Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi di video Sebelumnya kita telah
mempelajari salah satu website ea
terbaik dan terlengkap untuk membantu
kita melakukan publikasi ke jurnal
ilmiah beberapa fitur atau menu yang
dapat kita manfaatkan di website
tersebut antara lain pembuatan outline
dari draft artikle pencarian referensi
dari jurnal ilmiah pengecekan bahasa
hingga melakukan parafrase pembuatan
cover letter saat Sapit hingga pembuatan
berbagai email untuk komunikasi dengan
editor pengecekan plagiasi hingga
pengecekan kelengkapan dan kekurangan
naskah kita sehingga website ini mampu
memberikan masukan dari kekurangan
naskah kita tersebut Lalu apa yang akan
kita bahas di video kali ini sebelum
membahas Eea yang akan kita bahas di
video kali ini Apakah anda pernah merasa
dituntut untuk mempelajari suatu artikel
jurnal yang artikelnya ternyata panjang
sekali dan susah dimengerti biasanya ya
Mahasiswa dikasih tugas dosen
menganalisis merreview artikel jurnal
tetapi artikel jurnalnya ternyata
terlalu panjang halamannya banyak dan
susah dipahami atau ketika kita sedang
menyusun kajian pustaka atau litat
review tetapi ketika kita menyusun
literat review tersebut kita merasa
tidak punya waktu cukup bila harus
membaca seluruh bagian dari artikel
jurnal yang sudah kita kumpulkan nah
pada video kali ini kita akan membahas
Ai yang mampu membantu kita memahami
meringkas hingga membuatkan poin-poin
penting dari artikel jurnal yang akan
kita pelajari sehingga mengefisiensi
waktu kita untuk memahami suatu artikel
jurnal menariknya dengan menggunakan ea
ini kita dapat meringkas artikel jurnal
baik yang sudah berbentuk pdf dan
tersedia di laptop kita ataupun artikel
tersebut belum kita download ke laptop
kita nah nama eee tersebut adalah
scalary dan alamatnya ini ya
wwsalary.com alamat ini bisa langsung
kita copy ya kemudian kita buka di
browser kita masing-masing ketika kita
mengakses scary.com maka tampilan
depannya seperti ini dan langkah pertama
yang harus kita lakukan adalah membuat
akun dengan mengklik tombol Start free
di sini ya akunnya gratis kalau ada
cookies semacam ini kita bisa reject all
atau save all kemudian kita bisa Scroll
ke bawah dan kita bisa sign up dengan
akun Google kita kita pilih akun Google
yang ingin kita gunakan kemudian kalau
muncul tampilan seperti ini kita bisa
Klik tombol continue atau lanjutkan
meskipun menggunakan akun gratis kita
masih bisa ya memanfaatkan berbagai
fitur yang tersedia di scalar meskipun
per harinya ada batasan penggunaan Nah
setelah kita masuk ya maka di sini kita
diminta menuliskan nama depan nama
belakang kemudian peranan kita sebagai
apa misalkan sebagai akademisi kemudian
afiliasi bisa ditulis atau tidak
kemudian kita bisa bisa Klik submit Nah
setelah itu kita akan dihadirkan dengan
tawaran seperti ini nah ini kita abaikan
saja kita menggunakan yang gratisan saja
tidak usah yang berbayar nah Apa yang
harus kita lakukan ya Misalkan ya
misalkan saya sudah men-download PDF ini
ya Nah PDF ini ternyata susah dimengerti
dan panjang halamannya ada 11 saya
enggak ada waktu untuk memahami PDF ini
maka saya bisa menggunakan scar ya tadi
saya katakan di awal ya kita bisa
memahami artikel yang sudah dalam bentuk
PDF ataupun artikel yang belum kita
download ke laptop Kita sekarang kita
coba pelajari terlebih dahulu ketika
artikel tersebut sudah terdownload
semacam ini caranya bagaimana kita SC ke
scalar kemudian kita pilih menu artikel
summarizer nah kemudian di sini ada
tombol click to import di sini kita
pilih yang choose file kemudian kita
cari artikel yang sudah kita download
tadi misalkan ini kemudian klik open
kemudian kalau kita Scroll di sini ada
setting nah kalau setting ini kita klik
maka di sini ada exstraak features ini
bisa kita onkan ekstrak tabel juga bisa
kita onkan kemudian kita klik import
lalu kita tunggu
prosesnya Nah setelah kita tunggu
beberapa detik maka artikel tersebut
sudah terimport di scor semacam ini ini
ada judulnya kemudian di sini ada
snapshot di sini ada kotak kecil yang
ber isikan poin paling penting temuan
paling utama ya informasi yang paling
penting
terkait penelitian ini ya dari PDF yang
sudah kita unggah tadi kemudian di sini
ada penulisnya kemudian ini ada
ringkasan temuan utama kalau ini poin
utama dari PDF keseluruhan sedangkan
