu dia ke
atmosfer dan satuannya sudah gram per
meter kubik udara
jadi di sini
tugas utama dari model transport
pencemar adalah mengubah dari emisi ke
konsentrasi baik itu di media air media
udara maupun media tanah
kita lanjutkan
[Musik]
proses yang
sering atau selalu ada ya di dalam
persamaan model transport ini yang
pertama adalah adveksi
adveksi adalah pergerakan partikel
searah gerakan media contoh pencemar air
bergerak
searah aliran sungai
pencemar udara bergerak searah angin
jadi
karena transport ini adalah pergerakan
ya kita ingin menghitung pergerakan
partikel artinya
pencemaran ini kita anggap sebagai
sebuah partikel karena semua pencemar
memiliki massa ya dan berat jadi kita
anggap sebagai sebuah partikel nah
pergerakan partikel ini yang paling
besar itu akan mengalami infeksi
yaitu pergerakan searah dengan gerakan
media Jadi kalau medianya ini air ada di
sungai berarti aliran sungai semakin
deras aliran sungai semakin besar
infeksi
kalau di pencemaran udara
semakin kencang Kecepatan angin
semakin tinggi adveksi
Nah jadi ini adalah yang pertama kali
kita hitung adveksi
nah selain adveksi ada juga difusi atau
dispersi
jadi difusi atau dispersi ini adalah
pergerakan partikel acak yang disebabkan
oleh gaya tarik menarik antar molekul
atau gerak brown
sebetulnya ada dua ya satu lagi selain
gerak brown juga karena perbedaan
konsentrasi jadi
partikel itu akan bergerak acak dari
konsentrasi tinggi ke konsentrasi rendah
Jadi dia bisa melawan gayaanfeksi kalau
misalnya gaya adveksi ke utara tapi ada
konsentrasi rendah di bagian barat maka
dia akan belok juga ke barat Ke arah
konsentrasi rendah untuk mencari
situasi keseimbangan
Nah jadi ada dua gaya dalam difusi atau
dispersi yang pertama adalah gerak brown
ya Brown adalah nama orang jadi gerak
brown Ini adalah gaya tarik-menarik
antar molekul
karena molekul ini kan dia memiliki
banyak gaya ya diantaranya adalah gaya
Van Der waals gaya tarik-menarik antar
molekul Nah itu satu yang kedua tadi
dari konsentrasi tinggi ke rendah Jadi
difusi atau dispersi ini
besar kecilnya tergantung kepada
kondisi
contoh misalnya
ketika dari cerobong
kecepatan anginnya ini sangat rendah
misalnya kalem Win atau dibawah satu
meter per detik
maka difusi atau dispersinya ini akan
dominan
jadi
kalau kita lihat cerobong di pagi hari
ya biasanya pagi hari itu kondisinya
kalau Win anginnya jam 9 jam 10 itu ya
jam 9 atau jam 10 pagi itu angin itu
relatif kecil nah kita lihat
kepulauan asap itu akan menyebar ke
segala arah
tapi ketika sore hari misalnya jam 3
sore itu angin
bertiup kencang maka yang dominan adalah
adveksi angin akan terbawa ke
arah angin bertiup Nah demikian juga di
air ya kalau misalnya aliran airnya
sangat rendah
kita teteskan tinta ke air maka tinta
ini akan menyebar ke segala arah
tapi ketika tinta ini
dialirkan ke sebuah sungai yang deras
maka tinta ini akan terbawa ya
ke aliran sungai itu
sambil juga melakukan difusi atau
dispersi tapi tidak terlalu dominan
karena adveksinya begitu kuat Nah jadi
di sini
difusi atau dispersi ini
pasti ada dalam setiap
pergerakan partikel namun kondisi
menjadi faktor utama Apakah dia dominan
atau tidak
kemudian yang ketiga adalah deposisi
atau sedimentasi
pergerakan partikel ke arah permukaan
bumi karena adanya gaya gravitasi nah
deposisi atau sedimentasi ini juga
sangat tergantung pada ukuran partikel
ketika ukuran partikelnya besar atau
otomatis dia akan memiliki gaya tarik
bumi yang tinggi yang besar tapi begitu
ukurannya sangat kecil ya
kita sebut sebagai larutan
koloid ya atau yang tersuspensi itu dia
tidak terlalu terpengaruh oleh gaya
gravitasi
demikian juga dalam media udara ya media
udara ini
partikel-partikel yang ukurannya besar
yang berat dia akan mengalami deposisi
kita sebut deposisi basah atau deposisi
kering Kalau deposisi bahasa
terdeposisi karena tersapu oleh angin
hujan ya oleh air hujan
kita sebut deposisi basah Kalau deposisi
kering ya karena gaya gravitasi murni
tidak ada pengaruh air hujan Nah baik
itu deposisi basah maupun deposisi
kering itu memberikan kontribusi yang
besar pada
penghilangan
pencemar udara di udara ambien ya bahkan
ada yang mengatakan hampir 50%
penghilangan
proses atau penghilangan konsentrasi
pencemar di ambeien ini akibat deposisi
baik deposisi basah maupun deposisi klik
nah proses sedimentasi di perairan tadi
sudah kita bahas tergantung dari
Berapa besar ukuran partikel dan juga
berapa cepat adveksi
karena ketika alirannya sangat cepat
maka deposisi sedimentasi ini menjadi
kecil ya pengaruhnya
Kemudian untuk reaksi
ya kita tahu bahwa
partikel di sini bukan partikel
[Musik]
anorganik saja ya di sini juga ada
partikel organik yang saling bereaksi
kemudian juga partikel
anorganik juga bisa mengalami reaksi Ya
baik itu reaksi
kita mengenal ya Beberapa reaksi kimia
ada reaksi redoks reduksi oksidasi
maupun
reaksi-reaksi lainnya
ketika kita membuat sebuah
model transport pencemar
kita harus membatasi model ini sejauh
mana
karena reaksi itu kan sangat banyak ya
jadi
ketika kita membatasi Model pertama
Apakah model Kita ini hanya menghitung
adveksi difusi dan deposisi saja
atau
adveksi difusi deposisi plus reaksi
karena ini akan berbeda nanti
modelnya ya hasilnya juga berbeda nah
ketika kita mendesain sebuah model kita
harus
beri batasan
kita mau sampai mana ya Apakah
seluruhnya kita akan masukkan
infeksi difusi di posisi dan juga reaksi
kemudian reaksinya ini reaksi apa saja
yang akan kita masukkan karena reaksi
itu sangat banyak
kemudian kita lanjutkan
ceritanya Bapak Ibu sudah menetapkan
tujuan untuk membuat sebuah model
Berartikan Bapak Ibu sudah melihat ya
ada permasalahan di
lapangan ya misalnya untuk AMDAL
biasanya yang sering dimodelkan
pencemaran air pencemaran udara
pencemaran tanah kemudian juga ada
model-model yang lain
biasanya di dalam AMDAL ini luas sekali
ya Nah tapi tergantung nanti metode
pemodelannya Seperti apa Nanti kita bisa
bahas dalam diskusi kalau bapak ibu
menemukan kasus khusus
kejadian Apakah kasus di AMDAL yang
memang memerlukan pemodelan tadi udah
saya bahas bahwa
pemodelan ini bisa pemodelan demografi
pemodelan dos respon Ya untuk kesehatan
kemudian juga bisa pemodelan untuk
spasial dinamik misalnya untuk pengaruh
andal terhadap
hilangnya hutan di wilayah itu dalam
rentang waktu 20 tahun ke depan misalnya
Ya nah tapi model-model itu ada dan juga
sangat intensif dibahas di forum-forum
AMDAL namun
Ee kita memang tidak bahas dulu ya Nah
mungkin di kesempatan lain kita akan
fokus dulu ke yang melibatkan pencemar
jadi di sini ada pencemar pencemar air
pencemaran udara dan juga pencemar tanah
jadi problem ini banyak
ya nah misalnya kita fokus dulu ke
pencemar air pencemar udara dan pencemar
tanah Nah kita tentunya tidak bisa
memasukkan semua kondisi di lapangan itu
ke dalam sebuah working model ya nanti
kita akan bahas working model itu apa
di sini ada kata simply
ini mau tidak mau contoh misalnya ya
variabelnya terlalu banyak tidak bisa
kita masukkan semua kita pilih yang
paling signifikan jadi di sini kita ada
penyederhanaan
nah kemudian nanti kita akan buat sebuah
working model atau konsep model setelah
selesai kita cari persamaan matematika
yang cocok apa kemudian kita hitung
pakai komputer
ya
pertanyaannya Mengapa harus pakai
komputer karena seringkali model ini
Demikian Kompleks kalau dihitung tangan
ini tidak bisa jadi kita pergunakan
komputer
tentu nanti ada hasilnya yang harus kita
interpretasikan kita bandingkan dengan
kondisi lapangan nah ini adalah proses
pembuatan
model
transport pencemar kita akan bahas
satu-satu ya
yang pertama adalah penentuan working
model atau konseptual model
jadi
working model ini luas ya dalam berbagai
bidang
punya arti sendiri-sendiri tapi untuk
konteks
pemodelan
transport pencemar ini kita
gunakan konseptual model
bahasa Indonesianya ya mudah-mudahan
benar nih bahasa Indonesianya kita
sebut saja model konsep atau model
konseptual
Nah jadi model konsep adalah gambaran
hubungan tiap elemen yang akan
dimodelkan
model konsep merupakan ruang lingkup
komponen yang akan dimodelkan jadi
misalnya kita dalam kasus AMDAL atau
vertex kita dapat satu masalah yaitu
adanya limbah yang masuk ke sungai nah
kemudian di sana
kita berpikir ya sebuah model konsep
atau model konseptual
kira-kira
fenomena Apa yang terjadi
ketika sebuah
limbah ini masuk ke sungai
kemudian setelah kita baca-baca
literatur ternyata ketika limbah masuk
ke sungai ya contoh ini misalnya DO
nya ini akan langsung turun
tapi lama kelamaan dia akan naik lagi ya
di zona recovery
demikian juga bod-nya asalnya tidak
terlalu besar bod di
perairan itu tapi begitu ada limbah
bodnya akan naik tapi lama-kelamaan dia
juga akan turun
di zona recovery dan akan kembali normal
di zona bersih
jadi kita bisa simpulkan bahwa
pemanfaatan model
dalam kajian AMDAL atau vertex tidak
di
lepaskan dari kita ini adalah bagian
dari proses itu kita hanya
[Musik]
ubah
dari model konsep menjadi perhitungan
matematika
Jadi yang pertama yang harus kita
lakukan adalah
kita cari tahu kira-kira
proses fisika kimia biologi yang terjadi
di permasalahan kita ini apa Nah contoh
di sini
model konseptual Apa yang terjadi ketika
ada limbah masuk ke sungai nah kemudian
kita betul-betul pelajari ya
model konseptual ini
dibaca literaturnya dikuasai Apa saja
proses yang terjadi
kemudian
kita coba
buat elemen-elemen atau
komponen-komponen yang kemungkinan akan
kita masukkan ke dalam model contoh
misalnya ketika proses yang tadi sel
purification sungai ini
itu ada proses dilusi
atau pengenceran ada proses dispersi
ada proses
pengaruh sinar matahari melalui reaksi
biokimia
kemudian ada proses oksidasi ada proses
reduksi nah ini udah reaksi yang
kemungkinan terjadi ya ada Reaksi
reduksi dan oksidasi kemudian juga di
sana ada pengaruh dari suhu kecepatan
dan permukaan sungai
turbulan turbulensi aliran sungai
kecepatan reaksi jumlah materi organik
do awal dan jenis mikroorganisme
jadi dari sekian banyak variabel itu
tentunya tidak bisa kita pilih misalnya
yang kita pilih yang tadi sudah kita
bacakan ya Misalnya ini Oke saya saya
akan pakai variabel ini saja Apakah
variabel ini boleh bertambah boleh
Apakah boleh berkurang boleh cuman kalau
berkurang berarti model ini makin jauh
dari keadaan yang sebenarnya
karena penyederhanaan kita ini terlalu
banyak
ya nah jadi memang di sini ada
plus minusnya ya begitu variabelnya
terlalu banyak model menjadi lebih
akurat tapi lebih kompleks mungkin
pengerjaannya jadi lebih lama ketika
variabelnya kita kurangi
keuntungannya model menjadi lebih
sederhana perhitungannya
lebih mudah tapi mungkin hasilnya
semakin jauh dari
kenyataan karena nanti kan kita akan
bandingkan dengan hasil sampling ya
sampling menggunakan metode sampling
yang sudah kita kenal baik itu sampling
bod
yang akan kita lakukan di sungai sebagai
pembanding dari hasil model
Namun demikian kita ada kebebasan ya
untuk menentukan variabel apa yang akan
kita masukkan
nah kemudian
Anggap saja kita sudah menguasai
proses yang terjadi
variabelnya sudah kita tentukan kemudian
kita ingin mencari persamaan matematika
yang cocok ya jadi setelah tahap 1 tadi
kita buat konseptual model tahap 2 nya
adalah kita mencari persamaan matematika
yang cocok
tentu kita harus
menggambarkan dulu ya proses yang
terjadi di sini proses yang terjadi
adalah
bagaimana dari sinar matahari akan
memproduksi
salah satunya materi organik dan ini
akan terjadi dekomposisi kemudian ada
nutrien nutrien inorganik yang
dihasilkan yang akan dipakai lagi oleh
tanaman kemudian di sini juga ada proses
siklus oksigen siklus karbondioksida dan
juga interaksi dengan atmosfer
kemudian
di sini ada reaksi
dekomposisi ya
dekomposisi contoh misalnya di sini
karbondioksida dengan air akan menjadi
senyawa karbon dan oksigen kalau arahnya
ke kanan fotosintesis kalau arahnya ke
kiri Ini respirasi
jadi kita coba
Gambarkan Ya semua proses
karena kalau
bentuknya maaf ini saya mundur lagi
sedikit ya
kalau bentuknya model konsep Ini kan
baru hubungan sebab akibat ya jadi belum
berupa
persamaan-persamaan matematika Nah
sekarang di tahap 2 ini kita mulai
buat persamaan matematikanya
kemudian
matematika biasanya menggunakan
koordinat nah koordinat ini ada banyak
salah satunya adalah koordinat kartesius
atau kartesian sumbu x dan sumbu y Ya
ada juga koordinat polar ada juga
koordinat yang lain tapi untuk kasus ini
kita akan pakai koordinat kartesius apa
cartesius atau caption jadi di sini ada
sumbu x ya Ada sumbu x di sini ada sumbu
y
sumbu x di sini ada titik jatuhnya
polutan ya kemudian ini ada grafik jadi
proses
yang membuat persamaan matematika kita
mulai dengan menggambarkan grafik
grafiknya ini seperti apa
Nah di sini kita terlihat
grafiknya
turun dulu sampai sebuah titik kritis
kemudian dia baru naik ya
jadi di sini ada jarak X dan di sini ada
konsentrasi sebagai
dari grafik ini
Maaf ya
dari grafik ini
kita bisa melihat
kita bacakan saja di sini ya do di
sungai tanpa pencemaran ini mendekati do
saturasi Jadi kalau tidak ada pencemaran
Do ini akan akan tetap kita sebut
sebagai do saturasi atau Deo jenuh
kemudian ketika ada pencemar materi
organik masuk ke badan air dan
dikonsumsi oleh mikroorganisme yang
menghabiskan banyak oksigen sehingga do
turun jadi di sini
terjadi do yang turun karena ini kita
Gambarkan do dulu ya
Jadi DO yang turun ini ternyata
berbanding lurus dengan jumlah organik
diasumsikan ketika
limbah masuk di titik X ya Misalnya di
sini di titik X ini
di jarak X hingga jarak 10 km
10 atau apa ya yang jelas ini adalah
jarak
nah ketika dia masuk itu diasumsikan
organiknya paling banyak di titik X ini
Maka kalau kita lihat dia
curam sekali ya
ya drop dengan
sangat curam drop dengan sangat besar
tapi
kelamaan dia makin landai
jadi di sini makin lama makin landai
sampai dia berhenti di titik misalnya X2
ya
kemudian dia bahkan naik lagi ya di
titik sampai dia mencapai sebuah
saturasi lagi misalnya X3 jadi
langkah pertama di dalam menentukan
persamaan matematika yang cocok
kita buat sebuah
grafik nah
dari mana dapat angka grafik ini
jadi kita bisa pakai jarak ya
atau bisa juga pakai waktu
karena kan ada Kecepatan aliran jadi
begitu dia jatuh ini kan dia memang
jaraknya dia bertambah terus tapi
waktunya juga bertambah terus jadi data
ini kita
pakai
botol-botol di laboratorium ya
botol bod kemudian di sini diisi oleh
tentunya oleh air dan di sini ada
T0 T1 T2 T3 kemudian diukur do-nya
ternyata do itu dia akan mengalami
penurunan nanti juga akan sampai di
titik kritis dia tidak akan turun lagi
jadi
grafik-grafik ini
kita peroleh dari data empiris ya
kemudian nanti kita analisis kira-kira
persamaan matematikanya seperti apa
mungkin ada juga yang membuatnya di
saluran terbuka begitu ya di sini
dikasih
kemudian ada aliran
ya kita tidak tahu
peneliti Peneliti seperti apa yang jelas
grafik-grafik ini sudah banyak ya di
literatur
nah
kemudian
kita juga lihat untuk bod ya Nah untuk
bod dengan cara yang sama tadi kan do ya
do dia turun Dia turun nah ketika materi
organik terdegradasi jumlah materi
organik turun atau do turun nah ternyata
bod ini naik
ya Dan kalau kita lihat degradasi
terjadi mengikuti persamaan reaksi orde
pertama
di sini kita lihat ya
do dengan BOD ini polanya sama tapi
dengan arah yang berlawanan
Nah kalau kita lihat di sini
kecepatannya atau
ke landaiannya berubah-ubah ya
karena kalau
kelandaiannya sama ini grafiknya akan
seperti ini lurus begitu nah kalau ini
kan dia tidak lurus dia kan dia nah
belok begitu ya jadi dia ada ada
kecepatan yang berubah-ubah terhadap
waktu
kalau kita lihat di dalam persamaan
matematika nah ini
Jadi kalau dia lurus turun atau lurus
naik
itu kita sebut sebagai
orde nol
ya ini kesepakatan dari para ahli
matematika
bahwa kalau grafiknya seperti itu
kita sebut saja order
Jadi Bapak Ibu yang merasa kesulitan di
dalam memahami matematika jangan terlalu
dipikirkan Mengapa disebut orde nol orde
1 ya karena semua yang ada di matematika
ini adalah kesepakatan para ahli
sebagaimana
Mengapa ini sama dengan begitu ya
Mengapa ini pakai kurang
jadi Tanda plus kurang sama dengan ini
adalah kesepakatan
seperti kita misalnya
a kita sepakati a begini
Oke kita sepakati begini Ini kan
kesepakatan ya Jadi yang namanya notasi
adalah kesepakatan bahasa adalah
kesepakatan jadi jangan kita terlalu
memusingkan mengapa dia bentuknya
seperti itu Jadi ini adalah suatu
kesepakatan para ahli Nah kita tinggal
pelajari
kesulitan kedua di dalam mempelajari
Matematika adalah
kita
menganggapnya sebagai suatu hafalan
padahal Matematika itu adalah logika ya
Jadi sebetulnya
kita harus mulai meninggalkan cara
belajar matematika dengan hafalan
[Musik]
kemudian kita pahami matematika secara
logika
ya nah
kelemahan kita
menguasai matematika secara hafalan
kita
akan menganggap
Matematika itu sebagai sesuatu yang
statis ya
artinya statis itu kita tidak bisa pakai
untuk kehidupan kita sehari-hari itu
adalah ilmu statis yang hanya ada di
bangku sekolah
untuk menjawab soal-soal
ini harus kita ubah cara berpikir itu
Matematika adalah
cara berkomunikasi para ahli ketika
menyelesaikan suatu masalah
ya nah jadi contoh misalnya ya yang
sedang kita praktekkan sekarang
Mengapa yang dipilih adalah orde pertama
karena dia kurvanya melengkung gitu
jadi
seringkali kita karena kesibukan atau
karena hal lain kita langsung saja
terima persamaannya itu seperti itu ya
Nah contoh misalnya di sini
ini ini hasil akhirnya ini ceritanya
panjang ya tapi
nah ini misalnya
Oke striker pelts rumusnya ini
ya
ini kita hafalkan
nah ini adalah cara yang salah
karena
ini akan mudah lupa ya dan juga
ketika ada variasi kondisi di lapangan
kita
mati kutu ya tidak bisa berkutik tidak
bisa
mengkon Apa ya mengubah-ubah Persamaan
itu
jadi ini saya coba agak pelan-pelan dan
detil tentang ini
[Musik]
untuk menceritakan
Bagaimana caranya kita belajar
matematika ya Jadi kita sambil mendalami
aplikasi matematika Nah jadi tadi kita
sudah sepakat ya yang pertama
kurvanya Seperti apa Oh ternyata
kurvanya melengkung Nah kalau kurvanya
melengkung menurut kesepakatan para ahli
ini adalah orde pertama gitu ya nah jadi
kalau ini kan DC DT ini adalah persamaan
diferensial ya Berdasarkan kesepakatan
para ahli
bahwa diferensial itu adalah
mungkin tambahan ya informasi buat Bapak
Ibu yang
kurang menyukai matematika nah ketika
kita mendengar kata diferensial dcdt
apalagi integral kita biasanya langsung
mundur karena apa Karena kita anggap
diferensial itu adalah ilmu yang jauh
dari kita padahal
diferensial itu adalah ilmu yang selama
ini kita hadapi sehari-hari ya contoh
paling mudah ketika ibu bapak menghadapi
persamaan kecepatan
jarak kecepatan ada percepatan
Nah kita bisa katakan kecepatan adalah
DS ya kalau es itu jarak ds/dt
jadi kecepatan adalah
ds/dt kemudian
percepatan adalah D kuadrat S per detik
kuadrat
itu bagaimana kita menurunkan kecepatan
dan percepatan dari jarak sekarang
bagaimana kalau diketahui jarak
kita ingin tahu
Artinya kita balik kita kita tahu
kecepatannya berapa jarak tempuhnya
berapa
berarti kita integral kan kita balikan
ya nah jadi persamaan diferensial dan
integral ini merupakan persamaan yang
paling sering kita pakai sehari-hari
ketika kita bernafas di sana kita
mengkonsumsi
udara tiap hari
kita ada kecepatan menghirup nafas
Berapa jumlah
Berapa jumlah udara yang kita hirup
dalam satu hari kalau kita tahu
1 menit kita menghirup sekian liter Nah
berarti kan integral
integral dari kecepatan
Nah jadi semua kejadian yang ada di
sekitar kita ini melibatkan persamaan
diferensial dan integral kalau dia ada
perubahan terhadap waktu ya nah jadi
mungkin ya ini sedikit
trik trik dan tips untuk bapak ibu yang
kalau ketemu matematika langsung lari
begitu
kita harus mengubah persepsi kita bahwa
angka notasi ini hanya kesepakatan para
ahli
tinggal kita lihat saja apa sih
maksud dari notasi notasi ini Kemudian
yang kedua
sebetulnya
diferensial ini seperti apa
nah memang di sekolah
kita sering kali hanya langsung masuk
rumus ya
jadi
langsung rumus saja yang disampaikan
oleh guru-guru kita sehingga kita
akhirnya menghafal padahal seharusnya
diajarkan dulu fenomenanya
kesepakatannya Seperti apa Terus kenapa
persamaannya seperti itu Nah itu mungkin
akan lebih baik Nah bagi Bapak Ibu yang
sudah tidak di bangku sekolah mungkin
akhirnya ya harus belajar sendiri dengan
metode seperti itu
ini kita coba praktekkan Jadi
pertama kita lihat dulu fenomenanya Oh
ternyata dia lengkung
ya dia melengkung Nah kalau melengkung
ini berarti dia
[Musik]
persamaan diferensial
yang
tergantung dari variabel C ya
tergantung dari variabel C Nah kalau ini
kalau orde nol suatu persamaan
diferensial yang tidak tergantung kepada
variabel c jadi c nya mau berapa saja
dia lurus saja begitu ya karena dia
hanya ditentukan oleh suatu
suatu kecepatan ya kecepatan atau
gradien turun atau naik jadi gradiennya
tetap dia
nah tapi kalau lengkung seperti ini
berarti dia ditentukan oleh suatu
gradien dan juga konsentrasi
jadi konsentrasinya dia makin lama kan
makin habis
maka
ini dia di c0 ini konsentrasinya tinggi
Dia sangat curam tapi lama-lama dia
landai ketika c nya ini makin sedikit
kita sebut sebagai reaksi orde pertama
Kenapa dia minus karena dia pengurangan
ya proses pengurangan Nah jadi sekali
lagi bapak ibu ketika melihat suatu
persamaan matematika ini kita coba
usahakan untuk
memahami ya memahami arti dari setiap
[Musik]
notasi yang ada di sana jangan Ya udah
saya hafal aja deh gitu nah itu nanti
akan ada kesulitan kedepannya Oke kita
sudah ketemu ini ya untuk orde nol dc/dt
= minus k
ketika kita ingin menghitung c kita
sudah tahu
