Kind: captions
Language: id
Terus besok Network bridges CVR next
next geoinformatik santet Asian
Institute of Technology di Thailand
pengurus masyarakat asli penginderaan
jauh Indonesia maapin bidang
pengembangan teknologi dan juga peneliti
di Center for remote sensing ITB
Hai pencipta statement dipersilahkan
untuk memulai pelatihannya setelah di
09.00 siap Terima kasih Pak sudah Adek
terima kasih
10 menit lagi ya berarti ya
hehehe
ini dia
Hi Ho
I
like
Indonesia Nyi
[Musik]
hai hai
[Musik]
hai anak-anak
Indonesia meong-meong
[Musik]
Hai
porno
meme-meme
Assalamualaikum Laura matullahi
wabarakatuh
Selamat pagi telah
Hai
apakah suara saya terdengar
mendingan pakai paint Oke terima kasih
jadi Pagi Mas Oke selamat pagi pak Wit
pada Pagi ini saya ingin berbagi tentang
pengenalan konsep
dinamika spasial
dalam analisis lingkungan hidup ia
terserang
eh
saya pribadi untuk ke secara konsep
dinamika spasial ini masih Belajarlah
apalagi ketika saya tahu
nah
pemapar berikutnya informasi berikutnya
adalah pak Hardi uh Saya teruskan grogi
nih karena
ahlinya ahli dalam diramalkan dalam
konsep sistem dinamik dalam jadi ramika
spasial ini beliau jadi saya tidak akan
fokus
nya konsep ya Nah dinamika spasial nya
tapi lebih ke
eh Mengapa sih kita perlu belajar ya
perlu menerapkan tentang konsep dinamika
spasial dalam lingkungan hidup
isinya ada empat ya di sini
tentang lingkungan hidup ini sekilas
kemudian analisis spasial juga sekilas
ya kemudian Lebih banyak ke dinamika
spasial yg Lebih banyak ke sering
berbagi tentang apa yang telah kami
lakukan
kemudian her petensi apa sih sebenarnya
bila kita
memahami ya dinamika spasial ini
terutama dalam
pemantauan lingkungan hidup
ini sudah diterbitkan oleh Kang Arif ya
tadi tentang saya
lebih mungkin
bertanya apa sih
hcv Reni hardwere ini ada satu kalau
kelompok profesi yang yang
menilai menilai usulan dari perusahaan
yang ingin menjual beli karbon masihkah
sampai seperti itu bisa melakukan review
kemudian nah di JCC ini dari 2014-2018
Saya pernah bekerja di sana bekarang
masih dalam membantu dan yang paling
penting ini yang paling akhir nih
peneliti di Centre for emergency
pentingnya Kenapa karena
oleh Profesor Ketut wikantika
nah semua
mantan-mantannya stafnya di sana
dianggap sebagai peneliti ya seumur
hidup walaupun tidak aktif menjadi saya
sebelumnya ama lu ya Belum belum aktif
menyumbang ke Mbak Vira riset seperti
itu bisa terhormat SMP
tentang lingkungan hidup ya jikalau
eh kita mendengar istilah lingkungan
hidup
lebih mungkin ada sebagian orang yang
termasuk Saya berasumsi
lingkungan hidup itu hanya
faktor biotik misalnya tumbuhan hewan
bisa manusia juga termasuk handphone itu
Tapi pada intinya Lingkungan Hidup itu
adalah
interaksi interaksi antara faktor biotik
dan abiotik di sini ketika mereka kita
melakukan pemantauan lingkungan hidup
yang kita pantau bukan hanya yang
hidup-hidup saja deh bukan hanya fauna
hewan yang bukan hanya tumbuhan atau
flora tapi juga dan faktor abiotik yang
mempengaruhi kualitas hidup
ia
jikalau di ke rpplh ya itu yang saya
baca di rph Jakarta tahun 2014
pemantauan kualitas udara kemudian
pemantauan kualitas air pun termasuk
bagian dari lingkungan hidup kemudian
yang menjadi penting adalah
mengapa kita memantau itu memecah
kualitas lingkungan hidup ujung-ujungnya
adalah untuk kesejahteraan manusia ya
anak manusia ini
terduga
agen terbesar ya
dalam
yang mempengaruhi kualitas lingkungan
hidup oleh karena itu salah satu
komponen dalam analisis rpplh Jakarta
DKI Jakarta 2014 adalah
Jumlah jodoh ya nanti kakak saya akan
sampaikan Hai nah kaitan antara konsep
dinamika spasial dengan nilai jumlah
penduduk
karena jumlah penduduk semakin besarkan
tekanan semakin besar kemudian bagaimana
kita harus
meresponnya
berdiri
di
bukan hanya faktor biotik tetapi juga
faktor ke abiotik yang ini Saya yakin
anda semua sudah paham ya tentang
lingkungan hidup kemudian ruang lingkup
ya ini saya kutip saja langsung dari
laporan
melihat apel DKI Jakarta jadi ruang
lingkupnya
dari materi rpplh yang nah rekan-rekan
saat ini sedang pelajari adalah
pemanfaatan ataupun pencadangan sumber
daya alam kemudian dan selanjutnya ini
ini nah Apa jadinya seperti inilah
jadi komponen dalam
apa yang kita lakukan bisa
misalnya
apa tadi aku jumlah penduduk dan
sebagainya
dan analisis yang dilakukan biasanya
gabungan antara analisis non spasial
dalam hal ini data atribut yang misalnya
ada pertambahan jumlah penduduk tahun
2005-2010 kemudian biasanya dalam
perencanaan diprediksi jumlah produk ke
berapa kemudian
luas lahannya berapa kemudian kebutuhan
manusia untuk hidup itu berapa Kalau M2
atau berapa kilo km2 kemudian
diperkirakan
kira-kira masih cukup tidak misi satu
wilayah tertentu untuk mendukung
kehidupan di atasnya
nah Disini saya akan fokus dia untuk ke
analisis spasial
citizen6
mengapain penting saya akan bercerita
dulu sedikit tentang sejarahnya ya
sejarah analisis spasial
bagi Anda yang eh
biasa belajar CHS mungkin
gambar ini sangat familiar ya sangat
ketemu umumnya
Kemudian Anda juga tahu Jon Snow ini
John Snow nya dipakai hai lalu bukan Jon
Snow dari Game of Throne
voli komunitas dia sini nah biasanya dia
kepleset kan yoshinoya game-of-thrones
Nah analisis spasial yang kita kenal
sekarang ini ke kita ke identik dengan
JHS ya kita membutuhkan satu
sistem ilhad w Hai software kemudian
shop ya prosedur pengambilan sumber daya
manusia
untuk melakukan analisis tapi sebenarnya
kita berempat melakukan analisis spasial
tersebut dengan acara analogi di kalau
dilihat disini
letak ini adalah serta
please ada kalau lupa pompa air hydrant
ya di sini kemudian ada kematian akibat
kolera hidup pada saat epidemi kolera ke
di Inggris John Snow
metu
mengajukan dipakai sisir ada keterkaitan
antara
sebenarnya belum lihat jadi pada saat
beliau dan timnya membuat peta ini ini
hanya memetakan kejadian-kejadian
kematian kemudian ada pompa kemudian
Bean Paul Mereka melihat ada hubungan
antara
jumlah kematian dengan l jarak ke pompa
ide manusia itu kan membutuhkan air yah
kalau di Indonesia mungkin analisisnya
Beda bukan jarak ke pompa tapi jarak ke
sungai misalnya sendiri sungai ini
nah
penduduk yang hal manusia
menggunakan air beban di untuk minum
jeruk mencuci dan sebagai ini di Inggris
saat itu mereka tidak lagi menggunakan