yang ini adalah ringkasan temuan
result-nya kemudian ini simpulannya
kemudian di sini ada explore this study
ini ada beberapa
kata kunci yang menggambarkan studi ini
begitu kemudian kalau kita Scroll ke
bawah di sini ada key konsep konsep itu
adalah konsep-konsep utama atau
konsep-konsep penting sehingga di sini
kita lihat ya artikel PDF yang diunggah
ke scalar kemudian dianalisis oleh scar
kemudian PDF tersebut artikel tersebut
dipecah dianalisis diekstrak menjadi
konsep-konsep utama semacam ini ya Dan
ini beda dengan keyword ya karena ini
munculnya ada banyak dan berbeda dengan
keyword di PDF kemudian kalau kita klik
salah satu Misalkan cheis platin ini
maka kita langsung diarahkan ke
Wikipedia loh kok ke Wikipedia nah
tunggu dulu kalau Wikipedia bahasa
Indonesia mungkin kita agak ragu Tetapi
kalau kita lihat Wikipedia bahasa
Inggris apalagi kalau ilmiah kita lihat
tampilannya pun juga ilmiah ya kenapa
Karena di sini setiap kalimat yang
dituliskan ada sumbernya ada
referensinya misalkan kalimat ini
referensinya nomor kalau kita klik Nah
di sini ada referensi yang bisa kita
baca lebih lanjut misalkan di sini ada
48 kita klik Maka nanti di sini ada Dari
jurnal Indian Journal Chemistry sehingga
tampilannya Ya seperti artikel review di
jurnal ilmiah wikipediawikipedia yang
berbahasa Inggris ini sama seperti kalau
kita nanti klik yang genin ontologi maka
kita langsung diarahkan ke Wikipedia
yang membahas terkait genin ontologi
sehingga dengan bantuan scalari kita
dapat dengan mudah menangkap
konsep-konsep utama yang terkandung dari
PD yang sudah kita unggah tadi kemudian
di sini ada abstrak nah ini abstrak ini
sebetulnya serupa dengan abstrak di PDF
tadi tetapi bedanya di sini sudah
dikasih highlighthlight warna-warna
tertentu yang membantu kita memudahkan
kita untuk mendapatkan informasi penting
yang berbeda daripada kita baca flat
warnanya sama semua kita mungkin gak
tahu di sini ada poin penting tetapi
dengan adanya highlight seperti ini
seperti ketika kita mencatat atau
menstabilo buku yang sedang kita baca
nah ini dia menstabil loh konsep-konsep
penting yang nampaknya perlu kita
perhatikan di abstrak tersebut kemudian
di sini ada sinopsis ketika kita klik
sinopsis maka di sini akan muncul
ringkasan keseluruhan artikel tersebut
menjadi sekitar setengah halaman sama
seperti ketika kita membaca sinopsis
novel novelnya 300 halaman kemudian kita
baca sinopsisnya sangat singkat tetapi
mewakili keseluruhan novel tersebut
begitu juga Sin sinopsis di scolarsi ya
Di scholarsi ini dia membuatkan sinopsis
yang sangat singkat namun tetap mewakili
isi dari PDF tersebut kemudian di sini
ada scalari highlight kalau highlight
dia membuatkan
sorotan-sorotan utama atau poin-poin
penting dari PDF tersebut jadinya
bentuknya ya poin-poin semacam ini ya
jadinya memudahkan kita daripada kita
baca 11 halaman di sini langsung ada
summary sinopsis atau kita langsung saja
lihat scalary highlight apa sih poin
penting apa saja highlight dari PDF
tersebut kemudian di sini ada skalsi
summary nah bedanya dengan sinopsis
kalau summary ini dia meringkas
perbagian di introduction ini ringkasnya
di method-nya seperti ini di result-nya
seperti ini ya kemudian di
conclusion-nya seperti ini kemudian
menariknya di sini di sini ada
comparative analysis Nah si scalor C ini
memberikan comparative analisis
berdasarkan apa yang sudah dituliskan
oleh auutor di PDF tersebut ya di sini
ada counter Po ya jadinya yang
meng-counter konsep atau informasi yang
diberikan oleh auutor nah ini ya
kemudian konfirmasi dari temuan studi
sebelumnya ya kemudian bahkan di sini
ada perbedaan temuan yang diperoleh
autor dengan penelitian sebelumnya
sehingga dengan scalarim misalkan kita
membaca artikel penelitian kemudian
author menemukan temuan tertentu Kita
bisa langsung lihat comparative analisis
Apakah temuan itu sejalan atau malah
Banyak berseberangan dengan
studio-studio yang lain nah komarative
analisis sudah membantu mencarikan
meringkaskan informasi tersebut ya
kemudian kalau kita Scroll ke bawah lagi
di sini ada tabel ya Nah ini nanti bisa
kita download tabelnya dalam bentuk
Excel meskipun kadang error tidak
berhasil ya tetapi ya kadang juga
berhasil kemudian di sini ada figure-nya
ya fatures-nya sudah di diekstrak
sehingga di sini muncul fature-nya
