Pemodelan dan Sistem Dinamik untuk Strategi Pengendalian Pencemaran Udara - Dr. Asep Sofyan
DeuBQ9WFlL4 • 2020-07-17
Transcript preview
Open
Kind: captions Language: id Hai saya dijadiin qashash dong apa hidup sudah dimulai Iya ini supaya bisa presentasi Oke mungkin sebelum mulai Hai saya mau bacain tak dulu Pak Langsung aja kelihatannya ya Oh gitu Pak Mat Baik saya oke eh kok gitu pakai pakai feedmix suaranya Pak sepertinya moderatornya Novita jaya selamanya Welly kayaknya iya oke boleh padi jenis saya cuma ngomong maaf kepada bapak dan ibu sekalian Aisyah ataupun beautu Amo hidup sangat-sangat video ah pada baterai pesanan Karena Anda memang ini ada suara yakni disuruh yang duit satu faktornya Oh ya udah langsung Oke Baik saya buka untuk acaranya sesi pelatihan teknis pengolahan udara pada hari ini yaitu hari Jumat 17juli tahun 2020 kebetulan di sesi hari ini adalah Sisi terakhir acara pelatihan semoga bapak dan ibu sekalian masih tetap semangat dan juga tetap menikmati untuk mengikuti acara pada hari ini saya juga menyapa bapak dan ibu sekalian yang berada di something para peserta pelatihan apa kabar Selamat pagi dan selamat mengikuti acara pelatihan pada pagi hari ini juga tidak lupa saya menyapa para peserta dan juga kastini streamer yang ada di YouTube Selamat pagi Mungkin ini sudah hari kelima beberapa sudah mengikuti dari hari pertama Selamat mengikuti kembali pelatihan yang kami Adakan di pusat studi lingkungan hidup melalui Bandung untuk hari ini pemateri akan dipaparkan oleh bapak Dr Asep Sofyan selaku dosen teknik lingkungan ITB dan juga sekretaris dari pusat studi lingkungan hidup Institut Teknologi Bandung mengenai pemanfaatan pemodelan dan sistem dinamik untuk penyusunan strategi pengendalian pencemaran udara seperti pada pelatihan Kami biasanya bahwa Apabila ada diskusi nantinya atau pertanyaan dari bapak dan ibu sekalian baik di dalam Jumat ataupun di dalam hidup kami akan menampungnya untuk di dalam semakin bapak dan ibu sekalian bisa menuliskan Pertanyaan pada kolom chat seperti biasanya ataupun nanti kalau misalnya sesi diskusi dibuka oleh Pak Set bapak dan ibu sekalian yang berada di dalam ransum bisa bertanya secara langsung untuk bapak dan ibu sekalian Arab Saudi yang ada di YouTube mungkin bisa menuliskan pertanyaan nya nanti kepada Pak Asep akan saya bantu nantinya akan tadi sampaikan kepada pasien jadi bapak dan ibu sekalian bisa juga sambil berdiskusi dengan kami disini dan juga sambil angkanya joknya kalau misalnya ada beberapa pertanyaan dari audience hati YouTube Mungkin itu saja pembukaan dari saya selaku moderator Makita Mengapakah pasir sudah siap untuk memaparkan materinya Pak Oke pasti bisa dinyalakan mikrofonnya terlebih dahulu saya sudah siap Oke siap kesediaan waktunya untuk aset dan pemaparan materinya saya persilahkan Terima kasih ya Baik bapak ibu peserta pelatihan pengendalian pencemaran udara yang ada di ruangan Zoom maupun Bapak Ibu yang ada di YouTube pada pagi hari ini Selamat pagi salam Waalaikum warahmatullah wabarakatuh Pada kesempatan ini kami dari PSHT tipe akan menyampaikan pemanfaatan pemodelan dan sistem dinamik untuk penyusunan strategi pengendalian pencemaran udara saya Perkenalkan saya Asep Sofyan dosen di teknik lingkungan ITB dan juga sekretaris di pusat studi lingkungan hidup dikedip Mungkin saya akan mulai dengan sebuah gambar ya Eh tahapan pengelolaan kualitas udara perkotaan Jadi kalau Bapak Ibu ingin baik itu sebagai Pemda ya Pemda ataupun akademisi atau masyarakat umum siapapun yah yang ingin mengelola kualitas udara sebuah kota bisa menggunakan gambar ini ya nah jadi yang pertama yang harus kita lakukan jika ingin mengelola kualitas udara di sebuah kota yang pertama adalah tentunya penegakan hukum ya jadi penegakan hukum ini menjadi sangat penting sini penegakan hukum ya nanti dari penegakan hukum ini akan menjadi dasar tidak dalam mengelola kualitas udara sebuah kota sisanya ada PP 41 Tahun 99 ya yang di sana mengatur tentang baku mutu udara ambien Nah itu akan dijadikan acuan oleh semua pihak Nah itu adalah levelnya nasional nah Tetapi kalau misalnya sebuah pemerintah daerah itu boleh membuat peraturan sendiri high tetapi syaratnya harus lebih ketat dari yang diatur di pemerintah pusat jadi eh peraturan daerah ini juga bisa dibuat ya untuk membuat capek pencapaian tujuan kualitas udara perkotaan yang lebih baik di sebuah daerah Karena tiap daerah memiliki kekhasan sendiri-sendiri Nah jadi yang pertama harus kita buat adalah hukum dan peraturan ya Nah setelah hukum dan peraturan ini sudah ada itu sudah lengkap maka Langkah kedua adalah sumber pencemar potensial ya sebagaimana kita ketahui sumber pencemar potensial itu bisa dari industri bisa dari transportasi bisa dari domestik ya kemudian bisa juga dari sumber lainnya sumber area yang lain Nah kita harus tahu sebenarnya yang paling besar berkontribusi di kota kita ini apa apakah transportasi Apakah industri Apakah domestik atau sumber lain nah ini langkah yang kedua jadi setelah ada aturan Ayo kita harus tahu sumber pencemar potensial ini yang akan menjadi target utama tentunya ya Nah kemudian yang ketiga adalah