kalau kecepatannya diketahui ingin
menghitung jarak tadi kita integral kan
Nah berarti ini tinggal kita integralkan
ya Nah hasil integralnya adalah ini
nah balik lagi
mengapa hasil integralnya notasinya
seperti ini
itu balik lagi kita harus melihat
kesepakatan-kesepakatan para ahli
tentang
bagaimana
mengekspresikan
suatu hasil akumulasi ya jadi
C = c0 dikurangi k dikali
demikian juga untuk orde pertama
ini untuk
ekspresi akumulasi artinya ini kalau di
integralkan ya ini akan menghasilkan
lonceng C dikurangi Len lonce0 = minus
KT atau c = c0 e ^ -1
jadi balik lagi ini selalu saya tekankan
ada lone ada e ini adalah kesepakatan
notasi
jadi kita perlu
ini sejarahnya panjang ya ini ada notasi
uler ada logaritmik natural memang kalau
bapak ibu telusuri begitu apa sih
logaritma natural apa
konstanta uler itu nanti akan memahami
mengapa
integral dari ini
hasil akhirnya seperti ini jadi memang
perlu
eksplorasi lebih lanjut
kemudian kita turun ya ke persamaan ini
ini kita pegang
dengan ciri khas tadi e pangkat minus
kemudian
karena
konsekuensi dari
orde 1 ya
adalah e pangkat minus k t
maka semua persamaannya akan mengandung
e ^-
ya itu konsekuensi dari persamaan yang
di depan
ini juga
ya Jadi Bapak Ibu nanti bisa
step by step
mempelajari ini tapi saya akan percepat
saja ya Ini tadi agak lama di basic ya
tapi di sini saya cepat saja
jadi kalau kita menemukan
persamaan-persamaan e pangkat minus k t
e pangkat minus KT itu karena
konsekuensi tadi
grafiknya dia lengkung ya
mungkin di sini saya cepat saja
karena cerita ini mungkin nanti bisa
menghabiskan sesi
dan di sini ada konstanta konstanta yang
digunakan misalnya
kontribusi oksigen dari atmosfer ke air
itu berapa besar ini ada rumus-rumus
empiris yang bisa kita pakai
kemudian
ada koreksi temperatur ya
karena kan
perhitungan-perhitungan itu biasanya di
20 derajat tapi kan temperatur Sungai
kita mungkin beda bisa lebih dingin bisa
lebih hangat Nah itu ada koreksi
temperatur
kemudian
kalau kita lihat di sini untuk do ya
dengan perhitungan yang sama
kemudian kalau kita lihat di sini ya
rumus-rumusnya selalu mengandung e
pangkat minus KT karena tadi konsekuensi
dari
kurvanya yang lengkung ya
kemudian
ada persamaan dispersi di sini masuk ya
dispersi kalau kita lihat di sini ada
ada u ada kecepatan
artinya ada komponen dispersi masuk ada
komponen
dispersi ya dan reaksi di sini ada
konstanta
kemudian ini adalah hasil akhirnya Nah
jadi
hasil akhir ini memang sejarahnya
seperti itu Saya ingin mencoba untuk
menceritakan tadi step by step Mengapa
kok persamaannya jadi seperti ini
jadi ada tiga tahap tadi pertama
model konsepnya apa Nah dari sana yang
kedua kita cari grafiknya Seperti apa Oh
ini
persamaan matematikanya seperti itu ya
Nah kemudian nanti ditambah-tambah
dengan
persamaan-persamaan empiris ya di sini
ada
aerasi ya ada aerasi kemudian ada reaksi
ada deposisi ini kan masuk semua yang
yang tadi itu yang empat empat itu kan
ada adveksi
dispersi deposisi dan reaksi itu
dimasukkan semua ke dalam persamaan
nah ini diteliti oleh Pak striker elps
ya dan dua orang pas trader dan pavel
dia
meneliti rumus ini sehingga disebut
persamaan strateterfalls
setelah kita
puas dengan persamaannya
tentu kita gunakan komputer karena
terlalu kompleks lalu kita hitung pakai
tangan ya
komputer ini hanya bisa memahami tambah
kurang kali bagi ya tambah kurang kali
bagi kita sebut sebagai
persamaan aritmatika ya memang komputer
itu kan dari 1010 ya
listriknya nyala 1 listrik mati 0
Kemudian oleh
bahasa penyusun komputer ini bahasa
assembler hanya bisa
menghasilkan
tambah kurang kali bagi ya
yaitu keterbatasan komputer jadi dia
hanya bisa
operasi tambah kurang kali bagi nah
sedangkan persamaan kita kan tadi
diferensial Bagaimana Nah dari
diferensial ini kita harus konversi ke
dalam bahasa aritmatika Ya tambah kurang
kali bagi proses
konversi itu kita sebut sebagai metode
numerik
Makanya bagi
mahasiswa teknik itu ada mata kuliah
metode numerik ya untuk mempelajari
bagaimana mengkonversi
persamaan-persamaan apapun ke dalam
komputer
sebagai contoh di sini
ada sebuah persamaan
diferensial yang didekati oleh sebuah
metode numerik jadi metode numerik ini
banyak sekali salah satunya contoh di
sini deret Taylor ya Nah deret Taylor
juga ordenya banyak jadi ada order 0
orde 1 orde 2 nah memang semakin banyak
orde ya errornya semakin kecil atau dia
semakin dekat dengan yang sebenarnya
kemudian juga di sini ada satu contoh ya
Ada persamaan
yang sebenarnya kemudian didekati dengan
misalnya metode uler Ini hasilnya agak
jauh ya Nah kemudian oleh metode yang
lain midpoint raston ini relatif dekat
Biasanya kalau bapak ibu
running running model nanti ada pilihan
metode numeriknya apa Nah standarnya itu
uler dan rumputta rk4 ya rumputta orde 4
itu biasanya standarnya begitu
metode-metode lain ini tidak tidak
standar nah ular ini memang untuk
training pertama biar cepat aja dulu ya
karena dia simple
komputer tidak akan terlalu berat untuk
running nah tapi begitu sudah selesai
kita running lagi pakai room putar
4 rumput dia lebih baik dari
ketiga metode ini ya 3 metode ini
rumputnya dia lebih lebih dekat ke
hasil sebenarnya
Nah berarti di sini kita udah menemukan
dua error ya dari pemodelan error
pertama kalau kita salah memilih
konseptual model karena terlalu banyak
variabel yang kita Sederhanakan yang
kedua error karena
metode numerik jadi memang sudah ada dua
error yang kita temukan
error ini nanti kita jumlahkan sebagai
error model
sehingga kita jangan terlalu berkecil
hati kalau nilai pemodelan kita tidak
terlalu sama dengan
hasil
sampling Ya karena memang tergantung
kepada variabel yang kita pilih
persamaan yang kita pilih dan juga
metode numerik yang kita pilih
kemudian
nah ini adalah cerita kalau bapak ibu
mau membuat model sendiri
ya jadi dari nol dari konseptual model
kita cari persamaan matematikanya kita
cari metode numeriknya kemudian kita
buat dalam bahasa pemograman misalnya
bahasa C bahasa
potran atau mau pakai Matlab itu kita
bisa
running sendiri nah tapi ada juga model
yang sudah jadi ya kita sebut saja model
aplikasi
nah saat ini telah banyak aplikasi model
baik yang berbayar maupun yang gratis
karena bukan kita yang membuat orang
lain yang membuat maka
yang harus kita pahami
mengetahui spesifikasi model
Apakah sesuai dengan kebutuhan studi
kita
jadi
karena bukan kita yang membuat Ya kita
harus masuk ke dalam model tersebut
ya dimulai dari sejarahnya jadi
sejarahnya itu kita pelajari
kemudian
asumsi-asumsi yang dia
buat
persamaan-persamaan yang dia pakai ya
Sampai akhirnya
parameter-parameter yang perlu kita
setting
ini kita sebut sebagai konfigurasi
parameter karena
parameter yang digunakan Kan biasanya
mereka menggunakan settingan 4 musim ya
karena biasanya software-software ini
yang mengembangkan di Eropa Amerika atau
Jepang atau Korea
atau Cina itu semuanya negara 4 musim ya
jarang
software itu
dikembangkan oleh negara tropis
mungkin ada ya tapi jarang nah ketika
kita lihat sejarahnya ya itulah
pentingnya sejarah jadi sejarahnya ini
ini yang membuat siapa
Dari negara mana dari situ kita bisa
kebayang oke yang membuat orang Amerika
Amerika 4 musim gitu kan jadi
itu merupakan pengetahuan dasar yang
harus kita miliki ketika kita
menggunakan model aplikasi orang lain
artinya orang lain tuh dibuat oleh orang
lain bukan oleh kita sendiri nah kita
lihat contoh-contoh model aplikasi ya
Misalnya qualcokey
jadi qual tokey ini keluar tahun 2009
merupakan model steady state untuk
menghitung konsentrasi polutan di
sepanjang sungai
berawal dari pengembangan model strater
plps tahun 1925 jadi tadi kita sudah
bahas ya tentang striker palps itu
dikembangkan oleh Pak striker dengan Pak
Tabs tahun 1925 model yang tadi kemudian
dilanjutkan oleh penyusun
ini
yaitu
Texas water development board kalau kita
lihat namanya Texas ini pasti Amerika ya
nah jadi dikembangkan oleh
Texas water development board tahun 60
dengan
nama software qually atau wall 1
kemudian usdve usvp itu klhknya Amerika
ya
mengembangkan kualitas
dan pada tahun 90 menjadi qual2e
pada tahun 2004 dibuat
tentu kalau bapak ibu ingin menggunakan
qualcoke ini tentu harus tahu ya Apa sih
bedanya quality gitu ya
kemudian juga
ya sejarah ini penting
karena kita ingin mempelajari model
secara serius begitu ya bukan sekedar
pakai hasilnya nggak tahu gitu ya
Ya beda begitu motivasinya antara
yang penting saya bisa running pekerjaan
selesai udah nggak usah saya pikirkan
lagi itu mungkin satu opsi atau opsi
lain
Bapak Ibu ingin mempelajari model itu
dengan serius ya Nah tentu kalau ingin
mempelajari dengan serius ya kita tadi
harus tahu dulu sejarahnya untuk
mengetahui kondisi dari model itu nah
begitu kita akan running kita biasanya
dihadapkan dengan sistem operasi ya oke
ternyata ini dia bisa di Windows
kebetulan misalnya aplikasi kita juga
Windows kemudian
menggunakan Microsoft Excel sebagai
antarmuka Oke kita punya Excel nanti
tinggal kita aktifkan makronya
untuk menjalankan
Visual Basic ya
jadi secara apa teknis cocok misalnya ya
dengan laptop kita nah kemudian kita
baca lagi manualnya Oke Cara pakainya
sungai itu dibuat segmen-segmen begitu
kemudian ini adalah model satu dimensi
jadi informasi-informasi tentang model
ini biasanya ada di manualnya dan kita
harus baca
Jangan sampai kita salah menduga kita
misalnya ya kita baca Oke ini dua
dimensi misalnya ternyata dia satu
dimensi
kemudian dia adalah studi flow ya study
flow dan steady state ketika proses
perhitungan tidak ada input dari satu
segmen ke segmen lain Jadi dia dianggap
sebagai batch reactor mungkin Bapak Ibu
dulu waktu kuliah ya pernah ada Blitz
Creator ada reaktor yang
ada continuous reactor ya
continuous reaktor misalnya seperti ini
di sini ada
ada
input ya Ada input ada juga output lagi
ke sini nah jadi dia
continuous tapi kalau di Creator ini dia
ketika running dia
tidak ada input tidak ada output gitu ya
Nah itu disebut sebagai
tidak ada
flow yang masuk dan tidak ada flow yang
keluar jadi dia dihitung sebagai sebuah
kemudian
kita baca lagi misalnya ya manualnya Oh
ternyata dia menghitungnya pakai cbod
misalnya ya Nah bukan bod Kenapa dia
hitung sebagai cbod karena dia kan
ngitungnya cepat runningnya cepat ya
berdasarkan penelitian
pada tahap awal ini ada
degradasi itu karbon dulu
jadi sampai 10 hari itu karbon nanti
setelah 10 hari baru ada
nitrogen nitrogen akan terdegradasi
dan jumlah nitrogen ini tidak terlalu
banyak
sehingga
waktu ke ini dia hanya menghitung cbod
ya dan CBD apa cbodnya juga dia bagi dua
ada yang
fastboot Fast cbod dan slow cbod Jadi
kalau pas cbod ini konsentrasi
partikulat sangat rendah Jadi ketika
partikulatnya rendah
pakai rumus fase
ketika konsentrasi partikulatnya tinggi
pakai slow cbod
ini adalah yang diatur oleh
model ini
kita boleh protes nggak nggak boleh
karena Ya kita namanya juga pakai model
orang lain ya kita terima saja dia
dia mengapa dia berasumsi Seperti apa
dan dia menghitung Seperti apa Wah saya
tidak mau cbod misalnya ya Saya ingin
BOD
karbon dan nitrogen nah Berarti jangan
pakai quality kita pakai software yang
lain kita cari yang dia langsung
menghitung dengan nitrogen ya kira-kira
begitu ya pentingnya kita mengenal
software itu
ya dia seperti apa karakteristiknya
begitu kemudian
walk ini freeware jadi gratis bisa
didownload dan
runningnya sudah banyak ya di internet
cara-cara runningnya
interfacenya juga sangat sederhana bisa
menggunakan Excel
kemudian Nah mungkin ini yang tadi kita
sebut ya sebagai
nah ini karena sudah setengah 12 mungkin
saya percepat saja
begitu banyak informasi dari sebuah
software di manualnya jadi kita baca
manualnya ini seperti apa sih
asumsi-asumsi yang yang digunakan ya
persamaan-persamaannya apa begitu
kemudian
asumsi-asumsi yang digunakan
kalaupun ada reaksi kimia parameter apa
yang masuk ya di sini kita bisa lihat
kemudian
hubungannya dengan sedimen misalnya gitu
di sini dikatakan bahwa
dihitung interaksi antara air dengan
sedimen
juga reaksi biokimianya juga ada kan
nitrifikasi identifikasi Nah jadi kita
bisa menilai model ini selengkap apa ya
dari melihat manualnya Nah nanti ketika
kita mulai aplikasikan kita bagi segmen
kita bisa running dan kita bisa lihat
hasilnya tentu
hasilnya ini dengan segala asumsi-asumsi
di dalam model itu
jadi kita sebagai pengguna
pasti banyak pertanyaan ini mengapa
dia tinggi sekali atau Kenapa rendah
sekali itu tidak bisa dijawab kalau kita
tidak tahu asumsi-asumsi yang mereka
gunakan tapi kalau kita tahu kita bisa
menjawab Ya pertanyaan-pertanyaan
seputar hasil
model air permukaan ini banyak sekali
ini saya hanya Sebutkan beberapa saja ya
Ada swmm wasp aquatox basin jadi kalau
di
sebut ya Model ini ratusan bahkan ribuan
banyak sekali ya nah jadi kita tinggal
memilih saja model mana yang misalnya
untuk udara Nah tadi di dalam regulasi
dikatakan
gausiaan itu apa ya Ocean itu dia
menggunakan metode distribusi normal
double gaussian ya di sini kita ada
distribusi normal tidak normal Nah kalau
kita lihat di sini kan dia terdistribusi
normal ya makanya kita pakai double
double to 1 dan 2 jadi ada horizontal
dan vertikal Nah di sini kita sebut
sebagai itu double gaucian distribution
dan kita hitung persamaannya ya ini ada
persamaan matematika dari double
gaussian ini kemudian
kita running ya di sini banyak
input-input yang harus kita siapkan
yang kita running
dan kita bisa
menginterpretasikan ya dari hasil
modeling ini
kemudian di sini ada model yang lain
misalnya part model ya karena kalau
perlu model ini dia lurus sejak model
dia mengikuti arah angin
kemudian di sini ada
part model menggunakan La granjian model
jadi
kita di kita sudah bicara tentang
numerik ya numeriknya ini seperti apa
perhitungannya jadi numerik juga
mengatur ada yang disebut dengan
great system ya di dalam perhitungannya
ada yang
kita kenal ada finish difference atau
metode beda hingga ada finite Element
elemen hingga Nah itu adalah
metode-metode numerik ya untuk
mewujudkan apa yang kita inginkan dari
persamaan-persamaan yang ingin kita
hitung nanti di dalam proses numeriknya
dia seperti apa
jadi la granjian model ini merupakan
sistem koordinat di dalam model yang
ingin kita
definisikan gitu ya Nah ini outputnya
model
kalau model udara itu ada berapa Nah ini
contoh baru segini aja mungkin ada 20 ya
nah jadi bisa kita katakan ratusan
bahkan ribuan model yang tersebar ya di
media internet kita bisa download nah
tapi yang paling populer memang tadi
model yang biasa dipakai di AMDAL
kemudian pemodelan air tanah itu juga
banyak yang paling populer Mungkin kita
bisa masuk ke proses
tanya jawab ya ini adalah mod flow jadi
mod flow ini yang paling banyak dipakai
untuk air tanah karena modflow ini dia
pertama gratis ya freeware kedua juga
dia sangat lengkap jadi termasuk
software air tanah yang gratis tapi
lengkap ya ini silahkan nanti bapak ibu
untuk
pilih ya Model mana yang paling cocok
dengan problem baik itu di AMDAL maupun
di vertex Nah mungkin diantara bapak ibu
ada Wah sepertinya 2 jam tidak cukup
untuk mempelajari model ini
Setahu saya
Eko Edo
ada pelatihan-pelatihan ya khusus
tentang model misalnya di sini ada
persetujuan air tanah
kemudian Liba B3 emisi udara nah ini ada
model juga ya quality wasp air Moon ini
ada paket-paket pelatihannya selama
satu minggu ya 5 hari itu diajarkan
mulai dari instalasi karena memang butuh
waktu untuk belajar ya tidak bisa
Bapak Ibu bisa belajar sendiri tentunya
tapi kalau mengalami kesulitan bisa ikut
apa
pelatihan 5 hari karena di sana
diajarkan mulai dari instalasi sampai
Bagaimana menginterpretasikan hasil ya
Nah ini mungkin bagi yang tertarik Nanti
bisa lihat di website
www.id karena saya lihat di sini lengkap
sekali ya
kalau kita ingin belajar model
itu Eco edu termasuk
[Musik]
lembaga pelatihan yang
paling lengkap ya Kalau menurut saya
paling lengkap menawarkan paket-paket
pelatihan yang terkait model baik itu
model
yang sedang kita bahas juga sistem
dinamik Baik saya yakin ya banyak
kekurangan dari yang saya sampaikan
Billahi taufik wal hidayah
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh baik mungkin selanjutnya
misalnya kita akan masuk ke Facebook
itu di sini izin
ya di sini ada beberapa pertanyaan yang
ditanyakan oleh peserta melalui slide
[Musik]
pertanyaan-pertanyaan disini ada
pertanyaan Pak
untuk menghitung efektivitas efektivitas
efisiensi penggunaan mdr atau bisa
digunakan aplikasi kartu KW atau ada
model lain yang sesuai dengan teknologi
mga
ini maksudnya membran
saya asumsikan begitu kalau salah nanti
Pak Zul Silahkan tulis di kolom chat
kalau membran bioreaktor itu kan salah
satu alat pengendali
apapun alat pengendalinya Ya apapun alat
pengendalinya itu akan menghasilkan
nilai akhir jadi misalnya limbah yang
masuk ke alat pengendali mdr ataupun
yang lain itu nilainya misalnya 10
begitu masuk mdr karena efisiensinya
tinggi jadi tinggal satu nah satu ini
kan yang keluar ke sungai nanti
Begitu keluar ke sungai ya kita pakai
quality
tapi kalau kita ingin
mengukur efisiensi dari membrannya itu
sendiri ya tentunya kita harus
pergunakan
software khusus untuk melihat efisiensi
dari membran kita tahu bahwa membran di
sana ada
rumus fisika kimia
dan juga termasuk biologi ya yang ada di
dalam MPR
kita bisa cari software yang paling
cocok untuk
mendesain IDR jadi
kalau quality kan tadi untuk mengubah
dari
pencemar dalam bentuk beban pencemar
mengubah ke dalam konsentrasi
di sungai
ya mudah-mudahan menjawab Ya langsung
kemudian
transport digunakan untuk pencemaran
sampah nah pencemaran sampah ini kalau
sampahnya ini berupa lindi ya yang
mencemari ke air tanah itu bisa kita
gunakan model transfer pencemar
menggunakan mode flow yang tadi kalau ke
air tanah atau sampah ini
karena dia menggunakan organik nanti
sampahnya meresap ke sungai kita pakai
quality bisa kalau misalnya sampahnya
dibakar ingin tahu dispersi
penyebarannya kita pakai air mode bisa
nah tapi kalau sampahnya ini sebagai
gas rumah kaca biasanya metan
itu beda lagi softwarenya namanya
langgem ya
juga ketika sampah ini
Bagaimana mengelola dalam artian berapa
persen yang pakai 3R berapa persen yang
masuk ke komposting itu pakai sistem
dinamik jadi
tergantung
prosesnya ya Tergantung prosesnya
kemudian
risalah dampak perubahan
Nah mungkin yang kita fokus aja ke
pertanyaan model ya tidak ngebahas AMDAL
mungkin kita lanjut ke pertanyaan
berikutnya
jika pencemarnya sedikit
Apakah bisa pakai model
ya
tentu kalau
limbahnya lebih banyak Nanti pas di plot
lebih kelihatan Nah kalau limbahnya
sedikit berarti ketika di plot ukurannya
juga sedikit kalau grafik kita bisa
perbesar satuannya ya Jadi bisa saja
contoh ya kalau sumbu x nya ini
bisa menggunakan
liter bisa menggunakan ML atau bisa
mikroletter Nah kan
Jadi sebetulnya
kalau grafik kita bisa sesuaikan nah
Tapi bagaimana kalau
yang terjadi berbeda ya karena limbahnya
sedikit dia sebetulnya
tidak terlalu signifikan dengan besarnya
fluida yang
dilibatkan jadi
pencemaran hanya setetes sungainya besar
sekali berarti kan di situ
variabel
ilusinya jadi dominan nanti terlihat
juga dari model jadi prinsipnya masih
bisa digunakan tapi kita harus
antisipasi kalau nanti
adveksi difusi deposisi reaksinya itu
jadi nggak kelihatan karena sudah hilang
oleh dilusi ya oleh pengenceran
kemudian
ini lanjut ya untuk pemodelan udara
menggunakan air mode data meteorologi
yang dibutuhkan sumbernya dari mana
Nah jadi untuk air mode sesuai dengan
permintaan dari air mode sekali lagi
kalau kita pakai model yang sudah jadi
maka kita harus menyesuaikan dengan
keinginan pembuat model tersebut
air mode menginginkan data tiap jam
ya
yang kita masukkan ke dalam software
kalau misalnya BMKG menyediakan data per
jam berarti bisa kita menggunakan data
BMKG Nah kalau misalnya tidak ada ya Nah
berarti kita harus mencari data
meteorologi lain yang
menyediakan banyak
website-website yang menyediakan data
per jam yang bisa kita akses Nah
durasinya itu sekitar satu tahun ya
karena
di dalam sop air mode itu
data minimum adalah satu tahun Apakah
boleh kurang dari 1 tahun boleh saja ya
tergantung kepada
setting model kita tapi secara standar
itu biasanya satu tahun untuk air
kemudian
apa indikator yang dapat dilihat sebagai
petunjuk bahwa pemodelan telah dilakukan
dapat diterima nah Biasanya kita gunakan
perbandingan antara hasil modeling
dengan
data ini ya data
monitoring jadi data monitoring
dibandingkan dengan
model Nah kita bisa gunakan rmse atau
Map ya
itu adalah
[Musik]
metode standar untuk
melihat akurasi model nah misalnya di
dalam eape itu ada kata-kata kalau 10%
itu sangat bagus ya nah mulai jelek itu
ketika dia lebih dari 50% Error itu
dikatakan buruk Nah jadi Silahkan nanti
[Musik]
dicari ya di internet ada map itu untuk
melihat error dari model kemudian
dari ibu Marhamah
untuk pembangunan break water Pelabuhan
Perikanan dengan luas bangunan
ini juga pertanyaan tentang amdal ya
saya skip saja saya fokus ke ini yang
model
mohon izin untuk mungkin untuk Ibu
marama supaya tidak kecewa silahkan
lihat di
permen lhk nomor 4 tahun 2021 di
lampiran 1
disana lengkap sekali
kegiatan yang wajib andal Asal bapak
asal Ibu tahu kblinya apa nah oke saya
kasih clue ya supaya ibu mah Rahmat
tidak kecewa Oke Pak Sulistyo mohon izin
untuk modeling emisi harus dibuat semua
musim
nah
ini kalau saya baca ada Win Rose berarti
ini model udara Nah model udara
sebaiknya minimal itu ada musim
penghujan dan ada musim kemarau Nah
kalau kita lihat Indonesia itu kan ada
tiga musim ya atau ada tiga jenis
Metrologi ada yang
bentuknya
dipengaruhi oleh
bunson angin muson jadi Monson itu hanya
ada satu Puncak musim hujan
itu dimulai dari Sumatera bagian barat
seluruh Pulau Jawa
seluruh Nusa Tenggara Barat sebagian
Nusa Tenggara Timur sebagian Kalimantan
bagian barat khususnya itu dipengaruhi
oleh Monson nah tapi ada juga yang tidak
dipengaruhi oleh Monson ya Nah kalau
tidak dipengaruhi oleh muson
dia
ada dua Puncak hujan
dan ada juga yang dipengaruhi oleh angin
lokal khususnya di Maluku dan papua itu
anginnya angin lokal hujannya bisa Kapan
saja tidak ada polanya Nah jadi
kalau dia di wilayah yang dipengaruhi
oleh angin monsun maka
kita bisa tetapkan minimal 2 yaitu musim
penghujan dan bukan mesin pemuja kalau
dia di Sumatera bagian barat yang
Kalimantan bagian timur yang
[Musik]
memiliki dua Puncak hujan Nah berarti
harus dipilih ya
musim hujannya di mana musim kemaraunya
di mana Nah kalau yang lokal memang
tidak bisa kita pilih
jadi kalau ingin detil memang jadi harus
setiap periode ya jadi memang
tidak harus
terbatas pada periode tertentu tapi
melihat
pola iklim yang ada di daerah tersebut
kemudian
ini ada untuk pemodelan udara
menggunakan air mode dalam AMDAL atau
vertex data meteorologi sampai berapa
tahun ke belakang nah ini gunanya juga
untuk apa ya kalau misalnya kita kalau
kita menggunakan
prediksi time series menggunakan
statistik baik itu regresi linier maupun
Moving Average atau neural network itu
memang semakin panjang data dia semakin
bagus ya jadi 10 tahun
tapi kalau untuk air mode kira-kira
Untuk apa kita
memprediksi data yang terlalu panjang
karena yang kita rundingkan hanya satu
tahun Apakah boleh di Running 5 tahun
atau 10 tahun ya silahkan saja tapi yang
mana yang akan dipilih nanti kan tetap
harus dipilih Yang rata-rata 1 tahun
atau rata-rata 5 tahun dan rata-rata 10
tahun jadi
pemilihan 5 atau 10 ini tergantung
kepada projectnya Kalau menurut saya Ya
kalau misalnya Project itu memang
Project jangka panjang ya yang akan
beroperasi sampai Anggaplah 30 tahun ke
depan mungkin kita perlu melihat
analisis time series dari data Metrologi
yang kita olah dengan statistik tapi
kalau misalnya tidak bukan project
project yang seperti itu saya pikir satu
tahun udah cukup ya untuk
nah kemudian dari Ibu Dokter Lilis
sulistyorini Insinyur m.kes model apakah
yang sesuai untuk pengolahan sampah
terpadu sebaiknya menggunakan sistem
dinamik Nah untuk sistem dinamik
Setahu saya ya di web Eco ini sudah
banyak webinar-webinar
tentang sistem dinamik bisa dilihat atau
kalau mau ikut pelatihannya juga bisa
ada pelatihannya dan
hari Sabtu ini Sabtu
tanggal 8 ya kalau nggak salah ya Sabtu
ini akan ada pelatihan sistem
dinamigratis ya Setahu saya Mungkin
Nanti
bisa di-share oleh panitia
mengenai rencana pelatihan sistem
dinamik hari Sabtu ini jam 9
bagi yang minat untuk sistem dinamik
Kemudian untuk Ini pertanyaan luas lahan
24 hektar nanti silahkan cek di permen
lhk4 Ya
permintaan 2021 Baik Pak di sini agar
mungkin lebih interaktif di sini mungkin
kita ada daripada menyan yang raisen
silahkan
Halo selamat siang pak
ya selamat siang
Saya mau bertanya Pak terkait dengan
terakhir yang tadi mau tentang mood Vlog
Apakah ada pelatihan tentang model
martabak kemudian
Apakah model Pro ini tentang pencemaran
air tanah apa pemodelan di tanah dan air
tanah apakah dia sama persamaannya
hampir mirip dengan apa yang tadi bisa
menghitung penurunan bod nah ataupun di
daerah Tanah itu apakah modelnya sama
seperti itu atau bagaimana sih
ya mod flow ini nanti silakan request
saja mungkin ke panitia kalau memang
minat nanti kita bisa
atau Panitia bisa selipkan barang kalian
di pelatihan
[Musik]
pengolahan air ya nanti bisa kita
selipkan untuk melatih more flow karena
tidak terlalu banyak yang
request mod flow tapi kalau ada nanti
kita bisa
selipkan di pelatihan kualitas air Nah
mod flow ini tiga dimensi Ya beda dengan
quality karena quals
wasp dia 22 dimensi ya Jadi untuk danau
itu bisa wasp kalau qualcokel untuk
danau tidak bisa karena hanya satu
dimensi tapi kalau air tanah itu kita
pakai atau mod flow itu menggunakan tiga
dimensi ini elemen
Jadi kalau secara numerik itu sudah
sangat canggih ya kalau mood flow itu
karena tidak menggunakan stainless steel
model tapi sudah menggunakan finite
elemen yang tiga dimensi
ya bisa dikatakan bahwa
untuk
metode numerik unit elemen tiga dimensi
ini merupakan
metode yang
paling lengkap ya jadi itu memang sangat
Advance dari sisi numeri itu barangkali
informasi untuk smartflow
kemudian
[Musik]
nah ini saya ada pertanyaan ya Model
gausian untuk analisis dispersi dalam
lampiran vertex sifatnya wajib atau
hanya salah satu contoh nah sebetulnya
di sana memang tidak dikatakan wajib
namun yang wajib ini adalah yang
prediksinya ya kalau memprediksi ini
wajib
memprediksi ini wajib Tapi menggunakan
model Apa itu tidak tidak dijelaskan
harus itu karena memprediksi itu kan
banyak caranya tadi Saya sudah sampaikan
kita bisa prediksi menggunakan model
statistik kita bisa prediksi menggunakan
sistem dinamic kita bisa memprediksi
menggunakan
proses ya
yang mana Nah Tetapi kalau di Amerika ya
di Amerika untuk pengerjaan instrumental
impact assessment atau diterjemahkan
dalam bahasa Indonesia menjadi AMDAL
yang dianggap untuk inframental impor
assessment itu adalah model proses jadi
menggunakan air mode mereka tidak pernah
menggunakan
model sistem dinamik ataupun statistik
untuk memprediksi dampak pencemaran
udara
itu kira-kira yang di Amerika nah di
Indonesia saya pikir tergantung ya
kepada klhk dan dlh seperti apa
Dan kalau dalam praktek sehari-hari saya
lihat memang masih beragam
jadi bahkan ada yang menggunakan rumus
empiris ya saya lihat rumus empiris
langsung saja dimasukkan menggunakan
Excel
ya ini balik lagi ya kepada regulator
Saya di sini bukan regulator jadi saya
hanya menyampaikan
ada beberapa jenis model yang bisa kita
pakai untuk memprediksi dampak
kemudian
ini saya pilih mungkin
ya ada pertanyaan
Bagaimana cara mengatasi suatu limbah
yang termasuk ke sungai supaya tidak
terjadi lagi ya tentunya di sini
harus ada tiga cara ya Yang pertama
adalah
pengurangan sumber
jadi pemilihan bahan baku dari industri
yang tidak terlalu menghasilkan banyak
limbah yang kemudian yang kedua
modifikasi proses Bagaimana supaya
prosesnya ini jangan terlalu
menghasilkan banyak limbah kalau masih
menghasilkan banyak limbah berarti cara
yang terakhir yaitu pengendalian
pencemaran dengan menggunakan Ipal Nah
karena dengan menggunakan Ipal ini
limbah ini berkurang drastis ya jadi
misalnya bod dari 10.000 bisa jadi
tinggal 10 atau 20 yang lebih aman ya
untuk
badan air untuk sungai jadi caranya bisa
3 tadi ya bisa
mengurangi atau memodifikasi bahan baku
sebelum masuk ke pabrik yang kedua
memodifikasi proses di pabrik sehingga
limbahnya lebih sedikit yang ketiga
kalau itu tidak bisa tetap ada limbah
yang keluar berarti harus ada IPA
kemudian
ini pertanyaannya memang terkait Ya tapi
saya coba jawab Bagaimana cara
menentukan faktor emisi menggunakan
persamaan ipcc 2006 metode tier 3 untuk
penghitungan emisi karbon pada suatu
pabrik Nah kita tahu bahwa tr3 ini beda
dengan tier 1 mungkin bagi yang Bapak
Ibu yang belum familiar
Tir satu itu menggunakan data
default dari ipcc ya Tir 2 itu
menggunakan data default nasional
stir 3 Ini menggunakan data hasil
penelitian jadi contoh misalnya kalau
pabrik Ya tentu pabrik ini kan spesifik
dia pabrik apa
kalau contoh misalnya pabrik semen
pabrik semen ini kan jenisnya beda
proses pengerjaannya beda nah
kalau data nasional mungkin data pabrik
semen yang ada di Indonesia seluruh
pabrik semen menggunakan data itu Nah
kalau tier 3 berarti spesifik proses ya
kita pasang
continuous ya
bisa juga tidak tidak continuous jadi
hanya
dua minggu atau 3 Minggu kita pasang
change nya terus nanti dilepas lagi
hanya untuk
mengetahui
emisi yang keluar
dalam periode waktu yang pendek itu ya
kemudian hanya 2 minggu atau 3 minggu
itu juga bisa untuk
menentukan Tir 3
kira-kira Ibu Sinta Berlianti
kemudian
Berapa lama proses sel purification di
sungai-sungai khususnya di sungai-sungai
di Pulau Jawa Kalau datanya memang
degradasi bod Dan DO itu 10 hari ya nah
bagaimana kalau dia sudah dalam bentuk
Sungai tentu tidak sesederhana itu
karena grafik yang 10 hari degradasi
karbon nanti dilanjutkan setelah 10 hari
degradasi nitrogen
itu kan di laboratorium
kalau di sungai
bisa jadi lebih cepat bisa jadi lebih
lambat
lebih cepat kalau ada aerasi
kemudian juga aktivitas mikroorganisme
juga sangat aktif kemudian intensitas
aerasi dari
permukaan ya atmosfer itu juga Intens
atau bisa lebih lama bisa lebih lama
karena tadi variabel-variabel
inihibitor yang
Katakanlah
variabel ini editor yang mengganggu Ya
misalnya ada
senyawa-senyawa lain yang mengganggu
proses degradasi Nah jadi
kita biasanya menggunakan referensi lab
ditambah dengan
melihat
variabel-variabel yang ada di sungai itu
sehingga kita bisa memperkirakan Apakah
dia lebih lama atau dia lebih pendek itu
kira-kira untuk
sungai-sungai yang baik di Pulau Jawa
maupun di luar pulau Jawa
Nah di sini ada penjelasan ya sebelumnya
pembuatan Dokumen Amdal tidak
menggunakan sistem pemodelan apakah
untuk saat ini pembuatan Anda diwajibkan
untuk menggunakan sistem pemodelan yang
diwajibkan adalah memprediksi dampak
bukan menggunakan pemodelan yang
diwajibkan adalah menggunakan prediksi
dampak
Bagaimana cara memprediksi dampak ini
banyak metodenya
bisa dengan expert Judgement itu yang
paling sederhana
bisa dengan metode Delfi ya bisa dengan
statistik kalau datanya cukup banyak
bisa menggunakan sistem dinamic atau
bisa menggunakan pemodelan Nah jadi
pemodelan ini menjadi salah satu
alternatif ya
di dalam
mengerjakan prediksi dampak
metode mana yang dipilih ya tentunya
banyak variabel ya
salah satunya adalah
Apakah di tim AMDAL tersebut ada yang
berkompeten untuk mengerjakan modeling
atau tidak Kalau tidak ada yang
ahli modellingnya tentu harus dicari
alternatif lain yang disetujui oleh tim
uji kelayakan
kemudian
di sini waktu sudah menunjukkan pukul
12.00 mungkin karena di sini kita punya
Keterbatasan waktu sehingga mungkin di
sini kita tidak bisa pertanyaan kita
jawab mungkin disini bisa satu
pertanyaan lagi pak dijawab oke
Di Sini dari Pak Bambang ya Apakah
persediaan teknis untuk limbah cair dari
lab pengujian juga perlu pemodelan jadi
ini juga sama untuk vertex vertex air
limbah tentu ada
bab prediksi ya prediksi nah metode
prediksinya bagaimana
[Musik]
kita bisa menggunakan straples tadi
pakai Excel itu bisa atau kita bisa
pakai jadi
opsinya banyak ya
bisa dikembangkan mulai dari yang paling
sederhana sekali yang saling yang paling
kompleks namun maksud saya menceritakan
ini
ada game ya Nah ada game antara kondisi
kita di Indonesia dengan yang ada di
negara maju negara maju mereka sudah
mengembangkan banyak metodologi yang
mudah-mudahan kita lambat laun bisa
terus
mengembangkan
metode-metode yang ada di Indonesia
kurang lebihnya saya mohon maaf sekali
lagi
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
Baik terima kasih banyak
terima kasih banyak untuk pengupahannya
mungkin Sebelum kita akhiri kita sesi
dokumentasi terlebih dahulu mungkin di
sini diharapkan Bapak Ibu untuk on
kamera terlebih dahulu untuk kita bisa
Terima kasih Pak Asep sama-sama
akan saya mulai untuk halaman yang
pertama 1 2 3 oke baik untuk halaman
yang selanjutnya
1 2 3
halaman yang selanjutnya
1 2 3 oke baik untuk halaman yang
selanjutnya
baik 1 2 3 halaman yang ingin terakhir
ya Halaman selanjutnya 123 Baik terima
kasih banyak untuk Pak Asep untuk
pemaparannya mudah-mudahan untuk ilmunya
bisa bermanfaat bagi Bapak Ibu sekalian
Sebelum kita akhiri mungkin alangkah
lebih baiknya jika kita berdoa menurut
agama dan kepercayaan masing-masing
Berdoa dimulai
berdoa dicukupkan untuk itu berhubung
waktu sudah menunjukkan pukul 12.00
mungkin untuk webinar kita hari ini kita
cukupkan terima kasih banyak untuk Bapak
Ibu sekalian yang telah hadir mohon maaf
bila masih ada kekurangan dalam
pelaksanaan hari ini Terima kasih banyak
juga untuk Pak Asep atas pengemparan
materinya terima kasih wassalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh
[Musik]
Terima kasih
terima kasih
Terima kasih Pak
[Musik]
Hai sahabat lingkungan kami dari eko Edo
saya Fahmi dan sayatia di sini kami akan
menjelaskan mengenai pelatihan-pelatihan
yang akan diadakan oleh Eco edu selama 1
tahun Nah kira-kira pertama pelatihan
apa aja sih yang diadakan oleh yang
pertama untuk pelatihan yang akan
dilakukan yang pertama adalah
[Musik]
Hai sahabat lingkungan
pelatihan-pelatihan yang akan diadakan
oleh selama satu tahun Nah kira-kira
pertama pelatihan apa aja sih yang
diadakan oleh yang pertama untuk
pelatihan yang dilakukan yang pertama
adalah untuk dasar-dasar AMDAL ini
Apabila teman-teman sudah
menyelesaikannya teman-teman bisa
melanjutkan untuk pelatihan perfect
untuk air limbah emisi serta B3 Oh gitu
kalau misalkan pelatihan mengenai
pemodelan kira-kira ada juga tidak ada
banget dong Nah untuk modern ini di Eco
Edo menyediakan dua jenis yang pertama
adalah untuk dispersi udara dan yang
kedua adalah untuk air sungai Nah untuk
memudahkan air sungai di sini kita
menggunakan aplikasi quality
Sedangkan untuk pemodelan udara kita
menggunakan software
nah selain itu kita juga ada nih
pelatihan tentang perhitungan emisi grk
yang bisa teman-teman ikuti untuk
menghitung inventarisasi grh gitu Oh
gitu ternyata banyak juga ya Kak selain
itu juga aku sebelumnya aku cek ternyata
ada juga loh pelatihan mengenai dokumen
lingkungan kira-kira
ini ada pelatihan dokumen lingkungan apa
aja sih Kak ada banget dong Nah untuk
latihan dokumen ini kode melakukan
pelatihan tentang rpplh serta plhs Nah
kamu tahu nggak sih kalau misalnya
pelatihan so PLH dan plhs ini dokumennya
itu membutuhkan peta-peta yang rumit Nah
kalau misalnya teman-teman kesulitan
dalam melakukan pemetaan di sini juga
menyediakan pelatihan yang berhubungan
dengan peta-peta yang pertama adalah
pelatihan Sig sistem informasi geografis
dan yang kedua adalah remote sensi yang
bisa teman-teman ikuti Oh ternyata cukup
lengkap ya pelatihan di ini kalau
teman-teman sobat lingkungan ingin cek
lebih lanjut mengenai informasi
operasi pelatihan di averado teman-teman
bisa cek di website kami di Eco 2.id dan
cek social media kami di Instagram
Facebook dan Twitter dan jangan lupa
untuk like comment subscribe dan bagikan
video ini ke sahabat lingkungan lainnya
sampai jumpa di pelatihan salam Lestari