Pemodelan dan Sistem Dinamik untuk Strategi Pengendalian Pencemaran Udara - Dr. Asep Sofyan
DeuBQ9WFlL4 • 2020-07-17
Transcript preview
Open
Kind: captions
Language: id
Hai saya dijadiin qashash dong apa hidup
sudah dimulai Iya ini supaya bisa
presentasi Oke mungkin sebelum mulai
Hai saya mau bacain tak dulu Pak
Langsung aja kelihatannya ya Oh gitu Pak
Mat Baik saya oke eh kok gitu pakai
pakai feedmix suaranya Pak sepertinya
moderatornya Novita jaya selamanya Welly
kayaknya iya oke boleh padi jenis saya
cuma ngomong maaf kepada bapak dan ibu
sekalian Aisyah ataupun beautu Amo hidup
sangat-sangat video ah pada baterai
pesanan Karena Anda memang ini ada suara
yakni disuruh yang duit satu faktornya
Oh ya udah langsung Oke Baik saya buka
untuk acaranya sesi pelatihan teknis
pengolahan udara pada hari ini yaitu
hari Jumat 17juli tahun 2020 kebetulan
di sesi hari ini adalah Sisi terakhir
acara pelatihan semoga bapak dan ibu
sekalian masih tetap semangat dan juga
tetap menikmati untuk mengikuti acara
pada hari ini saya juga menyapa bapak
dan ibu sekalian yang berada di
something para peserta pelatihan apa
kabar Selamat pagi dan selamat mengikuti
acara pelatihan pada pagi hari ini juga
tidak lupa saya menyapa para peserta dan
juga kastini streamer yang ada di
YouTube Selamat pagi Mungkin ini sudah
hari kelima beberapa sudah mengikuti
dari hari pertama
Selamat mengikuti kembali pelatihan yang
kami Adakan di pusat studi lingkungan
hidup melalui Bandung untuk hari ini
pemateri akan dipaparkan oleh bapak Dr
Asep Sofyan selaku dosen teknik
lingkungan ITB dan juga sekretaris dari
pusat studi lingkungan hidup Institut
Teknologi Bandung mengenai pemanfaatan
pemodelan dan sistem dinamik untuk
penyusunan strategi pengendalian
pencemaran udara seperti pada pelatihan
Kami biasanya bahwa Apabila ada diskusi
nantinya atau pertanyaan dari bapak dan
ibu sekalian baik di dalam Jumat ataupun
di dalam hidup kami akan menampungnya
untuk di dalam semakin bapak dan ibu
sekalian bisa menuliskan Pertanyaan pada
kolom chat seperti biasanya ataupun
nanti kalau misalnya sesi diskusi dibuka
oleh Pak Set bapak dan ibu sekalian yang
berada di dalam ransum bisa bertanya
secara langsung untuk bapak dan ibu
sekalian Arab Saudi yang ada di YouTube
mungkin bisa menuliskan pertanyaan nya
nanti kepada Pak Asep akan saya bantu
nantinya akan
tadi sampaikan kepada pasien jadi bapak
dan ibu sekalian bisa juga sambil
berdiskusi dengan kami disini dan juga
sambil angkanya joknya kalau misalnya
ada beberapa pertanyaan dari audience
hati YouTube Mungkin itu saja pembukaan
dari saya selaku moderator Makita
Mengapakah pasir sudah siap untuk
memaparkan materinya Pak Oke pasti bisa
dinyalakan mikrofonnya terlebih dahulu
saya sudah siap Oke siap kesediaan
waktunya untuk aset dan pemaparan
materinya saya persilahkan Terima kasih
ya Baik bapak ibu peserta pelatihan
pengendalian pencemaran udara yang ada
di ruangan Zoom maupun Bapak Ibu yang
ada di YouTube pada pagi hari ini
Selamat pagi salam Waalaikum
warahmatullah wabarakatuh Pada
kesempatan ini kami dari PSHT
tipe akan menyampaikan pemanfaatan
pemodelan dan sistem dinamik untuk
penyusunan strategi pengendalian
pencemaran udara saya Perkenalkan saya
Asep Sofyan dosen di teknik lingkungan
ITB dan juga sekretaris di pusat studi
lingkungan hidup dikedip Mungkin saya
akan mulai dengan sebuah gambar ya Eh
tahapan pengelolaan kualitas udara
perkotaan Jadi kalau Bapak Ibu ingin
baik itu sebagai Pemda ya Pemda ataupun
akademisi atau masyarakat umum siapapun
yah yang ingin mengelola kualitas udara
sebuah kota bisa menggunakan gambar ini
ya nah jadi yang pertama yang harus kita
lakukan jika ingin mengelola kualitas
udara
di sebuah kota yang pertama adalah
tentunya penegakan hukum ya jadi
penegakan hukum ini menjadi sangat
penting sini penegakan hukum ya nanti
dari penegakan hukum ini akan menjadi
dasar tidak dalam mengelola kualitas
udara sebuah kota sisanya ada PP 41
Tahun 99 ya yang di sana mengatur
tentang baku mutu udara ambien Nah itu
akan dijadikan acuan oleh semua pihak
Nah itu adalah levelnya nasional nah
Tetapi kalau misalnya sebuah pemerintah
daerah itu boleh membuat peraturan
sendiri high tetapi syaratnya harus
lebih ketat dari yang diatur di
pemerintah pusat jadi eh peraturan
daerah ini juga bisa dibuat ya untuk
membuat
capek pencapaian tujuan kualitas udara
perkotaan yang lebih baik di sebuah
daerah Karena tiap daerah memiliki
kekhasan sendiri-sendiri Nah jadi yang
pertama harus kita buat adalah hukum dan
peraturan ya Nah setelah hukum dan
peraturan ini sudah ada itu sudah
lengkap maka Langkah kedua adalah sumber
pencemar potensial ya sebagaimana kita
ketahui sumber pencemar potensial itu
bisa dari industri bisa dari
transportasi bisa dari domestik ya
kemudian bisa juga dari sumber lainnya
sumber area yang lain Nah kita harus
tahu sebenarnya yang paling besar
berkontribusi di kota kita ini apa
apakah transportasi Apakah industri
Apakah domestik atau sumber lain nah ini
langkah yang kedua jadi setelah ada
aturan
Ayo kita harus tahu sumber pencemar
potensial ini yang akan menjadi target
utama tentunya ya Nah kemudian yang
ketiga adalah inventarisasi emisi nah