air yang di sungai
msih mungkin clodi yang terkenal di
Inggris
menetapi menggunakan
headline karena ini
melakukan overlay sederhana
analisis spasial nanti kita lihat ya
manfaat bagi spesial ini untuk
melakukan prediksi
kira-kira kebutuhan dunia apa sekolah
nanti di masa depan misalnya kalau
seperti apa
jadi
Mengapa kita perlu ya analisis spasial
karena memang
ada peserta yang bilang katanya suara
Bapak terlalu kecil sekecil mungkin
lebih
jauh
sebentar Kau sekarang di mana Oh iya
cukup cukup di
YouTube ada yang
gitu ya
kakak mungkin mikrofonnya ya
teh
sambil saya pegang deh
Oke jadi
Hai dengan analisis spasial ini yang
sederhana kita dapat melihat secara
visual hubungan antara
variabel-variabel yang berpengaruh satu
dengan yang lainnya
jikalau kita melakukan analisis dengan
mereka bulan mungkin tidak terlihat tapi
ketika kita hologram bahkan ya atau
Farley dalam satu
proyeksi yang sama kita dapat melihat
secara visual paling tidak
selanjutnya
kita bisa melakukan pemodelan dengan
dengan JYJ
banyak-banyak sangat caranya lah intinya
dengan analisis spasial nih
dengan melihat hubungan antarvariabel
kita dapat mendeteksi mengkuantifikasi
pola kemudian membuat prediksi nah kata
kunci membuat prediksi ini
akan sangat terbantu dengan baik like
She's
dengan dinamika spasial
jikalau Anda biasa mendengar spasial
dynamics
jika bahasa Inggris ya kalo dibahasa
Indonesiakan
melumpuhkan fasial Dynamic ketika
meledak dinamika spasial
ini kita dapat membuat prediksi Jadi
kalau misalnya
rtrw itu dibuat untuk misalnya 25 tahun
kedepan yang saya tahu sih biasanya
memprediksi populasi itu menggunakan
formula tertentu yaitu hitungan dari
data Thailand service
populasi sekian tahun kebelakang
kemudian dan modelnya Apa artinya Apakah
di
pertimbangkan juga migrasi emigrasi
dipertimbangkan kemudian kelahiran dan
sebagainya
dihitung maka
telah diprediksi 2035 bisa 10045 jumlah
penduduk kira berapa naik
permasalahannya adalah
dimana ya Wih produk ini akan berada
Nyanyi dengan konsep dinamika spasial
akan sangat lelah terbantu
Kendo ke kiri Ini sekilas ya sekilas
tentang analisis apa saja ya
konvensional Analisislah istilah-istilah
saya itu kelompok rem karena dalam
bahasa Inggris
yang umumnya dilakukan jadi kita punya
data titik spesies itu ada di mana Kalau
di Jakarta misalnya di rph ada burung
apa enggak ya baguslah konon seluruh
Tapi sekarang sudah kelupaan spesies
burung
inilah kalau di Taman Pantai Indah Kapuk
ya disitu ada Rawa Makmur Angke Muara
Angke disitu banyak burung-burung air
nih ada melakukan pengamatan kemudian di
di
tapi lokasinya kemudian ditampilkan
nah eh
dengan
menggunakan lgs sukses cara mudah
didapat di overlay di informasinya
kemudian bioclin bisa dengan batas
Disini yang merah ini adalah
by the state important area
total koridor ya mana saja terjadi mana
saja sih spesies tersebut berada Apakah
dia terlindungi atau tidak berdasarkan
fakta hukum yang berstatus kawasannya
Kau Tiada di luar kan berarti otomatis
dengan
usaha konsentrasinya akan berbeda dengan
ketika spesifik sebut ada di dalam
kawasan lindung bisa
impian ini adalah contohnya dari rpplh
selalu Jakarta Hai kamu 12
pemandangan tutupan lahan di ada
penonton
2009-2010 kemudian di
analisis dalam bentuk tabel jadi
dulu misalnya ruang terbuka hijau
beberapa sekarang berapa
tapi itu gini analisis yang umum
dilakukan
nah ini adalah salah satu contoh juga
pemantauan tutupan lahan di Jawa Barat
yang kaitannya dengan habitatnya
menerima kaya ini bisa dilakukan dalam
menggunakan perangkat lunak gile seorang
remote sensing
mustaghalat
kemudian ke yang lebih detil lagi adalah
melakukan analisis fragmen jadi dan
kehidupan lahan tersebut diambil baik
satu kelas depan hutan
kemudian dianalisis
0767 Seperti apa impian 90 seperti kita
bisa melihat
luasnya berkurang kemudian
tahun 2010 apalagi semakin kecil nih
kalau kita melakukan analisis
umumnya dilakukan adalah Oke luas hutan
berkurang tapi dimana
hutan yang hilang kemudian
kepalanya seperti apa sih apakah terjadi
fragmentasi Nah itu kalau ingin
melakukan analisis lebih jauh lebih
lanjut bisa menggunakan lenscape Matrix
jadi dengan menggunakan lenscape matriks
Misalnya jumlah petak kemudian luas
hutan Le kita dapat melihat bahwa
luas hutan itu berkurang dari susu 6
sudah 2001 kemudian ada satu ke bawah
kita menghitung jumlah peta klik disini
untuk vetsin di saya juga belum tahu nih
bahasa bakunya dari itu apa ya tapi
umumnya ahli lanskap di Indonesia
meng-cover menterjemahkan pers itu
menjadi peta
menjadi
pada tahun 7 dari 7 6 ke-90 itu jumlah
cetaknya berkurang tapi ke meningkat
kembali pada tahun 2006 ia akhirnya apa
luas hutan berkurang terus tapi jumlah
petak hutannya berkurang kemudian
meningkat nanya artinya
pada tahun 976 sampai di 90 ini adalah
deforestasi meski ketika 90 sampai ke
2007 yang lebih banyak terjadi adalah
fragmentasi jadi satu franchise besar
terpotong-potong menjadi
fragmen yang lebih banyak ini
analisis yang lebih lanjut ya tapi belum
analisis dinamika Spa ndang
ini juga telah menggunakan
parameter yang lain antara Taluak peta
guling rata-rata indeks bentuk
banyak ideal menurut kalau software yang
sering digunakan itu yang gratis itu
falstad ya Dek Kalau sekarang masih di
Ciwidey juga sudah ada
yang kemudian diare sudah ada jadi
banyak pilihan tapi
analisis ini nah pribadinya sama
kemudian betul bermanfaat untuk
melakukan analisis spasial
kemudian eh salah satu komponen dari
analisis tersebut adalah inject special
probability of nativity di ini kaitannya
antara
apa
ketersambungan hutan ya Hai yang
dikaitkan dengan peluang ke
keberlangsungan keberlangsungan hidup
dari populasi wajah-wajah wajah itu satu
primata yang hidupnya
lebih banyak di atas pohonnya kemudian
berpindah dari satu lokasi ke lokasi
yang lainnya dengan menggunakan merek
tajuk pohon jadi sangat jarang loak
tersebut turun ke tanah kemudian
berpindah ke lokasi yang lain Kenapa
karena tungkai depannya lebih kuat
daripada tungkai belakang tangannya
lebih kuat daripada ntar kakinya kalau
dia turun karena dia menggunakan kaki
atau
mengelola ini dia akan Mohon maaf saya
lupa mencatat nih nah
Nah maka kemungkinan dia dimangsa level
macam ini akan lebih besar itu dia turun
ke bawah Bukan gitu
kesinambungan tajuk pohon ini menjadi
penting
y kiamat ke
semakin tahun semakin berkurang terbukti