kemudian di sini ada ada nama-nama
featurenya kemudian ini full t ya tidak
usah kita baca karena ini sebetulnya
full t-nya sama dengan pdf namun diberi
stabilo semacam abstrak tadi Nah
kemudian yang penting lagi di sini ada
future work ya Sehingga si scholar ini
juga memberikan informasi apa sih studi
lanjutan yang dapat dilakukan setelah
studi ini terlaksana atau dilaporkan
kemudian di sini ada study complainance
ya Nah di sini berkaitan dengan etik
dengan pembiayaan itu dimunculkan di
sini ya kemudian di sini ada references
nah menarik menariknya references di
sini dia tidak hanya meliskan referensi
yang disitasi oleh author di PDF yang
kita import tadi tetapi di sini ada S
findings ketika kita membaca referensi
nomor satu ini kemudian ini S
findings-nya kita klik maka dia akan
memunculkan finding utama berdasarkan
referensi ini yang berkaitan dengan PDF
yang kita kita unggah tadi Nah ini ya
scalary findings-nya begitu juga
referensi kedua ketika kita klik show
findings dia akan memunculkan finding
dari referensi tersebut yang berkaitan
dengan artikel yang tadi kita unggah
penelitian Yang dilaporkan di PDF
tersebut begitu juga ketika kita membaca
introduction atau conclusion atau result
atau method dari scalary ini ya misalkan
di sini ya Nah di sini result ya di
result ini ada referensi nomor 7 11as
ketika kita Arahkan kursor kita muncul
referensinya di sini di sini ada show
findings-nya juga begitu jadinya
misalkan kita membaca kalimat ini ah
kalimat ini apa dasarnya Oh ada
referensinya apa sih referensinya Oh
Ternyata uxl apa finding-nya kita
tinggal klik show findings-nya saja gitu
ya Nah ini cara pertama kita melakukan
peringkasan dan mendapatkan
informasi-informasi penting dari artikel
yang sudah kita download menjadi PDF Nah
sekarang kita gunakan cara kedua ya
misalkan ya Saya mencari artikel di
Google ya kemudian saya dapat banyak ini
ini kemudian ini kemudian yang ini ya
Sehingga tab-nya di sini banyak dan PDF
yang perlu saya baca banyak tetapi saya
gak tahu dari ketiga PDF ini mana yang
saya butuhkan Nah dengan scalar tanpa
perlu kita men-download pdf-nya terlebih
dahulu kita bisa nanti mendapatkan poin
penting dari semua PD eh semua artikel
yang sudah kita buka di internet ini
caranya bagaimana kita kembali lagi ke
scalary kemudian kita klik browser
extension sehingga kita men-download
ekstensinya terlebih dahulu Ketika saya
menggunakan Google Chrome maka saya
harus install yang Chrome ini ya Bagi
teman-teman yang menggunakan Browser
yang lain maka install extension sesuai
dengan Browser yang digunakan setelah
tampilannya seperti ini kita klik Add to
Chrome sehingga akan muncul Popup
seperti ini kita klik add extension nah
extension tersebut akan terdownload di
sini kemudian masuk di ekstensi dari
browser Kita sekarang kita kembali ke
tab-tab yang tadi ada artikelnya tadi
belum kita download nih tetapi kita
ingin langsung tahu apa sih
highlight-nya apa sih key konsepnya apa
sih sinopsis dari artikel ini maka kita
bisa mengarah ke tombol extension
kemudian kita pilih extension dari
scolar C tersebut maka setelah kita klik
akan muncul proses seperti ini ini kita
tunggu si sakar akan mengekstrak artikel
yang tadi pdf-nya belum kita download
tetapi masih ada di internet nah ini
hasilnya supa dengan ketika kita membuka
scor C di web tadi ya Nah di sini ada
judulnya di sini ada snapshotnya ada
authornya ada resultnya ada key
konsepnya abstraknya sinopsisnya
kemudian colory highlight-nya hingga
comparative analysisnya bahkan di sini
ya juga ada imitation-nya ketika author
menyampaikan keterbatasan penelitian ya
kemudian di sini juga ada apa tadi ya
sinopsis dan sebagainya jadinya serupa
dengan ketika kita mengunggah PDF
bedanya di sini kita belum men-download
PDF kita buka tab banyak Ya sudah
daripada kita harus membaca satu persatu
mencari artikel yang mana yang paling
cocok kita gunakan scalari untuk
efisiensi waktu kita untuk mencari PDF
atau artikel yang paling cocok dengan
keinginan kita Oke Demikian Ya
penjelasan saya terkait Bagaimana
caranya menggunakan scalari untuk
memahami hingga meringkas artikel jurnal
di video selanjutnya akan kita bahas ee
lain yang berkaitan juga dengan
penelitian dan publikasi ilmiah Terima
kasih asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh