Kind: captions
Language: id
Halo assalamualaikum warahmatullahi
wabarokatuh berjumpa lagi dengan saya di
channel YouTube saya ensiklopedia Ahmad
Fauzi channel yang akan membahas
berbagai hal yang berkaitan dengan
statistika penelitian pendidikan biologi
dan berbagai ilmu pengetahuan lainnya
pada video kali ini saya akan membahas
Bagaimana caranya melakukan analisis tua
Nova dengan menggunakan SPSS namun tidak
hanya menganalisis tuaian Nova pada
video kali ini kita juga akan
mempelajari bagaimana caranya menentukan
ikhau Tika kita melakukan analisis
tuaian Ova selain itu kita juga akan
mempelajari bagaimana caranya melakukan
uji lanjut atau post hoc test ketika
kita telah melakukan analisis duwe Anova
ya sama seperti di video-video
Sebelumnya saya harapkan kalian sudah
menginstall program SPSS di komputer
atau laptop kalian masing-masing selain
itu saya juga berasumsi bahwa kalian
sudah familiar dan memahami tampilan
umum dari SPSS
Hai tujuan video kali ini adalah saya
harapkan kalian mampu menganalisis
keterpenuhan asumsi sebelum uji tua Nova
kalian lakukan Selain itu Kalian juga
saya harapkan mampu melakukan uji tua
Nova dengan menggunakan program SPSS
Kalian juga mampu menentukan efek
size-nya
Hai Selain itu Kalian juga dapat
melakukan analisis uji lanjut atau pos
Oke setelah Anova selesai kalian lakukan
dan terakhir kalian dapat melaporkan
hasil analisisnya sesuai dengan format
IPS style
Hai sebelum kita melakukan analisis
menggunakan SPSS kita review sedikit
mengenai uji tuaian Ova uji itu yanova
dikenal juga dengan anava dua jalur tua
Nova merupakan istilah bahasa Inggris
karena tua itu artinya dua jalur
sehingga kita mengenalnya sebagai tue
Anova sedangkan Anova singkatan dari
Analysis of variance sedangkan anava dua
jalur anava merupakan singkatan dari
analisis varians
Hai analisis ini digunakan untuk
menganalisis ada tidaknya perbedaan
signifikan beberapa kelompok yang telah
terbagi oleh dua variabel bebas dua
variabel bebas ini kita namakan sebagai
faktor Oleh karena itu berbeda dengan
way Anova di video sebelumnya di tua
Nova karakteristiknya adalah data kita
terdiri atas dua variabel bebas
sedangkan diwe Anova kemarin hari apel
bebas dari penelitian kita atau variabel
bebas dari data yang akan kita analisis
hanya terdiri atas satu variabel bebas
namun variabel bebas Diwek maupun tua
Nova harus berupa data nominal atau
ordinal bukan interval ataupun rasio
pengunjung
hai hai
Hai Selain itu uji tua Nova juga
digunakan untuk menganalisis ada
tidaknya interaksi signifikan di antara
dua variabel bebas tadi
ciri-ciri data yang dianalisis
menggunakan tua Nova harus terdiri atas
dua variabel bebas kemudian tentunya
data terdiri atas beberapa kelompok yang
ingin kita bandingkan dan data tersebut
hanya terdiri atas satu Variabel terikat
Hai beberapa asumsi yang perlu kita cek
sebelum kita melakukan analisis tua Nova
adalah yang pertama Variabel terikat
berupa skala interval atau rasio dalam
artian lain di SPSS messenger-nya
berubah skill pasifnya
Hai selanjutnya terdapat dua variabel
bebas tidak boleh satu tidak boleh lebih
yang sama-sama berupa data categories
sehingga dapat berupa skala nominal
maupun ordinal
Hai kemudian ide bensin independency
observasi juga harus terpenuhi Oleh
karena itu ketika kita mengambil data
dari salah satu subjek kado dari salah
satu partisipan subjek atau partisipan
tersebut tidak boleh memiliki hubungan
atau kaitan dengan partisipan atau
subjek lainnya dalam kasus lain
partisipan tidak boleh berasal dari
lebih dari satu kelompok misalkan kita
menganalisis data hasil belajar di suatu
sekolah di suatu sekolah tersebut ada
siswa bernama Budi Budi hanya boleh ada
di salah satu kelas Budi tidak boleh
menjadi siswa kelas 10b sekaligus
sebagai 10
Hal itulah yang dinamakan IDP Densi
observasi jadinya pengamatannya bebas
satu sama lain selanjutnya tidak ada out
layer yang signifikan
Hai Selain itu setiap kelompok juga
harus memiliki data yang terdistribusi
secara normal ingat setiap kelompok
jadinya setiap kelompok hasil interaksi
antara variabel bebas dan variabel bebas
dua datanya harus terdistribusi secara
normal bila variabel bebas pertama
terdiri atas dua level misalkan gender
laki-laki dan perempuan sedangkan
variabel bebas kedua adalah tingkat
akademik tingkat akademik misalnya
tinggi sedang rendah jadinya ada tiga
level maka jumlah interaksinya ada enam
laki-laki akademik Tinggi lah ke
laki-laki akademik sedang laki-laki
akademik rendah kemudian perempuan
akademik tinggi perempuan akademik
sedang dan perempuan akademik rendah
sehingga ada enam kelompok interaksi
keenam kelompok ini harus memiliki data
yang
tribusi secara normal dan yang terakhir
varian satu kelompok dengan kelompok
lainnya homogen bila kita Contohkan
kasus tadi yaitu variabel bebasnya
gender dan variabel bebasnya tingkat
akademik maka varian keenam kelompok
tersebut tidak boleh berbeda secara
signifikan
Hai selain menganalisis tua Nova kita
juga tidak lupa harus menganalisis efek
size atau ukuran efek seperti di video
Sebelumnya saya katakan bila kita hanya
menganalisis Anova kita hanya dapat
memperoleh nilai signifikansi padahal
signifikansi statistik hanya mampu
memberitahukan kepada tidak kita ada
tidaknya pengaruh signifikan perlakuan
kita namun seberapa besar pengaruh
tersebut tidak dapat kita ketahui dari
nilai signifikansi tersebut dengan
adanya infeksi S kita bisa
menginformasikan kepada pembaca seberapa
besar pengaruh variabel bebas atau
perlakuan yang kita berikan di dalam
penelitian kita
hai hai
Hai sehingga kita juga dapat
menyimpulkan perbedaan dapat saja
signifikan secara statistik namun bisa
saja tidak terlalu mengesankan atau
dalam artian lain terdapat perbedaan
yang nyata namun perbedaan tersebut
belum tentu besar
Hai dan salah satu pengukuran fxs yang
paling umum digunakan dalam makan Nova
adalah parsial Titis Square
Hai setelah Anova kita lakukan jangan
lupa juga kita harus menganalisis Suci
lanjut ketika kondisi memungkinkan lebih
lanjut dilakukan ketika hasil uji Anova
menunjukkan adanya perbedaan signifikan
diantara kelompok yang diuji oleh karena
itu bila hasil analisis menginformasikan
tidak ada perbedaan signifikan maka kita
tidak perlu melakukan uji lanjut namun
yang menjadi catatan adalah uji lanjut
digunakan untuk menentukan kelompok mana
saja yang saling berbeda signifikan satu
sama lain Oleh karena itu berbeda dengan
Anova pada Anova kita hanya bisa
menyimpulkan beberapa kelompok yang kita
analisis ada perbedaan signifikan atau
tidak ada perbedaan signifikan
kesimpulannya hanya sampai situ namun
bila kita menggunakan uji lanjut kita
bisa mengidentifikasi mana
ia kelompok yang berbeda signifikan satu
sama lain misalkan ada enam kelompok
hasil uji Anova hanya menyatakan keenam
kelompok ini ada perbedaan signifikan
atau kelompok 6 kelompok ini tidak ada
perbedaan signifikan namun ketika kita
menggunakan uji lanjut kita bisa
mengidentifikasi dari enam kelompok
tersebut mana saja yang saling berbeda
signifikan dan mana saja yang tidak
memiliki perbedaan signifikan
Hai tetapi yang menjadi catatan adalah
uji lanjut hanya dilakukan ketika
kelompok yang dianalisis berjumlah lebih
dari dua ketika jumlah kelompok yang
kita bandingkan Hanya dua maka kita
tidak perlu melakukan uji lanjut
Misalnya saja contoh kasus dari variabel
bebas pertama adalah gender gender
terdiri atas laki-laki dan perempuan
sehingga hanya ada dua level atau dua
kelompok data Oleh karena itu meskipun
hasil Anova menyatakan ada perbedaan
signifikan kita tidak perlu menganalisis
uji lanjut variabel gender tersebut
hai hai
Hai yang menjadi catatan kita
selanjutnya adalah perbedaan bidang
seringkali menyebabkan perbedaan pilihan
uji lanjut yang kita gunakan bidang
disini adalah bidang ilmu atau bidang
penelitian bila kita di bidang
pendidikan Biasanya kita menggunakan BNP
bedanya terkecil atau bahasa Inggrisnya
adalah LSD least significant difference
sedangkan di Kedokteran kesehatan atau
di berbagai penelitian yang mendukung
butuhkan ketelitian yang lebih tinggi
kita biasa menggunakan Lucky
hai oke Sekarang waktunya kita belajar
bagaimana melakukan analisis menggunakan
SPSS Misalnya saja kita memiliki
penelitian seperti ini judul penelitian
kita adalah pengaruh tingkat sekolah dan
gender terhadap keterampilan berpikir
kritis siswa di sini judul sudah sejarah
jelas menyatakan ada dua variabel bebas
yaitu tingkat sekolah dan gender
sedangkan penelitian ini terdiri atas
satu Variabel terikat dia itu
keterampilan berpikir kritis
Hai keterampilan berpikir kritis
merupakan salah satu kompetensi abad 21
yang menarik untuk diteliti bagi kalian
yang dari bidang pendidikan saya
rekomendasikan Kalian juga melakukan
penelitian yang melibatkan variabel
berpikir kritis Apa itu variabel
berpikir kritis dan bagaimana cara
mengukurnya akan saya bahas di video
lainnya poleh karena itu Steven in my
channel sekarang kembali lagi didata
kita ini
Hai variabel bebas pertama adalah
tingkat sekolah tingkat sekolahnya ada
empat yaitu SD SMP SMA dan perguruan
tinggi dan setiap tingkat sekolah
tersebut sudah saya labeli dan mendengar
menggunakan angka 1 hingga angka 41
untuk SD 2 untuk SMP 3 untuk SMA dan 4
untuk berguru and tinggi sehingga
ditambal rekapan data-data sekolah sudah
terwakili oleh angka-angka dari angka 1
hingga angka empat variabel bebas kedua
kita ada gender atau jenis kelamin di
gender pun juga sudah saya labeli gender
satu merupakan laki-laki sedang dan
gender dua merupakan perempuan di tabel
Rekapitulasi data saya juga telah
melabeli data gender tersebut sehingga
di kolom gender hanya ditemukan
angka 1 dan 2 sedangkan Variabel terikat
kita adalah keterampilan berpikir kritis
yang berupa data skill lebih tepatnya
data dengan skala pengukuran interval
Apa itu interval dan Apa itu skala
pengukuran silakan cek sendiri videonya
di konten YouTube saya oke sekarang data
sudah siap Sekarang waktunya kita
memasukkan data ini ke program SPSS Mari
kita menuju program SPSS yang telah kita
miliki di laptop atau komputer kalian
masing-masing seperti biasanya ketika
kita telah membuka SPSS kita akan diberi
tampilan seperti ini ini bagian kiri ada
the review dan variable view Mari kita
pilih variable view terlebih dahulu lalu
kita kecilkan window dari SPSS ini
sehingga
data di SPSS dapat terlihat sekaligus
data di Excel juga dapat terlihat cara
mengecilkannya adalah dengan menekan
tombol Kotak di pojok kanan atas ini
setelah mengecil kita geser sehingga
data di Excel terlihat dengan jelas
sekarang kita tulis variabel yang
pertama adalah sekolah sedangkan
variabel yang kedua adalah gender dan
yang terakhir variabel ketiga atau
Variabel terikat kita adalah
keterampilan berpikir kritis karena di
variable name kita tidak bisa memberi
karakter spasi Mega kita bisa mengikat
keterampilan berpikir kritis menjadi
di sisi lain dilabel kita bisa
menuliskan variabel ini secara lengkap
yaitu keterampilan berpikir kritis
hai lalu di sebelah kanan kolom label
ada velius Jangan lupa kita telah
melabeli sekolah dan gender menggunakan
angka 1 sehingga 4 dan satu hingga dua
Oleh karena itu Mari kita lah beli
sekolah sesuai dengan label yang ada di
Excel tadi caranya kita geser kursor
kita di sisi kanan kolom value di baris
pertama lalu kita klik kiri sekali
Hai setelah muncul kotak value label
kita tulis value satu labelnya adalah SD
kemudian kita klik head kemudian value
dua kita tulis SMP kemudian kita klik
add value tiga labelnya adalah SMA dan
kita klik lagi Ed dan yang terakhir
value 4 labelnya adalah perguruan tinggi
dan jangan lupa kita klik F setelah
label satu hingga empat kita Tuliskan
