Resume
KOXAjcB-3As • Analisis Bibliometrik menggunakan VOSviewer & Publish or Perish yang Berpeluang Publikasi di SCOPUS
Updated: 2026-02-12 02:10:52 UTC
Back Source
Prev Next

Berikut adalah rangkuman komprehensif dan terstruktur dari transkrip video mengenai analisis bibliometrik menggunakan Publish or Perish (PoP) dan VOSviewer.

Panduan Lengkap Analisis Bibliometrik: Menggunakan Publish or Perish dan VOSviewer

Inti Sari (Executive Summary)

Video ini memberikan tutorial langkah demi langkah tentang cara melakukan analisis bibliometrik untuk keperluan publikasi ilmiah internasional (terindeks Scopus). Pembahasan berfokus pada penggunaan dua software utama, yaitu Publish or Perish (PoP) untuk mengumpulkan atau harvesting data metadata publikasi, dan VOSviewer untuk memvisualisasikan dan menganalisis data tersebut menjadi peta jaringan ilmiah yang interaktif.

Poin-Poin Kunci (Key Takeaways)

  • Kombinasi Tools: Analisis bibliometrik yang efektif dapat dilakukan dengan menggabungkan Publish or Perish (untuk pengambilan data) dan VOSviewer (untuk visualisasi).
  • Sumber Data: Google Scholar dipilih sebagai sumber data utama di PoP karena gratis dan tidak memerlukan registrasi, meskipun tersedia opsi database lain seperti Scopus dan Web of Science.
  • Penanganan Data: Karena data dari PoP seringkali tidak lengkap atau "berantakan", disarankan menggunakan opsi Text Data (bukan Bibliographic Data) saat memproses di VOSviewer.
  • Visualisasi: VOSviewer menyediakan tiga jenis visualisasi utama: Network Visualization (berdasarkan klaster), Overlay Visualization (berdasarkan waktu/tahun), dan Density Visualization.
  • Interpretasi: Jarak antar item dalam peta visualisasi menunjukkan hubungan; jarak yang dekat berarti hubungan yang kuat, sedangkan jarak yang jauh menandakan minimnya keterkaitan topik.

Rincian Materi (Detailed Breakdown)

Berikut adalah urutan lengkap proses analisis bibliometrik seperti yang dijelaskan dalam video:

1. Persiapan dan Pengunduhan Software

Langkah awal adalah menyiapkan perangkat lunak yang dibutuhkan:
* Publish or Perish (PoP): Dapat diunduh dengan mencari "PoP Harzing". Tersedia untuk Windows (ukuran sekitar 1,8 MB) dan Mac. Proses instalasi standar (klik next hingga selesai).
* VOSviewer: Dapat diunduh melalui situs resmi vosviewer.com. Pilih versi yang sesuai dengan sistem operasi (Windows/Mac) dan buka aplikasinya.

2. Pengambilan Data (Harvesting) dengan Publish or Perih

PoP berfungsi untuk mengekstrak data mentah (metadata) publikasi yang akan dianalisis.
* Pemilihan Database: Tersedia beberapa opsi seperti Crossref, Google Scholar, Scopus, dan Web of Science. Simbol * menandakan akses gratis, ** butuh registrasi, dan *** berlangganan. Dalam tutorial ini, Google Scholar digunakan karena gratis dan mudah diakses.
* Parameter Pencarian:
* Masukkan kata kunci (contoh: "Metacognition" disarankan menggunakan bahasa Inggris untuk hasil lebih banyak).
* Tentukan rentang tahun (contoh: 2018–2020).
* Atur jumlah maksimum rekaman (default 1000).
* Eksekusi: Klik tombol untuk memulai pencarian. Tunggu proses pengambilan data selesai (contoh hasil: 990 publikasi).

3. Pemrosesan Data di VOSviewer

Setelah data didapat dari PoP dan disimpan (format .ris), langkah selanjutnya adalah memprosesnya di VOSviewer.
* Membuat Peta: Klik menu Create.
* Tipe Data: Pilih Create a map based on text data (Opsi 3).
* Alasan: Data dari PoP seringkali messy (kacau) dan tidak lengkap. Opsi ini memungkinkan analisis co-occurrence (kejadian bersama) dari istilah dalam judul dan abstrak.
* Memuat File: Pilih opsi Read data from reference manager files, cari file hasil ekspor PoP (contoh: metacognition.ris), dan klik OK.
* Ekstraksi Teks: Pilih sumber teks untuk dianalisis, yaitu Title and abstract (Judul dan Abstrak), lalu klik Next.
* Pengaturan Tambahan:
* Counting Method: Pilihan antara Binary counting (menghitung keberadaan istilah) atau Full counting (mempertimbangkan frekuensi).
* Thesaurus File: Opsional. Digunakan untuk menggabungkan istilah mirip (misal: "metakognitif" menjadi "metacognition") atau mengecualikan kata tertentu. Bisa dibiarkan kosong.
* Selection Threshold: Atur jumlah minimum kemunculan istilah (misal: minimal 5 kali). Jika item terlalu sedikit, ambang batas dapat diturunkan.
* Finalisasi: Klik Finish. VOSviewer akan memproses data dan menampilkan peta jaringan dengan warna-warni yang merepresentasikan klaster.

4. Visualisasi dan Interpretasi Hasil

VOSviewer menampilkan hasil analisis dalam berbagai tampilan yang dapat diinterpretasi untuk penelitian:
* Statistik Jaringan: Informasi jumlah item (misal: 90 item), jumlah link (keterhubungan, misal: 1227 link), dan total kekuatan link (misal: 1884).
* Jenis Visualisasi:
* Network Visualization: Menunjukkan jaringan istilah. Warna merepresentasikan klaster topik yang berbeda. Item dalam klaster yang sama memiliki keterkaitan erat; tidak ada overlap antar klaster.
* Overlay Visualization: Warna merepresentasikan waktu (tahun publikasi). Warna yang lebih cerah biasanya menunjukkan topik yang lebih baru atau tren terkini.
* Analisis Jarak (Gap Analysis):
* Jarak antar item menunjukkan korelasi. Jarak yang dekat berarti hubungan kuat.
* Jarak yang jauh menandakan tidak ada hubungan langsung. Contoh: "Metacognition" dan "Neurocognition" yang berjauhan menunjukkan belum ada penelitian yang menghubungkan keduanya secara langsung.
* Hal ini dapat dijadikan dasar untuk merekomendasikan penelitian baru yang mengisi celah tersebut (misalnya meneliti hubungan emosi siswa dengan metakognisi).

5. Menyimpan Hasil

Untuk keperluan pelaporan atau publikasi:
* Buka menu File > Screenshot > Save.
* Pilih format output yang diinginkan: PDF, PNG, atau JPG.
* Beri nama file sesuai kebutuhan.

Kesimpulan & Pesan Penutup

Tutorial ini mendemonstrasikan bahwa analisis bibliometrik yang berkualitas dan layak terbit di jurnal internasional dapat dilakukan dengan mudah menggunakan perangkat gratis seperti Publish or Perish dan VOSviewer. Prosesnya meliputi pengambilan data dari Google Scholar, pemrosesan istilah dari judul dan abstrak, serta interpretasi visualisasi untuk menemukan celah penelitian (research gap). Hasil akhir berupa peta jaringan yang informatif dapat disimpan dalam format gambar berkualitas tinggi untuk mendukung artikel ilmiah Anda.