ini ya yang ketiga dan inventarisasi
emisi inventarisasi emisi adalah
pentilan dari sumber pencemar potensial
ini jadi kita buat suatu pendataan ya
jadi sumber pencemar yang potensial ini
apa kemudian ada di mana apa besar dan
sebarannya itu seperti apa juga
monitoring atau pemantauan kualitas
udara karena kalau sumber pencemar
potensial Ini kan baru dugaan ya Oh
mungkin ini Ken transportasi gitu ya Oke
kita hitung secara detail nomor tiga Nah
kemudian nomor 4 dipantau diukur pakai
alat
Hai monitoring misalnya kita menduga
dari sektor transportasi yang paling
besar di kota tempat kita tinggal
berdasarkan hasil hitungan inventarisasi
emisi juga seperti itu nah kemudian kita
pantau ya di jalan-jalan utama berapa
sebetulnya konsentrasi baik itu
partikulat maupun gas yang ada di kota
tempat kita berada jadi monitoring ini
menjadi langkah keempat ya di dalam
pengelolaan kualitas udara perkotaan nah
empat langkah ini saya yakin semua kota
sudah melakukannya terutama kota-kota
besar jadi terutama ini pemantauan jadi
pemantauan ini hampir semua kota
melakukan pemantauan Nah sekarang kita
melangkah lebih jauh ya kalau bapak ibu
di kota masing-masing telah melakukan
di mulai dari penegakan hukum
identifikasi sumber pencemar potensial
inventarisasi emisi kemudian melakukan
pemantauan Nah selanjutnya kita bisa
masuk ke langkah nomor 5 yaitu pemodelan
transportasi cemar yang akan kita bahas
Lebih Detail pada pagi hari ini sekarang
pertanyaannya adalah mengapa kita harus
melakukan pemodelan transportasi cemar
Nanti akan saya jelaskan secara panjang
lebar nah secara umum jawabannya adalah
untuk memperoleh analisis data dan
interpretasi yang lebih lengkap ya
karena pemodelan itu sehingga kita bisa
melakukan perencanaan dan strategi yang
lebih baik nanti saya juga akan Jelaskan
apakah benar dengan pemodelan
transportasi mencemari ini kita bisa
melakukan interpretasi yang lebih baik
nah ini
akan menjelaskan tadi yah yang ini
monitoring ini monitoring Seperti apa
begitu ya bisa pakai alat otomatis
kontinu ya kita sebut dengan agms
politik monitoring station ini continue
datanya begitu selama satu tahun penuh
setiap 30 menit atau ya tidak kontinyu
ya tidak kontinyu jadi kita lakukan saya
dalam rentang waktu satu hari dalam satu
bulan atau berapa hari dalam satu bulan
atau berapa kali dalam satu tahun
tergantung kepada ya kepada banyak hal
ya terutama kepada dana karena memang
keduanya ini memerlukan dana yang cukup
besar ya terutama yang agms ini sangat
besar biaya baik pengadaan maupun
pemeliharaannya kalau kita lihat
misalnya di DKI di sini sudah ada
Hai display display pemantauan udara nah
eh sebagai informasi saja bagi yang baru
[Musik]
bergabung dengan topik Pencemaran udara
saya informasikan bahwa display ini
bukan alat ukur ya karena karena alat
ukurnya ada di tempat yang berbeda ya
alat ukurnya ada yang ditempat berbeda
kemudian dikirim melalui jaringan GPRS
masuk ke server-server baru ditayangkan
Jadi biasanya didisplay ini adalah
tempat-tempat yang strategis ya tetapi
tidak berarti display ini adalah alat
ukurnya ada di situ bisa Jadi alat
ukurnya ada di tempat lain ada juga yang
alat ukurnya berdampingan dengan display
hanya yang perlu kita pahami display ini
tidak berarti alat ukurnya ada di sana
bisa jadi Al
takutnya ada di tempat lain kemudian
inventarisasi emisi ya tadi Eh kira-kira
eh misi yang ada di kota kita ini apa
atau dimana tentu kita harus lihat
daerah-daerah bisnis transportasi yang
padat itu ada di mana karena itu sebagai
sumber pencemar ya Kawasan Industri ada
di mana karena itu a sebagai sumber
sumber pencemar kemudian nanti kita buat
dalam bentuk inventarisasi emisi ya
beban emisi dalam ton per tahun kemudian
bisa kita konversi ke dalam Grid 1 km
kali satu km ya Nah itu tentang
inventarisasi emisi artinya ah penegakan
hukum identifikasi sumber pencemar udara
inventarisasi emisi monitoring atau
pemantauan itu sudah banyak dilakukan di
kita
Hai Nah sekarang kita mulai membahas
tentang pemodelan ya jadi Afran
pemodelan pencemaran udara ini ada
sebagai alat sebagai tools untuk
menganalisis dan menginterpretasi hasil
inventarisasi emisi dan pemantauan jadi
disini sudah ada inventarisasi di sudah
ada pemantauan digabung oleh pemodelan
gitu ya kalau tidak digabung Apakah
bisa-bisa Ya nah tapi nanti akan kita
lihat kekuatan dari model di dalam
menginterpretasikan baik itu
inventarisasi maupun pemantauan nah
sehingga disini kalau digabung di model
akan memperbaiki analisis data dan
interpretasi dan tentunya juga akan
memperbaiki strategi ini adalah contoh
gua pemodelan udara ya nah ah kalau
misalnya saya kembali ke sini ya Inikan
inventarisasi emisi itu adalah
menunjukkan potensi misalnya no2 so2
pm10 yang dihasilkan oleh sumber-sumber
emisi tertentu satuannya adalah ton
pertahun ya artinya masa per waktu belum
menjadi konsentrasi kalau kan
Konsentrasikan gram per meter kubik
udara ya nah jadi sedangkan yang kita
hirup adalah konsentrasi ya mikrogram
per meter kubik ya Misalnya begitu Jadi
data inventarisasi emisi ini bisa
menjelaskan potensi pencemaran udara di
sebuah kota tetapi belum bisa
Khan Berapa jumlah yang kita hirup