akan tv-nya sehingga kita dapat melihat
nih kalau kita ingin melakukan
usaha konservasi di daerah mana sih kita
harus
memfokuskan
usaha tersebut karena konservasi seperti
umumnya dengan pengelolaan itu kan
Memiliki keterbatasan sumberdaya
kemudian waktu kemudian biaya dan tidak
mungkin semua daerah
diprioritaskan hingga tekanannya seperti
ini akan membantu gimana sih kita harus
diberikan usaha yang lebih ini baru dari
analisis letupan tajuknya saja belum
ditambah kalau kita melakukan overlay
dengan tingkat ancaman kemudian
index dan keragaman hayati di tempat
tersebut dan sebagainya Jika dengan
melakukan analisis spasial kita dapat
memelihara ya fenomena yang terjadi
kemudian berdasarkan fenomena tersebut
kita
melakukan
perencanaan
nih contoh juga yang umumnya dilakukan
untuk pertumbuhan kota bisa menggunakan
data Radar yang saat ini sentinel-1
kemudian juga menggunakan jasa
sentinel-2 oleh terlantar l kita bisa
melihat perubahan dalam garis pantai ini
contoh-contoh analisis spasial
kemudian dengan tegas Hai contoh lain
Salah satu permasalahan lingkungan hidup
di Indonesia adalah Tuhan minyak yang
merekam saya di Pulau Bintang
Le kalau akhir tahun tuh biasanya kontak
ya bukan berarti kau tidak akhir tahun
tidak kontak Itik lebih lebih intensif
karena mereka bergerak dibidang turisme
dan di pulau apa di hotel dibintangi
pada saat musim ngapa ya akhir tahun itu
ya mungkin angin apa ya saya juga kurang
apa ini banyak kejadian ke rumah minyak
di karena pantai
dengan dengan
daftar Radar kemudian dengan Steven
open-source ini kita bisa melakukan
lanalisis
kemudian juga salah satu komponen
ditelan Reskrim bodrex itu biasanya
terkait dengan penurunan muka Tanah ini
contohnya I like deformasi tadi promosi
dari data yang halus-halus pasar begitu
cepat
ini akibat dari atau gempa ya Wih di
Lombok ih kita juga dengan menggunakan
teknik yang sama kita dapat melihat the
laju penurunan muka tanah bisa jadi
semua orang di Jakarta
menggunakan traktor remote pensil
itu tadi contoh analisis spasial spasial
yang konvensional istilahnya tidak
mengubah mempertimbangkan oleh waktu
kemudian tidak mempertimbangkan
eh
kedekatan satu sel dengan sel lain-lain
yang ikhlas tekan lihat nah Seperti apa
ini contoh-contoh
Mengapa kita perlu ke belajar ya tentang
anak konsep nyanyikan spasial
analisis-analisis yang tadi yang tadi
itu umumnya terkait dengan kejadian yang
di masa lalu
yang sudah terjadi hanya Stefan lahan
tahun
[Musik]
92.000 itu kan sudah terjadi kemudian
kita lihat Wow ternyata polanya begini
loh
Bagaimana sih Lalu kita ingin
mengurangi biasanya ya ya mohon maaf
saja yang ada di peraturan dimiliki itu
sifatnya normatif ya kayak mengurangi
rezeki mengurangi laju kerusakan hutan
dengan melakukan aksi seperti ini tapi
di mana
aksi tersebut harus dilakukan
sangat jarang Ya saya belum pernah
menemukan laporan yang atau
masih istilahnya kalau
menyarankan ok
Hai berdasarkan frame kerusakan atau
trend deforestasi di Indonesia atau
tingkat keberhasilan reforestasi atau
frustasi maka di wilayah ini perlu
dipertimbangkan untuk
ditambah sejumlah pohonnya dan
sebagainya ini sebagai contoh
adalah
analisis yang dilakukan di Amazon ya
Anda bisa lihat di sumbernya Disini yang
terdengar Dian
dari Hardian musik
dari ah akan lebih menguntungkan ketika
kita mampu memprediksi
ya di sini
gimana sih si pembalap hutannya yang
perusak pertanian akan
beroperasi di sini banyak variabelnya
salah satunya adalah makhluk kan valuasi
jadi
Trump tersebut disini adalah value ke
semakin What berwarna biru jika nilainya
semakin tinggi ya dalam Dollar perfect
ntar
ketika kita mampu melakukan memprediksi
menggunakan data di masa lampau kemudian
menggunakan banyak variabel
maka
perencanaan tersebut akan menjadi lebih
terlihat efektif ya
terlalu fokus dari misalnya oke di sini
sudah terdeteksi kemungkinan
akan terjadi pembalakan hutan berarti
misalnya alphatrolit hutan atau jumlah
tenaga per
terlihat perlu ditingkatkan disebut
kemudian anggarannya lebih banyak disini
jadi tidak
diketahui ratakan tutup semua daerah di
wuih adalah salah satu manfaat dari
tenaga
analisis ke dinamika spasial
nah Saya akan mengambil contoh kasus
yang kami lakukan yang waktu itu ke
kantor kami geoinformatics center dari
Thailand
Le dapatkan dana dari pusbeng
melakukan analisis di Kota Semarang di
tahun
2015 yang 2014 akhir sampai 2016
nyanyi kami dibantu oleh Pak Helmi ada
di Undip
untuk melakukan hal kajian tentang kaum
Urban growth
by permintaan dari Pak purnomo ya kalau
tidak salahnya dari saat itu sebagai
Kepala Bappeda dan
ini memperkirakan kira-kira seperti apa
sih penduduk tahun 2020 ya Sesuai dengan
rpjmd nya mereka pada saat itu
sekarang 2000-2020 Yang Jadi sebenarnya
ini merupakan satu kesempatan bagi kami
untuk
[Musik]
menguji apakah model yang kami buat 4
tahun yang lalu itu benar atau tidak
kalau misalnya benar nih menjadi satu
hal yang menarik ya dengan pendekatan
yang sama kita dapat mereplikasi
lebih lokasi-lokasi yang lain ini PR
yang ke terang bagi kami untuk menguji
karena kan 2020 Shraddha informasi
sekitar dapat melihat kondisi saat ini
nah Pak Helmi Le melakukan analisis yang
biasa karya menggunakan data landsat 99
ke jadi yang digunakan itu adalah upaya
NB biaya normal Life difference to save
next
melihat hilang 9 seperti ini kemudian
2007 dari besok karyanya 15% kemudian
pekarang menjadi 18 persen
yang menarik adalah dua tahun kemudian
jadi dari 18 terpen ini
menjadi 26 persen diam tadinya
r99 to 15 ya 99 ke 2007 itu 80 tahun
hanya meningkat dari Total luas Semarang
itu hanya tiga persen yang pendekatannya
di dalam dua lam 2 tahun ini menjadi
Delapan persen juta karyanya 26 persen
kemudian 2014 lebih
menarik lagi menarik dalam tanda kutip
ya ini 44 persen Hai Ni demikian cepat
pertumbuhan di Kota Semarang
kamu kita melakukan analisis spasial
sederhana yang hal yang konvensional
yang yang tidak dinamis yang maka
keluarannya adalah mengenai
seperti ini lebih dari 99 itu adalah
yang warnanya
kalau Abuya mungkin 2014 sepertinya Oke
berarti di mana saja sih
wilayah Urban yang baru ya mobil
dihitung jumlahnya berapa dengan
menggunakan konsep dinamika spasial kita
mampu memprediksi
memprediksi
dimana sih wilayah Urban tersebut atau
tutupan lahan pada tahun
2021 itu kami menggunakan lensa modeller
dari terrset
terlihat ini adalah satu modul aplikasi
ya dinamika spasial yang menurut saya
cukup mudah ya kemudian juga Bagas
nyetok robas dengan
yang
apa loh secara sederhana dibagi menjadi
tiga ya kalibrasi mending ngasih dan
validasi
untuk
aplikasi apa-apa yang lainnya nanti saya
akan Jelaskan di akhir
yang memiliki kemampuan yang sama ya
dengan XL namun sifatnya Bukan Sok
jadi kalibrasi ini pada dasarnya adalah
pembangunan model jadi kalau kita
melakukan analisis dinamika spasial
kita akan membutuhkan Nah kalau ini
terkait pilih saya fokus dengan kita
spasialnya ini ke perubahan tutupan
lahan
Hai tidak ke misalnya
apa ya
sebaran populasi yang baru dimana
populasi hewan dimana ini ketidak
renung jadi lebih fokus ll Jelaskan
tentang
letupan lahan dan nanti adalah dengan
penduduk
karena terkait dengan melakukan Taiwan
ah lingkungan hidup
nah
terdari dua data ini kemudian
aplikasi-aplikasi Apapun akan melakukan
ngancem analisisnya
jadi dari tahun 99
misalnya lahan terbuka kemudian di 2011
itu tetaplah terbuka tapi ada juga di
pixel yang lain
berubah dalam tubuh misalnya menjadi
pemukiman dan menjadi
wilayah
pasar dan sebagainya
kalau misalnya ada 1000 kali 1000 pistol
kemudian
channel analisis ini akan membuat matrik
sih
membuat matriks
berapa persen sih
kemungkinan satu kita nahan berubah
menjadi tutupan lahan yang lainnya
di kalau
misalnya ya keris Ibu
pixel
kesibukannya 1000 kemudian misalnya ke
luas apa ya cowok misalnya dengan 100
Vixion Jadi 100 pixel sawah pada tahun
1997 2001 itu apakah tetap statistik
Sounds and atau berkurang atau misal
berkurang menjadi 50 nah kisah ini
menjadi Havana kemudian nanti dihitung
transisi potensial
kemungkinan satu kemungkinan salahnya
berubah menjadi
pemukiman kemungkinan berubah menjadi
kalau pabrik segini berapa
kemudian
terdalam pemodelan ini kita membutuhkan
ke data-driven fektasi
Driving vectors ini tergantung dari
apa ya istilahnya
telah
skenario di kalau misalnya kita ingin
melakukan analisis perubahan wilayah
Urban
maka faktor-faktor Apa saja sih yang
membuat manusia itu memilih satu lokasi
sebagai
nah pemukiman ini berdasarkan literatur
Hai kami definisikan recognised yang
kami tempatkan Driving vektornya itu
adalah mengakses ke Jalan kemudian akses
ke
Batang fasilitas publik akses ke
infrastruktur kemudian juga elevasi dan
kemiringan lereng
ini kami jadikan sebagai dressing Factor
kemudian di tahapan
er berikutnya adalah melakukan
simulasi digital di 99 ke 2001
bertanya ada tetapi perlahan kemudian
ada eh
Driving vektor dalam bentuk peta juga
ini dimasukkan ke Persib ya kalau
sekarang kita bisa menggunakan mulus
juga ini
disimulasikan 2014
Hai kemudian
kita lakukan validasi
akun validasi berapa persen sih
akurasinya menggunakan data 2014 yang
kita miliki juga ya jadi data dari
analisis sebab ada marah 2014 tersebut
terhadap pertanyaan untuk dibandingkan
ini juga menjadi satu tantangan
tersendiri ya
kalau asumsinya
perubahan lahan itu adalah
self-organization jadi salah satu konsep
di
Android Jamica sistem dinamis yang tahu
dinamika spasial itu adalah fortnite
nanti adanya seleksi tentang gitu jadi
perubahan itu berjalan tanpa ada yang
mengatur
diasumsi nyah seperti itu bukan bukan
harus jadi asumsi yang digunakan adalah
perubahan lah itu berjalan secara
organik jadi tanpa
rintahan Oke kata gubernur atau kata
Walikota daerah sini rubah tutupan
lahannya dari hutan menjadi sawah mesen
Nani tidak mungkin diprediksi kalau yang
sifatnya natural ya alaminya berdasarkan
dan fasih istilahnya
kecenderungan dari Sabtu makhluk hidup
itu mah
meuli
melakukan sesuatu Nani
dapat dilakukan dan akurasi 86 persennya
ini cukup bagus ini cukup tinggi dan
tidak berarti kita harus mencapai
akurasi 100% karena itu tadi karena pada
saat
perubahan itu Bu Ia yang
tidak semata-mata
berlangsung secara alamiah tidak ada
ada faktor x yang adalah faktor tangan
yang berkuasa sebagai contoh di
Kalimantan
itu kan bisa jadi dulu nya hutan
sekunder ya atau misalnya semak belukar
gede tiba-tiba berubah menjadi area
tambang pegunungan menjadi perkebunan
sawit dan ini jumlahnya juga tidak
sedikit kemartis kita tidak akan mungkin
mendapatkan model prediksi yang
akurasinya tinggi karena faktor x Mini
besarnya
ini adalah Sabtu apa ya
[Musik]
prinsip kehati-hatian
satu hal yang perlu ditatar lah yang
perlu diingat ya jadi lebih Hai jangan
berasumsi kita harus mendapatkan akurasi
sampai 100% mahkota tambah
keju ini adalah hasilnya
jadi memang dari validasi itu
memprediksi 2020 hasilnya bagus Oleh
karena itu menggunakan 2011 dan 2014
diprediksi tunjukkanlah Semarang 2020
Nah di sinilah
pentingnya
konsep dinamika ke spasialnya kita sudah
prediksi nih Lokasinya ada di mana
kemudian
kalau eh konsep yang umum yang biasanya
digunakan oleh para perencana dalam
memprediksi populasi Gan padahal ada
satu
penghambatan Beatles satu apanya satu
kelemahan dari penggunaan ke
analisis atau penggunaan data spasial
dengan menggunakan wilayah administrasi
sebagai
apa
unit area terkecilnya ibukota lihat di
sini
kau kita ingin Hitung berapa sih
populasi yang ada di di daerah yang ada
di lingkaran maka ya kita terhitung dari
populasi Desa ini
1234 deh demi ini akan berbeda ketika
kita menghitung Le populasi menggunakan
pixel yang ada di dalam bakar ini
mengapa karena kondisinya disini sensus
blokir sebagai contoh jika sebuah ini
adalah Rumah yang rumah kemudian disini
adalah
hutan-hutan Tidak ada manusia
kemudian
air juga tidak ada nah ini dengan
pendekatan yang disebut dengan Gresik
klik mapping maka kita dapat memetakan
nih dapat memetakan populasi manusia
tersebut ada di mana
menggunakan data statistik
kemudian data tutupan lahan dasimetrik
making ini
Sabtu mod metode yang sederhana
sebenarnya
kalau metode yang digunakan oleh huruf
opini itu adalah satu organisasi yang
membuat serta populasi di seluruh dunia
yang menghasilkan distorsi wallpaper
file ge.uk itu
menghasilkan peta terletak pada tahun
penduduk menggunakan pendekatan data
statistik kemudian letupan lahan tutupan
lahannya datanya dari lensa nah ketika
kita menggunakan ini kita dapat
mematahkan
permukiman tersebut apa penduduk ada
dimana
Hai Nah dengan dosimetric mapping
kemudian kita punya peta prediksi
penutupan lahan rakitan memeluk dapat
memprediksi populasi tersebut ada di
mana ya
di sini
sebagai contoh dengan desain web mapping
kita bisa memecahkan
sebaran penduduk di sini kemudian 2014
seperti ini kemudian kalau kita prediksi
tadi ya tutupan lahan tahun 2020
kemudian
dilakukan prediksi juga 2020 produknya
berapa
ada di mana sih produk tersebut
ini akan bermanfaat ketika kita
melakukan yang perencanaan sebagai
contoh disini
analisis yang Thunder ya kau di
Asmat itu service Hai dianalisis untuk
melakukan analisis aksesibilitas
ini warna yang warna
hijau ini adalah nah akses dari akses
menuju Rumah Sakit ya dalam tiga
kilometer dari yang dihitung menggunakan
Jalan Hidup bukan ketiga KM wafer Karena
manusia itu bergerak kan menggunakannya
gejalanya tidak seperti burung ini bisa
terbang sehingga Mbak tidak menggunakan
buffer
ini di apa di soft ya kemudian ini
adalah
eh cakupannya daerah-daerah yang
terjangkau oleh Rumah Sakit dengan jarak
tiga KM ketika kita mempunyai ini adalah
kondisi eksisting kemudian ketika kita
mampu mematahkan populasi terlebih masa
mendatang itu gimana ya dengan
pendekatan tadi dengan memprediksi
tutupan lahannya Seperti apa kemudian
memprediksi populasinya berapa Kemudian
dari dua data tersebut menggunakan
dasimetrik mapping kita membuat peta
seperti ini maka kita
mempercerah visual pun kita dapat
menganalisis gimana sih Rumah Sakit
harus dibangun berdasarkan prediksi oke
di sini banyak penduduknya tapi di
rumah-rumah sakit tapi di RS ini kita
harus bangun tapi Rumah Sakit
jin di sini itu juga harus bangun rumah
sakit kemudian yang lebih sini juga
sedang Rumah Sakit mungkin tidak ada
Gunungpati disini tidak perlu Kenapa
berdasarkan prediksi
belum banyak
penduduk yang akan tinggal di daerah
sini Jadi ini adalah salju
konsep
kos dodol empat dari analisis dinamika
spasial
kemudian hal yang sama juga misalnya
sma-nya NATO
pendidikan ini contoh kasusnya adalah
SMA saya tidak
Tampilkan yang lainnya SMP dan
sebagainya Ini contohnya SMA
jadi ke disini adalah SMA dengan tinggi
terhadap tingkat akreditasi A dan B
Dian yang
dibelakangnya boleh bestfriend ini
adalah prediksi populasi kita bisa
lihat-lihat dari sini yang warna abu-abu
ini adalah cakupan ke wilayah yang
tercakup oleh SMA tersebut dalam tiga
kilometer
nanti disini tercakup kemudian disini
ini tidak kurang SMA ane ini berarti
SMA baru harus dibangun di daerah sini
kemudian sama pun seperti ini
Hai
ini adalah salah satu contoh ya manfaat
analisis dinamika ke spasial dalam
perencanaan
PH
eh
untuk memahami dinamika spasial ini ada
dua konsep penting ya Nah yang pertama
itu rajin best modelling jenis model
Kemudian yang kedua kedua keluar
automata
yang akan saya jelaskan ini hanya
sekilas ya
saya yakin pak Hardi nanti akan lebih
banyak menjelaskan tentang kalau
konsepnya
kalau saya sampaikan sekarang
bisa jadi apa yang saya jelaskan itu
eh tidak jelas ya
dijelaskan ketidakjelasan daripada
bingung lebih ndak tidak saya sampaikan
ih
Saya hanya
sampaikan sedikitlah ini kaitannya jadi
apa ya
dinamika spasial itu di
Pecatu sumpah
cikal bakal dari Dina limbah dinamika
spasial itu terkait dengan teori yang
disampaikan oleh saling tahun 1971 Ajun
best model ini
sekarang kan lagi viral di sepeda aneh
sepedahan ini viral tapi padahal
Oke contoh disini tukang roti dari dulu
dia sepedahan tapi kau kenapa tidak
tidak banyak orang mengikuti kerennya
dear gitu ya Nah ini kenapa karena dia
bukan satu bergenre bukan satu agen
perubahan di di sini ngebet
countries teori ya
ini itu agen best model ini adalah satu
model komputer ya untuk menstimulasi
aksi dan interaksi dari
agenda otonomos
nanti kita bisa jalan bentuk melihat hal
efek dari
Sabtu agen tersebut secara keseluruhan
contoh yang paling banyak digunakan
adalah contoh tentang agregasi atau
segede gasi permukiman di Amerika ya di
sini docsity
menjadi
menggunakan legendes model ini
dilakukan penelitiannya
ada kecenderungan
orang-orang yang ini dilatarbelakangi
yang sama misalnya ya latar belakang
agama bola terbelakang Apa hasil tuh
cenderung memilih
hidup berdekatan dengan dengan
orang-orang yang
memperlancar bisnis kamu tersebut
ketika dalam kasus seperti ini kuning
diukur tingkat kepuasan hidupnya Resort
Nia
berapa mudian dimodelkan
15% threshold bentuknya seperti ini
kemudian yang 30% seperti ini dan 70%
keinginan ini terjadi tanpa ada yang
menyuruh yang memerintah ya seperti
disini
populasi dari misalnya orang Asia ini
warna merah ini cenderung berkelompok ya
ini dengan penuh Hai
legendaris model
kita dapat melakukan simulasi jadi
misalnya
contoh kasus
Kya bengkel di
Kalimantan Timur ya Bisa kan sudah ada
penduduk setempat yang sudah ada
penduduk lokal yang sudah tinggal lama
disana kemudian nanti karena dia adalah
ibukota negara maka akan ada migrasi
ini kalau dengan menggunakan pendekatan
agen bis mulai mikir dapat memprediksi
basakian tahun itu cluster-cluster
permukiman itu dimana sih berdasarkan
suku ini
ke adalah konsep yang
perlu dipahami dan
kalau di Hey software yang ini sudah di
masukkanlah ke ke dalam ke dalam item
kita tidak perlu tahu lagi Bagaimana
membikinnya tapi kalau
lepas kita perlu orang pahaman Bagaimana
sih the ini bekerja
karena yang kedua adalah yang penting
adalah peran model selular otomata
Le kalau saya pribadi ini
model
ya setelah kemarin mempersiapkan materi
ini saya berpikir berpikir
model seluler atau Mengapa ini
sebenarnya sudah
ditelan cetuskan oleh Nabi Muhammad ya
bukan karena saya berjenggot sehingga
saya telepon lagi ya demi Islam ini
tidak Islami seperti kasus Hai yang lagi
viral
di kreditnya secara sederhana adalah
kalau di situ kalau di
habiskan apa kamu melihat transfer
sekarang lihat genep senangnya
kalau temannya tukang minyak wangi ya
ini akan terbawa angin couple temannya
itu tukang besi pandai besi ya dia akan
kena baunya ini prinsipnya sama Abi
disuruh mata jadi
kartu sel ini adalah selnya akan berubah
yaitu menjadi sel yang lain yaitu
pengaruh Islam oleh seberapa dekat ya Ia
dengan sel berikutnya
belum tanya satu wilayah ini deforestasi
kemudian peluang terjadinya deforestasi
akan menjadi lebih besar di sel yang
lebih besar Hai
kau katakanlah kau ini permukiman maka
peluang telahang yang lain Lebih
permukiman itu menjadi lebih tinggi di
sel yang lebih dekat ke permukiman
di dari sisi Principal selalu atau mata
kembali ditambah agen di tadi adalah