inventarisasi emisi nah ini ya yang ketiga dan inventarisasi emisi inventarisasi emisi adalah pentilan dari sumber pencemar potensial ini jadi kita buat suatu pendataan ya jadi sumber pencemar yang potensial ini apa kemudian ada di mana apa besar dan sebarannya itu seperti apa juga monitoring atau pemantauan kualitas udara karena kalau sumber pencemar potensial Ini kan baru dugaan ya Oh mungkin ini Ken transportasi gitu ya Oke kita hitung secara detail nomor tiga Nah kemudian nomor 4 dipantau diukur pakai alat Hai monitoring misalnya kita menduga dari sektor transportasi yang paling besar di kota tempat kita tinggal berdasarkan hasil hitungan inventarisasi emisi juga seperti itu nah kemudian kita pantau ya di jalan-jalan utama berapa sebetulnya konsentrasi baik itu partikulat maupun gas yang ada di kota tempat kita berada jadi monitoring ini menjadi langkah keempat ya di dalam pengelolaan kualitas udara perkotaan nah empat langkah ini saya yakin semua kota sudah melakukannya terutama kota-kota besar jadi terutama ini pemantauan jadi pemantauan ini hampir semua kota melakukan pemantauan Nah sekarang kita melangkah lebih jauh ya kalau bapak ibu di kota masing-masing telah melakukan di mulai dari penegakan hukum identifikasi sumber pencemar potensial inventarisasi emisi kemudian melakukan pemantauan Nah selanjutnya kita bisa masuk ke langkah nomor 5 yaitu pemodelan transportasi cemar yang akan kita bahas Lebih Detail pada pagi hari ini sekarang pertanyaannya adalah mengapa kita harus melakukan pemodelan transportasi cemar Nanti akan saya jelaskan secara panjang lebar nah secara umum jawabannya adalah untuk memperoleh analisis data dan interpretasi yang lebih lengkap ya karena pemodelan itu sehingga kita bisa melakukan perencanaan dan strategi yang lebih baik nanti saya juga akan Jelaskan apakah benar dengan pemodelan transportasi mencemari ini kita bisa melakukan interpretasi yang lebih baik nah ini akan menjelaskan tadi yah yang ini monitoring ini monitoring Seperti apa begitu ya bisa pakai alat otomatis kontinu ya kita sebut dengan agms politik monitoring station ini continue datanya begitu selama satu tahun penuh setiap 30 menit atau ya tidak kontinyu ya tidak kontinyu jadi kita lakukan saya dalam rentang waktu satu hari dalam satu bulan atau berapa hari dalam satu bulan atau berapa kali dalam satu tahun tergantung kepada ya kepada banyak hal ya terutama kepada dana karena memang keduanya ini memerlukan dana yang cukup besar ya terutama yang agms ini sangat besar biaya baik pengadaan maupun pemeliharaannya kalau kita lihat misalnya di DKI di sini sudah ada Hai display display pemantauan udara nah eh sebagai informasi saja bagi yang baru [Musik] bergabung dengan topik Pencemaran udara saya informasikan bahwa display ini bukan alat ukur ya karena karena alat ukurnya ada di tempat yang berbeda ya alat ukurnya ada yang ditempat berbeda kemudian dikirim melalui jaringan GPRS masuk ke server-server baru ditayangkan Jadi biasanya didisplay ini adalah tempat-tempat yang strategis ya tetapi tidak berarti display ini adalah alat ukurnya ada di situ bisa Jadi alat ukurnya ada di tempat lain ada juga yang alat ukurnya berdampingan dengan display hanya yang perlu kita pahami display ini tidak berarti alat ukurnya ada di sana bisa jadi Al takutnya ada di tempat lain kemudian inventarisasi emisi ya tadi Eh kira-kira eh misi yang ada di kota kita ini apa atau dimana tentu kita harus lihat daerah-daerah bisnis transportasi yang padat itu ada di mana karena itu sebagai sumber pencemar ya Kawasan Industri ada di mana karena itu a sebagai sumber sumber pencemar kemudian nanti kita buat dalam bentuk inventarisasi emisi ya beban emisi dalam ton per tahun kemudian bisa kita konversi ke dalam Grid 1 km kali satu km ya Nah itu tentang inventarisasi emisi artinya ah penegakan hukum identifikasi sumber pencemar udara inventarisasi emisi monitoring atau pemantauan itu sudah banyak dilakukan di kita Hai Nah sekarang kita mulai membahas tentang pemodelan ya jadi Afran pemodelan pencemaran udara ini ada sebagai alat sebagai tools untuk menganalisis dan menginterpretasi hasil inventarisasi emisi dan pemantauan jadi disini sudah ada inventarisasi di sudah ada pemantauan digabung oleh pemodelan gitu ya kalau tidak digabung Apakah bisa-bisa Ya nah tapi nanti akan kita lihat kekuatan dari model di dalam menginterpretasikan baik itu inventarisasi maupun pemantauan nah sehingga disini kalau digabung di model akan memperbaiki analisis data dan interpretasi dan tentunya juga akan memperbaiki strategi ini adalah contoh gua pemodelan udara ya nah ah kalau misalnya saya kembali ke sini ya Inikan inventarisasi emisi itu adalah menunjukkan potensi misalnya no2 so2 pm10 yang dihasilkan oleh sumber-sumber emisi tertentu satuannya adalah ton pertahun ya artinya masa per waktu belum menjadi konsentrasi kalau kan Konsentrasikan gram per meter kubik udara ya nah jadi sedangkan yang kita hirup adalah konsentrasi ya mikrogram per meter kubik ya Misalnya begitu Jadi data inventarisasi emisi ini bisa menjelaskan potensi pencemaran udara di sebuah kota tetapi belum bisa Khan Berapa jumlah yang kita hirup karena dari kendaraan bermotor dari industri dari domestik dari transportasi itu akan terdispersi di udara Nah model itu untuk mengkonversi dari ton per tahun menjadi mikrogram per meter kubik itu jadi mengubah dari beban pencemar menjadi konsentrasi itu kira-kira peran model di sini ya nah eh kembali lagi nah disini adalah sudah hasil model makanya satuannya mikrogram per meter kubik ya Jadi kalau kita lihat memang hampir mendekati dengan sumber emisi jadi inventaris yay dengan konsentrasi itu Hai apakah apakah dekat gitu pasti dekat Karena akan semakin dekat sumber semakin besar ya tetapi kita juga nanti akan lihat ada contoh yang menyebabkan terjadinya transport polutannya dari satu tempat ke tempat lain akibat adanya hembusan angin Oke sekarang kita akan masuk ke model ya jadi apa sih pemodelan pencemaran udara itu nah sebagaimana dengan model yang lain ya pemodelan pencemaran udara adalah penggambaran proses pergerakan pencemar udara beserta hubungan antarkomponen atau variabel pembentuknya yang menggunakan representasi kalau jika dan matematika Nah contoh misalnya di sini ya industri menghasilkan polutan ya transportasi menghasilkan polutan kemudian yang lain juga menghasilkan polutan nah ini ada Bikin ia Disini di dalam atmosfer itu yang menyebabkan konsentrasi itu tidak bisa digambarkan oleh inventarisasi emisi saja kan inventarisasi emisi ini hanya ada di Sumber pencemar setelah ke atmosfer di sana baik itu partikulat maupun gas mengalami banyak sekali fenomena ataupun kejadian ya nah mulai dari adveksi Nanti akan saya jelaskan mudah-mudahan ada di sini ya oke mungkin saya lompat dulu nah sini ya apa yang dialami oleh partikulat maupun gas ketika dia sudah lepas ke udara yang pertama adalah fiksi tentunya ya adveksi adalah pergerakan partikel karena gas juga merupakan partikel pun ukuran diameternya sangat kecil ya sehingga kita kategorikan sebagai gas Hai Tapi maksud disini adalah atraksi adalah pergerakan partikel dan gas yang searah gerakan media pembawa contoh kalau misalnya pencemaran air bergerak searah aliran sungai Nah kalau pencemar udara bergerak searah angin jadi kalau angin ke utara berarti pencemar juga bergerak ke utara Oh itu berarti atraksi karena pencemar bergerak sesuai dengan arah angin yang kedua adalah difusi atau dispersi adalah pergerakan partikel acak yang disebabkan oleh gaya tarik menarik antar molekul atau gerak brown Nah contoh ketika kita meneteskan tinta di sebuah air yang sangat tenang Ya kenapa tinta itu menyebar ke segala arah ya karena ada beda konsentrasi konsentrasi tinggi bergerak ke konsentrasi rendah selain itu juga ada Hai tarik-menarik tolak-menolak antarpartikel itu yang kita sebut dengan difusi atau dispersi sehingga dia menyebar ya singa kalau kita lihat pencemar udara dari cerobong asap itu tidak lurus saja begitu sarangin tidak hanya adveksi tapi dia juga menyebar ke segala arah karena adanya difusi atau dispersi kemudian juga partikulat akan mengalami deposisi atau sedimentasi ya kalau di udara disebutnya deposisi kalau di sungai disebutnya Depok sedimentasi deposisi di pencemar udara ini adalah pergerakan partikel ke arah permukaan bumi karena adanya gaya gravitasi jadi untuk partikulat itu ada yang disebut proses deposisi basah dan deposisi kering jadi kalau deposisi basah itu melibatkan curah hujan jadi dia turunnya curah hujan tapi ada juga deposisi kering biar tanpa bantuan hujan pun akan turun nah ini fungsi deposisi ini juga sangat penting dan sangat besar perannya di dalam proses penjernihan atmosfer ya kemudian yang ke empat adalah reaksi-reaksi adalah reaksi kimia antar molekul yang menyebabkan perubahan senyawa molekul Nah jadi gas dengan partikulat itu tidak bisa kita prediksi hanya dengan melakukan inventarisasi emisi karena dia akan bergerak berdasarkan minimal 4 Kejadian ini dia akan melangi melalui Abah mengalami absiyah pergerakan dari satu tempat ke tempat lain searah dengan arah angin tapi dia juga akan menyebar akibat adanya difusi ya dan juga dia akan mengalami oposisi dan juga reaksi nah ini peran model sebetulnya untuk menggambarkan minimal tempat proses ini sepertinya ada proses yang lain tetapi proses yang utama adalah empat ini Nah itu kira-kira kejadian yang menimpa partikel dan gas ketika sudah dilepaskan dari sumber pencemar jadi ini salah satu contohnya saja reaksi begitu ya jadi pencemar itu mengalami reaksi Nah karena kita ingin memodelkan pencemar udara maka mau tidak mau kita harus memodelkan adveksi this versi deposisi dan reaksi sebetulnya disini hanya di ilustrasikan reaksinya saja Ya nah tapi ketika kita membangun sebuah model pencemar udara minimal 4 itu harus kita Gambarkan ya harus kita konsep adveksi nya kira-kira bagi Hai dispersinya tidak kita bagaimana deposisi nya bagaimana juga reaksinya kira-kira Bagaimana jadi pemodelan pencemaran udara itu langkah pertama kita Gambarkan proses yang terjadi seperti apa dengan tentunya dengan representasi logika-logika itu hukum alam hukum ilmu pengetahuan Nah sekarang saya akan menjelaskan Anggaplah modelnya sudah jadi itu ya kira-kira apa sih manfaatnya kalau sudah jadi ya tentu yang pertama tadi ya memahami Interaksi antar komponen sistem karena ketika kita masuk ke dalam dunia pemodelan mau tidak mau kan kita harus paham adveksi itu apa itu kan kemudian dispersi itu apa deposisi atau reaksi itu apa misalnya adveksi kalau adveksi nya sangat besar dispersinya bagaimana apakah besar juga atau mengecil nah kan ada interaksi antar atraksi dengan dispersi kemudian kalau misalnya deposisi Apakah hanya partikulat saja atau gas juga terdeposisi kemudian kalau misalnya partikel-partikel zat ukuran berapa diameternya misalnya yang akan terdeposisi secara cepat Kapan terjadinya Berapa lama dia akan berada di atmosfer Sampai akhirnya dia nah ini ya mengendap apalagi reaksi-reaksi kalau kita lihat tadi Contohkan ini baru-baru contoh hanya saja untuk sebuah reaksi dan reaksi atmosfer itu sangat-sangat banyak ya Jadi untuk sebuah model itu emang dia udah nanti akan kita ceritakan model itu macam-macam di ada model sederhana ada model yang kompleks Nah untuk sebuah model yang kompleks reaksinya bisa ribuan ya itu ribuan reaksi ditulis di situ Di dalam model itu mulai dari yang organik non organik yah turunannya kemudian berbagai reaksi itu dituliskan di dalam model yang kompleks diitung ribuan jumlahnya jadi kita balik lagi ke sini ketika kita Memahami sebuah model pasti kita memahami Interaksi antar komponen sistem Jadi kalau orang yang sudah biasa melakukan pemodelan begitu Wah ini kepulan asapnya dari sebuah cerobong bisanya Kenapa dia menyebar dispersinya Kenapa ini sekali itu ya intense Oh pasti ini kecepatan anginnya reda Kenapa dia ke pulangnya vertikal ke atas ya Ah pasti ada lapisan inversi Nah jadi kenapa ya kenapa dia bisa menjawab itu karena memang ketika melakukan pemodelan itu dia harus mempelajari interaksi ini akan menyambut Apa penyebab kenapa kalau ini terjadi apa itu Itu otomatis ya di dalam studi pemodelan 3 manfaat dari pemodelan yang adalah dia bisa menjawab semua permasalahan ya di topik itu saya ini keuntungan kalau Bapak Ibu mulai mempelajari pemodelan yang sudah terbiasa melakukan pemodelan pasti setuju dengan saya bahwa ketika kita mempelajari sebuah model kita bisa menjawab banyak sekali pertanyaan ya ini keuntungannya pertama nah keuntungan yang kedua membuat berbagai skenario kebijakan ya Nah contohnya ada sebuah pabrik yang akan dibangun Apakah pabriknya harus dibangun dulu baru kemudian pencemar udara nya bisa kita hitung nah tentu tidak ya dengan model kita bisa prediksikan kalau pabrik ini dibangun pencemar udaranya akan seberapa besar itu bisa demikian juga kalau sebuah kotak kota dikembangkan ya bandara baru dibuat itu semua bisa ya Nah termasuk juga membuat simulasi design Jadi kalau misalnya alat pengendali pencemar udara ini ingin dibuat seperti ah dengan kualitas output B itu bisa dimodelkan karena model itu bukan hanya untuk Atmosphere bisa juga model untuk satu proses yang kecil misalnya efisiensi boiler ya atau efisiensi tanur Efisiensi sebuah instalasi itu bisa dimodelkan dan saat ini semua industri maju Hai sudah mengurangi proses pengujian fisik misalnya mendesain pesawat terbang ya dulu kan pakai terowongan angin tuh sekarang terowongan angin memang masih dipakai Tetapi semakin digantikan oleh komputer ya Jadi terowongan angin itu hanya untuk pengujian akhir tetapi untuk simulasi-simulasi yaitu 100% komputer menggunakan model Nah jadi model ini sekarang sudah sangat banyak dan akan semakin banyak digunakan untuk membuat simulasi design jadi bisa sekali yang kecil sebuah desain atau Skala yang besar sebuah kota terus toh Bu Mia saya dalam word model iklim model perubahan iklim untuk untuk memprediksi bumi kemudian yang keempat juga bisa membantu interpretasi hasil klingking saya balik lagi ke sini ya Nah ini kan ini kan sampling ya Oke saya sudah sampling Apa peran model disini saya Nyai titik-titik yang ada di karena ini adalah hasil sampling Ya tentu kita bisa tahu Oh disini tinggi sini rendah Bagaimana dengan Disini yang tidak ada lokasi sampling kebetulan misalnya kita sudah buat modelnya di sebelah kiri distribusi pencemar satuannya sudah PDF artinya dia sudah konsentrasi nah walaupun semua model itu salah tapi bermanfaat kita masih bisa pakai masih bisa dimanfaatkan kenapa kita katakan salah karena namanya juga hasil hitungan hasil prediksi pasti ada error ya karena Hai jadi semua model itu salah tetapi bermanfaat nah tidak bisa kita katakan semua model itu benar karena terlalu sulit untuk membuat sebuah model yang 100% benar nanti akan kita ceritakan Kenapa sangat sulit membuat model yang 100% benar Nah mungkin juga salah ya yang gambar yang dikirim ini hasil modelling ini mungkin juga salah tetapi bermanfaat minimal dari hasil model kita tahu daerah itu masih rendah konsentrasi ya jadi dengan menggunakan model kita jadi bisa memprediksi lebih akurat hasil pemantauan ya ini pemantauannya cukup banyak ini 24 titik dia saja di sebuah kota ada yang cuman 5.3 cuma bahkan dibawah 5 titik gitu ya Ini 24 titik saja masih ada yang kosong-kosong ini ya ini contoh nah artinya pemodelan ini bisa membantu interpretasi hasil pengukuran atau hasil sampling kemudian nah ini Oke saya ingin belajar model karena sepertinya bermanfaat Bagaimana cara-caranya atau langkah-langkahnya nah yang pertama adalah kita harus memahami masalahnya dulu ya masalahnya apa Karena beda antara pencemaran udara pencemaran air kemudian juga tadi bisa main atau apa Nah itu kita enggak masalah di dunia nyatanya harus kita pahami dulu itu yang pertama kemudian kita simplifikasi ya menjadi sebuah model Nah kenapa dikatakan simplifikasi ndak misalnya yang mudah dibayangkan sejak sebuah Sungai ingin kita modelkan kalau dasar sungai itu dia rata atau tidak rata dasar sungai itu kan tidak rata banyak batu bugajah pasir ada tanamannya ada yang tidak ada tanamannya ada yang lumpur ada yang krikil lihat dari tiap map parkour m itu berbeda-beda nah bisa dibayangkan betapa kompleksnya model yang akan dibuat kalau semua aspek itu kita masukkan ke dalam model tidak akan sanggup ya Nah model yang paling canggih sekalipun pasti ada beberapa parameter yang diabaikan dan kebanyakan model bisanya model sungai itu ya sudahlah Anggap saja trapesium begitu ya trapesium dan semuanya daftar-daftar tuh maksudnya ada yang disebut dengan rognes number ya angka kekasaran tapi tidak mungkin kita buat sedetil itu misalnya bagian tengah lumpur bagian kiri krikil agak ke pinggir lagi ada tanah manual sehingga angka kekasaran itu beda-beda itu nanti bergetar berikutnya dihitung lagi itu terlalu terlalu rumit sehingga Ya sudah satu km panjang Sungai dianggap Angka kekasarannya berapa Nah Artinya kita sudah membuat simplifikasi demikian juga untuk kasus di pencemaran udara ya oke er kendaraan bermotor jadi ada pola pagi dia akan padat sekali siang masih padat tengah malam kosong begitu kan pola nya Tapi kalau hari Sabtu Minggu dan hari raya misalnya itu polanya Apalagi malam tahun baru itu malam itu dia ramai dekat Apakah kita akan memasukkan setiap hari polanya berbeda itu tentu sangat rumit yang sudah kita buat saja pola umum ada fluktuasi emisi ya pagi naik kemudian eh siang naik lagi ketika makan siang turun ya 03.00 turun nanti jam lima pulang kantor naik lagi bisa setiap hari diasumsikan seperti itu misalnya saja di penyederhanaan Pajajaran itu pasti terjadi karena kalau mau dimasukkan itu sangat kompleks itu kenapa kita sebut simplifikasi ya Setelah melakukan banyak simplifikasi maka kita bisa membuat sebuah model ya Nah model Ini kan baru konsep baru konsep tadi misalnya operasinya Bagaimana nih pakai ini saja diasumsikan setiap hari sama Nah kan nah kemudian baru kita hitung pakai matematika ya Itung pakai persamaan matematika ini seperti apa kebanyakan adalah menggunakan diferensial dan integral ya Kenapa karena memang terjadi perubahan terhadap waktu Kemudian dari persamaan matematika itu kita pakai bantu berupa komputer ya berupa komputer b**** komputer itu hanya bisa membaca tambah kurang kali bagi ya Jadi kalau rumusnya diferensial tuh harus dikonversi dulu yang kita sebut sebagai metode numerik tiada ada pengaturan kita tentang metode numerik kemudian kita raining modelnya ada hasil ya nanti kita bandingkan dengan dunia nyata Apakah sama atau tidak Nanti seringkali model tidak bisa sekali raning langsung keluar hasil yang memuaskan ya nanti kita ulang lagi ya begini kita Ulang lagi ulang lagi ulang lagi sampai tercapai sebuah model yang kita anggap cukup membantu di dalam kita bekerja jadi secara deskripsinya ya pertama adalah konseptualisasi dan identifikasi bersamaan apa saja yang akan kita masukkan kemudian apa ketika kita akan menghitungnya satu dimensi dua dimensi atau tiga dimensi kemudian kita buat representasi matematika dengan menggunakan bahasa Matematika Apa persamaan matematika apa kemudian ketika demo dimasukkan kedalam komputer kita wate solusi numerik nya seperti apa Nah setelah selesai tentu kita harus parameterisasi jadi parameter itu kan contoh tadi yang mudah dipahami barangkali Sungai walaupun kita topiknya udara tingkat kekasaran dasar sungai ini Kanada tentangnya Nah bisa jadi si parameternya itu bisa kita pilih ya Adik Angka berapa begitu kalau di dalam pencemaran udara misalnya laju emisi ya Hai laju emisi ini ada rentang ya nanti kita pilih Nah jadi parameterisasi dan kalibrasi ini menjadi langkah yang sangat penting di dalam pemodelan untuk memperbaiki model yang dianggap belum sesuai dengan kondisi di lapangan atau kondisi nyata di parameternya yang kita atur-atur yah barangkali dengan cara parameterisasi itu kita bisa mengkalibrasi model mengkalibrasi model adalah seluruh data pengukuran dan parameter model telah sesuai ya nah jadi kalibrasi bertujuan untuk setting si modelnya itu disetting karena ada rentang nilai jadi kita pilih yang mana tentu dengan pertimbangan-pertimbangan tertentu ya tidak asal saja Sepertinya kita harus berpikir ini kira-kira model ini kok masih kurang bagus sih Kenapa bisa jadi parameternya bisa jadi data inputnya hanya data input yang kurang lengkap nah ini juga akan jadi masalah nah setting data input setting parameter ini disebut dengan kalibrasinya kemudian setelah dikalibrasi dianggap sudah bagus modelnya Kita harus melakukan pengujian hipotesis ya nah misalnya kalau ada polutan bergerak dari satu titik A ke titik B maka makin ke sana Harusnya konsentrasinya itu Makin kecil ketika tidak ada sumber emisi yang pahit misalnya single ini share ya itu hipotesis kita diuji di model benar besarnya ternyata pas diuji Oh kenapa konsentrasi malah makin besar Padahal Kanada Hai pengenceran udara artinya ada dilution ada dispersion kita ada di Spears ada dilusi di sana menurut logika kita tapi kenapa hasilnya dia tidak sesuai dengan hipotesis kita nah Berarti kita balik lagi ke proses kalibrasi apa yang salah di modelling jangan-jangan harusnya tambah bisanya Ungu ini ternyata rumusnya Kenapa ditulisnya kurang atuh ya kira-kira seperti itu ya Jadi ini harus dilakukan berkali-kali sampai akhirnya kalibrasinya benar hipotesisnya juga benar ya baru kemudian divalidasi validasi ini adalah membandingkan dengan hasil monitoring karena didalam ilmu pemodelan yang dianggap lebih benar itu adalah hasil monitoring jadi model yang harus ikut kepada hasil monitoring kalau kita melakukan pengalaman dan model tolong monitoringnya dilakukan dengan cara yang benar ya supaya kita Tidak diragukan nanti kita kalau samplingnya tidak benar nanti kita yang rugi Ya karena model jadi harus mengikuti yang salah jadi samplingnya juga harus kita lakukan dengan dengan prosedur yang benar sesuai dengan standar ya standar pemantauan sehingga kita mengikuti standar yang benar atau yang bagus ya kemudian nyanyi tadi sudah kita bahas ini penjelasan sedikit tentang tadi ah metode numerik salah satunya adalah setting di dalam komputer itu ya Apakah kita akan satu dimensi atau dua dimensi atau tiga dimensi karena nantikan komputer yang menghitung baik itu satu dimensi dua dimensi maupun tiga dimensi b**** kemudian kita akan membahas klasifikasi Vi model kualitas udara yang pertama kalau kita bedakan berdasarkan periode waktu ada yang short-term ada yang longterm ya Nah contoh yang softens misalnya untuk simulasi ledakan ada sebuah pabrik kimia kalau dia meledak kira-kira pencemarnya ini bergerak sampai berapa radius kali berapa km Ya radiusnya tentu itu short-term dan yang tidak meledak simulasikan dia akan tangki kimia misalnya ya akan meledak dengan kecepatan berapa dan dalam beberapa detik dia akan mencapai radius beberapa kilometer misalnya gitu itu berarti kan atau dia memang didisain model itu untuk soto atau untuk skenario kondisi terpuruk teknik ya tapi ada juga yang longterm kondisi normal begitu sih normal hanya memprediksi pencemaran udara harian ya rata-rata bulanan rata-rata tahunan kemudian ada juga klasifikasi model berdasarkan reaksi kimia ada yang reaktif ada yang tidak contoh misalnya partikulat ya partikel itu kan secara umum Walaupun dia ada reaktivitas dalam kondisi tertentu ya saya bereaksi dengan air kemudian ia mengalami reaksi juga di sana Nah tetapi secara umum partikulat dalam kondisi kering dia kita asumsikan nonreaktif nonreaktif kemudian Kenapa kita buat model reaktif dan non reaktif Hai karena model reaktif ini Kompleks ya padahal kita tidak konsen kepada polutan yang reaktif misalnya Ozon Nah kalau Zon pasti harus yang reaktif karena Ozon merupakan pencemar sekunder yang dihasilkan oleh reaksi kimia ya bukan yang dihasilkan oleh sebuah sumber pencemar dia hasil reaksi Jadi bagaimana mungkin kita menghitung Ozon kalau si modelnya nonreaktif ya Ozon pasti harus modern Steve nah tetapi untuk model partikulat bisanya ya itu kita bisa menggunakan model yang non reaktif karena lebih sederhana modelnya artinya komponen reaksi kimianya kita kita hilangkan nah kemudian juga kalau kita lihat model Berdasarkan sistem koordinat Eh itu ada yang berbasis Grid ada yang kerejet Thoriq Hai hati akan kita bahas apa itu yang berbasis Grid disebut juga ya Lerian ia Lerian model ya trajectory disebutlah grandjean Model Nah nanti akan kita bahas apa itu yee Lerian apa itulah Grand Canyon kita akan beralih dulu ke dalam klasifikasi model yang lain yaitu berdasarkan kompleksitas ada model yang Rifai Rifan itu Kompleks lengkap ya ada proses adveksi difusi deposisi reaksi itu ada juga yang streaming ya revit assessment sederhana Jadi biasanya hanya atraksi saja screen Mengapa ada skrining dan repaint karena untuk menjalankan model yang rifin ini butuh sumber daya komputer yang besar ya jadi tidak bisa di laptop Saudi PC biasa dia harus di superkomputer Ya karena memang kompleks sekali sehingga muncullah model-model skrining yang bisa ditandingi laptop tapi ya konsekuensinya tidak bisa memasukkan sebuah reaksi ke dalam model-model yang skrining itu dia hanya adveksi saja tanpa ada komponen reaksi dispersi bisa ya karena kita akan ceritakan model-model skrining apa saja Kemudian berikutnya kita akan lihat berdasarkan sumber pencemar Nah ada sumber pencemarnya gas beracun gas berbau gas bertekanan atau partikulat itu berbeda modelnya contoh yang paling jelas gas bertekanan tentu model untuk pencemar yang bertekanan gas yang bertekanan akan berbeda kalau yang tidak bertekanan persamaannya beda jadi modelnya juga kan berbeda atau misalnya untuk sumber yang tunggal dengan yang multi ada satu model yang lengkap dia bisa untuk gas beracun bisa untuk gas berbau bisa gas bertekanan bisa untuk partikulat tinggal pilih saja tapi ada juga model yang spesifik demikian juga ada model yang lengkap dia bisa untuk tunggal bisa untuk multi tapi ada juga yang spesifik demikian juga ada yang misalnya dari teks Uber ya Ada sumber titik sumber garis area volume 1 model tapi ada juga yang spesifik ya Misalnya khusus untuk sumber titik saja khusus untuk sumber garis saja ya Kenapa Dicky bisa begitu tadi untuk menyederhanakan kapasitas komputer karena kalau misalnya digabung seperti itu pasti sumberdaya komputernya harus besar itu ya Makanya dipisah-pisah karena akan peruntukannya apa Om sumber garis kira-kira beli jadi dibuat terpisah bisa sesuai dengan keperluan akhirnya modelnya jadi sederhana bisa dirunding di laptop ya Oke ini karena waktunya berjalan terus saya akan percepat ada anak alis isu berada analisis reseptor kalau sumber itu ada sumbernya kemudian kita berupa inventarisasi emisi kemudian kita Rani menjadi konsentrasi kalau reseptor konsentrasinya sudah ada ini berasal dari dari mana yakni waktunya ternyata sangat cepat Nanti kalau ada yang aja tentang modern sektor dan modal sumber ya karena waktu saya tinggal 10 menit ya ini contoh tadi ada yang skrining ada yang repaint modelnya banyak sekali kemudian ada yang untuk mikroskil skala kecil sampai sekolah global Nah ini yang mungkin akan saya jelaskan di Lerian dan lah Grand Kian Nah inilah grandjean Jadi kalau grandjean itu dari cerobong larinya kemana bergerak kemana kita hanya fokus kepada kepulan asap dari sih cerobong jadi dia ada di sini bergerak ke sini bergerak sini itu disebut lah grandjean model tapi kalau you Lerian Nah ini mungkin saya konsepnya dulu kalau ya Lerian ini semua kita hitung jadi dalam bentuk grade Nah otomatis dari sisi resources komputer lah grandjean modelling ringan dibandingkan dengan dealer yang karena Joe Lerian ini harus menghitung semua lah grandjean hanya point of Interest kita-kita interaksinya kepada polutan dari cerobong itu ya itu saja Nah itu kira-kira ya kalau yeller yang biasanya untuk menghitung sebuah kota jadi memang design Lia Lerian itu manfaat untuk melihat kota lah grandjean juga manfaat untuk melihat sebuah points source tertentu ya jadi kira-kira seperti itu Nah kalau kita lihat ini ya Lerian semua gridnya terisi kotak deh kemudian ini juga ya Lerian nah ini tadilah graciana grandjean dia hanya fokus kepada Titik Tertentu bisa di sini ada ceroboh ya dia pergerakannya Kemana itu saja ia tidak peduli dengan sekitarnya karena dia tidak mengakses man1kota dia hanya mengasesmen satu cerobong ini kira-kira begitu ya hai kenapa di bisa balik lagi ya Kenapa dia bisa untuk mengurangi Resort komputer model-model grandjean rata-rata bisa diranking di laptop ya tapi model-model you Lerian tidak bisa rata-rata ya ya saya tidak menemukan modern giliran yang bisa diraih ini di laptop karena itu kompleks sekali modelnya Oke ini contoh model Gauss ya sangat populer ini pakai double gaussian distribution jadi paket pendekatan statistik Nanti kalau ada yang bertanya saya jelaskan mungkin saya akan lanjut dulu Ini juga pakai trajectory ya kita tahu tadi trajectory ada y Lerian ideal graciana iclip salah satu contoh lagi ranjang sehingga Diamond modelnya ringan dia bisa diraih di laptop Oke ini persamaannya contoh-contohnya ta nih contoh yang Lerian kalau iler yang dia full ya full Oke oke mas Betulnya Saya ingin share eh satu gambar Ya nah tapi kadang-kadang dia tidak bergerak Coba kita tes oke Ini seharusnya dia bergerak ya mungkin sedang freeze Jadi kalau three-dimensional yen itu kita bisa lihat horizontal-vertikal gitu ya jadi ini Sayang sekali ya tidak bisa bergerak begitu key Nah kemudian ada waktu sekitar lima menit lagi untuk sistem dinamik Bagaimana kalau saya tidak mau terlalu rumit cara menghitung adveksi divisi dispersi deposisi Saya ingin langsung saja kalau saya lakukan kebijakan ini apa yang terjadi itu bisa ya dengan pakai sistem dinamik karena sistem dinamik itu langsung kepada simulasi kebijakan Jadi mungkin teorinya saya akan skip kecuali nanti ada yang nanya ya steel structure HP ini saya sedikit saja karena waktunya juga tinggal lima menit Nah mungkin saya langsung aja contoh ya Misalnya di sini kita ingin memodelkan ada penduduk transportasi energi emisi pencemaran udara begitu ya Maaf mungkin saya langsung ke dalam subsistemnya Nah jadi misalnya kita ingin mengetahui berapa emisi yang dihasilkan dari konsumsi BBM ya nah ini Jadi dia langsung kebijakan Hai ada jumlah bus kota kita ingin tahu jumlah bus kota ini pengaruhnya terhadap konsumsi BBM terhadap jumlah mobil pribadi jarak tempuh kendaraan nah ini kita buat ya di dalam sistem dinamik itu eh setelah lebih simplifikasi lagi sebetulnya dibandingkan problem fisik tetapi lebih cepat in artinya kan tergantung tujuan kita ada yang saya ingin secara detil mengamati proses adveksi difusi dispersi Nah berarti model fisik tadi ah saya tidak terlalu konsen kepada itu saya ingin langsung tahu berapa atau bagaimana pengaruh kebijakan a-a-a-a terhadap kualitas pencemaran udara Betik akun akan sistem dinamik ya nah jadi sistem dinamik ini juga