Mari kita Klik tombol Ok Sekarang mari
kita labeli variabel gender sama seperti
tadi Mari kita geser kursor kita hingga
di sisi kanan dari kolom value di baris
gender lalu kita klik kiri sekali
kemudian value satu kita beri label
laki-laki
a
Hai dan value the way kita beri label
perempuan kemudian Mari kita Klik tombol
Ok disisi lain variabel keterampilan
berpikir kritis tidak perlu kita labeli
di kolom missing kolom dan lain tidak
perlu kita ubah sama sekali sedangkan di
kolom SR kita ubah Mesir untuk sekolah
menjadi nominal caranya kita geser
kursor kita di sisi kanan kolom SR lalu
kita Klik sekali kemudian kita pilih
nominal sedangkan yang gender Kita juga
bisa menggunakan nominal
di tingkat sekolah sendiri sepertinya
tidak cocok kalau nominal karena kita
bisa mengurutkan dari sekolah dari yang
paling rendah hingga yang paling tinggi
Oleh karena itu Mari kita ganti msr
sekolah menjadi ordinat dan yang
terakhir Variabel terikat kita memiliki
Mesir berupa skill
Hai setelah variabel love you sudah
selesai kita edit Sekarang mari kita ke
dataview kita kembali ke Excel terlebih
dahulu kemudian kita copy seluruh data
ini kita blog hingga seluruh data
beserta tercakup yg kemudian kita klik
kontrol C di keyboard kita masing-masing
kemudian kita kembali ke SS kita klik
baris pertama dari kolom pertama alias
pojok kiri atas kemudian kita klik
kontrol Fedi keyboard kita masing-masing
Hai merinding pulang setelah kita fish
maka dada kita secara otomatis akan
lebih Tampilkan di SPSS kita
Hai Adakalanya di-sms sekalian deh kolom
sekolah dan gender masih dalam angka 1 2
3 4 atau 1 dan 2 Bila kasusnya seperti
itu kliklah tombol dibagian atas ini
yaitu value label Bila kalian klik maka
tampilan dari sekolah dan gender bisa
berupa numerik atau tetap angka namun
kalau kalian klik lagi kalian bisa
menampilkan variabel tersebut sesuai
dengan label yang telah kalian berikan
sekarang Mari kita berbesar widodari
dataset kita ini terlebih dahulu
Ayo kita telah memiliki data yang siap
untuk dianalisis namun ingat salah satu
asumsi yang harus dipenuhi sebelum data
kita Kita uji menggunakan tua Anova
adalah setiap kelompok data interaksi
terdistribusi secara normal
permasalahannya adalah di sini kita
memiliki tiga variable variable pertama
adalah sekolah variabel kedua adalah
gender dan variabel yang ketiga adalah
keterampilan berpikir kritis namun kita
masih belum memiliki data interaksi
yaitu interaksi antara sekolah dan
gender Oleh karena itu Mari kita
tambahkan satu kolom baru yaitu kolom
interaksi
Hai ingat kolom interaksi bukanlah
variabel bebas sehingga variabel bebas
kita tetap dua kalau interaksi hanya
berfungsi membantu kita ketika kita
melakukan analisis normalitas Sekarang
mari kita kembali ke Excel terlebih
dahulu kemudian kita kembali di baris
yang atas kemudian tambahkan kolom baru
yang kita beri nama interaksi
hai hai
Hai kemudian kita juga beri label agar
kita ingat label interaksi label
interaksi ada delapan Kenapa karena
variabel bebas satu ada empat level
sedangkan variabel bebas dua ada dua
level
Hai Oleh karena itu label1 akan kita
labeli siswa laki-laki SD
hai hai
Hai atau SD laki-laki Terserah kalian
yang kedua adalah SD perempuan
Hai yang ketiga adalah SMP laki-laki
yang keempat adalah SMP perempuan yang
kelima adalah SMA laki-laki yang keenam
SMA perempuan
Hai yang ketujuh perguruan tinggi
laki-laki dan yang ke-8 adalah perguruan
tinggi perempuan setelah kita tulis
identitas label Sekarang mari kita
labeli data kita
Hai sesuai dengan label yang kita tulis
tadi sehingga disini label Interaksi
yang pertama adalah
Ayo kita Tandai Kemudian yang kedua
adalah dua karena sde dan dia bergenre
perempuan
Hai kemudian yang ketiga adalah label
tiga karena dia SMP dan dia laki-laki
Hai kemudian yang keempat labelnya
adalah empat karena dia SMP perempuan
hai hai
Hai yang kelima labelnya adalah angka 5
karena dia SMA namun laki-laki
Hai kemudian selanjutnya labelnya 6
karena dia SMA perempuan
Hai kemudian labelnya adalah 7 karena
dia perguruan tinggi dan gendernya
laki-laki
Hai dan yang terakhir labelnya adalah
delapan karena dia perguruan tinggi dan
perempuan
hai hai
Hai Nah setelah kita label ide Excel
sekarang kita kembali ke SPSS dan kita
kembali ke variabel VIP dan Mari kita
tambahkan variabel baru yaitu interaksi
Sekali lagi saya ingatkan interaksi
bukanlah variabel bebas kita kita
menambahkan variabel interaksi hanya
berfungsi untuk membantu kita saat ini
analisis nanti
Hai setelah interaksi kita Tuliskan Mari
kita beri value tsnya atau labelnya kita
Klik di bagian kanan dari kolom value
kemudian value-nya kita tulis satu
persatu seperti yang ada di Excel
kau tetap
Hai tidur
Hai Setelah semua setelah kita beri
label kita perlu mengklik tombol ok
Hai kemudian kita kembali ke dataview
dan angka di Excel Mari kita copy ke
SPSS
Hai angka di kolom interaksi kita blog
dari baris pertama hingga baris terakhir
Hai kemudian kita tekan kontrol C di
keyboard kita masing-masing kemudian
kita kembali ke dataview di SPSS kita
kita klik baris pertama dari kolom
interaksi kemudian kita tekan kontrol V
atau pasti keyboard kita masing-masing
dan secara otomatis akan muncul
interaksi di SPSS kita setelah data siap
jangan lupa kita save data sheet ini
terlebih dahulu dengan cara Klik tombol
disket dibagian kanan kemudian kita
tunggu kotak dialog save data es muncul
hai lalu kita tentukan di folder mana
kita ingin menshare data ini Misalnya
saja di folder tua Nova berikut kemudian
kita beri nama file ini sesuai keinginan
kita misalkan saja kita beri nama data
two-way Anova Setelah itu kita klik
Hai enter
Hai setelah data tersebut di bagian
Widodo output akan secara otomatis
menginformasikan bahwa kita telah
men-save dataset tersebut di folder yang
telah kita tentukan dari sekarang
waktunya kita melakukan analisis
normalitas di video-video Sebelumnya
saya telah menjelaskan kepada kalian
Bagaimana cara melakukan split file
sehingga output kita terpisah sesuai
dengan variabel yang telah kita tentukan
namun di video kali ini saya beritahukan
Bagaimana cara lain agar output kita
juga Terpisah tanpa kita melakukan split
file caranya bagaimana pertama kita klik
analyze kemudian deskriptif statistik
lalu pilih Explore
Hai kemudian di depan denles kita
masukkan data Variabel terikat yang
ingin kita analisis distribusi datanya
data Variabel terikat kita adalah data
keterampilan berpikir kritis Mari kita
pindahkan ke kolom dependencies dengan
mengklik tombol panah berikut kemudian
berbeda dengan uji normalitas di
video-video sebelumnya badan normalitas
kali ini Mari kita masukkan variabel
interaksi di kolom factories dengan cara
klik tanda panah ini kemudian Mari kita
Klik tombol load di sisi kanan
Hai kemudian di boxplot Kita Sementara
ini pilih 6 saja Kemudian deskriptif nya
tentang this theme and lift juga kita
hilangkan dengan cara klik kiri sekali
lalu jangan lupa centang normality plot
twists dengan cara klik kiri sekali di
kotak yang telah disediakan setelah itu
Mari kita Klik tombol continue
hai lalu yang terakhir adalah kita Klik
tombol ok
Hai seperti biasanya uji normalitas
membutuhkan waktu yang sedikit lebih
lama bila kita melakukan analisisnya
menggunakan SPSS
Hai dan saya ingatkan lagi normalitas
yang akan dihasilkan adalah terdiri atas
delapan analisis normalitas dan apa
karena asumsi normalitas sebelum tua
Anova mengharuskan kita melakukan uji
normalitas pada setiap data interaksi
Sekarang mari kita langsung memilih
tabel normalitas dengan cara mengklik
test of normality di sisi kiri layar
kita sehingga di sisi kanan layar kita
langsung menuju pada tabel yang kita
inginkan tersebut seperti biasanya kita
bisa menentukan data itu Normal atau
tidak berdasarkan nilai Sig dari salah
satu tes yang telah disediakan SPSS bisa
kolmogorov-smirnov bisa safir Rubi di
sini hasil kolmogorov-smirnov ada
kelompok data SD perempuan dan SMP
laki-laki nilai signalnya kurang
yeah 0,05 sehingga sesuai kalau magrok
smirnov data SD perempuan dan SMP
laki-laki tidak terdistribusi secara
normal di sisi lain sesuai dengan hasil
Sapphire Oik semua data memiliki nilai
Sig di atas 0,05 Oleh karena itu Mari
kita laporkan uji normalitas menggunakan
uji shapiro-wilk saja berdasarkan uji
tersebut seluruh data kita terdistribusi
secara normal sehingga data ini memenuhi
asumsi normalitas sebelum tua Nova
dilakukan setelah itu asumsi yang lain
adalah homogenitas
ia tidak bisa melakukan uji homogenitas
sekaligus ketika kita melakukan uji
Anova caranya bagaimana yang pertama
kita klik analyze kemudian yang kita
pilih adalah general linier model
hai lalu kita pilih Yuni Farid
yo yo
Hai langkah tersebut sama dengan ketika
kita melakukan uji wanwe Anova seperti
divideo saya sebelumnya setelah muncul
kotak Yuni Farid kita masukkan Variabel
terikat kita ke kolom dependent variable
variable terikat kita adalah
keterampilan berpikir kritis kita klik
tanda panah di sisi kiri Debit dan
variabel sehingga secara otomatis SSS
memindahkan variabel keterampilan
berpikir kritis di kolom dependent
variable sedangkan fix faktor adalah
variabel bebas kita variabel bebas kita
ada dua yaitu sekolah dan gender mereka
kita masukkan kedua variabel tersebut di
kolom fix
Hai sekali lagi ingat interaksi bukanlah
variabel bebas kita maka kita tidak
perlu memasukkan interaksi ke kolom fix
faktor berbeda dengan way Anova yang
kemarin Bila kita melakukan analisis way
Anova fix faktor hanya berisi satu
variabel namun bila kita melakukan to ia
Noval seperti di video kali ini fix
faktor selalu berisi dua variabel lalu
di sisi kanan mari kita klik
Hai option
hai oke kemudian Mari kita masukkan
variabel sekolah ke display mind for
gender ke displaying for juga dan
Sekolah Bintang gender ke display mind
for kemudian kita centang compare main
efek sehingga LSD dalam kurung nan
muncul kemudian di kolom display di
bagian bawah Mari kita centang
deskriptif statistik estimate of effect
size dan homogenity of variance atau
homogeneity test kemudian kita klik
continue namun DSP versi 25 ke atas
Hai ada menu lain yaitu imminens
sehingga saya kembali klik option ya
Imin itu berisi estimate Marjinal means
sehingga pilihan atau langkah memasukkan
sekolah gender dan sekolah pindang
gender ke display mind for dapat kalian
temukan di menu IMS di sisi kanan kalian
Hai namun di SPSS versi 24 ke bawah
tampilannya seperti ini menu IMS tidak
terpisah dengan menu option
Hai Nah setelah kita melakukan langkah
ini Mari kita Klik tombol ok
Hai itu memang disini akan muncul banyak
tabel tidak semua tampil harus kita baca
hanya ada beberapa tabel penting yang
perlu kita laporkan ketika pelaporan
akan kita sampaikan yang pertama Mari
kita lihat tabel deskriptif statistik
disini ingat kita selalu melaporkan mint
dan standart deviasi kita ketika kita
melakukan Anova Bagaimana cara
pelaporannya nanti akan kita pelajari di
bagian akhir dari video ini
Hai kemudian tampil selanjutnya yang
perlu kita baca adalah tabel dibawah
deskriptif statistik yaitu tabel event
test tabel ini menginformasikan hasil
uji homogenitas kita
Hai sama seperti normalita pengambilan
keputusan didasarkan pada nilai Sig di
kolom yang paling kanan ketika nilai
segini di atas 0,05 maka varian data
kita homogen namun bila kurang dari 0,06
maka varian data kita dinyatakan tidak
homogen pada contoh data kita ini nilai
sinyal 0,45 6 sehingga dapat kita
simpulkan varian data dari
kelompok-kelompok kita Dadi bersifat
homogen
hai lalu kita perlu membaca tabel di
bagian bawah livetes yaitu tabel test of
between subject it's tabel ini merupakan
tabel rangkuman hasil uji tua Nova yang
telah kita lakukan disini di bagian kiri
yaitu di bagian source kita bisa melihat
variabel bebas kita yaitu sekolah dan
gender sekolah adalah variabel bebas
pertama kita dan gender adalah variabel
bebas kedua kita dan secara otomatis
variabel interaksi antara sekolah dan
gender juga muncul di bagian selanjutnya
yaitu sekolah bintang gender baris ini
merupakan baris yang berisikan interaksi
kedua variabel bebas kita
Hai pengambilan keputusan didasarkan
pada nilai Sig di kolom sih ini sama
seperti uji Wani Anova pengambilan
keputusan didasarkan pada nilai Sig
ketika kurang dari 0,05 kita simpulkan
ada perbedaan signifikan namun ketika di
atas 0,05 maka tidak ada perbedaan
signifikan
Hai sedangkan di baris interaksi sekolah
Pinang gender pengambilan keputusannya
ketika di bawah 0,05 maka kita simpulkan
ada interaksi signifikan antara sekolah
dan gender namun ketika nilai sinyal di
atas 0,05 maka bisa kita simpulkan
interaksi antara sekolah dan gender
tidak signifikan sesuai nilai Sig yang
diperoleh di SPSS kita ketiga nilai Sig
di ketika baris tersebut sama-sama
kurang dari 0,05 sehingga dapat kita
sampaikan di laporan nanti bahwa sekolah
memberikan pengaruh signifikan terhadap
keterampilan berpikir kritis Perbedaan
gender atau jenis kelamin juga
memberikan pengaruh signifikan terhadap
keterampilan berpikir kritis siswa dan
yang terakhir sekolah berinteraksi
signifikan terhadap gender
Hai setelah tabel test of badminton
between subject efek telah kita baca
Sekarang mari kita lihat hasil uji
lanjutnya caranya kita pilih perlu is
comparison nah disini muncul tabel LSD
cara pembacaannya sama dengan uji W
Anova kemarin bagaimana kita perlu
membuat rangkuman tabel hasil uji LSD
dengan bantuan Excel
oke Sekarang mari kita siapkan Esel kita
lagi kita masuk ke situ baru kemudian
kita copy hasil analisis deskriptif
statistik pada SPSS kita
Ayo kita kembali ke output SPSS nah di
bagian atas setelah files comparison ada
tabel deskriptif statistik Mari kita
copy tabel estimate tersebut karena
berisikan tabel deskriptif statistik
kita klik estimate sehingga warnanya
kuning seperti ini kemudian klik kontrol
C kemudian kembali ke Excel kita tekan
kontrol Fedi tabel atau di keyboard kita
masing-masing kemudian dibagian bawahnya
kita perlu membuat rangkuman hasil uji
LSD pertama kita Tuliskan sekolah
kemudian disisi kanan sekolah kita
Tuliskan mint atau rerata kemudian
disisi kanan mint atau rata kita
Tuliskan notasi LSD
Hai ajar memudahkan kita 3/4 kolom di
notasi LSD kita perkecil ukurannya
kemudian sekolah dan rerata setiap
sekolah kita copy dengan cara memblok SD
hingga kolom 7 2,5 25 ini kemudian
kontrol C kemudian kita tekan di baris
dibawah sekolah di tabel kita yang baru
kemudian kita tekan kontrol
Hai selanjutnya kita Urutkan bin kita
caranya kita blog angka-angka ini
kemudian saya kembalikan dulu tampilan
ekspornya menjadi lebih besar kemudian
kita Klik tombol search and filters lalu
kita klik Shots males to large kemudian
ketika ada pop-up seperti ini kita
pastikan What do you want to do
dicentang and expanded selection
kemudian klik menu sold
Hai sehingga secara otomatis Exo akan
mengurutkan sekolah berdasarkan ratanya
dari rata yang lebih paling rendah
hingga rata yang paling tinggi kemudian
kita perkecil lagi tampilan Excel kita
dan Sekarang mari kita baca secara
bersama-sama ni tabel SD yang telah kita
siapkan di SPSS kita kita perkecil dulu
tampilan dari output SPSS kemudian kita
atur agar pandangan kita mudah untuk
melihat Excel sekaligus SPSS
Hai sama seperti dingin hanofa one yang
telah kita pelajari kemarin yang perlu
kita lakukan yang pertama setelah kita
mengurutkan rata dari terkecil hingga
terendah adalah kita beri notasi adon2
link atas ya kita Tulisa kemudian saya
ingatkan lagi prinsip dari pemberian
notasi adalah bila ada dua kelompok yang
notasinya sama maka kedua kelompok
tersebut mengindikasikan memiliki rata
yang tidak berbeda signifikan namun
berilah kedua data yang kita bandingkan
memiliki notasi yang berbeda dapat
disimpulkan kedua dada tersebut memiliki
perbedaan yang signifikan
Hai ada tidaknya perbedaan signifikan
didasarkan pada qnii laiseg ditabel
perwis kembali sound yang ada di SPSS
ketika nilai Sigma di bawah 0,05 maka
ada perbedaan signifikan sehingga
notasinya harus berbeda namun bila nilai
Sigma di atas 0,05 maka tidak ada
perbedaan signifikan sehingga notasinya
harus sama Sekarang mari kita bandingkan
perguruan tinggi dengan SMP
Hai di sini bisa kita lihat perguruan
tinggi dan SMP memiliki nilai Sig 0,000
kurang dari 0,05 sehingga SMP harus
memiliki notasi yang berbeda dengan
perguruan tinggi karena berukuran tinggi
memiliki notasi Ahmad ke SMP harus
memiliki notasi B karena notasinya sudah
berubah kita tinggalkan perguruan tinggi
sekarang kita fokuskan SMP
hai hai
oke Sekarang mari kita bandingkan SMP
dengan SMA SMP dengan SMA kita lihat
nilainya 0,002 juga kurang dari 0,05
sehingga SMA harus memiliki notasi yang
berbeda dengan SMP karena SMP sudah
bermutasi b maka SMA kita beri notasi C
sekarang kita tinggalkan SMP sekarang
kita fokus ke SMA Mari kita bandingkan
SMA dengan sd-sma ke SD ternyata nilai
Sigma 0,79 6 Oleh karena itu SMA dan SD
memiliki
Hai merata yang tidak berbeda signifikan
karena tidak berbeda signifikan maka
notasinya harus sama karena SMA memiliki
notasi C maka SD jika kita beri notasi C
demikianlah cara memberikan notasi di
hasil uji lanjut menggunakan LSD
selanjutnya bisa kalian lengkapi dengan
standar deviasi dan kalian atur tabel
tersebut sesuai dengan format laporan
yang kita inginkan
Hai Oke sekarang kita kembali lagi ke
output SPSS kita berbesar lagi kita
telah membaca hasil uji lanjut variabel
bebas pertama yaitu tingkat sekolah
variabel bebas kedua kita adalah gender
sesuai tabel rangkuman Anova pada tabel