Driving Factor kecil yang tadi ke
macam-macam ya desimal vektornya itu
apakah jarak ke Jalan kemudian
provinsinya kemudian ke
bapak
elevasi dan sebagainya namun kemudian
kira-kira
Hai
berikutnya adalah self-organizing
Nah organism jadi dia secara
modern
Pandai
dia keenam
play-doh
mohon maaf sebelumnya parkiran mengalami
sedikit gangguan koneksi menjeda
posts by Paci ya pak
soalnya pada telinga saya yang
hai hai
Indonesia
bagusnya gimana di stop dulu
dipakai
bikin video viral
di tempat terima kasih
oke
nah kalau kita ingin belajar ya belajar
tentang konsep dinamika spasial dan kita
dapat mencoba
beberapa aplikasi ini pertahanan itu mau
lulus kuliah nanti bioplagen di
pikir2 kayaknya divides tiga ini tidak
ada di
Hai Andrian
Fauzi
akhirnya
mendengar saya
ah
dengan masih lagi
in a
Hai
analog
Nokia pakai ramalan
[Musik]
Black dongsaengnya kepada bapak dan ibu
yang tidak menciptakan Samsung bisanya
dipecat baik
Jadi kalau WeChat di YouTube ada YouTube
Bapak dan Ibu serta dari itu bisa
mendapatkan materinya
paste kode facial spray kita b.ng sesuai
dengan yang fakta-fakta tadi pengumuman
yang disampaikan
[Musik]
bapak-ibu serta dibawa
[Musik]
kembali
tes tes suara saya terdengar
[Musik]
jadi saya mohon maaf Bapak dan Ibu
Hai di sini rebutan beckwith ya Ada tiga
anak sains sekolah dari rumah tapi
bersama juga harus Zoom meeting juga
sebenarnya nih sudah terakhir ya
materinya
slide terakhir
jadi bapak dan ibu dapat
coba mulus vagina
QPR ini harus kiwi S2 ya ini simpel
caranya dan memiliki hasil yang sama
dengan
tadi terrset renceng oleh karena saya
sudah coba menggunakan data yang sama
menggunakan
grafik vektor yang sama hasilnya lebih
dari
90% Mirip ya Ada beberapa daerah yang
dianggap yang berbeda kemudian yang
ke-29 derap dan atau evolusi disimpan
lagi lebih sederhana dibanding anak
Tulus kesembilan dekat prinsipnya sama
dengan makhluk yang menggunakan data
dalam setahun sebelumnya kemudian grafik
vektor 9 revolusi ini basisnya diare
Jadi silakan Bapak dan Ibu
ahnu berselancar ya ke website tersebut
di
karena dia open source maka source code
dan mendatar sampelnya sudah disertakan
sini kita dapat belajar
menggunakan
script yang sudah ada kemudian yang
ketiga adalah dinamika Iko nyanyi
diramaikan yauw ini dikembangkan oleh
satu
perusahaan dan integritas ya Kalau tidak
salah di berhasil dia bukan open-source
jadi kalaupun source itu free software
ya enggak Dimana kita dapat mengubah
kode sumbernya demikian merilisnya
kembali tapi kalau dinamika ini
freeware freeware itu kita dapat
softwarenya gratis kita gunakan
ya tanpa perlu membeli dan resiko
ditanggung sendiri tapi kita tidak mampu
tidak dapat mengubah kode sumbernya dan
yang terakhir Milan cheeseburger dan ini
yang paling
banyak digunakan kemudian module juga
bukan hanya lebih cm-1 juga mengeluh
terkait dengan misalnya Alto karbon
kemudian sebagainya
jadi itu saja yang dapat saya sampaikan
terima kasih atas perhatiannya
mohon maaf atas kekurangannya
tips ajakan ormas Satria
Mungkin banyak terpasang ndang
mulio Ya baik Mas Arif beratnya masih
ada gangguan ya Oh ya terima kasih Pak
Firman atas pemaparannya saat ini
masuk ke sesi tanya jawab ya Bapak Ibu
yang sudah
bertanya akan kami Sebutkan dan Bapak
Ibu juga bisa bertanya melalui kolom
chat di Vietnam dan untuk penonton
disetup bisa bertanya melalui livechat 3
nanti akan kami sampaikan kepada
pemateri kVA tetep
halo
ya Pa
Hai ada yang mau bertanya cepat untuk
bukan
mtp rata jejaknya bisa langsung
oke di sini ada pertanyaan menggunakan
WordPress
Oh maksudnya yang tadi ya yang revolusi
itu ya
dia mandi
di sungai terakhir Kanada apolos webnya
memang ngasih blender wordpress.com
eh
caranya
bagaimana ya
sebentar saya ada nggak disini ya
bye bye
xl.co.id
mahdiar saya sekarang bukan di komputer
yang ini yang ngaku Lucia
pendek
saya akan Share screen saya aja ya
Nah di sini eh
si blender ini
satu software ya di sini
mungkin kurang jelas tulisannya saya
perbesar dulu
9 radalah simulation offline you change
your simcard
Annisa Prototype seluler tomat online
mode bios for Dr environment
caranya bagaimana
silahkan Idih diunduh ya download
Letters
simulation
simpel under
knalpot ku selesai berputar-putar saja
nih
Aku kemudian nanti
eh
yang sudah diunduh tersebut dijalankan
di area
Pyar Studio hai
bagi contoh
disemen Rini simple
di terdiri dari data-data ya di sini
ada data
distance to apa nih Rif distance to
river distance to run this Town studi
starbond kebun efisien pun adalah news
kemudian ada presipitasi kemudian ada
Lekar cordnya ini
untuk mencoba
menjalankan simpel under
Hai
lupa saya
b106 ya
Hihihi
jadi kalau silinder itu menurut saya
cukup simple kalau kita ingin belajar
tentang si blender cukup tadi
masuk ke
apa ke situsnya si blender
worpres.com kemudian download tadi ya
Symbian dardak zip kemudian dibuka di
folder di extrak filenya kemudian buka
ini
script
airnya di dalam arti bio Cars video ini
silahkan
kliennya
cukup mudah instalasinya pertama install
art kemudian install arstudio dan
ini adalah contohnya
Ini
dengan contoh ini kita langsung dapat
jalankan
dia akan
melakukan analisis ya dari data lendir
tahun 5699 kemudian Driving vektornya
ini adalah sistem story for distance
turun kemudian nanti dia
melakukan masking kemudian
memprediksi
bahwa membuat
accessibility analisis
ini kemudian Al kulit sus ability ini
sudah bawaan dari sana nya dan untuk
Hai
mau
memodifikasi
kita dapat memodifikasi ini matriks tadi
Cellular automata nih maksudnya Seperti
apa
kemudian dilakukan simulasi
nanti
proses berjalannya seperti ini lagi
simulation for name in Sixty One dan
selanjutnya dengan kita akan dapat hasil
langsung
jadi ini adalah satu
perangkat lunak yang yang simpel ya
dengan
ah ke Kanit
keanekaragaman hayati laut nah ini
eh saya belum pernah
ia
melihat ya kalau membaca
Oh mungkin atau tidak
karena
ngapayak laut itu beda dunia ya Den Haag
dengan lingkungan darat ya
Eh
modelling umumnya yang digunakan untuk
modelling di laut itu biasanya orang
dari lakukan orang ahli ya dari
oseanografi asiang yang yang lebih paham
lah nomor Ikal modelling karena di laut
itu
faktor iklim cuaca itu lho mbak ya
banget sangat berperan
Kalau sekalian saja menjelaskan kalau
untuk ke
Hai
tanamannya
untuk males
kita bisa
menggunakan GGS 2
dan dia