karena dari kendaraan bermotor dari
industri dari domestik dari transportasi
itu akan terdispersi di udara Nah model
itu untuk mengkonversi dari ton per
tahun menjadi mikrogram per meter kubik
itu jadi mengubah dari beban pencemar
menjadi konsentrasi itu kira-kira peran
model di sini ya nah eh kembali lagi nah
disini adalah sudah hasil model makanya
satuannya mikrogram per meter kubik ya
Jadi kalau kita lihat memang hampir
mendekati dengan sumber emisi jadi
inventaris yay dengan konsentrasi itu
Hai apakah apakah dekat gitu pasti dekat
Karena akan semakin dekat sumber semakin
besar ya tetapi kita juga nanti akan
lihat ada contoh yang menyebabkan
terjadinya transport polutannya dari
satu tempat ke tempat lain akibat adanya
hembusan angin Oke sekarang kita akan
masuk ke model ya jadi apa sih pemodelan
pencemaran udara itu nah sebagaimana
dengan model yang lain ya pemodelan
pencemaran udara adalah penggambaran
proses pergerakan pencemar udara beserta
hubungan antarkomponen atau variabel
pembentuknya yang menggunakan
representasi kalau jika dan matematika
Nah contoh misalnya di sini ya industri
menghasilkan polutan ya transportasi
menghasilkan polutan kemudian yang lain
juga menghasilkan polutan nah ini ada
Bikin ia Disini di dalam atmosfer itu
yang menyebabkan konsentrasi itu tidak
bisa digambarkan oleh inventarisasi
emisi saja kan inventarisasi emisi ini
hanya ada di Sumber pencemar setelah ke
atmosfer di sana baik itu partikulat
maupun gas mengalami banyak sekali
fenomena ataupun kejadian ya nah mulai
dari adveksi Nanti akan saya jelaskan
mudah-mudahan ada di sini ya oke mungkin
saya lompat dulu nah sini ya apa yang
dialami oleh partikulat maupun gas
ketika dia sudah lepas ke udara yang
pertama adalah fiksi tentunya ya adveksi
adalah pergerakan partikel karena gas
juga merupakan partikel pun ukuran
diameternya sangat kecil ya sehingga
kita kategorikan sebagai gas
Hai Tapi maksud disini adalah atraksi
adalah pergerakan partikel dan gas yang
searah gerakan media pembawa contoh
kalau misalnya pencemaran air bergerak
searah aliran sungai Nah kalau pencemar
udara bergerak searah angin jadi kalau
angin ke utara berarti pencemar juga
bergerak ke utara Oh itu berarti atraksi
karena pencemar bergerak sesuai dengan
arah angin yang kedua adalah difusi atau
dispersi adalah pergerakan partikel acak
yang disebabkan oleh gaya tarik menarik
antar molekul atau gerak brown Nah
contoh ketika kita meneteskan tinta di
sebuah air yang sangat tenang Ya kenapa
tinta itu menyebar ke segala arah ya
karena ada beda konsentrasi konsentrasi
tinggi bergerak ke konsentrasi rendah
selain itu juga ada
Hai tarik-menarik tolak-menolak
antarpartikel itu yang kita sebut dengan
difusi atau dispersi sehingga dia
menyebar ya singa kalau kita lihat
pencemar udara dari cerobong asap itu
tidak lurus saja begitu sarangin tidak
hanya adveksi tapi dia juga menyebar ke
segala arah karena adanya difusi atau
dispersi kemudian juga partikulat akan
mengalami deposisi atau sedimentasi ya
kalau di udara disebutnya deposisi kalau
di sungai disebutnya Depok sedimentasi
deposisi di pencemar udara ini adalah
pergerakan partikel ke arah permukaan
bumi karena adanya gaya gravitasi jadi
untuk partikulat itu ada yang disebut
proses deposisi basah dan deposisi
kering jadi kalau deposisi basah itu
melibatkan curah hujan jadi dia turunnya
curah hujan tapi ada juga deposisi
kering biar tanpa bantuan hujan pun akan
turun nah ini fungsi deposisi ini juga
sangat penting dan sangat besar perannya
di dalam proses penjernihan atmosfer ya
kemudian yang ke empat adalah
reaksi-reaksi adalah reaksi kimia antar
molekul yang menyebabkan perubahan
senyawa molekul Nah jadi gas dengan
partikulat itu tidak bisa kita prediksi
hanya dengan melakukan inventarisasi
emisi karena dia akan bergerak
berdasarkan minimal 4 Kejadian ini dia
akan melangi melalui Abah mengalami
absiyah pergerakan dari satu tempat ke
tempat lain searah dengan arah angin
tapi dia juga akan menyebar akibat
adanya difusi ya dan juga dia akan
mengalami
oposisi dan juga reaksi nah ini peran
model sebetulnya untuk menggambarkan
minimal tempat proses ini sepertinya ada
proses yang lain tetapi proses yang
utama adalah empat ini Nah itu kira-kira
kejadian yang menimpa partikel dan gas
ketika sudah dilepaskan dari sumber
pencemar jadi ini salah satu contohnya
saja reaksi begitu ya jadi pencemar itu
mengalami reaksi Nah karena kita ingin
memodelkan pencemar udara maka mau tidak
mau kita harus memodelkan adveksi this
versi deposisi dan reaksi sebetulnya
disini hanya di ilustrasikan reaksinya
saja Ya nah tapi ketika kita membangun
sebuah model pencemar udara minimal 4
itu harus kita Gambarkan ya harus kita
konsep adveksi nya kira-kira bagi
Hai dispersinya tidak kita bagaimana
deposisi nya bagaimana juga reaksinya
kira-kira Bagaimana jadi pemodelan
pencemaran udara itu langkah pertama
kita Gambarkan proses yang terjadi
seperti apa dengan tentunya dengan
representasi logika-logika itu hukum
alam hukum ilmu pengetahuan Nah sekarang
saya akan menjelaskan Anggaplah modelnya
sudah jadi itu ya kira-kira apa sih
manfaatnya kalau sudah jadi ya tentu
