Kind: captions
Language: id
Assalamualaikum warahmatullahi
wabarakatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya
ensiklopedia Ahmad Fauzi channel yang
menjelaskan berbagai hal yang berkaitan
dengan analisis data penelitian
publikasi dan berbagai pengetahuan lain
yang mungkin dapat meningkatkan
pengetahuan ataupun keterampilan kalian
di video kali ini Mari kita mempelajari
bagaimana caranya melakukan perhitungan
manual dalam analisis Uji T tidak
berpasangan ketika jumlah sampel dari
kedua kelompok yang kita bandingkan
berbeda di video sebelumnya kita sudah
belajar bersama Bagaimana caranya
melakukan analisis Uji T tidak
berpasangan ketika kedua kelompok
memiliki jumlah sampel yang sama nah
ketika jumlah sampelnya berbeda maka ada
perbedaan formula yang harus kita
ketahui dan harus kita pahami
oke langsung saja kita pelajari
contohnya misalkan kita memiliki dua
kelas kelas A dengan kelas B nah kelas A
ini Kebetulan hanya terdiri atas
empat orang sedangkan kelas B terdiri
atas 5 orang misalkan saja seperti itu
ya karena kalau penelitian sebenarnya
tidak mungkin satu kelas hanya terdiri
atas empat atau 5 orang saja
Oke di kedua kelas tersebut kita berikan
tes hasil belajar Nah Tes hasil
belajarnya ini rentangan skornya dari 0
hingga 10 ketika siswa mendapatkan nilai
nol artinya dia tidak dapat menjawab
keseluruhan soal atau seluruh jawabannya
salah di setiap item soal yang
ditanyakan Ketika seseorang atau siswa
mendapatkan skor 10 artinya seluruh
jawabannya
tepat kemudian kita ingin bandingkan
apakah kedua kelas ini memiliki
perbedaan yang signifikan atau tidak
maka kita bisa menggunakan uji t tidak
berpasangan dan sama seperti
perhitungan-perhitungan sebelumnya kita
harus mencari terlebih dahulu t
hitungnya kemudian kita lihat t tabelnya
Setelah itu kita bandingkan antara t
hitung dengan t tabel ketika t hitungnya
lebih besar daripada T tabel maka h0
ditolak alias dalam artian lain kedua
kelas ini memiliki skor hasil belajar
yang berbeda
signifikan namun sebaliknya bila t
hitungnya kurang dari t tabel maka dapat
disimpulkan tidak ada perbedaan
signifikan alias H nolnya gagal
ditolak Sekarang mari kita lihat
Bagaimana formula t hitung yang harus
kita gunakan ketika kita membandingkan
dua kelompok dengan jumlah sampel yang
berbeda nah ini rumusnya agak panjang ya
bila dibandingkan dengan t hitung ketika
kita membandingkan dua kelompok yang
sampelnya
sama pembilangnya sama yaitu rerata
kelompok a dikurangi rerata kelompok B
di t hitung ketika kita membandingkan
dua kelompok yang jumlah sampelnya sama
sama atasnya juga AB bar dikuri B Bar
atau rerata kelompok a dikurangi rerata
kelompok B nah penyebutnya ini yang
berbeda Kalau kemarin ketika kita
belajar membandingkan dua kelompok yang
sampelnya sama t tabel eh mohon maaf
penyebutnya di sini
hanyalah KT atau varian dari kelompok a
dikurangi varian dari kelompok B
sedangkan kalau di sini bisa kita lihat
na - 1 na itu jumlah dari kelompok a
jumlah sampel kelompok a ya ini
dikurangi 1 alias ini DB dari kelompok a
kemudian KT atau varian dari kelompok a
ditamb NB - 1 NB itu jumlah sampel di
kelompok B atau kelas B di-i 1 alias ini
sebetulnya adalah DB dari kelompok B
kemudian ini varians dari kelompok B
dibagi na - 1 + NB - 1 jumlah siswa atau
jumlah sampel di kelas A - 1 +ambah
jumlah siswa di kelas B - 1 alias ini DB
di kelas A + DB di kelas B kemudian
dikali ini 1/na +
1/nb 1/ jumlah siswa atau sampel di
kelompok a ditambah 1/ jumlah siswa di
kelompok B agak panjang ya nanti kita
lihat Bagaimana cara memasukkan
angka-angkanya Agar kita tahu bagaimana
caranya menggunakan formula ini
sama seperti di video sebelumnya Mari
kita bagi terlebih dahulu kita kerjakan
yang gampang dulu jadinya kita tidak
mengerjakan secara keseluruhan terlebih
dahulu tetapi kita bagi nah yang paling
mudah adalah kita menyelesaikan
pembilangnya terlebih dahulu yaitu a bar
dikuri B bar rerata kelas A dikurangi
rerata kelas B gampang saja ya langsung
kita lihat kita hitung rerata kelas A
dikurangi rerata kelas B cara menghitung
rerata kita jumlahkan keseluruhan item
atau skor di kelas tersebut kemudian
kita bagi jumlah itemnya kita bagi
dengan jumlah itemnya alias kita bagi
dengan jumlah sampel yang ada di kelas
tersebut kalau kita mencari rerata a ya
sudah tinggal kita tambahkan saja ini ya
ini kita tambahkan angka-angka ini 6 + 5
+ 4 eh mohon maaf 6 + 5 + 6 + 6 jumlah
sampelnya atau jumlah siswanya ada 4
jadya 6 + 5 + 6 + 6 dibag
kemudian rata B kita jumlahkan semua
item ini kemudian kita bagi dengan
jumlah itemnya 8 + 9 + 7 + 8 + 10
kemudian dibagi
5 sehingga di sini hasilnya adalah
Jumlah 6 + 5 + 6 + 6 adalah
23 sedangkan 8 + 9 + 7 + 8 + 10 adalah
kemudian ini dibagi 4 ini dibagi 5
sehingga rerata kelas A didapatkan
5,75 sedangkan rerata kelas B adalah
8,4 nah 5,75
- 8,4 adalah sebesar
-2,65 di sini kita cari selisihnya
jadinya meskipun ada tanda negatif tidak
masalah sampai tahapan ini kita sudah
mendapatkan angka untuk pembilang Nah
sekarang kita hitung
penyebutnya karena penyebutnya
komponennya banyak Mari kita hitung yang
komponen yang membutuhkan perhitungan
paling kompleks terlebih dahulu yaitu
kita mencari ini varians dari kelas A
dan varians dari kelas
B kalau kita sudah menemukan varians
dari kelas A dan varians dari kelas B
nanti kita baru tambahkan atau kalikan
dengan db db di sini
oke Sekarang mari kita kita cari varians
dari kelas a terlebih
dahulu nah ini ya
sa² atau ini dinamakan simbol varians
dari kelas A nah seperti yang kita
pelajari di video sebelumnya cara kita
mencari varians formulanya adalah JK /
DB sehingga di sini kita mencari JK
jumlah kuadrat dari kelas A dibagi
jumlah sampel di kelas A di-ur 1 ingat
ya jumlah sampel dikurangi 1 itu kan
sebetulnya DB JK sendiri rumusnya adalah
Sigma x² - FK FK itu s x dikuadratkan
dibagi n ingat perbedaannya di sini
Sigma x² sedangkan yang di sini Sigma X
yang
dikuadratkan Apa bedanya kalau Sigma x²
kita kuadratkan terlebih dahulu
item-item skor secara individu baru
nanti di
jumlahkan kalau Sigma X dalam kurung
kemudian dikuadratkan kita jumlahkan
keseluruhan item nah jumlahnya itu tadi
yang kita
kuadratkan Nah sekarang langsung saja
kita masukkan angka-angkanya nah seperti
ini Sigma x² sehingga kita kuadratkan
item-item skor di kelas A 6² + 5² + 6² +
6² dikuri Sigma X yang dikuadrat kan
jadinya kita hitung jumlahnya terlebih
dahulu 6 + 5 + 6 + 6 adalah 23 nah 23
ini yang
dikuadratkan kemudian dibagi n Nah di
sini jumlah siswa di kelas A adalah 4
sehingga dibagi 4 dibagi lagi na - 1
jumlah sampel di kelas A - 1 4 -
1 sekarang tinggal kita kuadratkan 6² =
36 5² =
25 6² = 36 dan 6² juga =
36 kemudian di sini ada
23² nah 23² adalah
529 kemudian tetap dibagi 4 kemudian
keseluruhannya nanti dibagi
3 hasil penjumlahannya 36 + 25 + 36 + 30
6 adalah
133 dikuri 529 / 4 yaitu sebesar
132,25 di/
3 133
-
132,25 adalah sebesar
0,75 kemudian dibagi 3 =
0,25 nah
0,25 inilah yang merupakan varians dari
kelas
A varians dari kelas A sudah kita
temukan sekarang Mari kita hitung
varians dari kelas
B sama rumusnya jumlah kuadrat kelas B
dibagi NB - 1 Mohon maaf ini bukan na Ya
tapi NB nah jkb-nya sendiri adalah Sigma
x² - FK FK adalah Sigma X Dik Dib n per
Nah Ini yang betul ya NB -urangi 1
caranya sama dengan seperti ketika kita
mencari varians dari kelas A tinggal
kita masukkan lagi Sigma x² maka kita
kuadratkan item-item skor di kelas A
secara individu terlebih dahulu 8² + 9²
+ 7² ini kuadratnya hilang ya
8² + 10² ini sigmax dikuadratkan maka
ini kita jumlahkan terlebih dahulu 8 + 9
+ 7 + 8 + 10 = 42 nah 42 ini yang nanti
dikuadratkan dibagi n n adalah Jumlah
siswa di kelas B ada 5 per db db itu NB
- 1 5 -
1 nah sekarang kita kuadratkan 8² 64 9²
81 7² 49 8² 64 10² 100 42² sendiri ama
1764 kemudian tetap dibagi 5 nanti
keseluruhannya dibagi 4 kita jumlahkan
ya 64 + 81 + 49 + 64 + 100 =
358 sedangkan
1764 / 5 adalah sebesar
352,8 kemudian tetap dibagi
4 358
-
352,8 =
52 5,2 / 4 adalah sebesar
1,3 nah angka 1,3 inilah yang merupakan
varians dari kelas
B sekarang kita sudah menemukan varians
dari kelas A dan varian di kelas B dan
sebelumnya kita sudah menghitung selisih
antara rerata kelas A dan rarata kelas B
nah sekarang tinggal kita masukkan ke
formula t hitung
ini nah ini
ya selisih antara kelas A dan kelas B
adalah 2,65 sehingga kita masukkan ke
sini kemudian di sini Na - 1 jumlah
sampel di kelas A - 1 4 - 1 kemudian
varians dari kelas A sudah kita temukan
kita masukkan di sini
0,25 ditamb NB - 1 jumlah sampel di
kelas B 5 - 1 varians dari kelas B
sebesar
1,3 sehingga di sini kita Tuliskan
1,3 dibagi na di- 1 4 - 1 + NB - 1 5 - 1
kemudian dikalikan 1/na +
1/nb 1/4 + 1/5
nah hasilnya 4 - 1 adalah 3 kemudian di
sini 5 - 1 adalah 4 sehingga di sini 3 *
0,25 + 4 *
1,3 bawahnya 4 - 1 = 3 5 - 1 = 4 1/4 1 /
4 itu =
0,25 1/5 1 / 5 = 0,20
sehingga di sini hasilnya atasnya tetap
2,65 Dibi √3 * 0,25 =
0,75 4 * 1,3 =
5,2 3 + 4 = 7 0,25 + 0,20 =
0,45 sama dengan tetap atasnya 2,65
/ akar 0,75 + 5,2 =
5,95 dibagi 7 kemudian nanti hasil
pembagiannya dikali
0,45 Nah di sini hasilnya adalah 5,95 /
7 =
0,85 sehingga 0,85 * 0,45 = 0,3825
dari
0,3825 = 0,61847
terakhir perlu kita bagi ya 2,65
/
0,61847 adalah sebesar
4,285 nah angka
4,0285 inilah yang merupakan t hitung
yang kita cari-cari
tadi t hitung sudah kita dapatkan
sekarang kita bandingkan dengan t
tabel nah T tabel yang kita car adalah T
tabel di tingkat kepercayaan 0,05 yang
db-nya 7 nah db7 ini dari mana Dari DB
kelas A + DB kelas B DB kelas A NA - 1 4
- 1 ya DB k b NB - 1 5 - 1 sama seperti
yang di sini ya jadinya 4 - 1 itu 3 5 -
1 itu 4 3 + 4 = dengan 7 nah T tabel
dari db7 adalah sebesar
2,365 kemudian kita bandingkan t
hitungnya sebesar
4,285 t tabelnya
2,365 t hitung lebih besar dari t tabel
sehingga dapat disimpulkan h0-nya
ditolak alias ada perbedaan signifikan
hasil belajar antara kelas A dengan
kelas
B dari manakah angka
2,365 ini kita lihat dari tabel T tabel
t bisa kita download ya di Google banyak
kemudian cara membacanya tadi kita
menentukan ya level kepercayaan dari
penelitian kita adalah sebesar 0,05
Kenapa 0,05 nanti kita bahas di video
yang lain kemudian db-nya DB itu derajat
bebas bahasa Inggrisnya degree of
Freedom db-nya adalah 7 lalu kita tarik
saja ditemukan
2,36462 atau kita bulatkan
2,365 t tabelnya tadi lebih kecil
daripada t hitung karena t hitungnya
lebih besar maka h0-nya ditolak sehingga
ada perbedaan signifikan di antara dua
kelas yang kita
bandingkan ya demikian Bagaimana cara
kita menghitung secara manual analisis
Uji T tidak berpasangan ketika jumlah
sampel tidak sama di video selanjutnya
Mari kita pelajari cara menghitung Uji T
tidak berpasangan ketika variansnya
berbeda signifikan sehingga di video ini
kita anggap varians dua kelompok ini
sama
Oke terima kasih atas perhatiannya Mohon
maaf bila ada kesalahan asalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh