Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi pada video kali ini Mari kita
pelajari Bagaimana caranya melakukan
analisis ujit berpasangan menggunakan
software JP software yang gratis dan
tentunya resmi namun praktis dan lengkap
ketika kita melakukan berbagai analisis
dan pada video kali ini kita tidak hanya
mempelajari bagaimana caranya melakukan
analisis namun juga bagaimana caranya
melakukan pelaporan dari hasil
uji t namun sebelum kita mempelajari
bagaimana caranya melakukan analisis
ujit sampel berpasangan pada Jes kita
harus mengetahui terlebih dahulu Apa sih
sebetulnya tujuan kita menggunakan UJ t
sampel
berpasangan ujit sampel berpasangan atau
dalam bahasa Inggrisnya bisa kita
katakan sebagai pir sample ttest atau
dependent sample t test merupakan uji
yang kita gunakan ketika kita ingin
menentukan ada tidaknya perbedaan
signifikan rerata Variabel terikat di
antara dua kelompok yang saling terkait
atau dalam pengertian lain ketika kita
memiliki dua kelompok dan kedua kelompok
ini saling berkaitan datanya alias
datanya dapat dipasangkan satu sama lain
lalu kita ingin melihat ada tidaknya
perbedaan dari kedua kelompok itu maka
kita bisa menggunakan uji t sampel
berpasangan nah ketika kita ingin
melakukan uji t sampel berpasangan kita
harus tahu asumsi yang harus dipenuhi
sebelum data tersebut dapat dianalisis
menggunakan uji t ini yang pertama
adalah variabel terikatnya harus dalam
skala kontinu bisa interval bisa juga
rasio kemudian variabel bebas terdiri
dari dua kelompok yang saling terkait
tidak boleh lebih dari dua kelompok dan
kedua kelompok tersebut data-datanya
bisa
dipasang-pasangkan atau saling
keterkaitan kemudian distribusi selisih
Variabel terikat antara kedua kelompok
tadi harus
terdistribusi normal nah contohnya Ini
misalkan kita melakukan penelitian yang
judulnya pengaruh metode diskusi
terhadap hasil belajar siswa Ini
contohnya ya ada datanya kita melakukan
penelitian tersebut di dua kelas eh
mohon maaf di satu kelas nah di satu
kelas itu Misalkan ada 10 siswa nah
sebelum kita menggunakan metode diskusi
pada pembelajaran yang sudah kita pilih
nah sebelum metode diskusi dilaksanakan
kita melakukan pretest terlebih dahulu
setelah diskusi dilakukan ya metode
diskusi diimplementasikan misalkan
selama lima pertemuan kemudian kita
melakukan postes sehingga kita
mendapatkan hasil belajar ini nah hasil
belajar ini berupa skala kontinu ya
bukan nominal bukan ordinal tetapi ini
sudah termasuk skala kontinu sehingga
asumsi yang pertama tadi terpenuhi
kemudian asumsi yang kedua variabel
bebasnya harus terdiri dari dua kelompok
nah ini sudah ada ya kelompok per
pretest kemudian kelompok data post tes
sudah dua kelompok dan tadi dikatakan
kedua kelompok itu data-datanya harus
dapat dipasang-pasangkan Nah ini kan
bisa dipasangkan ya pretest siswa
pertama dipasangkan dengan data postes
siswa pertama pretes siswa kedua
dipasangkan dengan data postes siswa
kedua dan seterusnya hingga PR tes siswa
ke-10 dapat dipasangkan dengan data
postes siswa yang ke-10 ini maksud
maksudnya adalah kedua kelompok data ini
saling terkait atau dapat dipasangkan
oke sekarang langsung saja kita
praktikkan misalkan tadi datanya sudah
kita salin di Microsoft Excel seperti
ini sebelum kita melakukan analisis di J
data kita kita siapkan di Excel terlebih
dahulu setelah kita menyiapkan data kita
di Excel kemudian Excel ini harus kita
save as ke dalam file format yang
berbeda yaitu csv jadinya kita bisa
memilih seperti ini ya ini menu file
kemudian save as kemudian kita cari
folder di mana kita ingin menyimpan file
ini misalkan saya di folder ujit
berpasangan lalu save as type-nya ini
harus csv ya kita cari nah ini Yang koma
di liimited kita klik kemudian kita klik
save Kenapa karena JS hanya bisa membaca
format file csv Nah sekarang kita buka
jasp-nya Nah setelah software jasp
terbuka Sekarang waktunya kita membuka
file Uji T berpasangan tadi di pojok
kiri atas ini ada garis tiga kita klik
kemudian kita pilih Open lalu kita pilih
yang computer lalu kita browse browse
folder tempat kita menyimpan file tadi
Nah ini Kebetulan sudah menuju folder
yang kita inginkan nah ini file ujit
berpasangan yang sudah dalam bentuk
typ-nya koma delimited atau csv tadi
kita klik kemudian Open Nah setelah data
kita sudah muncul di Jes Apa yang harus
kita lakukan pertama yang pertama harus
kita lakukan kita pastikan bahwasanya
skala data kita sudah tepat untuk
memastikannya di sini ada gambar seperti
ini ini kita klik nah ini kita pastikan
bahwasanya skala kita dalam bentuk scale
atau Continue Ini masih si ordinal ini
simbolnya maka setelah kita klik
kemudian kita pilih scale sama seperti
di pretest di data post test gambar ini
kita klik kemudian kita pilih scale Nah
setelah itu data kita sudah siap untuk
dianalisis selanjutnya kita bisa pilih
ttest di bagian atas ini kita klik kiri
kemudian kita pilih yang pair sample
ttest kita klik kiri lagi sehingga
muncul tampilan seperti ini
Oke tampilannya seperti ini ya Nah ini
kita masukkan pretest ke sisi kanan kita
perbesar dulu nah ini pretest kita
masukkan ke variabel pairs kemudian
postes kita klik juga lalu kita tekan
tanda ini juga sehingga pretest
berpasangan dengan postes Nah kalau kita
menggunakan J di sisi kiri langsung
sudah muncul hasilnya Namun kita perlu
melakukan beberapa analisis lain dan
memunculkan beberapa tabel lain ketika
melakukan pair samples t test ini kita
kembali di sini di sini ada beberapa
centangan lain yang perlu kita centang
Yang pertama di sini ada tes tesnya
student student ini ttes lalu apa
willcoxon willlcoxon sign rank ini
merupakan uji non parametrik ketika
asumsi dari tites itu tidak terpenuhi
misalkan tadi salah satu asumsinya
adalah selisih data harus terdistribusi
normal maka kita cek terlebih dahulu
kita Scroll ke bawah di sini ada
assumption check ya kita perbesar di
sini nah ini ada assumption checks ini
kita klik kita centang normality
sehingga di sisi kiri Ah ini sudah
muncul hasilnya bisa kita lihat di sini
nah bagaimana cara membacanya nanti kita
belajar cara penulisannya di akhir video
cara penulisan laporannya namun sekarang
kita baca terlebih dahulu di sini ada
assumption checks menggunakan uji
sapirowiik untuk melihat apakah selisih
data pretest post tes tersebut Normal
atau tidak Bagaimana cara mengetahuinya
kita lihat P value-nya di sini ketika
kita melakukan uji normalitas
menggunakan sapirowake ketika P
value-nya di atas
0,05 maka data kita dikatakan
terdistribusi normal kalau di bawah 0,05
maka data kita tidak normal di sini P
value-nya
0,407 jauh di atas 0,05 sehingga data
kita dapat dikatakan terdistribusi
normal misalkan tidak normal di bawaah
0,05 maka kita bisa centang wilcoxon
sign rank ini kita centang sehingga
nanti di sini muncul Nah wilcoxson-nya
nah dan studennya bisa kita hilangkan
centangannya nah sehingga ini hanya
menyampilkan hasil analisis dari
nonpametrik tadi yaitu willon Namun
karena asumsi normalitasnya terpenuhi
maka kita kembali yang dicentang adalah
yang student bukan
wilxon nah Selain itu di sini ada
centangan location parameter ini bisa
kita centang dan Confident intervalnya
bisa kita centang juga lalu if size ini
juga perlu kita centang Apa fungsi
effect size effect size itu sampikan
atau menginformasikan seberapa besar
pengaruh variabel bebas terhadap
Variabel
terikat kemudian desriptif ini juga bisa
kita centang Oke kemudian di sini ada
barplot ini bisa kita centang juga bisa
tidak namun tidak perlu juga tidak
apa-apa karena tidak biasa laporan itu
memunculkan barplot atau diskrip flot
ketika kita menggunakan UJT berpasangan
Nah sekarang kita lihat hasilnya n di
sini ya hasil uji t berpasangannya t
value-nya
-60,231 negatif ini hanya menunjukkan
arah bahwasanya data kedua itu lebih
besar dari data pertama sehingga ketika
kita melaporkan angka negatifnya mohon
maaf label negatifnya atau simbol
negatifnya tidak perlu kita tulis tidak
apa-apa jadinya t value-nya
60,231 itu tidak masalah begitu ketika
data pertama besar daripada data kedua
maka negatifnya nanti hilang Oke
kemudian di sini ada P value-nya nah ini
yang penting ya ketika P value-nya
kurang dari 0,05 maka dapat dikatakan
kedua data ini berbeda signifikan namun
kalau di atas 0,05 maka data tersebut
dikatakan tidak ada perbedaan signifikan
di sini P value-nya 0
0,00 sekian sehingga sama Jes dituliskan
kurang dari
0,001 sehingga jelas ini berbeda
signifikan kemudian di sini ada e s-nya
menggunakan kohens D di sini e s-nya
besar sekali
19,047 kalau sudah di atas 0,8 itu
artinya effect si-nya itu besar oke Ya
ini juga ada Confident interval bisa
kita sampaikan bisa kita laporkan juga
tidak namun ini kalau kita baca itu
sejalan dengan hasil P value-nya
prinsipnya ya ketika antara lower dan
uppernya tidak melewati angka 0 itu
artinya ada perbedaan signifikan Nah ini
kan tidak melewati angka 0 dari -27 Koma
ke -25 koma artinya antara prites dan
postes itu ada perbedaan signifikan Oke
sekarang kita laporkan kita tulis cara
pelaporannya kita buka Word terlebih
dahulu
oke ya misalkan kita ingin melaporkan
assumption check-nya terlebih dahulu
caranya bagaimana cara meng-copy-nya Nah
di sini ada tanda panah bawah ini bisa
kita klik kemudian copy lalu kita
kembali ke word kemudian kita ctrol v
sehingga muncul seperti ini ya kemudian
kita enter lagi yang perlu kita
Munculkan juga misalkan di sini
deskriptif ini kita copy kemudian kita
paste ke word kita juga dan yang
terakhir adalah hasil uji t
perpasangannya Oh misalkan ini tabelnya
Kepanjangan ya sudah Confident
intervalnya kita hilangkan tidak masalah
sehingga ini location parameternya kita
unceck ya kita hilangkan centangannya
sehingga lebih pendek kemudian kita klik
tanda panah kita copy kemudian kita
paste ke work kita Nah kalau kita
melaporkan biasanya tabel-tabel ini ini
harus punya nama maka bisa kita tulis
tabel
satu
rangkuman hasil
uji
normalitas menggunakan sabiro Wi
Kemudian yang kedua tabel dua ini
misalkan tabel du hasil
analisis
deskriptif Des
riptif data penelitian misalkan kemudian
yang tabel
tig ringkasan hasil analisis per sample
t test lalu cara membaca atau cara
melaporkannya Bagaimana Nah ini bisa
kita Tuliskan didasarkan pada tabel saya
perbesar terlebih dahulu S dapat
diketahui bahwa
selisih data
pretest dengan post tes
terdistribusi normal kemudian kita
sampaikan hasilnya di sini w
ama
0,926 kemudian pi-nya sama
dengan berapa ini
0,407 karena selisih data terdistrib
normal maka analisis dilanjutkan ke Uji
T
berpasanganah lalu di sini kita
sampaikan hasil analisis ujit
berpasangannya
didasarkan pada tabel 2 dan 3 dapat
diketahui
bahwasanya ada perbedaan
signifikan antar
data pretest dengan post test Nah ketika
kita melaporkan hasil uji inferensia
seperti Uji T berpasangan kita perlu
juga menyampaikan hasil uji
deskriptifnya caranya bagaimana Nah di
sini di pretest kita kasih dalam kurung
M atau minnya kita sampaikan yaitu
30,00 ini
ya koma ya 00 ini di atas kita samakan
juga ini Koma bukan titik kalau titik
itu kan dalam bahasa Inggris kemudian
koma SD standar deviasinya berapa sama
dengan
1,826 begitu juga dengan postes ah
Sori
1,826 Nah posesnya juga min-nya berapa
yaitu
56,1 ya kemudian sd-nya standar
deviasinya
1,912
kemudian kita sampaikan hasil uji t-nya
ya kemudian T Ya ini t value dalam
kurung df-nya atau degree freedom-nya
derajat bebasnya kita Tuliskan 9 Nah ini
ya ada df-nya kemudian sama dengan t
value-nya berapa
231 kemudian kita sampaikan effect-nya
kohandynya ya eh sori P value-nya
terlebih dahulu Pi
kurang dari
0,001 kemudian d-nya yaitu kohens d-nya
sama
dengan 3 eh ya Yang ini ya kohensinya
Bentar kita lihat lagi Oh ini ya
koin-nya Yang ini Ini standar errornya
Konya sama dengan
19047 nah ini Nanti bisa kita elaborasi
lagi didasarkan
pada nilai di
tersebut dapat diketahui juga bahwa
Sanya pengaruh
variabel bebas terhadap
Variabel
terikat sangat besar misalkan seperti
itu Nah ini cara pelaporannya Oke
Demikian Ya cara kita melakukan analisis
dan pelaporan Uji T perpasangan ketika
kita menggunakan software CH di video
selanjutnya Mari kita pelajari cara
melakukan uji t tidak berpasangan Terima
kasih asalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh