Kind: captions
Language: id
tempat ini akan saya bacakan kembali
terkait tata tertib yang mungkin sudah
dijelaskan sebelum-sebelumnya dan Saya
mengingatkan kembali terkait dengan tata
tertib tersebut
baik
untuk pagi hari ini Bapak dan Ibu
eh melakukan absensi terlebih dahulu
yang mungkin sudah diingatkan oleh para
instruktur di dalam grup WhatsApp Lalu
setelah itu akan ada sesi pemaparan
materi
yang mungkin membicara nya mungkin sudah
hadir dalam ruangan ini lalu jikalau ada
hal-hal yang ingin disampaikan terkait
dengan materi paparan
silahkan untuk menuliskan di dalam kolom
cat pada ruangan jumini dan kebetulan
hari ini kita melaksanakan streaming
YouTube ya bapak dan ibu sehingga eh
untuk sesi pagi hari ini lebih spesial
mungkin dibandingkan dengan sebelumnya
karena kita akan melakukan streaming
YouTube sehingga untuk materi hari ini
dapat disaksikan oleh
eh yang lain mungkin barangkali seperti
itu badan ibu setelah itu pada saat kita
melakukan
pelatihan ini di sesi pagi hari ini
kondisi microphone dari bapak dan ibu
dalam keadaan milk lalu eh peserta
mengisi lembar evaluasi
diakhir pelatihan ini mungkin nanti akan
informasikan oleh instruktur dalam grup
WhatsApp lebih lanjutnya Seperti apa
lalu untuk semua bahan paparan atau
pelatihan Eh pada hari ini itu akan ada
dalam glue e-learning seperti biasa
bapak dan ibu dan untuk kehadirannya
tersendiri itu 75% seperti itu
akhir-akhir baik untuk itu lanjut ke
[Musik]
Agenda hari ini Bapak dan Ibu bahwa
untuk materi di pagi hari ini kita akan
ditemani oleh Pak Firman terkait dengan
konsep spasial Dynamic untuk analisis
lingkungan hidup lalu akan dilanjutkan
oleh pak Hardi terkait dengan aplikasi
spasial Dynamic analysis perubahan
potensi sumberdaya alam Lalu nanti akan
ada praktik hingga sore hari yang akan
ditemani oleh masoka ataupun bahasa ras
terkait dengan proyeksi target 30 tahun
menggunakan sistem dinamik yang kemarin
sudah disampaikan oleh Mas beta terkait
dengan pengantar sistem dinamik dan juga
eh meng-install dari sistem dinamik itu
sendiri Baik bapak dan ibu untuk sesi di
pagi hari ini
eh Selamat mengikuti pelatihan semoga
Hai hari ini kita berjalan dengan lancar
seperti hari-hari sebelumnya
mungkin disini sudah hadir dengan pak
Hardi Apakah sudah
lebih sudah hadir Pak di dalam ruangan
ini
eh assalamualaikum maaf dengan firman
Yang Sudah Ya Bypass Firman Iya eh Oleh
karena itu saya persilahkan kepada
Firman untuk sesi pagi hari ini Pak
silakan siap-siap terima kasih
[Musik]
Oke Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh Selamat pagi
eh
untuk bapak dan ibu terutama spesial
untuk pak Hardi semua alaikum Pak
Selamat pagi
Mohon maaf sebelumnya saya janji untuk
kontak bapak tapi belum belum say hello
began hahaha huhuhu Hai sihoda gtiya
ini coba biasalah
dosen baru itu masih belum inilah belum
belum tahu trik Bagaimana mempersiapkan
kuliah hahaha oke
eh iya jadi hari ini kita akan belajar
sama-sama Ayah belajar sama-sama tentang
konsep dinamika spasial di
saya akan Eh kalau di partai tinju
mungkin partai pembuka ya saya kelas
bantam ya kelas beratnya nanti pak Hardi
ini meskipun Garut analisis spasial
Dynamic saya akan lebih banyak ke Kelapa
mengenalkan secara praktek ya
karena background saya ini
eh dari biologi terutama ekologi
konservasi kemudian S2 S3 ke
Hai produksi dan geomatika lebih ke
gematika sebenarnya menjadi
konten nah lebih banyak tentang Apa itu
analisis spasial kemudian
implementasi konsep dinamika spasial itu
seperti apa dan manfaatnya untuk konsep
dan aplikasi akan
dijelaskan sedikit kah Nanti dah pak
Hardi akan menjelaskan lebih detil ya
tentang konsep Apa itu Cellular automata
dan sebagainya
jadi sebagai penghantar lah kalau secara
visual seperti apa sih hasilnya kemudian
kegunaannya untuk apa Ki sekilas
informasi saja
kesibukan saya saat ini yang
utama adalah sebagai dosennya dan
setelah saya menekuni dosen ini ternyata
baru sadar saya bahwa tugas Agan itu
berat sekali ya bukan hanya menyiapkan
kuliah tapi juga membimbing
mahasiswa ke skripsi atau kape kemudian
ada juga Apa tugas administrasi menyusun
kurikulum Wah ini saya langsung ini sih
sebenarnya langsung Wah boleh nih
mengundurkan diri nih ternyata memang
tidak mudah yang menjadi dosen itu
kemudian di
sekarang juga eh paling tidak Sebulan
sekali lah saya memeriksa
proposal ya atau assessment tentang
hahaha CV harkon's ethocyn video Network
kemudian
sebagai external expert di region j&id
2014-2018 Saya sempat di sana
yang utama Seharusnya saya bertugas ya
sebagai pengurus maafin ya eh saudan
peneliti diset CRS nih jersey TB saya
lama di sana
2005-2012
secara fisik ya sampai saat ini masih
dianggap ya oleh Profesor Ketut sebagai
anggota
walaupun belum memberikan kontribusi
lagi nih masih bekunya banyak hutan oke
eh
seakan mulai saja ke definisi dari
lingkungan hidup
mesaya Rasa Bapak dan Ibu sudah
paham ya tentang lingkungan hidup bukan
hanya
faktor biotik saja bukan hanya tumbuhan
atau hewan tetapi juga termasuk faktor
abiotik jika kita kita bicarain
lingkungan hidup kita bicara juga
tentang udara tentang apalagi tentang
air tentang
parameter fisik yang lainnya nah ini
kalau menurut undang-undang ndang ruang
lingkup ya Sesuai dengan apa alfatihan
saat ini
ruang lingkup rpplh itu mencakup
pemanfaatan untuk menjadi narasumber
dalam
pemeliharaan perlindungan kualitas yah
lingkungan hidup kemudian sampai ke
adaptasi dan mitigasi terhadap perubahan
iklim yang akan saya sampaikan
bagaimana
menggunakan analisis spasial kemudian
secara spesifik eh
analisis dinamika spasial ya untuk
membantu
kita dalam memahami
fenomena yang ada ya plus
melakukan prediksi jadi karena dinamika
ini terkait dengan waktu ya kita
mengamati banyak data dari ragam waktu
dari ragam periode kita secara tehnis
mampu memprediksi walaupun secara
apa ya akurasi bisa jadi apa yang kita
prediksikan salah
oke eh untuk analisis spasial nah sini
seperti biasa ya dalam dalam mengenalkan
tentang analisis spasial saya cenderung
yang menggunakan slide ini
sebuah sejarah sistem informasi
geografis
walaupun pada saat itu belum ada
komputer ya
Jon Snow tahun 1845 lisis fenomena
kolera yang terjadi di Inggris jadi
snow dan timnya memetahkan satu wilayah
Saya tidak tahu nih wilayahnya Apakah
sama dengan wilayahnya Sherlock Holmes
mungkin di sini ada pompa hydrant nya
kemudian ada titik ini kematian kemudian
adalah dibuat skala garis
jaraknya
satu garis ini 200 Years kemudian member
membuat floating ya titik titik titik
dan titik dalam apa kematian dan titik
pompa dari analisis secara visual ini
mereka menemukan bahwa ada hubungan
antara tingkat kematian akibat kolera
dengan
eh keberadaan hydran tersebut nah
seperti kita tahu pada saat itu kan yang
kaya zaman revolusi industri dimana
Sungai thames di London itu
yang awalnya
bersih dari polusi menjadi
apa tercemar sehingga penduduk
menggunakan lupa menggunakan pompa ini
sebagai sumber airnya untuk kemakan
untuk minum ya untuk minum untuk mencuci
dan mandi dan sebagainya sehingga
ketika wabah kolera ini terjadi mereka
tidak tahu ya
Mengapa wabah ini terjadi dan saat itu
eh praktek black magic ya praktek sihir
yang masih umumnya yang bayangkan 1856
di Inggris praktek tersebut masih umum
dan di Indonesia sekarang masih terjadi
ya Nah ini kita kalau dari CC
perdukunan itu kita ketinggalan
bertepatan nih 150 tahun ya masih
terjadi ya Ini
nah akibat dari kematian ini ya Banyak
orang yang dituduh ya
kalau kalau dulu Sudah jangan Man
WhatsApp Group mungkin sudah banyak
korbannya yang
Siapa yang menjadi menjadi
korban
praduga yang salah tersebut namun dengan
adanya analisis spasial Ini akhirnya
hydrant tersebut ditutup dan laju
kematian akibat kolera
menjadi berkurang ini prinsip dari
analisis spasial
dalam analisis spasial yang kita gunakan
di saat ini kita tidak lagi menggunakan
kertas ya tapi sudah dalam era digital
dan lebih mudah ya menganalisis secara
visual
nah alasannya Mengapa kita perlu
analisis spasial karena kita mampu
melihat
pola hubungan ya ke antara variabel jadi
tadi kita lihat jumlah kematian akibat
korela ke kolera ya
Eh itu hai eh ada ada hubungannya dengan
titik-titik hadran tersebut nah ini
menjadi satu keuntungannya dengan
melakukan analisis spasial
nah terkait dengan lingkungan hidup ya
Tadi kita ke bicara lingkungan hidup itu
bukan hanya
tumbuhan atau hewan saja dalam hal ini
spesies ya suka Netter kemana hayati
tapi juga yang lainnya saya akan mulai
dari
Spesies ini contoh Ya saya akan Jelaskan
contoh-contoh apa yang dilakukan dalam
analisis lingkungan hidup secara singkat
saja ini contoh keberadaan rips
red endemix injured and protected
species di wilayah perbatasan antara
Bandung dan Cianjur nah ini ada apa ini
berang-berang ada Oh Jawa dan slime-nya
ini adalah metode yang yang sama dengan
apa yang digunakan oleh John Snow
white's
150 tahun yang lalu namun bedanya kalau
titik di sini kita dapatkan dengan
menggunakan
GPS hand held misalnya atau menggunakan
Smartwatch yang ada gps-nya
kemudian kita amati perjumpaan secara
visual misalnya atau perjumpaan secara
Kenapa
audio ya jadi ketika kita mencari wajah
waya ke sulit kita melihat eh acara apa
obyeknya tapi seringkali lebih mudah
mendengar
morning call ya dalam hal ini karena Oh
ini sifatnya teritorial mereka pada pagi
hari bersuara untuk
Mengapa istilahnya
menandai wilayahnya Indonesia kemudian
Le dimasukkan kedalam JS kita tampilkan
ke tampilan dengan wilayah-wilayah
perlindungan ya Sebagai contoh disini
adalah
koridor yang didisain
kemudian yang umum dilakukan dalam eh
analisis lingkungan hidup adalah kita
meletakkan tutupan lahan dan tutupan
lahan ini
seperti sebuah pakai analisis
yang wajib layah dalam analisis terkait
lingkungan hidup Mengapa karena ketika
kita misalnya ingin tingkatkan ke dalam
analisis stok karbon
ada-ada luka pebble ya Ada faktor
konversi misal kalau dari sawah
kandungan karbonnya berapa kemudian
kalau dari hutan berapa kemudian
dikalkulasi sehingga kita dapat
menghitung berapa bisa dengan karbon di
Jakarta kata-kata seperti ini ini tahun
2000-2010 dan ini sifatnya sangat shot
ya analisis dalam satu waktu
nanti kita bicara kalau dalam dinamis
itu menggunakan dua snapshot ini untuk
memprediksi Apa yang akan terjadi di
waktu kedepan
Eh kalau ini tutupan lahan ya tutupan
lahan itu mencakup banyak ke kelas kita
juga bisa melakukan
menganalisis lebih spesifik
menggunakan jst bukan hak tidak semua
kelas tapi kita menganalisis secara
spesifik dengan untuk tutupan hutan
Misalnya ini adalah contoh bagaimana
melakukan klasifikasi dicuci es
kemudian
[Musik]
diekstraksi hutannya saja nah yang umum
dilakukan dalam analisis tutupan
adalah menganalisis
luas ya kalau kita lihat di sini tahun
eh luas hutan di Jawa Barat masih cukup
banyak ya masih cukup besar
kemudian kita lihat
2090 ada wilayah hutan yang hilang
kemudian tahun
2000-an ini semakin berkurang Kok saya
balik lagi ke 76 kita bisa lihat ya
secara
visual
tahun 2009 berkurang nah ini
perlu dianalisis juga nih tahun 2010
kemudian 2020 kondisinya seperti apa
Nah yang
umumnya di
lakukan ketika kita menganalisis
se2 Sutan atau luas sekelas tertentu
Hai nah memarkan analisise plus tertentu
ya Yang yang kita gunakan adalah luas ya
kita bisa lihat di sini oke secara
visual ini sudah pasti luasnya berkurang
namun kalau kita hanya menggunakan
Parameter tersebut
kita tidak mampu melakukan analisis yang
lebih detil Oleh karena itu dalam
melakukan analisis spasial kita bisa
menggunakan matriks lanskap di Metro
lanskap itu matte 1 matriks yang
dipopulerkan oleh mcgarricle ya kemudian
ada satu perangkat lunak ke freeware
namanya fragstat
mungkin dari tahun 90-an yaitu sudah ada
kemudian fragstat ini
ditekan
dibuat kedalam arvio ke dalam kej dan
sudah umum sekarang matriks lanskap ini
bahkan Diar juga sudah ada nah dalam
Matrix angkat ini bukan hanya
mengukur luas ya di sini ada luas hutan
kita tadi sudah bahas ya secara visual
berkurang dan secara numerik ini juga
terlihat dia terbukti luas hutan 76 2001
dan eh 90 dan 2000 ini semakin berkurang
namun ada yang menarik disini adalah
Jumlah petak
jadi kalau kita tambahkan eh parameter
jumlah petak
tahun 76 ke-90 jumlah kayaknya berkurang
tapi
E90 ke 2000 ini meningkat ya jadi
berbanding terbalik dengan
fenomena luas hutan antara 90 dan 2000
dari sini kita bisa menduga
Eh ada
mekanik ada fenomena penting yang
terjadi ya bukan hanya di prestasi tapi
juga fragmentasi
kita
ini kesalahan teknis ya pernah Tadi saya
sudah cek masih muncul juga kesalahan ke
Mohon maaf Bapak dan Ibu
nah
eh
yang lainnya permethrin adalah rata-rata
luas petak rata-rata luas petak ini
beda dengan yang tadi kalau ini adalah
luas jumlah peta ke ini jumlah petak
kemudian rata-rata luas P jumlah peta ke
itu turun kemudian naik kalau rata-rata
luas petak dia naik kemudian turun jadi
dari analisis ini kemudian juga ada
rata-rata indeks bentuk jadi ketika ke
tahun 76
eh indeks bentuk lebah nilai indeks
bentuknya masih tinggi ya jadi eh
masih luas sebelah si petaknya sifatnya
ini kemudian tahun 90 menurut ke-90
menurun drastis Kemudian dari panjang
tapi juga ini berpengaruh juga dari
tahun 76 berkurang nah panjang tepi ini
eh kemudian apalagi luas petak
eh tahun 90 dan 2000 ini menunjukkan
fenomena fragmentasi ya yang
semakin meningkat dan efek dari
fragmentasi itu
berpengaruh terhadap keberlangsungan
hidup spesies tumbuhan dan eh spesies
hewan kalau misalnya tumbuhan yang
menyebar ya melalui
biji yang disebarkan bisa oleh angin
atau oleh kelelawar atau oleh hoah ya
ketika
Hai terjadi fragmentasi
jadi
itu terpisahkan ya dengan misalnya
adanya jalan adanya ladang bisa Nia ini
peluang
keberlangsungan hidup dari satu spesies
ya itu menjadi semakin kecil dan ini
efeknya lebih jauh lebih besar
dibandingkan deforestasi itu sendiri
seperti contoh sub
ke.wa Jawa Jawa Jawa ketika
ada satu populasi kemudian hutannya
tersisa hanya
Katakanlah lima hektar atau 10 hektar
walaupun sekarang oh Jawa ada tapi sudah
secara
prinsip
populasi kuat tersebut sudah punah ya
karena tinggal menunggu waktu saja
Kemudian Eh tadi alat ukurnya adalah
bentuk petak rata-rata petak dan
sebagainya ke Kita juga bisa menggunakan
indeks LF ability of konektifiti
Prabumulih tiof konektifiti ini penting
eh untuk eh apa
memelihata ya ketersambungan hutan ya
Yang yang bermanfaat dalam menjaga
kelestarian spesies
tertentu sebagai contoh tadi oia atau
spesies tumbuhan yang yang menyebar
menggunakan
karena angin atau karena burung atau
karena primata ya
juga eh top Predator Ya seperti apa
macan tutul macan kumbang Yap antara
pardus dengan adanya keras sambungan
maka akan
terjadi pertukaran genetik ya dari
subpopulasi yang ada di Gununghalu
misalnya ada di cagar alam Simpang Tilu
Hai sampai ke Ciamis ya ini Eh pada
tahun 76 ini bisa jadi
individu macan tutul yang ditemukan di
Gunung Papandayan bisa jadi dia
berkelana ya
kalau zaman sekarang mungkin ke
Eh istilahnya apa ya kenapa saya jadi
lupa sih ia mengembara dari Ciamis ya
sampai ke kesini karena
daerah jelajahnya toko merincinya ini
sangat luas sehingga
peluang
spesies tersebut terpelihara kekayaan
genetiknya itu tinggi namun 90 dia
semakin menyempit nih tahun 2000 juga
semakin menyempit ini ini kita bisa
gunakan analisis spasial menggunakan
Hai untuk ke lingkungan hidup bukan
hanya
eh apa ya kawasan konservasi saja yang
yang yang kita pikirkan tapi juga
kawasan tempat kita hidup ya manusia
hidup di daerah kota
kita bisa gunakan ke sebagai contoh
disini menggunakan radar ya mendeteksi
kawasan billsatya kawasan terbangun di
daerah Semarang kemudian kita juga bisa
menggunakan Eh ini contohnya adalah ke
kos sate satu software open source yang
menggunakan Google Earth engine sebagai
bekennya sebagai
a.di proses di Google pengin namun
diperoleh toolnya kita gunakan
di didesktop ya kita bisa lakukan
ekstraksi
garis pantai secara please
ya bisa lihat
perubahannya Seperti apa kemudian
kalau kaitannya di laut kita bisa
gunakan analisis spasial untuk
mendeteksi tumpahan minyak ya
dalam analisis lingkungan hidup juga
kita
menganalisis potensi bencana dan
eh dengan menggunakan radar ya dengan
menggunakan synthetic aperture Radar
kita bisa melihat terdisplay semen yang
terjadi bisa karena pergerakan lempeng
atau terjadi karena gempa ya yang
terjadi secara tiba-tiba atau kita bisa
juga mengukur berapa sih pergerakan
lensa dan saya penurunan muka tanah di
Semarang bisa atau di Bandung atau di
Surabaya yang ini menjadi penting kalau
di Jepang Bahkan mereka menggunakan
Syahrini untuk mendeteksi
penurunan
Eh ngapa
infrastruktur Ya seperti jembatan
kemudian jalan raya
yang mereka gunakan untuk melakukan
pemeliharaan seekor digital sepertinya
belum sampai ke sana
Nah contoh-contoh tadi itu adalah
analisis yang sifatnya senaptop dalam
satu waktu dengan
eh kita melakukan analisis
apa yang sudah terjadi
nah
ketika kita melakukan alis Oke kita
mampu memahami
fenomena yang terjadi di masjid masa
lampau kemudian menggunakan
pengetahuan kita menggunakan ilmu yang
kita miliki kita melakukan
apa istilahnya perencanaan lah kalau
Katakanlah kalau Didi Didi satu wilayah
Oke kalau ini terjadi fragmentasi kita
harus
menanam
spesies apa dimana
Berdasarkan informasi yang sudah terjadi
di masih masa lampau namun kalau kita
menggunakan lebih
dinamika spasial
ketika kita memutuskan satu rekayasa ya
kita akan
bangun jalan tol di wilayah ini
kira-kira apa sih yang terjadi di masa
depan apakah terjadi pertumbuhan
wilayah
terbangun yang baru kemudian dimana Nah
ini
penting eh kita lakukan karena ketika
kita melakukan perencanaan misal
Katakanlah Jalan Raya atau jalur kereta
eh dan nanti bertumbuhan infrastruktur
tersebut memicu eh Hai adanya perumahan
baru adanya misalnya mall baru
minimal Perumahan lah kalau ada
perubahan kan Berarti ada populasi ya
Nah ini kita bisa analisis kita
bandingkan kondisi kesehatannya
fasilitas kesehatan kondisi fasilitas
pendidikan yang sekarang itu sebarannya
di mana kebun kita bisa anak melakukan
analisis kesenjangan ya gap Analysis of
kira-kira kalau kita bangun eh jalan ke
depan maka kita harus sebangun Juga
misalnya rumah sakit baru
puskesmas-puskesmas baru atau SD baru
dan sebagainya nanti kita lihat
contohnya seperti apa Nah ini contoh ya
contoh analisis dinamika spasial
menggunakan mesin learning di wilayah
Amazon kalau sebelumnya
tadi yang sudah saya sampaikan kita
lebih banyak analisis deskriptif ya
fenomena yang sudah terjadi di
Ngampel ke hutan di daerah ini berkurang
sekian ya sudah Nah ketika kita
menggunakan analisis dinamika spasial
maka menggunakan menggunakan apa yang
sudah terjadi di masa lampau tersebut
kita mampu memprediksi
kira-kira dimana sih Eh pembalak hutan
itu akan menyerang yang disini
dalam tanda kutip ia akan akan melakukan
aktivitas baru jadi
eh peta ini gambar ini dihasilkan dari
apa laju perubahan hutan yang terjadi
kemudian masukkan juga variabel nilainya
ya
nilai-nilai apa kayunya misalnya atau
dalam satuan hektar itu berapa sih
nilainya kemudian disini dilihat tetep
kalau semakin biru ini semakin besar ya
ucap sangat sedikit suminya gimana nih
bos
oke eh mohon maaf kalau di Windows kan
kita bisa Klik ya kekontrol kemudian
scrolling itu sugina nih sepak elinux
belum latihan nih jadi belum bisa
zoom-in Oke mudah-mudahan terlihat jelas
ya Nah ini
dengan peta ini maka ke kita dapat
memprediksi Oke ini adalah daerah yang
rentan nah kaitannya dengan pengelolaan
sudah pasti ya sumberdaya manusia
terbatas waktu terbatas anggaran
terbatas maka dengan adanya kota ini
maka kita bisa melakukan prioritas ya
kita bisa menetapkan prioritas wilayah
mana yang perlu dilakukan pengawasan
Indonesia menambah jumlah jagawana
menambah intensitas patroli di wilayah
ini bukan berarti wilayah yang lain
tidak penting tapi
dengan datanya seperti ini maka kita
bisa menyusun prioritas itu manfaat the
dinamika spasial kita bisa melakukan
perencanaan dengan strategi-strategi
berdasarkan
data-data masa lampau kemudian
analisis prediksi
nah khusus Indonesia ini juga penting ya
kalau kaitan dengan spesies
Indonesia dilewati
Indonesia merupakan salah satu jalur
migrasi burung air dan juga burung
pemangsa ya Rektor
ini kalau jalur isn't Australian Afellay
jadi ke
pada saat
musim dingin di utara burung tersebut
akan migrasi ke Indonesia kemudian kalau
burung air ya mereka sampai juga ke
ostralia ketika di Australia
eh musim dingin kemudian di disinikan
musim musim panas ya mereka kembali lagi
dan
Indonesia merupakan wilayah penting
karena menjadi tempat pengisian bensin
nya hidup stocknya banyak ya di
Indonesia kalau di wilayah pantai utara
itu di Cirebon sepanjang pantai utara
menjadi wilayah perhentian mereka untuk
mencari makan ya Kemudian Bapak dan Ibu
mungkin kalau yang pernah mengalami
kuliah di Bandung ya ketika zaman ke
Bandung apa IPB
eh dijadikan sarang burung ini burung
koak ya kok malam itu contoh memang yang
apa
spesies yang residen ya namun Hai
spesies presiden ini berada di Bandung
mereka mencari makan di daerah sapan
Majalengka yang banyak sawah dan ini pun
ada spesies migran di sana
Ini eh menjadi penting Nah kalau kita
gunakan analisi pasti Al sebagai contoh
ini adalah satu
program yah moving Panda's namanya untuk
melakukan analisis migrasi burung memang
burungnya tersebut harus ditangkap mulai
dipasang kalung atau apa ya cincin Yadi
di kakinya kemudian di
dipasang GPS dan dilakukan live tracking
dan ini contoh di Eropa ya sampai ke
Eropa apa ini spirit sini Swedia
mereka migrasi ke Hai ke Afrika
ini ke kita bisa lihat nah
jalur umumnya kemudian kita dengan
menggunakan data GPS tersebut bisa
dilihat nih kecepatannya kecepatan
terbang ya dengan melihat ini kita bisa
melakukan analisis wilayah mana sih yang
penting bagi mereka Kalau
lebih banyak diam di sana berarti mereka
lebih banyak mencari makan nih
ini mereka juga pada waktu yang sama
tanggal yang sama ya Le itu
tidak tidak apa tidak selalu pada
tanggal sama di tahun yang berbeda itu
di lokasi yang sama ini seperti sebagai
contoh
kemudian
yenita contoh ya Jadi kalau kita
bekerjasama ya dalam bekerjasama dengan
luar negeri ya Kalau tidak salah
fragrance internasional Indonesia
program sampai sekarang masih melakukan
Asian waterbird census ya setiap bulan
Februari ah minggu pertama kedua
Eh mereka
ketika ada burung yang
diberikan Flag ya di kakinya kemudian
dicatat bahkan peneliti Indonesia
Pak siapa chairunnas ya Kalau tidak
salah tanpa saya Nama lengkapnya itu
menemukan spesies yang baru ya baru-baru
terlihat lagi di di
pantai Timur Sumatera ya Kalau tidak
salah
ini
penting ya karena
eh dalam analisis lingkungan hidup kita
tidak hanya berbicara dalam konteks
lokal atau regional atau nasional juga
internasional
termasuk juga burung eh apa
Emang saya
Hai aku mudian untuk
ke-3 di ya Eh garis pantai di analisis
spasial yang statis kita gunakan kosat
sebagai contoh kemudian lanjutannya
menggunakan digital current Analisis
sistem ini Eton diarmaid kita bisa
melihat ke laju erosi ya yang warna
merah ini dan lagu laju akresi agression
dan erosion dari tahun 80-2000 20 dan
jadi yang sedang kami teliti dengan Pak
Bambang ya Pak Bambang Sudarsono
dari Undip ke hipotesisnya sih erosi dan
akresi ini terjadi karena
nyepak diperburuk dengan adanya
pembangunan pelabuhan ya tanjungmas di
Semarang ini kita tidak tahu nih karena
kami belum menggabungkan datanya dengan
harus ya data arus dan sebagainya la la
kau yang seks perlu diskusi dengan orang
oseanografi kalau
kita lakukan analisis hal
kaitan Pelabuhan kemudian erosi dan
akresi kita juga bisa lihat yang terjadi
di
Indramayu kan ya Karangsong ya Kalau
tidak salah itu juga terjadi hal yang
sama nah ini apakah kalau kita sudah
tahu Eh mengapa Nya maka kita bisa
mengajukan usulan ya ketika ingin
membangun pelabuhan maka Apa yang harus
dilakukan agar
eh wilayah daratan yang sebelumnya tahun
780 ini daratan ini jadi kamu satu Desa
ini hilang
ini menjadi satu permasalahan tersendiri
mereka punya lahan kemudian hilang nah
ini Apakah mereka punya hak ya melakukan
gugatan ke pemerintah
Hai
kalau misalnya
eh karena alasan ini bencana alam mereka
tidak memiliki tidak dapat pindahkan
Kasihan ya
yang seperti kita tahu umumnya akan
mereka nelayan-nelayan
penghasilannya terbatas tidak mungkin
mereka beli tanah lagi di sini ya ini
diri sampai saat ini masih banyak yang
mereka memaksa untuk tetap tinggal ya
jadi seperti kaum apa
capung yang dulu Vietnam ya jadi
hidupnya di dalam dengan perahu ya
dirumahnya sudah terkenang kemudian
seperti itulah yang yang miris lah
kemudian Nah kita dengan melakukan
analisis dinamika spasial kita bisa
melihat laju perkembangan wilayah
perkotaan wilayah terbangun sebagai
contoh ini di Semarang Hai
di tahun
499 ini hanya 15 persen dari wilayah
Semarang yang merupakan wilayah
terbangun namun dalam waktu
Oh ini 15% dalam waktu berapa nih 998
tahun ini jin belas persen dalam waktu 2
tahun
1826 ya jadi peningkatannya secara
signifikan oli tahun 2014 ini 44 persen
Nah ini kalau kita
menggunakan
analisis
se-kota tik ya kita hanya tahu oke Ini
99 seperti ini
seperti ini kemudian
Apa yang akan terjadi di masa depan Oleh
karena itu ini contoh ya ya di bagian
akhir saya akan
eh
Perlihatkan ya perangkat lunak apa saja
yang dapat digunakan ini contoh yang
perangkat lunak yang kami gunakan clench
modeller Dari starrsed ya
kalau bapak dan ibu ke tertarik
sebenarnya bisa
mengunduh kemudian ada free trial selama
30 hari
apabila bapak dan ibu eh bekerja di
kampus ya sebagai dosen atau sebagai
peneliti bisa membeli dengan lisensi 600
US Dollar ya namun hanya bisa digunakan
untuk keperluan riset yang tidak perlu
tidak boleh untuk keperluan komersil ini
saya sampaikan bukan berarti saya sales
ya bukan saya gratis er tukang dagang
karena berdasarkan
yang saya
alami ya pengalaman saya
smule ini karena dia berbasis nya grafis
ya yang paling mudah digunakan
kalau bapak dan ibu senang hal yang
sulit Septi jangan gunakan ini nanti
kita membahas dislike yang lain ini tak
secara umum tahapan kalibrasi simulasi
predasi dan kalibrasi ini artinya kita
bandingkan
eh Apa hak kita membangun model ya ini
sebagai contoh peta qurban dan non Urban
tahun 99 2001 kemudian ada Driving
Factor kalau di
grascil situ Namanya
pressure pressure Maps
ini mulai dari akses ke Jalan wilayah
Urban
dan sebagainya dan ini
pemilihan
faktor ini bisa berdasarkan data empirik
ya guys bisa berdasarkan
ilmu atau Hai kawan yang Bapak alami
Bapak temukan dilapangan atau umumnya
sih menggunakan
referensi ya jadi qwerty sebelumnya
sudah mengkaji Australia ta
faktor pendorong perubahan
area the perubahan satu area menjadi
akhirnya terbangun adalah akses ke jalan
dan sebagainya ini bisa digunakan
kemudian
eh menggunakan analisis statistik
tertentu
istilahnya kita bisa hitung ya bisa
hitung
signifikan atau tidak Ussy Driving fakta
tersebut kalau tidak signifikan kita
tidak masukkan
nah ke ini contohnya dilakukan simulasi
kemudian dibanding eh hasilnya
divalidasi dengan
tutupan lahan eksisting dan diperoleh
akurasi 86 persen dan hal penting yang
perlu diingat adalah ketika kita
melakukan analisis spasial dinamis ndak
asumsinya adalah datanya konsisten ya
setiap tahunnya jadi ke tahun 90
misalnya atau 2090 2000-2010
eh metode yang digunakan konsisten atau
analis yang melakukan digitasi itu
konsisten ya kalaupun orang yang berbeda
tapi dia
memnggunakan shop menggunakan Chuck luck
ya petunjuk pelaksanaan yang baku karena
ini kami alami juga
kami lakukan ternyata
eh
datanya tidak konsistennya secara visual
dia termasuk sebagai sebagai contoh
hutan alam tapi dalam kelas vektornya
dalam file-nya Il dimasukkan sebagai
wilayah perkebunan ini akan berpengaruh
terhadap pembangunan model
Ini contohnya jadi di Semarang Hai
perlahan tahun 2020 nah ini ya Saya
sudah sampaikan juga sih di berbinar
bulan Juli ya ini menjadi PR namun ke
karena belum terpaksa ya melakukan ini
kita harus bandingkanlah nah terkait
dengan
eh tadi ya dengan peta tutupan lahan
peta tutupan lahan yang konsisten salah
satu metode yang bisa kita gunakan
adalah menggunakan Google Earth engine
jadi
Google pengin ini menyimpan arsip data
landsat sebagai contoh mulai yang tahun
70-an sampai sekarang Nah kemudian
dengan gula TNI kita bisa melakukan
pasifikasi nah eh kita
mampu meminimalisir ketidakkonsistenan
data ini bisa kita pergunakan untuk
melakukan AADC 1 tutupan lahannya
kemudian kita hasilnya digunakan untuk
analisis dinamika spasial
terkait Google ini-ini
eh eh kami sudah sudah punya scriptnya
ya
scriptnya yang
sebenarnya juga menggunakan scriptnya
orang lain ya kami modifikasi sesuai
dengan keperluan Band apa saja yang kami
gunakan apabila bapak dan ibu berminat
Yaa silahkan Nanti kontak ke nanti
share-nya apel ini akan kami bagikan ke
kami gunakan eh Tadinya sih sebelum
sebelum acara ini saya berniat untuk
membuat tutorialnya dulu ya kemudian
nanti disampaikan link-nya di disini
nyaman Namun
keburu ngantuk ya tadi malam jadi tidak
sempat
Nah Eh ini
kemudian a
tadi analisis
dinamika spasial ya terkait dengan
tutupan lahan kemudian dengan garis
pantai kemudian dengan apalagi atau
spesies hewan
nah internet dengan lima duduk yang
utama adalah manusia ya populasi manusia
dan
eh yang umum dilakukan oleh perencana
adalah memprediksi populasi itu
menggunakan atribut
eh apa angka di Excel atau menggunakan
perangkat lunak
statistik dia kalau korban itu mereka
menggunakan stata
sepertinya BPS juga menggunakan stata ya
kemudian dilakukan memprediksi produk
bisanya 2030 2035 dan selanjutnya
permasalahannya adalah ketika kita
menggunakan data tersebut kita asumsikan
kepadatan
Hai di satu wilayah itu merata ya jadi
misalnya ada Rp7.000 dalam satu
Kecamatan dalam satu Desa ya dianggap
sebarannya merata pedal yang terjadi
penduduk tinggal di rumah kan di
permukiman dan sense pemukiman ini atau
tempat residensial ini tidak merata
dalam satu wilayah Oleh karena itu
pendekatan
berbasis raster yang digunakan oleh word
atau misalnya
Facebook ke hi-resolution setelmen layer
itu lebih merepresentasikan sebaran
penduduk
kalau kita memiliki data BPS dalam level
Desa kemudian kita memiliki ke peta
tutupan lahan yang kita ekstraksi dari
citra satelit resolusi sangat tinggi
misalnya resolusi 1 meter Ayo kita bisa
menggunakan amalkan teknik dasimetrik
mapping sehingga
eh dengan dasimetrik mapping ini kita
mampu memprediksi
sebaran penduduk di masa depan ya Jadi
bukan hanya memprediksi jumlah penduduk
tapi juga memprediksi
sebarannya ini kaitannya penting karena
dalam perencanaan kita perlu
membangun infrastruktur sesuai dengan
prediksi tersebut minimal menganggarkan
lah ini merencanakan Oke kalau disini
prediksinya Eh ada apa produk ada di
warna ini ya yang
eh biru ini ya kemudian titik-titik ini
adalah
rumah sakit yang ada saat ini maka
secara visual kita bisa Yang Ada
kesenjangan ya ada gap ya antara rumah
sakit yang ada saat ini dengan
penduduk ini kan
eh sedang saya bukan bukan planner
Yesaya bukan perencana tadi secara
fisiologi harus seharusnya sih nanti
dibangun rumah sakit baru disini
kalaupun tidak dibangun rumah sakit baru
misalnya
untuk meningkatkan akses masyarakat ke
rumah sakit terdekat ini jalan kondisi
jalan itu harus dijaga atau ditambah
misalnya jalan bebas hambatan dan
sebagainya ini contoh kemudian SMA nah
ini
pendidikan ya ini juga bisa di gunakan
secara umum
sudah cukup banyak ya jadi
Sudah
tercakup lah
Nah itu adalah contoh di membran 1 Neng
selesai ya Eh
contoh manfaat ya jadi dengan melakukan
dan dinamika spasial
kita mampu
melakukan analisis deskriptif ya apa
yang terjadi kalau di Line Yuk kita bisa
melihat apa sense analisis apa berubah
menjadi apa kemudian dimana
misalnya hutan alam itu berubah menjadi
perkebunan terjadinya dimana Nah dengan
menggunakan eh dinamika spasial kita pun
mampu memprediksi nah kira-kira
kedepan akan terjadi perubahan
hutan menjadi perkebunan dimana lagi dan
bukan hanya
itu kita juga bisa memprediksi
populasi atau lebaran sebaran baru Tri
populasi manusia di masa depan sehingga
kita mampu melakukan perencanaan
pembangunan infrastruktur 10 tahun atau
20 tahun kedepan
kalau secara konsep Bagaimana sih Eh
kita mampu
melakukannya naik kita kenali jenis
model ini bukan ajian yang kita kenal
Jhonny English mungkin Bapak dan Ibu
yang generasi zaman now mungkin tidak
kenal siapa ini kalau generasi jadul ini
tontonan wajib dulu
untuk hiburan nah Jin base model ini
kalau secara
eh definisi ya adalah model komputasi
untuk
melakukan simulasi aksi dan interaksi
dari agen-agen
otonom
kemudian kita melihat the pengaruhnya
terhadap
sistem secara keseluruhan
yang paling banyak dijelaskan adalah
terkait dengan
sebaran populasi di Amerika ya
berdasarkan race
di
ini adalah sensus blog ya kemudian ada
ras kulit putih
eh ini Black Ya
kemudian Asia hispanic ternyata ada
kecenderungan
eh
komunitas tersebut mengelompok ya secara
tidak sadar secara otonom Dina dengan
menggunakan elejen best model ini
mengampu diprediksi ya kira-kira nanti
sebarannya seperti apa sih menggunakan
Eh misalnya 15 stres persen treshold 30%
threshold seks seperti ini
Eh mungkin pak Hardi nanti akan
menjelaskan lebih lengkap ya lebih lebih
dalam tentang konsep ke ini kemudian
konsep yang perlu diperkenalkan juga
adalah seluler automata
prinsip sederhananya adalah
satu
pixel di sini itu
akan dipengaruhi oleh piksel-piksel
terdekatnya
jadi disini sebagai contoh data
lingkungan temperatur kemudian eh pop
crops ya tanaman pangan ada presipitasi
curah hujan
kemudian
ada
kalau jazznya
lokasi
apa
Desa kemudian akhirnya ini adalah
funny nah Ajun best model ini
petani menggunakan
pengetahuan atau kebijakan lokalnya
Local Wisdom
ini
akan
apa istilahnya memikirkan strategi
menanam apa
di mana yang berdasarkan
eh apa karakteristik
cuaca dan iklim ya
ini Eh kalau kita terapkan dengan
perkembangan Urban ya kita bisa gunakan
sebagai contoh kalau ini adalah manusia
kemudian Eh ada jalan ya kemudian ada
pemukiman
ajakin Bos mag model ini er ke
temen menghitung ya setiap pixel
kira-kira
ke arah mana sih si permukiman tersebut
akan
akan berkembang masih ada satu lagi sih
sebenarnya yang yang seharusnya
Tampilkan yaitu Transition potensial
jadi dari data 2 waktu kemudian
menghitung peluang atau
perubahan dari satu tata guna lahan
ketekunan lain Lex yang lain Jadi
berdasarkan misalnya dari hutan berubah
menjadi perkebunan di satu pixel di yang
lain dari hutan berubah menjadi apa
Tuhan terbuka di pixel yang lainlah
masih tetap pulang hutan Kemudian dari
ratusan ribu pixel atau jutaan Excel
dihitung kemungkinannya itu mesin
potensial ini dihitung kemudian dalam
melakukan prediksi kita perlu menentukan
skenario ini yang ke file yang saya
dapatkan ketika bibir admin gula bulan
Juli ya
dari pak Hardi bahwa skenario untuk
pentingnya untuk mendefinisikan
mendefinisikan akan melakukan prediksi
kalau dibahas ralen smulers kenal yaitu
di
disapa didefinisikan sebagai stop model
Jadi kalau ini menjadi bagian penting
nanti akan disampaikan lebih lengkap
oleh pak Hardi nah oleh kita tertarik
kemudian kita merasa Kalaupun kita tidak
tertarik nih tapi bos kita tertarik mau
gak mau kita harus Belajarlah Bagaimana
sih atau perangkat lunak apa saja yang
dapat kita
gunakan
ini yang paling mudah itu mulus kevagina
namun ini hanya ada di cucl2
Kemudian Bapak dan Ibu bisa coba juga
Simi atau evolusi mesin blender ini
versi sederhananya
simple menggunakan data
bisa2 waktu atau tiga waktu bisa empat
bisa lebih dari dua ya kalau pakai mulus
ini hanya ada dua waktu hanya dua titik
di misalnya 92.000 mengkilap prediksi
k9de bisa99 5 2009 untuk Apollo sini
lebih kompleks lagi dari SIM Lander
kemudian ada software yang freeware ini
gratis kalau yang simpel under dan mulus
ini open-source
komsos artinya source code nya bisa kita
dapatkan bisa kita modifikasi ya kalau
kita tahu caranya modifikasi kau tidak
menyukaiku ini berarti softwarenya tapi
source code nya tidak
dapat kita peroleh untuk
clenches modeler ini software
proprietary software berbayar namun yang
paling mudah lah dalam ada lama dengan
melakukan analisis ya
dan keras future ini sayangnya bukan
saya ngisi Alhamdulillah sebenarnya di
saya diberitahu tadi malam oleh saya mas
Beni ya grass features
sekian tahun saya
coba belajar tentang Vaseline Amik ini
saya belum pernah ketemu ini segera
switcher sini ada Saya
biasanya menggunakan grhastha ternyata
ada
extensionnya dengan grabfood justru ini
saya
ada
webnya yang bisa kita
ikuti tutorialnya memang panjang ya tapi
sepertinya menarik ya
Ah yang terakhir ini adalah produk ke
asli dalam Indonesia
dikembangkan oleh rekan kita di it's
lenius steam ya Dan ini berbasis python
Hai nama saya
apabila Bapak Ibu tertarik ke ini bisa
lebih
cepat belajarnya menggunakan lem musim
ini
bisa bisa datang ke Surabaya atau kau
sekarang mungkin tidak bisa datang ya
havia video conference ini lebih
mudahlah dan kok sudah disesuaikan
dengan kondisi di Indonesia
Oke sudah satu jam Ya
saya pikir itu yang bisa saya sampaikan
Trimakasih atas perhatiannya
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh
[Musik]
piye toh
Kai
Oh mohon maaf
tadi saya di di lantai apa
namanya
selamat presentasi saya tidak mengecek
ya Pak Ah suara saya putus-putus atau
gimana atau lancar
mudah-mudahan tidak tidak ada masalah ya
hai hai
nyerok Mohon maaf untuk Mbak aslinya
mungkin ada
terkendala jaringan tak
halo
halo halo
Mbak
Rina atau siapa ya
Iya Pak Firman mohon maaf mungkin
sepertinya Mbak Asti nya terkendala
jaringan 4G
Oh ya Jadi mungkin mungkin selanjutnya
akan dilanjutkan dengan sesi tanya jawab
ya Pak Yuk silverick bapak dan ibu
sekalian
jika ada pertanyaan yang ingin
disampaikan kepada Pak Firman terkait
materi pada pagi hari ini silakan Open
Mic saja langsung boleh atau dituliskan
di kolom Chat juga boleh
Yah enggak Afrizal Assalamualaikum
Waalaikumsalam waalaikum Selamat pagi
sama siang ya saya daripada
tadi disampaikan oleh Pak Firman
suka sekali ya
sistem dinamik ini
ah konservasi lahan Pak rotan Ah iya
dan lebih merek pada
manajemen Dash itu
kita semua sistem dinamik ini bisa kita
gunakan untuk semua unsur-unsur atau
elemen-elemen yang ada di dalam
situ kali pak ya Misalnya
pengobatan nahan atau perkembangan
Petani dalam penahan dan kita bisa
memprediksi kedepan app Bagaimana
terjadi erosi sedimentasi lermukaan
bisa ditandai itu kami pak ya
Eh sepertinya
biasanya yang digunakan tutupan lahan
konservasi nya bergerak
owner ok
nge-rap pertanyaannya masih ada atau
eh anaknya tak mungkin jadi aja dijaga
dahulu pak ya ya Eh
senkin saya
share saja kok saya lagi Kalimulya
paint lagi Eh mana ya Ren Yus
rezeki kebetulan ada mahasiswa UNDIP ya
saat ini
sedang skripsi-skripsi
terendah HP pengaruh perubahan tutupan
lahan
terhadap debit air
j.did AC daerah Semarang dekat Semarang
sana
Nah yang dilakukan saat ini
eh
mempengaruhi stupan lahan di dua waktu
ya kemudian
eh dengan dirinya sudah siang ada
kemudian ada outlet dihitung debitnya
berapa
Nah
ketik eh yang saat ini dilakukan memang
masih anlisis bukan bukan oleh sistem
dinamis eh ingin melihat kalau misalnya
tutupan hutannya berkurang Apakah ada
pengaruh terhadap ke Hai debit tidak
salah katanya kalau tutupan berkurang
maka debutnya semakin besar Reva ya Iya
karena anak alir air larian nya itu
semakin besar semakin besar begitu
sehingga kalau kita gabungkan Katakanlah
tutupan hutan tersebut kita prediksi ke
depan Seperti apa
kalau datanya itu baru 22 tahun ya
debitnya itu multi tahun sih kalau
misalnya ada tiga tahun Katakanlah Deep
tutupan lahannya diprediksi
jadi langkah yang pertama itu ada dua
sebenarnya memprediksi tutupan Lahm
menghubungkan antara tutupan lahan
dengan debit ditiap sub-das ketika ada
hubungan yang signifikan maka apabila
kita lakukan analisis dinamika spasial
yang kalau kalau ada hubungan linear ya
antara tutupan lahan dengan debit Hai
maka kita bisa prediksi
Katakanlah di sini 2030 usahanya Seperti
apa maka kita bisa prediksi tujhse debit
airnya Seperti apa
Kalau ada ada aturan misalnya ada
threshold kalau debit sekian ini tuh
berbahaya dan sebagainya maka otomatis
kan
eh
harus melakukan usaha-usaha
reboisasi atau
lekas prestasi Di wilayah mana seperti
itu Jadi sepertinya untuk
Le konservasi lahan di wilayah Dash
pikir eh
dapat digunakan dan dan dan penting ya
Iya Pak
seperti itu
Nah kendalanya memang
eh adalah data ya data outletnya ini
karena umumnya check out LED nya ada di
pertemuan sungai besar misalnya tidak
karena kalau atletnya banyakan sub-das
nya bisa kita delineasi dengan lebih
detil ya Ya
mungkin kalau boleh saya bertanya Pak
Hehehe hebat mumpung ya karena kan kalau
di sekarang kan zamannya apa
empat fourpoint Oh ya Hahaha Ya sudah
masuk iote internet of things Iya kalau
dari kangen yang ahli
mikrokontroler Mereka bilang Mudah Saja
mengukur debit ya ya Hai kemudian
dipasang di sungai kemudian kalau ada
sinyal ya Eh namun sekarang katanya
Kanada lo Raya Lawrence
radio Jadi sebisa sampai
KM lah satuan KM bisa mengirimkan data
itu sudah sudah ada rencana kesana
Kya Kalau di apa masih masih
mengandalkan awlr yang ada di
pengukuran-pengukuran itu pak jadi
source datanya memanglah data-data DP
dari
Apa sungai yang besarnya sesudahnya
masih masih belum dibagi secara
proporsional aja data yang ada itu gitu
ya
karena pada tahun berapa ya 2004 ya
kalau dia selada alumni fisika ITB yang
sudah bisa membuat secara otomatis tuh
dia dan menyampaikan data via GSM
apalagi sekarang seharusnya sih
yang mesti istilahnya bisa dijadikan
alat Project lah ya Ya kalau di Bandung
sendiri
eh yang berjalan sekarang itu
informasinya lokal pengetahuan lokal
jadi kalau ada hujan di Hulu
peta kumpul komunitas di wilayah yang
sering terkena banjir ini dia sudah tahu
ini sekian menit akan banjir nih di
wilayah kita air laut dan
lokal early warning system
klub-klub lain bisa besar kayak gini kok
bisa Ya intinya sih kamu saya perlu juga
Pak Didi dikaji pak iya pak
ya tujuannya karena itu itu Pak Tuh bisa
mitigasi ini kita loh kita pergerakan
Anda ke depannya gitu Iya
terima kasih Pak Iya terima kasih Pak
hai hai
cce
hei
Ada ya mungkin
Ah Apakah Bapak dan Ibu yang lainnya di
ruangan game ini ada yang ingin bertanya
ini ada pertanyaan dari YouTube sip Pak
Firman
Oh ya saya akan menshare screenshot
dahulu oke
Sepertinya saya tidak dapat share screen
karena belum dapat akses ini saya akan
bacakan langsung saja Pak Firman ada
Hai Andri pak Soni Pratomo
untuk eh enter sebut apakah prosesnya
dapat bisa dibalik ya Pak untuk
memperkirakan bentuk awalnya
bentuk awal
diverse engineering gitu maksudnya
iya seperti itu sepertinya Pak yang
dimaksud Pak survei tanya aja sendiri
mungkin mungkin nanti saya minta bantuan
ke
Begawan ini pak Hardi nih
belum pernah terpikir bagi saya Ia bener
juga sih kalau secara
teori kalau kita punya data-data itu
bisa diprediksi sebelumnya tuh bagaimana
ya Nah
belum pernah ya jadi belum belum
terserang ke
saya tidak tahu untuk menjawabnya Ya
tapi kalau
diverse engineering atau melakukan
eh perkiraan kondisi sebelumnya Seperti
apa
eh menggunakan tool yang ada sekarang
saya belum pernah coba tapi menarik ya
Perlu diperluas
dicoba menurut saya
I like
Aa untuk
Pertanyaan selanjutnya
ada dari Pak Agung Nugroho Zaini
Bagaimana penyediaan data dan analisis
spasial dinamik dalam analisis
lingkungan hidup mengingat beberapa data
seperti degradasi biodiversity dan data
lainnya sulit dihasilkan dalam
penyusunan RPP PLH daerah apa degradasi
Oke ke pertanyaannya
[Musik]
Hai ke
sebentar ya
Atau saya baca dulu di sambil Saya mikir
jadi
terkait dengan rpplh ini
Terus terang saya tidak
tidak berpengalaman ya sehingga kalau
tadi ada pertanyaan
eh eh
Hai banyak penyediaan datanya terutama
yang terkait dengan apa yang
yang
terhebat sambel saya baca ya
mengingat beberapa data seperti
degradasi
biodiversity sulit dihasilkan
nah yang mungkin
Eh
kalau yang dimaksud dengan biodiversity
ini adalah
eh
tumbuhan atau spesifik ke dalam dalam
level spesies ya spesies tumbuhan atau
spesies hewan memang
ya bang
emang apa bang sulit ya ininya ya kalau
misalnya
sebentar kalau yang dimaksud
biodiversity nya ini hutan
bisa kita lakukan analisis the makan
data remote sensing yang mendata in
penginderaan jauh
apa
menggunakan misalnya analisis tutupan
tajuk ya kalau 100% katakan itu adalah
tutupan tajuk yang paling
bagus yang paling paling baik kemudian
0% tidak ada tutupan hutan ini kita bisa
bisa ekstraksi dari data inderaja kalau
biodiversity yang dimaksud adalah hutan
tapi kalau biodiversity yang dimaksud
adalah keragaman
hayatinya
ini menjadi sulit
ada beberapa Pendekatan yang menggunakan
maksimum entropi misalnya kalau kita
punya data sebaran
Le
hewan yang spesies tertentu Katakanlah
sebaran
mungkin yang menjadi
enam senyaea paya macan tutul namun data
tersebut sifatnya multi temporal yang
tahun 80 perjumpaannya di mana saja
Kemudian 97 hanya di mana saja maka kita
bisa prediksi
sebaran bersetia periode dan prediksi
sebaran periode ini setiap periode ini
kita lakukan analisis dinamika spasial
radicals dinamika sosial itu kan
menggunakan data raster ya data raster
dari 2 tahun yang berbeda minimal
ini mungkin itu yang bisa saya jawab eh
untuk ke depannya mau menarik ya jadi
Sepertinya saya akan kontak langsung ya
dengan Pak khusus dengan Pak Agung ini
karena kebetulan
mengenal juga
Oh iya ya bangunan juga di Facebook jadi
nanti saya akan
cuman marking hasilnya ini menarik sini
Iya pak
pertanyaan ketiga kemudian Yah ada
pertanyaan dari Pak lugas Prasetyo untuk
validasi peta Apakah harus dilakukan
groundcheck secara sistematik Ya Pak
Oh ya kalau kita gunakan adata indraja
eh
yang ke
kita buat sendiri ya mau tetap kita
harus lakukan
eh uji Akurasi ya Uji akurasi bisa
melakukan Google cek atau bisa
menggunakan
foto udara atau Citra yang lebih detil
supaya
letaknya apa-apa memenuhi kaidah inilah
kuat penginderaan jauh minimal 80%
Hai
nah yang dilakukan di dinas 5 geospasial
ketika kita melakukan paling model kita
memprediksi tutupan lahan kata-kata yang
kita punya data
2010-2015
kemudian kita prediksi 2020 nah yang
dimaksud dengan validasi peta yang
pertama adalah validasi tutupan lahannya
9 eh dari ketiga tahun tersebut minimal
80% akurasi yang kedua adalah validasi
model jadi dari data 2010-2015 kita
prediksi 2020 Kemudian dari 2020 itu
kita bandingkan dengan data
tutupan lahan saat ini
existing Map ya Nah berapa sih akurasi
modelnya apakah 70% apakah 80% dan ini
akan sangat tergantung dari banyaknya
kelas kalau Mbak kelasnya 10 dengan
kelasnya Hanya dua qurban dan non Urban
umumnya akurasinya akan lebih tinggi
Urban dan non Urban
dan grown cek ya Harus ya harus
dilakukan
untuk
kondisi Peta saat ini kalau ke
tanya apa empat datanya untuk tahun yang
sudah lewat maka kita gunakan
Citra resolusi Sangat tinggi untuk tahun
tersebut kemudian kita bisa gunakan
menggunakan bra sistematik ke sampling
ya
berapa titik kuning kita lihat
kebandingan 11 Apakah benar kelasnya
sesuai dengan visualnya atau tidak
Begitu
baik Pak ya Ah kemudian Menanggal PIN
pertanyaan dari Pak Soni Pratomo terkait
untuk memperkirakan tadi Pak Jika punya
data tahun 99 5 dan Rp2.000 Apakah bisa
diprediksi untuk tahun 80 ya Kak Oh ya
untuk informasinya Pak Soni Pratomo ini
juga dari aluminium Diva Eh iya
dilantik mungkin bisa lewat jalur alumni
siap-siap ya ini menarik di sebenarnya
dan tidak pernah terpikirkan oleh saya
esok karena
Eh kalau data satelit itu kan paling
lama itu 7676 Sedangkan bisa jadi kita
ingin tahu kondisinya tahun 60/50 ya ya
Nah ini Perlu dicoba sih sebenarnya jadi
nah masalahnya adalah perangkat lunaknya
kalau kita perangkat gunakan perangkat
lunak yang sudah jadi dan saya belum
pernah iseng ya
ketika pertanyaannya adalah
Khan ataupun awal saya masukkan karena
awalnya 2000 kemudian tahun akhirnya 90
kalau softwarenya mendukung
memperkirakan kondisi sebelumnya maka
dia tidak akan menampilkan pesan error
yang saya pikirkan seperti itu ini
menarik di nanti saya akan coba deh ini
iya pak
ya
mungkin untuk bapak dan ibu sekalian di
ruangan Zoom Apakah masih ada pertanyaan
yang ingin disampaikan kepada Pak Firman
silakan saja Bapak dan Ibu kita masih
mempunyai waktu sekitar lima menit lagi
mau
[Musik]
di mana bapak dan ibu sekalian
baik mungkin sepertinya sudah tidak ada
pertanyaan lagi apa Eh
terkait pemaparan yang tak Firman
sampaikan
6 unse belum itu Pak eh kita akan
mengadakan
sesi dokumentasi terlebih dahulu
sebelum mengakhiri sesi pada pagi hari
ini dengan Pak Firman
ingin bapak dan ibu sekalian Jika
memungkinkan untuk menghidupkan
kamera
boleh dihidupkan saja kameranya namun
jika tidak bisa tidak apa-apa
like a Saya akan mengambil
dokumentasinya ke
cx12
sekali lagi mungkin
baik 12
yah cukup Hah Terima kasih banyak Pak
Firman Hadi sudah menyempatkan
untuk menyampaikan
materi pada pagi hari ini
dan
terima kasih juga kepada bapak dan ibu
sekalian yang sudah menyimak baik di
ruangan Zoom ini dan juga live streaming
di YouTube mohon maaf jika tadi ada
kendala sinyal dari kami sebagai panitia
maka dari itu sesi untuk Pak Firman Hadi
Mbak
terkait konsep spesial Dynamic untuk
analisis lingkungan hidup
di akhiri sampai disini dan sampai jumpa
Firman Terima kasih banyak-banyak Firman
saya boleh ikut ke materi berikutnya kan
sebagai Boleh Pak silakan ya lewat
silahkan adalah kata-kata pengusiran
Hehehe Oh iya pak silahkan gede
sangat dipersilahkan untuk mengikuti
materi yang disampaikan yang akan
disampaikan oleh pak Hardi kusala
mawardiyah namun sebelumnya Saya akan
memastikan terlebih dahulu pak Hardi ku
salam kusalah Mawardi Apakah Bapak sudah
siap-siap
baik Pak dahsyatnya
yah baik Hai
langsung saja mungkin ya Bapak dan Ibu
sekalian eh
materi webinar selanjutnya akan
disampaikan oleh Pak Insinyur Hardi ku
salam Wardi yaitu sebagai bakar spesial
Dynamic terkait aplikasi spasial dinamik
dalam analisis perubahan potensi sumber
daya alam baik waktu dan tempat saya
persilahkan kepada pak Hardi
terima kasih terima kasih pada
teman-teman pada peserta yang baik
di-zoom maupun Zoom meeting maupun
dites YouTube streaming dan khusus salam
saya untuk Pak Firman salam
dan Waalaikumsalam nanti hanya kami
belum blog bisa Halo halo masing-masing
sepertinya punya kesibukan
satu lagi saya bukan ahli saya belum
pakar SEO pernah kuliah pasca genit dan
memang kebetulan saja saya dilipatkan
bertanggung jawab atas pengembangan
penyusunan penyusunan
salah satu salah satu
asal salah satu yang ada di rpjmn
2020-2024 dengan menggunakan spasial dan
naik modelling itu aja seks betulan saja
dima