test of between subject efek gender
dinyatakan memiliki pengaruh signifikan
karena nilainya kurang dari 0,05 Apakah
ini juga perlu diuji lanjut
Hai tadi di awal sudah saya sampaikan
syarat uji lanjut adalah ketika hasil
uji Anova menyatakan ada perbedaan
signifikan namun sarat yang lain adalah
kelompok data yang dibandingkan minimal
tiga atau harus lebih dari dua pada
variabel gender memang Anova menyatakan
ada perbedaan signifikan namun gender
hanya terdiri atas dua kelompok yaitu
laki-laki dan perempuan oleh karena itu
uji lanjut tidak perlu dilakukan pada
variabel gender sekarang di interaksi
antara sekolah dengan gadget karena
hasil Anova menyatakan ada interaksi
signifikan yang mengindikasikan ada
perbedaan signifikan ke-8 kelompok
Interaksi yang kita miliki maka kita
juga perlu melakukan uji lanjut sayapnya
Hai di SPSS ketika kita melakukan uji
Anova dengan langkah-langkah seperti
dari kita hanya diberikan hasil uji
lanjut pada main faktor kita atau pada
variabel bebas yang kita miliki
sedangkan pada interaksi uji lanjut
tidak ditampilkan Lalu bagaimana caranya
agar kita memperoleh tabel uji lanjut
Mari ikuti langkah saya berikut ini
oke Sekarang mari kita klik analyze
kemudian kembali kita pilih general
linear model kemudian kita pilih yunifa
diet
Hai kemudian di fix faktor kita
kembalikan sekolah dan gender sehingga
fix vektornya kembali kosong lalu kita
masukkan interaksi kvikk
Hai pada kelompok Sion kita klik
kemudian interaksi kita masukkan ke
kolom display mindforce lalu jangan lupa
centang compare main FX
Hai kemudian didisplay kita tidak perlu
estimate efek size dan kita tidak perlu
homogenity tes kita hanya memerlukan
deskriptif statistik Sekali lagi saya
ingatkan pada SPSS versi 25 ke atas
estimate Marjinal Min Shinee berada
didalam kolom IMF atau berada pada menu
Imin Oleh karena itu silakan klik dua
menu yaitu menu inminds untuk
memindahkan interaksi kedis payment for
kemudian pilih menu option untuk melihat
centangan apakah deskriptif statistik
sudah tercentang dan estimate of excess
dan homogenitas sudah di hilangkan
centangan nya kemudian klik continue
Ayo kita melakukan analisis ini bukan
untuk melihat hasil uji Anova nya Namun
kita hanya membutuhkan hasil uji
lanjutnya sekarang kita klik ok
Hai Seperti yang saya katakan tadi kita
tidak perlu melihat hasil uji Anova
karena yang kita butuhkan hasil uji
lanjut Oleh karena itu langsung kita
lihat di tabel perwis comparison inilah
merupakan rangkuman hasil uji LSD sesuai
apa yang telah kita inginkan namun sama
dengan seperti variabel tingkat sekolah
tadi di interaksi ini kita perlu membaca
tabel ini menjadi tabel yang lebih
ringkas sehingga pembaca menjadi lebih
mudah memaknainya sekali lagi kita
membutuhkan bantuan Excel namun sebelum
itu kita perlu mengcopy rerata dari
masing-masing kelompok interaksi rata
dari setiap kelompok interaksi bisa kita
peroleh di tabel diatas phebe's
comparison yaitu ditabel estimate
Hai jadinya pertama kita klik estimate
sehingga menjadi warna kuning seperti
ini kemudian kita kembali ke Excel Excel
nya saya besarkan terlebih dahulu kita
masuk ke situs yang lain kemudian kita
tinggal copy tabel estimate tadi
J.CO
hai hai
Ayo kita tunggu prosesnya karena
membutuhkan waktu yang sedikit lama-lama
hai hai
I make ini sudah muncul ternyata dia ada
kesalahan sehingga tidak ingin muncul di
Excel saya selanjutnya kita perlu
membuat tabel baru yang pertama kita
tulis interaksi kemudian re rakaat au
mint kemudian kita copy interaksi dan
rela tadi tabel yang atas ini dengan
cara menekan control C kemudian kita
pesti tabel kita yang baru dengan
menekan control v setelah itu sama
seperti tadi kita perlu mengurutkan
interaksi berdasarkan ratanya dari
terkecil hingga terbesar caranya kita
blog rata tersebut kemudian kita pilih
soft and filters lalu kita pilih source
males tuh worth kemudian kita pastikan
extend the selection sudah tertentu yang
kemudian kita Klik tombol sold
Hai Oleh karena itu secara otomatis
Excel setelah mengurus mengurutkan
kelompok Interaksi yang ratanya paling
kecil hingga kelompok interaksi dengan
raga yang paling sesat selanjutnya kita
siapkan kolom notasi kita perkecil
ukurannya agar memudahkan kita ketika
kita memberikan notasi
Hai kemudian kita kembali perkecil
tampilan Excel ini dan kita juga perlu
mengecilkan tampilan output SPSS kita
selanjutnya kita kembali ketampilan
parwis comparison untuk membandingkan
interaksi satu kelompok dengan kelompok
Interaksi yang lain prinsipnya sama kita
lihat interaksi dua kelompok 2 kelompok
ketika ada dua kelompok yang nilai Sigma
kurang dari 0,05 maka notasinya harus
berbeda namun bila Sik dari kedua
kelompok Dadi tiakar 0,05 artinya tidak
ada perbedaan signifikan sehingga
notasinya harus sama pertama kita tulis
notasi yang paling kecil yaitu notasi ah
kemudian kita bandingkan perguruan
tinggi perempuan dengan SMP perempuan
kita cari
Hai the bagian bawah nah disini ada
berkurang tiga perempuan kita bandingkan
dengan SMP perempuan ternyata nilai
sinyal 0,00 jauh dibawah 0,05 Oleh
karena itu notasi perempuan berbeda
dengan notasi perguruan tinggi perempuan
kita beri notasi B sekarang kita
tinggalkan perguruan tinggi perempuan
kita fokus pada SMP perempuan SMP
perempuan kita bandingkan dengan
perguruan tinggi laki-laki SMP perempuan
dengan perguruan tinggi laki-laki
memiliki nilai Sig 0,7 15 di atas 0,05
artinya tidak ada perbedaan signifikan
diantara kedua kelompok ini Oleh karena
itu notasinya harus sama dengan demikian
lokasi perguruan tinggi laki-laki
memiliki notasi B seperti notasi
NP perempuan karena notasinya sama kita
tidak boleh beranjak dari SMP perempuan
Sekarang mari kita bandingkan SMP
perempuan dengan interaksi yang
selanjutnya yaitu SD perempuan SMP
perempuan dengan SD perempuan memiliki
nilai Sig 0,0 19 di bawah 0,05 sehingga
notasi SMP perempuan dengan ST perempuan
harus berbeda SMP perempuan memiliki
notasi b maka SD perempuan kita
berinovasi
Hai nah sama seperti diuji wa0ka kemarin
ketika notasinya sudah berubah kita
sekarang waktunya melihat ke atas kita
bandingkan SD perempuan Apakah berbeda
signifikan dengan perguruan tinggi
laki-laki kita cari
Hai SD perempuan dengan perguruan tinggi
laki-laki ternyata memiliki nilai Sig
0,04 nah nilai Sig tersebut kurang dari
0,05 sehingga notasinya harus berbeda
dan kita lihat perguruan tinggi
laki-laki sudah memiliki notasi D
sedangkan SD perempuan notasinya C Oleh
karena itu notasi kedua kelompok ini
sudah berbeda dan kita tidak perlu
menambahkan notasi baru sekarang kita
tetap di SD perempuan tapi kita
bandingkan dengan variabel sel dengan
kelompok SMP laki-laki
Hai SD perempuan dengan SMP laki-laki
Hai nilai signal 0,3 16 diatas 0,05
sehingga notasi di antara dua kelompok
interaksi ini harus sama SD perempuan
sudah memiliki notasi C maka SMP
laki-laki Nose aslinya juga c karena
notasinya sama kita tidak beranjak dari
SD perempuan sekarang kita bandingkan SD
perempuan dengan SMA laki-laki SD
perempuan dengan SMA laki-laki memiliki
nilai Sig 0,1 45 di atas 0,05 sehingga
notasinya juga harus = SD perempuan
yaitu kita pergi notasi c lagi karena
notasinya tetap sangat kita tidak
beranjak dari SD perempuan lagi sekarang
kita bandingkan dengan kelompok
selanjutnya yaitu SMA perempuan
Hai SD perempuan dengan SMA perempuan
ternyata memiliki notasi yang memiliki
nilai Sig a 0,1 22 nilai ini di atas
0,05 lagi sehingga kesimpulannya tidak
ada perbedaan signifikan lagi sehingga
notasinya harus sama lagi apa notasinya
yaitu notasi c karena notasinya tetap
sama kita tetap tidak beranjak dari SD
perempuan Sekarang mari kita bandingkan
SD perempuan dengan kelompok yang
terakhir iaitu SD laki-laki
Hai SD perempuan dengan SD laki-laki
ternyata memiliki nilai Sig 0,001 nilai
ini jauh dibawah 0,05 sehingga
mengindikasikan SD perempuan dengan SD
laki-laki memiliki perbedaan signifikan
karena perbedaannya signifikan maka kita
perlu memberikan notasi diisi laki-laki
yang berbeda dengan SD perempuan SD
perempuan memiliki notasi C sehingga SD
laki-laki memiliki notasi
Hai sama seperti tadi ketika muncul
notasi baru sekarang waktunya kita baca
ke atas sekarang kita mari bandingkan SD
laki-laki dengan kelompok diatasnya
yaitu SMA perempuan kita mencari SD
laki-laki kemudian kita bandingkan
dengan SMA perempuan di sini bisa kita
lihat nilainya ternyata 0,06 9 di atas
0,05 yang artinya tidak ada perbedaan
signifikan Oleh karena itu SD laki-laki
harus memiliki notasi yang sama dengan
SMA perempuan
Hai Oleh karena itu SMA perempuan perlu
kita tambahkan notasi yang sama dengan
SD laki-laki yaitu notasi D sehingga SMA
perempuan memiliki dua notasi yaitu c&d
karena memiliki perbedaan yang tidak
signifikan kita tetap tidak beranjak
dari SD laki-laki kita bandingkan lagi
ke kelompok interaksi selanjutnya
sehingga kita menemukan kelompok yang
berbeda signifikan sehingga kita
menghentikan analisis kita namun sebelum
menemukan kelompok yang berbeda
signifikan dengan SD laki-laki kita
tetap langsung membandingkan dengan
variabel diatasnya lagi sekarang kita
bandingkan SD laki-laki dengan SMA
laki-laki SD laki-laki dan SMA laki-laki
memiliki nilai Sig 0,056 laki-laki
diatas 0,05 dan laki-laki tidak memiliki
perbedaan signifikan Oleh karena itu
kita
bahkan notasi yang dimiliki oleh SD
laki-laki di SMA laki-laki yaitu notasi
D karena tidak berbeda signifikan
Seperti yang saya sampaikan tadi kita
perlu membandingkan SD laki-laki dengan
kelompok yang diatasnya lagi yaitu SMP
laki-laki SD laki-laki dengan SMP
laki-laki ternyata memiliki nilai Sig
0,0
Hai 0,0 19 memiliki nilai Sig di bawah
0,05 Oleh karena itu dapat kita
simpulkan SD laki-laki dengan SMP
laki-laki memiliki perbedaan signifikan
karena memiliki perbedaan signifikan
maka notasi keduanya harus berbeda SMP
laki-laki sudah bernotasi C sedangkan SD
laki-laki bernotasi D notasi keduanya
Berbeda sehingga kita tidak perlu
memberikan notasi lainnya karena kita
sudah menemukan kelompok yang berbeda
signifikan dengan SD laki-laki maka kita
sudah selesai memberikan notasi
dirangkuman tabel hasil uji lanjut kita
sekarang hanya perlu kita tambahkan
nilai standar deviasinya dan kita atur
tabel ini sesuai format laporan yang
kita inginkan
hai lalu sampai seperti di video-video
Sebelumnya saya menyampaikan ketika
asumsi normalitas tidak terpenuhi maka
kita dianjurkan melakukan uji
nonparametrik pengganti uji parametrik
yang ingin kita lakukan bila kita
menggunakan uji-t kemarin kita mengenal
manut neutex ketika asumsi normalitas
pada uji independent t test atau Uji T
tidak berpasangan tidak terpenuhi ketika
kita melakukan uji t berpasangan namun
data selisih tidak normal make kita ubah
analisis like ditekan non parametrik
yaitu uji sign test pada oneway Anova
ketika data tidak normal kita alihkan
Analisislah kita ke kruskal-wallis dan
pada tua Nova ketika data kita tidak
normal kita juga disarankan mengganti
Analisislah kita ke uji nonparametrik
hanya pada SPSS tidak ada menu untuk
menganalisis nonparametrik pengganti tua
Nova Oleh karena itu pada tutorial kali
ini saya tidak akan menjelaskan
Bagaimana cara menganalisis
nonparametrik pengganti tua Nova di
video-video yang lain insya Allah akan
saya jelaskan bagaimana cara menghitung
nonparametrik pengganti tua Nova
menggunakan program analisis yang lain
Sekarang waktunya kita membaca hasil
analisis kita sesuai dengan format yang
tepat kita terdiri telah melakukan duwe
Anova namun selain melakukan analisis
tua Naufal Kita juga melakukan
asumsi-asumsi yang lain yaitu normalitas
dan homogenitas Selain itu Kita juga
melakukan uji lanjut menggunakan LSD
maka yang perlu
saya baca adalah hasil uji normalitas
hasil uji homogenitas hasil uji tua Nova
FX esnya serta uji lanjut SNSD nya
Sekarang mari kita baca terlebih dahulu
hasil uji normalitas nya ini merupakan
output hasil uji normalitas yang telah
kita bagi sesuai dengan kelompok
Interaksi yang ada ada kelompok 8
kelompok interaksi dan tadi kita telah
putuskan kita memilih menggunakan
shapiro-wilk karena dengan sopir Oik
seluruh nilai signifikansinya diatas
0,05 karena seluruh data interaksinya
memiliki nilai signifikansi yang diatas
0,05 maka 8 kelompok Interaksi yang kita
miliki semuanya terdistribusi secara
normal angka-angka yang perlu kita
laporkan adalah angka devada degree of
Freedom angka statistik atau angkasa
biru wikenya itu
Hai kemudian angka Sidney cara
pelaporannya seperti apa kita bisa
menggunakan format ini atau format lain
yang sejalan Misalnya saja hasil uji
shapiro-wilk menginformasikan bahwa data
siswa laki-laki SD perempuan SD
perempuan SMP laki-laki SMP laki-laki
SMA perempuan SMA laki-laki Perguruan
Tinggi maupun perempuan perguruan tinggi
terdistribusi secara normal dan disetiap
kelompok interaksi tersebut jangan lupa
sampaikan degree of Freedom nya Setelah
kita menuliskan W Capital disini W dalam
kurung 2020 adalah degree of Freedom nya
gue adalah perwakilan dari sopir weeks
simbol dari sapi rubik sehingga nilai
save rohingya kita Tuliskan setelah
simbol = sehingga 0,9 ball48 merupakan
nilai shapiro
atau nilai statistik dari kelompok
interaksi laki-laki SD kemudian kita nih
Tulis nilai signal di p-value hinggapi =
0,3 400.com a340 itu merupakan nilai Sig
dari kelompok data interaksi laki-laki
SD demikian seterusnya setelah uji
normalitas kita baca sekarang uji
homogenitas juga perlu kita laporkan ini
merupakan potongan tabel output yang
menginformasikan hasil uji homogenitas
menggunakan uji lifan yang telah kita
lakukan tadi cara pelaporannya seperti
ini hasil ujian event menginformasikan
bahwa varians data keterampilan berpikir
kritis versifat homogen
Ayo kita laporkan degree of Freedom
satunya yaitu tujuh kemudian degree of
Freedom keduanya itu 152 kemudian delay
fb-nya yaitu 0,96 9 dan yang terakhir
nilai signal 0,45 6 karena nilainya
diatas 0,05 tentunya varian data kita
homogen karena datanya terdistribusi
secara normal dan memiliki varian yang
homogen maka kita melakukan analisis
Anova dan kita ingat tabel deskriptif
statistik pun juga menjadi tabel penting
karena kita harus menginformasikan
renatha dan standar deviasi dari
kelompok data yang kita miliki selain
laporan dari hasil uji Anova yang telah
kita lakukan selain tabel deskriptif
statistik
Hai tentunya kita juga perlu menyiapkan
tabel test of batik between subjektif
yang merupakan rangkuman dari hasil tua
Nova yang telah kita lakukan beberapa
angka penting dan beberapa baris penting
yang perlu kita informasikan adalah
sebagai berikut pada kolom source kita
akan melihat nilai-nilai diberi sekolah
gender dan Sekolah Bintang gender
kemudian angka-angka yang perlu kita
sampaikan adalah di kolom Deva degree of
Freedom yaitu degree of Freedom dari
ketiga variabel nadi sekaligus degree of
Freedom Day Faris eror-eror ini adalah
galak Bila kita melakukan syaufika
perhitungan secara konvensional kita
akan mengenal dengan keberadaan darat
kemudian kita juga laporkan nilai F di
kolom F
Ayo kita laporkan juga nilai Sig sebagai
pisen hiu dan yang terakhir kita
laporkan parsial Eta Square sebagai efek
size kita pili
Hai cara pelaporannya bagaimana kita
bisa menggunakan kalimat seperti ini
atau format kalimat lain yang bisa
sejalan dengan kalimat ini Misalnya saja
kita sampaikan perbedaan level sekolah
memberikan efek yang signifikan terhadap
keterampilan berpikir kritis siswa kita
sampaikan degree of Freedom nya nilai
f-hitung nya value atau signya dan etos
ker yang kita peroleh ya kemudian Siswa
laki-laki memiliki keterampilan berpikir
kritis yang secara signifikan lebih
tinggi dari siswa perempuan kita bisa
menyampaikan langsung seperti itu karena
gender hanya terdiri atas dua kelompok
tetapi ingat ketika kita menyampaikan
siswa laki-laki dan siswa perempuan
jangan lupa beri informasi Raka dan
standar deviasi masing-masing gender
tersebut Setelah itu kita sampaikan juga
derajat bebas atau degree of Freedom nya
nilai f-hitung nya statistik value-nya
serta etos kuadratnya pasti aletas
pr-nya mohon maaf dan yang terakhir di
kalimat terakhir kita sampaikan Selain
itu terdapat pula interaksi signifikan
antara level sekolah dengan gender
terhadap keterampilan berpikir kritis
siswa sekali lagi kita sampaikan degree
of Freedom nya nilai f-hitung Nya
value-nya serta etos Square parsialitas
kuenya
hai hai
Hai Tadi kita juga telah melakukan uji
lanjut untuk variabel sekolah
Hai tangkuman tabel uji lanjut yang
telah Kita sesuaikan dengan format
laporan yang kita inginkan Jangan lupa
kita sampaikan di laporan kita selain
itu kita juga telah melakukan
Hai uji lanjut pada interaksi dan kita
telah memberi notasinya dengan bantuan
Excel juga ingat selain melaporkan
notasinya dan ratanya kita juga
sampaikan standar deviasinya
hai eh demikian cara kita memberikan
notasi pada uji LSD pada video kali ini
kalian juga telah mempelajari bagaimana
menganalisis tua Nova menggunakan SPSS
begitu pula menghitung efek size nya
Semoga bermanfaat dan semoga kalian
dapat mengimplementasikannya pada kuliah
atau penelitian kalian masing-masing
pada video selanjutnya kita akan
membahas ujian kova ancova atau Analysis
of variance merupakan analisis uji
hipotesis yang paling sering diterima
ketika kita melakukan penelitian
pendidikan khususnya pada desain
eksperimen pendidikan Oleh karena itu
Steven My channel ensiklopedia Ahmad
Fauzi dan Mari kita pelajari statistika
secara mendalam secara bersama-sama
terima kasih assalamualaikum
warahmatullahi wabarakatuh