yang pertama tadi ya memahami Interaksi
antar komponen sistem karena ketika kita
masuk ke dalam dunia pemodelan mau tidak
mau kan kita harus paham adveksi itu apa
itu kan kemudian dispersi itu apa
deposisi
atau reaksi itu apa misalnya adveksi
kalau adveksi nya sangat besar
dispersinya bagaimana apakah besar juga
atau mengecil nah kan ada interaksi
antar atraksi dengan dispersi kemudian
kalau misalnya deposisi Apakah hanya
partikulat saja atau gas juga
terdeposisi kemudian kalau misalnya
partikel-partikel zat ukuran berapa
diameternya misalnya yang akan
terdeposisi secara cepat Kapan
terjadinya Berapa lama dia akan berada
di atmosfer Sampai akhirnya dia nah ini
ya mengendap apalagi reaksi-reaksi kalau
kita lihat tadi Contohkan ini baru-baru
contoh
hanya saja untuk sebuah reaksi dan
reaksi atmosfer itu sangat-sangat banyak
ya Jadi untuk sebuah model itu emang dia
udah nanti akan kita ceritakan model itu
macam-macam di ada model sederhana ada
model yang kompleks Nah untuk sebuah
model yang kompleks reaksinya bisa
ribuan ya itu ribuan reaksi ditulis di
situ Di dalam model itu mulai dari yang
organik non organik yah turunannya
kemudian berbagai reaksi itu dituliskan
di dalam model yang kompleks diitung
ribuan jumlahnya jadi kita balik lagi ke
sini ketika kita Memahami sebuah model
pasti kita memahami Interaksi antar
komponen sistem Jadi kalau
orang yang sudah biasa melakukan
pemodelan begitu Wah ini kepulan asapnya
dari sebuah cerobong bisanya Kenapa dia
menyebar dispersinya Kenapa ini sekali
itu ya intense Oh pasti ini kecepatan
anginnya reda Kenapa dia ke pulangnya
vertikal ke atas ya Ah pasti ada lapisan
inversi Nah jadi kenapa ya kenapa dia
bisa menjawab itu karena memang ketika
melakukan pemodelan itu dia harus
mempelajari interaksi ini akan menyambut
Apa penyebab kenapa kalau ini terjadi
apa itu Itu otomatis ya di dalam studi
pemodelan 3 manfaat dari pemodelan yang
adalah dia bisa menjawab semua
permasalahan ya di topik itu saya ini
keuntungan kalau Bapak Ibu mulai
mempelajari pemodelan yang sudah
terbiasa melakukan pemodelan pasti
setuju dengan saya bahwa ketika kita
mempelajari sebuah model kita bisa
menjawab banyak sekali pertanyaan ya ini
keuntungannya pertama nah keuntungan
yang kedua membuat berbagai skenario
kebijakan ya Nah contohnya ada sebuah
pabrik yang akan dibangun Apakah
pabriknya harus dibangun dulu baru
kemudian pencemar udara nya bisa kita
hitung nah tentu tidak ya dengan model
kita bisa
prediksikan kalau pabrik ini dibangun
pencemar udaranya akan seberapa besar
itu bisa demikian juga kalau sebuah
kotak kota dikembangkan ya bandara baru
dibuat itu semua bisa ya Nah termasuk
juga membuat simulasi design Jadi kalau
misalnya alat pengendali pencemar udara
ini ingin dibuat seperti ah dengan
kualitas output B itu bisa dimodelkan
karena model itu bukan hanya untuk
Atmosphere bisa juga model untuk satu
proses yang kecil misalnya efisiensi
boiler ya atau efisiensi tanur Efisiensi
sebuah instalasi itu bisa dimodelkan dan
saat ini semua industri maju
Hai sudah mengurangi proses pengujian
fisik misalnya mendesain pesawat terbang
ya dulu kan pakai terowongan angin tuh
sekarang terowongan angin memang masih
dipakai Tetapi semakin digantikan oleh
komputer ya Jadi terowongan angin itu
hanya untuk pengujian akhir tetapi untuk
simulasi-simulasi yaitu 100% komputer
menggunakan model Nah jadi model ini
sekarang sudah sangat banyak dan akan
semakin banyak digunakan untuk membuat
simulasi design jadi bisa sekali yang
kecil sebuah desain atau Skala yang
besar sebuah kota terus toh Bu Mia saya
dalam word model iklim model perubahan
iklim untuk untuk memprediksi bumi
kemudian yang keempat juga bisa membantu
interpretasi hasil
klingking saya balik lagi ke sini ya Nah
ini kan ini kan sampling ya Oke saya
sudah sampling Apa peran model disini
saya Nyai titik-titik yang ada di karena
ini adalah hasil sampling Ya tentu kita
bisa tahu Oh disini tinggi sini rendah
Bagaimana dengan Disini yang tidak ada
lokasi sampling kebetulan misalnya kita
sudah buat modelnya di sebelah kiri
distribusi pencemar satuannya sudah PDF
artinya dia sudah konsentrasi nah
walaupun semua model itu salah tapi
bermanfaat kita masih bisa pakai masih
bisa dimanfaatkan kenapa kita katakan
salah karena namanya juga hasil hitungan
hasil prediksi pasti ada error ya karena
Hai jadi semua model itu salah tetapi
bermanfaat nah tidak bisa kita katakan
semua model itu benar karena terlalu
sulit untuk membuat sebuah model yang
100% benar nanti akan kita ceritakan
Kenapa sangat sulit membuat model yang
100% benar Nah mungkin juga salah ya
yang gambar yang dikirim ini hasil
modelling ini mungkin juga salah tetapi
bermanfaat minimal dari hasil model kita
tahu daerah itu masih rendah konsentrasi
ya jadi dengan menggunakan model kita
jadi bisa memprediksi lebih akurat hasil
pemantauan ya ini pemantauannya cukup
banyak ini 24 titik dia saja di sebuah
kota ada yang cuman 5.3 cuma bahkan
dibawah 5 titik
gitu ya Ini 24 titik saja masih ada yang
kosong-kosong ini ya ini contoh nah
artinya pemodelan ini bisa membantu
interpretasi hasil pengukuran atau hasil
sampling kemudian nah ini Oke saya ingin
belajar model karena sepertinya
bermanfaat Bagaimana cara-caranya atau
langkah-langkahnya nah yang pertama
adalah kita harus memahami masalahnya
dulu ya masalahnya apa Karena beda
antara pencemaran udara pencemaran air
kemudian juga tadi bisa main atau apa
Nah itu kita enggak masalah di dunia
nyatanya harus kita pahami dulu itu yang
pertama kemudian kita simplifikasi ya
menjadi sebuah model Nah kenapa
dikatakan simplifikasi
ndak misalnya yang mudah dibayangkan
sejak sebuah Sungai ingin kita modelkan
kalau dasar sungai itu dia rata atau
tidak rata dasar sungai itu kan tidak
rata banyak batu bugajah pasir ada
tanamannya ada yang tidak ada tanamannya
ada yang lumpur ada yang krikil lihat
dari tiap map parkour m itu berbeda-beda
nah bisa dibayangkan betapa kompleksnya
model yang akan dibuat kalau semua aspek
itu kita masukkan ke dalam model tidak
akan sanggup ya Nah model yang paling
canggih sekalipun pasti ada beberapa
parameter yang diabaikan dan kebanyakan
model bisanya model sungai itu ya
sudahlah Anggap saja trapesium begitu ya
trapesium dan semuanya daftar-daftar tuh
maksudnya ada yang disebut dengan rognes
number ya angka kekasaran tapi tidak
mungkin kita buat sedetil itu misalnya
bagian tengah lumpur bagian kiri krikil
agak ke pinggir lagi ada tanah manual
sehingga angka kekasaran itu beda-beda
itu nanti bergetar berikutnya dihitung
lagi itu terlalu terlalu rumit sehingga
Ya sudah satu km panjang Sungai dianggap
Angka kekasarannya berapa Nah Artinya
kita sudah membuat simplifikasi demikian
juga untuk kasus di pencemaran udara ya
oke er kendaraan bermotor
jadi ada pola pagi dia akan padat sekali
siang masih padat tengah malam kosong
begitu kan pola nya Tapi kalau hari
Sabtu Minggu dan hari raya misalnya itu
polanya Apalagi malam tahun baru itu
malam itu dia ramai dekat Apakah kita
akan memasukkan setiap hari polanya
berbeda itu tentu sangat rumit yang
sudah kita buat saja pola umum ada
fluktuasi emisi ya pagi naik kemudian eh
siang naik lagi ketika makan siang turun
ya 03.00 turun nanti jam lima pulang
kantor naik lagi bisa setiap hari
diasumsikan seperti itu misalnya saja di
penyederhanaan Pajajaran itu pasti
terjadi karena kalau
mau dimasukkan itu sangat kompleks itu
kenapa kita sebut simplifikasi ya
Setelah melakukan banyak simplifikasi
maka kita bisa membuat sebuah model ya
Nah model Ini kan baru konsep baru
konsep tadi misalnya operasinya
Bagaimana nih pakai ini saja diasumsikan
setiap hari sama Nah kan nah kemudian
baru kita hitung pakai matematika ya
Itung pakai persamaan matematika ini
seperti apa kebanyakan adalah
menggunakan diferensial dan integral ya
Kenapa karena memang terjadi perubahan
terhadap waktu Kemudian dari persamaan
matematika itu kita pakai bantu berupa
komputer ya berupa komputer
b**** komputer itu hanya bisa membaca
tambah kurang kali bagi ya Jadi kalau
rumusnya diferensial tuh harus
dikonversi dulu yang kita sebut sebagai
metode numerik tiada ada pengaturan kita
tentang metode numerik kemudian kita
raining modelnya ada hasil ya nanti kita
bandingkan dengan dunia nyata Apakah
sama atau tidak Nanti seringkali model
tidak bisa sekali raning langsung keluar
hasil yang memuaskan ya nanti kita ulang
lagi ya begini kita Ulang lagi ulang
lagi ulang lagi sampai tercapai sebuah
model yang kita anggap cukup membantu di
dalam kita bekerja jadi secara
deskripsinya ya pertama adalah
konseptualisasi dan identifikasi
bersamaan apa saja yang akan kita
masukkan kemudian apa ketika kita akan
menghitungnya satu dimensi dua dimensi
atau tiga dimensi kemudian kita buat
representasi matematika dengan
menggunakan bahasa Matematika Apa
persamaan matematika apa kemudian ketika
demo dimasukkan kedalam komputer kita
wate solusi numerik nya seperti apa Nah
setelah selesai tentu kita harus
parameterisasi jadi parameter itu kan
contoh tadi yang mudah dipahami
barangkali Sungai walaupun kita topiknya
udara tingkat kekasaran dasar sungai ini
Kanada tentangnya Nah bisa jadi si
parameternya itu bisa kita pilih ya Adik
Angka berapa begitu kalau di dalam
pencemaran udara misalnya laju emisi ya
Hai laju emisi ini ada rentang ya nanti
kita pilih Nah jadi parameterisasi dan
kalibrasi ini menjadi langkah yang
sangat penting di dalam pemodelan untuk
memperbaiki model yang dianggap belum
sesuai dengan kondisi di lapangan atau
kondisi nyata di parameternya yang kita
atur-atur yah barangkali dengan cara
parameterisasi itu kita bisa
mengkalibrasi model mengkalibrasi model
adalah seluruh data pengukuran dan
parameter model telah sesuai ya nah jadi
kalibrasi bertujuan untuk setting si
modelnya itu disetting karena ada
rentang nilai jadi kita pilih yang mana
tentu dengan pertimbangan-pertimbangan
tertentu ya tidak asal saja Sepertinya
kita harus berpikir ini
kira-kira model ini kok masih kurang
bagus sih Kenapa bisa jadi parameternya
bisa jadi data inputnya hanya data input
yang kurang lengkap nah ini juga akan
jadi masalah nah setting data input
setting parameter ini disebut dengan
kalibrasinya kemudian setelah
dikalibrasi dianggap sudah bagus
modelnya Kita harus melakukan pengujian
hipotesis ya nah misalnya kalau ada
polutan bergerak dari satu titik A ke
titik B maka makin ke sana Harusnya
konsentrasinya itu Makin kecil ketika
tidak ada sumber emisi yang pahit
misalnya single ini share ya itu
hipotesis kita diuji di model benar
besarnya ternyata pas diuji Oh kenapa
konsentrasi malah makin besar Padahal
Kanada
Hai pengenceran udara artinya ada
dilution ada dispersion kita ada di
Spears ada dilusi di sana menurut logika
kita tapi kenapa hasilnya dia tidak
sesuai dengan hipotesis kita nah Berarti
kita balik lagi ke proses kalibrasi apa
yang salah di modelling jangan-jangan
harusnya tambah bisanya Ungu ini
ternyata rumusnya Kenapa ditulisnya
kurang atuh ya kira-kira seperti itu ya
Jadi ini harus dilakukan berkali-kali
sampai akhirnya kalibrasinya benar
hipotesisnya juga benar ya baru kemudian
divalidasi validasi ini adalah
membandingkan dengan hasil monitoring
karena didalam ilmu pemodelan yang
dianggap lebih benar itu adalah hasil
monitoring jadi model yang harus ikut
kepada hasil monitoring kalau kita
melakukan pengalaman
dan model tolong monitoringnya dilakukan
dengan cara yang benar ya supaya kita
Tidak diragukan nanti kita kalau
samplingnya tidak benar nanti kita yang
rugi Ya karena model jadi harus
mengikuti yang salah jadi samplingnya
juga harus kita lakukan dengan dengan
prosedur yang benar sesuai dengan
standar ya standar pemantauan sehingga
kita mengikuti standar yang benar atau
yang bagus ya kemudian nyanyi tadi sudah
kita bahas ini penjelasan sedikit
tentang tadi ah metode numerik salah
satunya adalah setting di dalam komputer
itu ya Apakah kita akan satu dimensi
atau dua dimensi atau tiga dimensi
karena nantikan komputer yang menghitung
baik itu satu dimensi dua dimensi maupun
tiga dimensi
b**** kemudian kita akan membahas
klasifikasi Vi model kualitas udara yang
pertama kalau kita bedakan berdasarkan
periode waktu ada yang short-term ada
yang longterm ya Nah contoh yang softens
misalnya untuk simulasi ledakan ada
sebuah pabrik kimia kalau dia meledak
kira-kira pencemarnya ini bergerak
sampai berapa radius kali berapa km Ya
radiusnya tentu itu short-term dan yang
tidak meledak simulasikan dia akan
tangki kimia misalnya ya akan meledak
dengan kecepatan berapa dan dalam
beberapa detik dia akan mencapai radius
beberapa kilometer misalnya gitu itu
berarti kan
atau dia memang didisain model itu untuk
soto atau untuk skenario kondisi
terpuruk teknik ya tapi ada juga yang
longterm kondisi normal begitu sih
normal hanya memprediksi pencemaran
udara harian ya rata-rata bulanan
rata-rata tahunan kemudian ada juga
klasifikasi model berdasarkan reaksi
kimia ada yang reaktif ada yang tidak
contoh misalnya partikulat ya partikel
itu kan secara umum Walaupun dia ada
reaktivitas dalam kondisi tertentu ya
saya bereaksi dengan air kemudian ia
mengalami reaksi juga di sana Nah tetapi
secara umum partikulat dalam kondisi
kering dia kita asumsikan nonreaktif
nonreaktif kemudian Kenapa kita buat
model reaktif dan non reaktif
Hai karena model reaktif ini Kompleks ya
padahal kita tidak konsen kepada polutan
yang reaktif misalnya Ozon Nah kalau Zon
pasti harus yang reaktif karena Ozon
merupakan pencemar sekunder yang
dihasilkan oleh reaksi kimia ya bukan
yang dihasilkan oleh sebuah sumber
pencemar dia hasil reaksi Jadi bagaimana
mungkin kita menghitung Ozon kalau si
modelnya nonreaktif ya Ozon pasti harus
modern Steve nah tetapi untuk model
partikulat bisanya ya itu kita bisa
menggunakan model yang non reaktif
karena lebih sederhana modelnya artinya
komponen reaksi kimianya kita kita
hilangkan nah kemudian juga kalau kita
lihat model Berdasarkan sistem koordinat
Eh itu ada yang berbasis Grid ada yang
kerejet Thoriq
Hai hati akan kita bahas apa itu yang
berbasis Grid disebut juga ya Lerian ia
Lerian model ya trajectory disebutlah
grandjean Model Nah nanti akan kita
bahas apa itu yee Lerian apa itulah
Grand Canyon kita akan beralih dulu ke
dalam klasifikasi model yang lain yaitu
berdasarkan kompleksitas ada model yang
Rifai Rifan itu Kompleks lengkap ya ada
proses adveksi difusi deposisi reaksi
itu ada juga yang streaming ya revit
assessment sederhana Jadi biasanya hanya
atraksi saja screen Mengapa ada skrining
dan repaint karena untuk menjalankan
model yang rifin ini butuh sumber daya
komputer yang besar ya jadi tidak bisa
di laptop
Saudi PC biasa dia harus di
superkomputer Ya karena memang kompleks
sekali sehingga muncullah model-model
skrining yang bisa ditandingi laptop
tapi ya konsekuensinya tidak bisa
memasukkan sebuah reaksi ke dalam
model-model yang skrining itu dia hanya
adveksi saja tanpa ada komponen reaksi
dispersi bisa ya karena kita akan
ceritakan model-model skrining apa saja
Kemudian berikutnya kita akan lihat
berdasarkan sumber pencemar Nah ada
sumber pencemarnya gas beracun gas
berbau gas bertekanan atau partikulat
itu berbeda modelnya contoh yang paling
jelas gas bertekanan tentu model
untuk pencemar yang bertekanan gas yang
bertekanan akan berbeda kalau yang tidak
bertekanan persamaannya beda jadi
modelnya juga kan berbeda atau misalnya
untuk sumber yang tunggal dengan yang
multi ada satu model yang lengkap dia
bisa untuk gas beracun bisa untuk gas
berbau bisa gas bertekanan bisa untuk
partikulat tinggal pilih saja tapi ada
juga model yang spesifik demikian juga
ada model yang lengkap dia bisa untuk
tunggal bisa untuk multi tapi ada juga
yang spesifik demikian juga ada yang
misalnya dari teks Uber ya Ada sumber
titik sumber garis area volume 1 model
tapi ada juga yang spesifik ya Misalnya
khusus untuk sumber titik saja khusus
untuk sumber garis saja ya Kenapa Dicky
bisa begitu tadi untuk menyederhanakan
kapasitas komputer karena kalau misalnya
digabung seperti itu pasti sumberdaya
komputernya harus besar itu ya Makanya
dipisah-pisah karena akan peruntukannya
apa Om sumber garis kira-kira beli jadi
dibuat terpisah bisa sesuai dengan
keperluan akhirnya modelnya jadi
sederhana bisa dirunding di laptop ya
Oke ini karena waktunya berjalan terus
saya akan percepat ada anak alis isu
berada analisis reseptor kalau sumber
itu ada sumbernya kemudian kita berupa
inventarisasi emisi kemudian kita Rani
menjadi konsentrasi kalau reseptor
konsentrasinya sudah ada ini berasal
dari dari mana yakni waktunya ternyata
sangat cepat Nanti kalau ada yang
aja tentang modern sektor dan modal
sumber ya karena waktu saya tinggal 10
menit ya ini contoh tadi ada yang
skrining ada yang repaint modelnya
banyak sekali kemudian ada yang untuk
mikroskil skala kecil sampai sekolah
global Nah ini yang mungkin akan saya
jelaskan di Lerian dan lah Grand Kian
Nah inilah grandjean Jadi kalau
grandjean itu dari cerobong larinya
kemana bergerak kemana kita hanya fokus
kepada kepulan asap dari sih cerobong
jadi dia ada di sini bergerak ke sini
bergerak sini itu disebut lah grandjean
model tapi kalau you Lerian Nah ini
mungkin saya konsepnya dulu kalau ya
Lerian ini semua kita hitung jadi dalam
bentuk grade Nah otomatis dari sisi
resources komputer lah grandjean
modelling
ringan dibandingkan dengan dealer yang
karena Joe Lerian ini harus menghitung
semua lah grandjean hanya point of
Interest kita-kita interaksinya kepada
polutan dari cerobong itu ya itu saja
Nah itu kira-kira ya kalau yeller yang
biasanya untuk menghitung sebuah kota
jadi memang design Lia Lerian itu
manfaat untuk melihat kota lah grandjean
juga manfaat untuk melihat sebuah points
source tertentu ya jadi kira-kira
seperti itu Nah kalau kita lihat ini ya
Lerian semua gridnya terisi kotak deh
kemudian ini juga ya Lerian nah ini
tadilah graciana grandjean dia hanya
fokus kepada Titik Tertentu bisa di sini
ada ceroboh ya dia pergerakannya Kemana
itu saja ia tidak peduli dengan
sekitarnya karena dia tidak mengakses
man1kota dia hanya mengasesmen satu
cerobong ini kira-kira begitu ya
hai kenapa di bisa balik lagi ya Kenapa
dia bisa untuk mengurangi Resort
komputer model-model grandjean rata-rata
bisa diranking di laptop ya tapi
model-model you Lerian tidak bisa
rata-rata ya ya saya tidak menemukan
modern giliran yang bisa diraih ini di
laptop karena itu kompleks sekali
modelnya Oke ini contoh model Gauss ya
sangat populer ini pakai double gaussian
distribution jadi paket pendekatan
statistik Nanti kalau ada yang bertanya
saya jelaskan mungkin saya akan lanjut
dulu Ini juga pakai trajectory ya kita
tahu tadi trajectory ada y Lerian ideal
graciana iclip salah satu contoh lagi
ranjang sehingga Diamond modelnya ringan
dia bisa diraih di laptop Oke ini
persamaannya contoh-contohnya ta
nih contoh yang Lerian kalau iler yang
dia full ya full Oke oke mas Betulnya
Saya ingin share eh satu gambar Ya nah
tapi kadang-kadang dia tidak bergerak
Coba kita tes oke Ini seharusnya dia
bergerak ya mungkin sedang freeze Jadi
kalau three-dimensional yen itu kita
bisa lihat horizontal-vertikal gitu ya
jadi ini Sayang sekali ya tidak bisa
bergerak begitu key Nah kemudian ada
waktu sekitar lima menit lagi untuk
sistem dinamik Bagaimana kalau saya
tidak mau terlalu rumit
cara menghitung adveksi divisi dispersi
deposisi Saya ingin langsung saja kalau
saya lakukan kebijakan ini apa yang
terjadi itu bisa ya dengan pakai sistem
dinamik karena sistem dinamik itu
langsung kepada simulasi kebijakan Jadi
mungkin teorinya saya akan skip kecuali
nanti ada yang nanya ya steel structure
HP ini saya sedikit saja karena waktunya
juga tinggal lima menit Nah mungkin saya
langsung aja contoh ya Misalnya di sini
kita ingin memodelkan ada penduduk
transportasi energi emisi pencemaran
udara begitu ya Maaf mungkin saya
langsung ke dalam subsistemnya Nah jadi
misalnya kita ingin mengetahui berapa
emisi yang dihasilkan dari konsumsi BBM
ya nah ini Jadi dia langsung kebijakan
Hai ada jumlah bus kota kita ingin tahu
jumlah bus kota ini pengaruhnya terhadap
konsumsi BBM terhadap jumlah mobil
pribadi jarak tempuh kendaraan nah ini
kita buat ya di dalam sistem dinamik itu
eh setelah lebih simplifikasi lagi
sebetulnya dibandingkan problem fisik
tetapi lebih cepat in artinya kan
tergantung tujuan kita ada yang saya
ingin secara detil mengamati proses
adveksi difusi dispersi Nah berarti
model fisik tadi ah saya tidak terlalu
konsen kepada itu saya ingin langsung
tahu berapa atau bagaimana pengaruh
kebijakan a-a-a-a terhadap kualitas
pencemaran udara Betik akun akan sistem
dinamik ya nah jadi sistem dinamik ini
juga bisa kita pakai eh tentu ada
data-data yang kita masukkan
Nah nanti kemudian kita buat bisa
menggunakan Fancy bikinkan Stella kita
buat kira-kira begitu ya sing ada
softwarenya ya untuk membuat sistem
dinamik ini dan Bapak Ibu eh pusat studi
lingkungan hidup membuka pelatihan untuk
sistem dinamik maupun untuk model fisik
ya untuk model fisik Jadi Bapak Ibu yang
tertarik mendalami baik itu pemodelan
maupun sistem dinamik ke silahkan lihat
di Google pyfb nanti ada websitenya PSL
a.it tgd.ac.id disana banyak sekali
paket-paket pelatihan yang barangkali
bisa memperpendek learning chord ya
karena hasil pengalaman beberapa kali
gelombang pelatihan itu di dalam
begitu penutupan kira-kira kesimpulannya
Park Bom waktu saya belajar sendiri ini
berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun
saya mengalami kesulitan tetapi dengan
ikut pelatihan bareng-bareng belajar
Alhamdulillah saya sekarang sudah paham
Nah itu kira-kira manfaat dari belajar
bersama ya dengan sebuah metode
pelatihan yang sudah didisain khusus
dalam 5 hari asalnya tidak bisa jadi
bisa hantu keuntungan dari belajar
bareng-bareng dibandingkan kalau belajar
sendiri Memang eh setelah dapat
dasar-dasar di dalam latihan yang 5 hari
itu kita harus terus mengembangkan
sendiri ya tidak bisa langsung bisa 100%
gitu tetapi ke
e-learning covernya Jadi pendek ya
ringtoto adalah proses atau waktu orang
dari start mulai belajar sampai bisa itu
ada yang 1 bulan ada yang satu tahun nah
ini kita coba 5 hari 5 hari langsung
bisa Mengapa karena ada tutorial
bertanya ini ada yang jawab ada soal
latihan ada Kuis dan seterusnya memang
sudah didisain sedemikian rupa sehingga
Dalam waktu 5 hari asalnya tidak bisa
menjadi bisa dan itu Eh ada buktinya Ya
sudah hampir 800 alumni pelatihan yang
memberikan respon positif ya kepada
latihan di pslh Buktinya apa setelah
ikut satu pelatihan banyak juga yang
ikut lagi di paket pelatihan lain
artinya kan kalau merasakan
Hai kurang puas tentu tidak ya artinya
kapok ya tidak akan ikut lagi tetapi
Alhamdulillah banyak beberapa saudara ya
saya kalau sudah jadi alumni pelatihan
saya terjadi saudara is itu ikut lagi ya
nah jadi itu kira-kira eh penawaran ya
penawaran dari psls ITB karena hal
sejauh ini saya lihat jarang Ya jarang
lembaga yang mau mengajarkan tentang
model tentang tools jadi kira-kira PLTD
mengisi kekosongan itu Dan makin ke sana
kita akan terus menaikkan baik itu
kuantitas maupun kualitas ya kita juga
berencana membuka tentang spasial
Dynamic Nah kalau kita cari pelatihan
spasial
QNet Indonesia dimana begitu pslh sedang
merencanakan spesial dinamik dan banyak
sekali program-program baru yang akan
terus digulirkan oleh psls wtb sehingga
kami mengajak rekan-rekan yang ada di
YouTube Jelaskan lihat-lihat ke website
kami barangkali bisa memenuhi harapan
atau kebutuhan Bapak Ibu sekalian ya
karena saya sebagai sekretaris PSL
advertise harus agak sedikit
memperkenalkan ya pslh dipakai sebagai
penutup paparan ini Baik bapak ibu
terima kasih mohon maaf jika ada
kesalahan Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh saya kembalikan kepada
moderator Baik terima kasih kepada Pak
Asep atas paparannya dan bagi Bapak Ibu
yang menyampaikan pertanyaan Mohon maaf
untuk saat ini kita juga belum bisa
membahas mendiskusikannya
wujud namun akan kita diskusikan di lain
kesempatan pertanyaan Bapak dari Dan ibu
akan kami rekap dulu sementara mungkin
dari Pak Asep ada closing statement
bapak oke eh ya Eh kita Sampai jam
berapa hari ini 10-15 Pak Oh baik ya
sudah saya tutup saja ya karena Jumat ya
iya oke eh iya barangkali dari saya ilmu
modelling ini makin ke sana semakin
Diperlukan ya Jadi bagi milenial gitu
anak-anak muda yang masih SMA saat ini
maupun yang masih kuliah itu silakan ya
untuk meningkatkan kemampuan di bidang
pemodelan karena makin kedepan segala
sesuatu ini akan berbasis komputasi ya
ya
Hai Dek silakan itu saja barangkali
penutup deh saya terima kasih Baik Pak
Terima kasih Pak Asep semoga ilmu yang
diberikan oleh Bapak dapat bermanfaat
dan kepada bapak ibu peserta dari kanal
YouTube materi paparan ini dapat
didownload di course.com strip itb.com
dengan akses login sebagai tamu Kemudian
Bapak Ibu bisa pilih akses kos webinar
pencemaran udara pada tanggal 16-17 Juli
2020 eh sebelumnya menyampaikan lagi
kepada bapak-ibu yang eh ingin mengikuti
pelatihan-pelatihan lebih lanjut terkait
slh ini Bapak Ibu bisa mengakses bitly
sela-sela strip itb.ac.id Dan ini juga
panitia sudah ada mencari kolom komentar
Akhir kata saya ini selalu ku moderator
sesi webinar pagi hari ini mohon undur
diri dan selanjutnya akan saya
bahkan kepada Mas Aditya Firmansyah
lilin yang sudah selesai Selamat pagi
Mas Aditya Oke siap Mas Oke terima kasih
kepada Pak Asep atas paparannya dan
terima kasih juga kepada peserta dan
pemisah dari kanal YouTube saya mohon
idw Terima kasih telah mestari Oke
sampai kultur berkat uh Selamat pagi Bu
sekarang kita sudah masuk ke Sesi kedua
dimensi kedua ini kita akan belajar
lebih lanjut dari Pak Didin kita
berempat Didin lagi setelah beberapa
hari yang lalu kita bersama Pak Didin
badidin Apakah bisa mendengar saya yang
baik jelas kalimat oh
Resume
Read
file updated 2026-02-12 02:09:22 UTC
Categories
Manage