bisa kita pakai eh tentu ada data-data yang kita masukkan Nah nanti kemudian kita buat bisa menggunakan Fancy bikinkan Stella kita buat kira-kira begitu ya sing ada softwarenya ya untuk membuat sistem dinamik ini dan Bapak Ibu eh pusat studi lingkungan hidup membuka pelatihan untuk sistem dinamik maupun untuk model fisik ya untuk model fisik Jadi Bapak Ibu yang tertarik mendalami baik itu pemodelan maupun sistem dinamik ke silahkan lihat di Google pyfb nanti ada websitenya PSL a.it tgd.ac.id disana banyak sekali paket-paket pelatihan yang barangkali bisa memperpendek learning chord ya karena hasil pengalaman beberapa kali gelombang pelatihan itu di dalam begitu penutupan kira-kira kesimpulannya Park Bom waktu saya belajar sendiri ini berbulan-bulan bahkan bertahun-tahun saya mengalami kesulitan tetapi dengan ikut pelatihan bareng-bareng belajar Alhamdulillah saya sekarang sudah paham Nah itu kira-kira manfaat dari belajar bersama ya dengan sebuah metode pelatihan yang sudah didisain khusus dalam 5 hari asalnya tidak bisa jadi bisa hantu keuntungan dari belajar bareng-bareng dibandingkan kalau belajar sendiri Memang eh setelah dapat dasar-dasar di dalam latihan yang 5 hari itu kita harus terus mengembangkan sendiri ya tidak bisa langsung bisa 100% gitu tetapi ke e-learning covernya Jadi pendek ya ringtoto adalah proses atau waktu orang dari start mulai belajar sampai bisa itu ada yang 1 bulan ada yang satu tahun nah ini kita coba 5 hari 5 hari langsung bisa Mengapa karena ada tutorial bertanya ini ada yang jawab ada soal latihan ada Kuis dan seterusnya memang sudah didisain sedemikian rupa sehingga Dalam waktu 5 hari asalnya tidak bisa menjadi bisa dan itu Eh ada buktinya Ya sudah hampir 800 alumni pelatihan yang memberikan respon positif ya kepada latihan di pslh Buktinya apa setelah ikut satu pelatihan banyak juga yang ikut lagi di paket pelatihan lain artinya kan kalau merasakan Hai kurang puas tentu tidak ya artinya kapok ya tidak akan ikut lagi tetapi Alhamdulillah banyak beberapa saudara ya saya kalau sudah jadi alumni pelatihan saya terjadi saudara is itu ikut lagi ya nah jadi itu kira-kira eh penawaran ya penawaran dari psls ITB karena hal sejauh ini saya lihat jarang Ya jarang lembaga yang mau mengajarkan tentang model tentang tools jadi kira-kira PLTD mengisi kekosongan itu Dan makin ke sana kita akan terus menaikkan baik itu kuantitas maupun kualitas ya kita juga berencana membuka tentang spasial Dynamic Nah kalau kita cari pelatihan spasial QNet Indonesia dimana begitu pslh sedang merencanakan spesial dinamik dan banyak sekali program-program baru yang akan terus digulirkan oleh psls wtb sehingga kami mengajak rekan-rekan yang ada di YouTube Jelaskan lihat-lihat ke website kami barangkali bisa memenuhi harapan atau kebutuhan Bapak Ibu sekalian ya karena saya sebagai sekretaris PSL advertise harus agak sedikit memperkenalkan ya pslh dipakai sebagai penutup paparan ini Baik bapak ibu terima kasih mohon maaf jika ada kesalahan Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh saya kembalikan kepada moderator Baik terima kasih kepada Pak Asep atas paparannya dan bagi Bapak Ibu yang menyampaikan pertanyaan Mohon maaf untuk saat ini kita juga belum bisa membahas mendiskusikannya wujud namun akan kita diskusikan di lain kesempatan pertanyaan Bapak dari Dan ibu akan kami rekap dulu sementara mungkin dari Pak Asep ada closing statement bapak oke eh ya Eh kita Sampai jam berapa hari ini 10-15 Pak Oh baik ya sudah saya tutup saja ya karena Jumat ya iya oke eh iya barangkali dari saya ilmu modelling ini makin ke sana semakin Diperlukan ya Jadi bagi milenial gitu anak-anak muda yang masih SMA saat ini maupun yang masih kuliah itu silakan ya untuk meningkatkan kemampuan di bidang pemodelan karena makin kedepan segala sesuatu ini akan berbasis komputasi ya ya Hai Dek silakan itu saja barangkali penutup deh saya terima kasih Baik Pak Terima kasih Pak Asep semoga ilmu yang diberikan oleh Bapak dapat bermanfaat dan kepada bapak ibu peserta dari kanal YouTube materi paparan ini dapat didownload di course.com strip itb.com dengan akses login sebagai tamu Kemudian Bapak Ibu bisa pilih akses kos webinar pencemaran udara pada tanggal 16-17 Juli 2020 eh sebelumnya menyampaikan lagi kepada bapak-ibu yang eh ingin mengikuti pelatihan-pelatihan lebih lanjut terkait slh ini Bapak Ibu bisa mengakses bitly sela-sela strip itb.ac.id Dan ini juga panitia sudah ada mencari kolom komentar Akhir kata saya ini selalu ku moderator sesi webinar pagi hari ini mohon undur diri dan selanjutnya akan saya bahkan kepada Mas Aditya Firmansyah lilin yang sudah selesai Selamat pagi Mas Aditya Oke siap Mas Oke terima kasih kepada Pak Asep atas paparannya dan terima kasih juga kepada peserta dan pemisah dari kanal YouTube saya mohon idw Terima kasih telah mestari Oke sampai kultur berkat uh Selamat pagi Bu sekarang kita sudah masuk ke Sesi kedua dimensi kedua ini kita akan belajar lebih lanjut dari Pak Didin kita berempat Didin lagi setelah beberapa hari yang lalu kita bersama Pak Didin badidin Apakah bisa mendengar saya yang baik jelas kalimat oh
Resume
Categories