sederhana yang sama dengan tadi 9 Des
bisanya misalnya 2011
kemudian Spanyolnya 2014 kemudian jarak
persistensi suaminya konsisten
Yo
what's satu permasalahan atau
yang sering ditemui pada saat
penggunaannya adalah ekstern yang Iya
yang tidak sama
ini adalah data-data
biar sendiri lagi
Hai
mengisi
hidup dah pertanyaan lagi nungguin
Aa Iya Pak Firman manfaat ini ada
beberapa pertanyaan dari live YouTube
Pak ada dua pertanyaan Mungkin saya akan
bacakan ya Pak ya
yang pertama ada pertanyaan lebih hidup
dari bapak Sony Darmawan ini kalau
misalnya kira-kira ke atau Software apa
yang mudah digunakan untuk mahasiswa
atau mahasiswi Pak dalam pembuatan
aplikasi spesial Dynamic seperti itu
benih saya langsung bajakan Dua
pertanyaan saja Pak
satu-satunya Oke boleh-boleh KL dari Pak
Soni Darmawan dulu kayaknya yang di
terima kasih Pak seni Darmawan
sekalian saja di YouTube ini
Pak Soni Darmawan ini
adalah partner in Crime saya
jadi Mungkin beliau kasihan ini tidak
ada yang nanyain saya nyatanya gitu ya
Oh begitu nggak nggak bercanda Jadi
beliau ini sekarang sudah sebagai
promosi dari kepala Departemen Indonesia
membuktikan memang salah satu
konsol utama kami di bidang pendidikan
adalah
Bagaimana
menyampaikan konsep
pemodelan dynamics in Hai secara mudah
kepada mahasiswa Nani
[Musik]
yang napa namanya kalau yang dijelaskan
menggunakan netlogo yang misalnya nanti
mungkin pak Hardi akan menjelaskan
tentang netlogo pada mahasiswa geodesi
ini akan menjadi sangat sulit ya karena
kan domain nya mahasiswa geodesi itu
bukan pemrograman tapi lebih ke ilmu di
spasialnya
Jadi kalau di pemodelan dinamika spasial
yang paling
mudah di otak-atik ya itu netlogo tapi
mengutak aktifnya ini butuh infonya
butuh kemampuan
pemrograman yang tinggilah jadi bagi
mahasiswa ini tidak tidak cocok
halaman Saya pribadi yang paling mudah
ini adalah moreskin jadi
males ah ini
awalnya sih Banten di banyak digunakan
karena dia konsorsia tapi banyak yang
memandang remeh karena gimana pensos
bagaimana sih dibandingkan dengan keset
Jalan channel tercerna Kebetulan saya
sudah punya datanya Kebun saya
bandingkan dengan modus Ini hasilnya
identikkah dalam tanda kutip ya karena
tidak 100% sama ada
perbedaan sedikit
Kemudian yang kedua tadi simpel under
steam Lander ini karena source code nya
kita bisa baca kita bisa pelajari
kemudian kita bisa jalankan ya dengan
data
sampelnya
Kak kita tahu si software ini ngapain
saja sih kasarnya begitu melakukan apa
kemudian kita lihat hasilnya
Hai geun-hye how yang lebih kompleks
lagi adalah evolusi Nah kalau evolusi
ini sudah memasukkan skenario Jadi kalau
mulus dan
Hai si blender ini Transition potensial
dari satu ledis kelinci yang lain itu di
semua dihitung lebih kalau apalus kita
sudah melakukan skenario jadi misalnya
hutan lindung ini tidak boleh berubah
nih Walaupun didata sebelumnya ada
perubahan kemudian
kita lakukan restriksi Dia polos ini
Eh mungkin dilakukan Didik levelnya
lebih sulit daripada symbianer great
yang terakhir yang
dapat digunakan tapi tidak mudah adalah
dinamika ego dan dinamika itu Ini ada
sudah ada tutorialnya yang clandys
sebenarnya
kalau
tekun ya
Hei bisanya cukup mana Mudah juga
mungkin itu pertanyaan untuk pak Soni
Terima kasih banyak kan Sony nambahin
Pak mas Firman Oh ya silakan ada lagi
yang ndak mahal berbayar metronomy Kadir
elektronika tambah satu lagi kalau yang
mau buatan dalam negeri ada buatan Oh ya
ya ya
benar
nih Agak susah didownload kita harus
ikut pelatihannya mungkin ya baru
ya ya eh kebetulan rekan apa saya juga
sebenarnya tertarik yaitu ingin
mengetahui LED musim ini karena akan
kalau
lem Just many powerful kemudian ikan
buatan teman sendiri ya dan Kalau lihat
dari ini sih dia
fleksibel dan dan canggih gitu
ikon best friend best ya
piton bis berhenti
bisa-bisa di ini maksudnya di
Jupiter notebook gitu atau sudah desktop
enggak desktop
Oh ya terima kasih Pak atas masukannya
jadi saya lupa ya lain yusimi harusnya
tadi saya Sebutkan kalau Metro TV Metro
namika saya baru-baru tahu pilihan Yusuf
Yini
terserang dulu pernah ada ya kalau tahun
lima tahun yang lalu sih ada
download-nya gitu ya tapi dia masih
trail-cross sekarang nggak bisa ya kita
coba juga ya harus ikut pelatihannya
Oke terima kasih banyak masukannya
ya Oke terima kasih Pak Firman dan juga
Pak Bayu atas Jawabannya tadi pertanyaan
dari Pak Soni Darmawan ya Sebanyak
seperti tadi ada ada lima jenis software
yang bisa digunakan beberapa ada yang
mungkin bisa berbayar lalu adalah gini
Pak Firman pertanyaan mungkin saya
kembali lagi ke pertanyaan yang tidak
lam Zoom Meeting itu dari bapak isron
dalam kajian
rpplh mencakup tutupan wilayah darat dan
download aplikasi Model ini bisa
digunakan maka tutupan keanekaragaman
hayati
Nah ya Ini tadi sempat saya singgung ya
tadi soalnya sempet baca sudah ya kayak
yang biasa ya
tapi saya akan saya ulangi lagi nggak
papa kalo bener
kalau jawaban jujur ya jadikan orang
menjawab biasanya ada yang jujur ada
yang besok mainnya hebat kerja badir
saya Seth belum tahu ya belum tidak tahu
karena belum pernah mencoba ya kalau
saya prinsipnya kalau ada sesuatu
misalnya seperti misalnya saya ambil
contoh lagi kemarin udah rekan yang
bertanya bahkan Firman kalau saya punya
data Juve dari RGB bisa tidak melakukan
klasifikasi spesies misalnya
di satu tutupan lahan ya teorinya sih
bisa akan sebenarnya tapi apakah valid
atau tidak hasilnya kita tidak tahu
sebelum kita melakukan percobaan hanya
Hai kaitannya dengan
eh tutupan keanekaragaman hayati laut
ini
eh teorinya kan sebenarnya bisa ya Jadi
kalau misalnya ada satu padang lamun
kita mematahkan atau samplingnya com
atau komposisi
lamun pasti kerasnya ini seperti apa
tahun lalu Hotel sultania Maluku dispute
sekarang berapa kemudian
dimasukkan Driving vectors nah yang jadi
masalah gas Saya tidak tahu nih jelasin
vectors untuk untuk ke-6 on ini apa akan
kalau misalnya ditutupkan lahan di darat
misalnya
berubah menjadi permukiman ini kan
Eh
agennya ini agen perubahan itu kan
manusia dan manusia cenderung memilih
permukiman dengan
kriteria-kriteria tertentu Yahya Hai
secara intrinsik ya kita tahu lah kok
kalau akhirnya bagus kemudian harganya
murah misalnya dekat ke jalan dekat ke
mal misalnya atau dekat ke sekolah itu
kita jadikan sebagai variabel kemudian
nanti semua di steking ya
ditumpangsusunkan
nanti dengan menggunakan Markov Chain ya
tadi dihitung Transition potensialnya
berapa kemudian di save nih dari
transisi potensial ini saya ke batasi
apa namanya
daerah ini tidak boleh berubah jadi
Transition potensialnya awalnya dari
perhitungan ada nilainya saya set
menjadi nol kemudian dilakukan
prediksinya kalau di laut nah ini
bingung save belum pernah mungkin untuk
pakai Throne kalau
masih penasaran silahkan kontak saya
pribadi Pak saya juga tertarik nih ya
Hai
hijrahnya ngaco Bang untuk ke mengkaji
la seperti itu
oke ya kemudian ini ada lagi Pak Andi
ada lagi sih Pak Ini pertanyaan yang
dari live YouTube oke yang Bapak maaf
ya jadi disini untuk memodelkan spasial
Dynamic ke
Sepertinya begitu ya semua input data
harus jadi raster karena dia namanya
akan seluler ya
kalau misalnya data vektor itu kan
data diskrit ya jadi dia bukan data
continuous kau selular itu pixel base
nah sel-sel yang lebih dekat itu lebih
mudah terpengaruhi oleh NU sel tersebut
ih dibandingkan sel yang jauh ini
Cellular automata itu prinsipnya seperti
itu jadi Oh ya mungkin untuk di mengenal
prinsipnya itu bisa buka di netlogo web
ya disitu ada Sabtu simulasi di web
seperti apa sih pergerakan nih dan ini
semuanya berbasis raster
dan
Konferensi apa ya
konseling bahasa Inggrisnya apa ya
batasnya kepada ratusan batas-batas
yaitu semua faster itu harus memiliki
ekstrim dan resolusi yang sama Jadi
kalau ada satu rekannya yang kesulitan
menggunakan mulus misalnya karena
tadi data raster Restu tersebut memiliki
ekstensi yang berbeda Oleh karena itu
kalau saya biasanya menggunakan grass
JLS semua diinput kemudian diekspor lagi
smoothies menjadi raster dengan next
yang sama
terima kasih Pak jahit atas
pertanyaannya mudah-mudahan menjawab
Ya atau Terima kasih Pak Firmanda juga
terima kasih tadi pagi sudah juga Kak
Mujahid yang telah menyaksikan lebih er
kami melalui live streaming YouTube
mungkin Bapak dan Ibu sekalian masih
bisa untuk bertanya nih khususnya untuk
yang di-zoom Ting sih bisa masih bisa
bertanya langsung kepada firman dan juga
saya sambil memonitor bapak dan ibu
sekalian yang menonton ia YouTube masih
saya pantau untuk misalnya ada
pertanyaan sebagai informasi ini yang di
YouTube yang menonton HAM menyentuh
141 orang Miko Firman Nugini lumayan
banyak PR untuk memastikan vagina pada
prosesi pemateri kali ini mudah-mudahan
apa yang saya sampaikan tidak membuat
pemirsa tersesat ya bahaya
obat tidur hehehe Hai
Insyaallah bermanfaat untuk kita semua
menjadi ya
oke dia terserang untuk spesial Dynamic
saya juga masih belajar ya bapak dan ibu
dapat belajar bertanya lebih lanjut ke
pak Hardi silahkan yang susah-susah
Silahkan tanya ke beliau karena beliau
ahlinya ahli saya saya masih belajar ya
Pak ya setelah ini memang nanti ada
sinyal pak Hardi setelah kelaparan dari
Pak Firman ya biar tambah Mantap lagi
nih Pak untuk pengetahuan spesial
dinamisnya
kekayaan jadi jadi penonton nanti kita
Oke tiap
mungkin nih sambil menunggu juga dan Pak
Firman masih ada jam ruangan zat ini
bapak dan ibu sekalian Apakah masih ada
yang ingin didiskusikan mungkin panitia
juga boleh bertanya kali apa kalau
misalkan mau para nih mengenai social
Dynamic karena cukup baru juga buat kita
hal khususnya para peneliti Peneliti
yang masih baru muncul kepermukaan MIPA
Syifa Kalau saya tidak pernah muncul
baru-baru ini saya nyelam terus ya oh ya
Oke siap Kita bertemu Contohnya
bagaimana
sambil menunggu karya pasien kecelakan
ceremony perlu yang ada di youtube com
nge-rap
tapi ini Pak Firman sharing sedikit saya
pakai
RCTI verset sayapnya amarto saya Maroko
pilih jadi serta bekerja pada jus raster
gitu ya Saya pernah modelling perkotaan
cuma ada Ribet agak ribet begini apa
namanya kadang kalau misalnya kita
rubah itu dari Factor transfer gitu ya
Oh ya
jumlah-jumlah pixelnya ini kan kadang
gak sama dengan kisah antara antara
layar jalan gitu dengan layer Sungai
misalkan enggak sama jadi kadang kalau
dipikir set itu kalau misalnya kita beda
aja sedikit Jumlahnya ada udah sama ini
dia senyawa biner dinamo jalan
ceritanya itu ya walaupun gede anak
berbayar
di dia apa nih dia berbayar gitu tapi
sulit yaitu kadang
jumlahnya harus sama persis
Hai pixelgrade nya skrg level berapa
kali berapa nya itu ya ya Jadi ada rekan
saya Pak Surono ya menanyakan hal yang
sama
Nah kalau saya biasanya menggunakan
grass GS dulu bajaj memang inilah yang
bikin orang kurang sukanya Kenapa sih
harus grass dia SY
yaitu kemudahan jadikanmu sudah di
konversi yard jadi Vector character
kemudian ketika dimasukkan ke karset
sama di males juga sama
ketika ekstrimnya beda-beda satu pixel
jadi nggak bisa kan harus bener identik
pakai Grace ya nanti ya kalau pakai
hadis kadang-kadang begitu beda memang
saya bukannya anti Ardi Ayesha atau yang
lain pokoknya kalau kita akan yang
penting tujuan tercapai
karena ketujuan kicauan analisis di
terrset atau di mulus
ndak kemudian ada satu cara yang
memungkinkan
itu tercapai ya Kalau saya di beras
jenis itu karena dia prinsip
ekstrimnya jadi ekstern yaitu
ada kita masukkan lem set 30 M kemudian
ac30 m
nanti semua bisa jadi diri sample
Nanti saya kirimkan declined diperoleh
boleh-boleh
sementara ini Iya sementara ini saya
juga pakainya pakai uwis soalnya pas
namun kasus begitu ya kalau dilihat bisa
ya guys ya nggak jadi nggak jadi masalah
udah nyapa yang penting itu tadi ya si
konsernya itu bener-bener pakai
constraints country country
Gresik Gresik yugis ya ya guys bisa
jadi diimpor kemudian transfernya
kemudian export lagi naik nanti akan
sama dia misteri
udah makasih settingnya nih Iya terima
kasih Pak dalam Mohon maaf Pak Bayu dari
instansi mana Pak dari daerah mana juga
saya dari ini dari swasta apa namanya
dari Chevron dari Riau
kebetulan
pakai ini pakai butuh bisa kasih
Pa Dynamic itu
Eh nanti kau yang seks kontak jadi
telegram nyium bau ini saya saya saya
berkata Saya sayang ibu atau hanya beda
ini niscaya bener iya makasih
temennya Pak Marzuki ya Iya bener-bener
yayasannya
ANTV bertanya saya ada pada penasaran
nih jangan-jangan bulan pola saya sudah
uzur Kania jadi mudah lupa di telegram
bengkel namanya siaran Wirawan aja tadi
dan
terima kasih atas
masukkannya
ya Oke terima kasih Pak Bayu atas
masukkannya ada juga Kak Firman Eh ini
sih ada beberapa Firman samb